1 - Uni-bielefeld

Übungsaufgaben Termin 11
Aufgabe 1
Folgende Hypothese soll zweiseitig getestet werden: Personen, die gegen Nationalismus
sind, befürworten eher die Aufnahme der Türkei in die EU. Die Ablehnung von
Nationalismus wurde mit folgendem Item gemessen:
„Nationalismus in jeder Form ist eine ständige Bedrohung des Friedens.“ (Das ist in der
Datei die Variable Stolz4). Die Personen wurden in drei Gruppen aufgeteilt (Stolz4g),
wobei höhere Werte eine höhere Ablehnung von Nationalstolz kennzeichnen.
Folgendes SPSS-Kommando wurde ausgeführt:
manova eu by stolz4g(1,3) /print=cellinfo(means) signif (efsize).
Interpretieren Sie das Ergebnis.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to
WITHIN+RESIDUAL. Note that these are the same for all full factorial
designs.
* * * * * * A n a l y s i s
53
0
0
3
o f
V a r i a n c e * * * * * *
cases accepted.
cases rejected because of out-of-range factor values.
cases rejected because of missing data.
non-empty cells.
1 design will be processed.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Cell Means and Standard Deviations
Variable .. EU
FACTOR
CODE
Mean Std. Dev.
N
stolz4g
stolz4g
stolz4g
For entire sample
1
2
3
2,878
3,007
3,488
3,250
,845
,878
,588
,754
12
11
30
53
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - * * * * * * A n a l y s i s
* * *
o f
V a r i a n c e -- design
Tests of Significance for EU using UNIQUE sums of squares
Source of Variation
SS
DF
MS
F
WITHIN CELLS
stolz4g
(Model)
1 * * *
Sig of F
25,59
4,00
50
2
,51
2,00
3,91
,026
4,00
2
2,00
3,91
,026
(Total)
29,59
R-Squared =
Adjusted R-Squared =
52
,57
,135
,101
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Effect Size Measures
Partial
Source of Variation
ETA Sqd
stolz4g
,135
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Aufgabe 2
NOTE GELD GESCHL
4
2
4
4
1
4
6
3
6
3
650
650
700
555
400
356
300
480
1000
350
1
1
1
2
2
2
1
2
1
2
Dies sind von 10 Personen aus der letztjährigen Vorlesung die Mathenoten, das
Einkommen und das Geschlecht (1=Mann, 2=Frau). Die Mathenote ist zwar eigentlich
nur ordinalskaliert, wir wollen sie aber so betrachten, als wäre sie intervallskaliert.
Es wurden folgende 2 Hypothesen formuliert:
1. Männer sind aufgrund besserer analytischer Fähigkeiten besser in Mathematik als
Frauen.
2. Männer haben ein höheres Einkommen als Frauen.
Legen Sie fest, welches jeweils die abhängige und unabhängige Variable ist.
Berechnen Sie für beide Hypothesen F und Eta². Dazu müssen Sie noch eine
Arbeitstabelle für die nicht erklärte Variation entwickeln, weil die nicht in der pptPräsentation enthalten ist.
Zur Interpretation von Eta2 formulieren Sie einen Antwortsatz, um Eta² als
Determinationskoeffizienten zu interpretieren. Formulieren Sie einen weiteren
Antwortsatz, in dem Sie Eta² als proportionale Fehlerreduktion auffassen.
Berücksichtigen Sie auch, dass Sie nicht nur die Höhe des Zusammenhangs angeben
müssen, sondern auch die Richtung: Da Eta² ein vorzeichenloses Maß ist, müssen Sie
ausdrücken, ob Männer oder Frauen besser in Mathe sind bzw. ein höheres Einkommen
haben. Gehen Sie abschließend darauf ein, ob die ursprünglichen Hypothesen bestätigt
werden können oder nicht. Überlegen Sie, warum die Zusammenhänge so sind, wie Sie
es berechnet haben.