Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit wissenschaftlicher

Modulplan WSWP
Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik mit
wissentschaftlicher
Praxisarbeit
Gültig ab FS16
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit
wissenschaftlicher Praxisarbeit
Code
WSWP
Fachbereich(e)
Mathematik und Operation Research
Studiengang /-gänge
BSc Informatik, BSc Wirtschaftsinformatik
Vertiefungsrichtung(en)
-
Art des Studiengangs
Bachelor
Master
CAS/MAS/EMBA
Studienniveau *
Basic
Intermediate
Advanced
Typus **
Core course
Related course
Minor course
Specialised
ECTS-Credits
5
Präsenzverpflichtung
20 Lektionen
Arbeitsaufwand in Std.
150
Verantwortliche
Ansprechperson
Fachbereichsleiter:
Autor:
Dr. Urs-Martin Künzi
Dr. Urs-Martin Künzi
 Die Studierenden können die Probleme und Aufgaben der
Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie der beschreibenden und
schliessenden Statistik erkennen und lösen.
 Sie können gelernte Techniken auch auf neue Probleme anwenden und
übergeordnete Zusammenhänge erkennen.
 Die Studierenden können die wichtigsten statistischen Methoden auf
reale Fragestellungen in Forschung und Praxis anwenden.
 Die Studierenden können ein statistisches Projekt planen, durchführen
und die Ergebnisse vermitteln.
 Die Studierenden können SPSS als Werkzeug zur Lösung statistischer
Aufgaben einsetzen.
 Beschreibende Statistik
 Wahrscheinlichkeitstheorie
 Zufallsvariablen und deren Verteilungen
 Schliessende Statistik: Parameterschätzung und Hypothesentests
 Praxisarbeit
 Einsatz von SPSS
Zu entwickelnde
Kompetenzen
Lerninhalte
Lehr- und Lernmethoden
(Fernstudium nach dem
Blended-Learning-Konzept)
Selbststudium
Online-Studium
Präsenzstudium
 Vorbearbeitung des Stoffes
 Lösen von Aufgaben
 Nachbearbeitung des
Stoffes
 Erstellung einer
Semesterarbeit
 Beantworten von
fachlichen Fragen
 Besprechung von
Aufgaben
 Erarbeitung des
Zusatzstoffes
 Referate
 Besprechung von Aufgaben
 Beantworten von fachlichen
Fragen
Unterrichtssprache
Deutsch
Leistungsbewertung
Praxisarbeit (Semesterarbeit), Erfahrungsnoten nach Modulplan
 Teschl, Gerold+Susanne: Mathematik für Informatiker, Band 2: Analysis
und Statistik, 2. Aufl., 2012 Springer Verlag, ISBN: 978-3-642-54273-2
(Print) 978-3-642-54274-9 (Online), Download:
http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-54274-9
 Diekmann, Andreas: Empirische Sozialforschung. Grundlagen,
Methoden, Anwendungen, 9. Aufl., 2014, Verlag Rowohlt, ISBN 978-3499-55678-4
 Zusatzmaterialien auf Moodle.
Lehrmittel
Vorkenntnisse: Modul(e)
OEMF, DiffInt, AöK
Anschlussmodul(e)
FM, MaLe, (ISich)
Bemerkungen
Das Modul präzisiert und setzt quantitative Aspekte und Themen aus
WBQ4 um.
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Modulplan WSWP
Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik mit
wissentschaftlicher
Praxisarbeit
Gültig ab FS16
*Studienniveau
B
I
A
S
Basic level course: Modul zur Einführung in das Basiswissen eines Gebiets.
Intermediate level course: Modul zur Vertiefung der Basiskenntnisse.
Advanced level course: Modul zur Förderung und Verstärkung der Fachkompetenz.
Specialised level course: Modul zum Aufbau von Kenntnissen und Erfahrungen in einem Spezialgebiet.
**Typus
C Core course: Modul des Kerngebiets eines Studienprogramms.
R Related course: Unterstützungsmodul zum Kerngebiet (z.B. Vermittlung von Vor- oder Zusatzkenntnissen).
M Minor course: Wahl- oder Ergänzungsmodul.
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Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik mit
wissentschaftlicher
Praxisarbeit
Gültig ab FS16
1
Stoffplan
Beschreibende Statistik
o
o
o
o
o
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
Kumulierte Häufigkeitsverteilungen und Verteilungsfunktionen
Lageparameter
Streuungsparameter
Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen

Regressionsrechnung

Korrelationsrechnung
Wahrscheinlichkeitsrechnung
o
o
o
o
Grundlagen der Kombinatorik
Ereignisalgebra
Wahrscheinlichkeit

Satz von Laplace

Axiome
Bedingte Wahrscheinlichkeiten

Unabhängigkeit

Bayes’ Satz und naive Bayes-Filter
Theoretische Verteilungen
o
o
o
o
Grundlagen
Erwartungswert und Varianz
Diskrete Verteilungen

Binomialverteilung

Hypergeometrische Verteilung

Poissonverteilung
Stetige Verteilungen

Gleichverteilung

Exponentialverteilung

Normalverteilung
Schliessende Statistik
o
o
o
o
Stichprobenverteilungen
Punktschätzung
Intervallschätzung
Hypothesentests

Unabhängigkeitstests

Anpassungstest
Praxisarbeit
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