Psychische Störungen in der EU: Häufigkeit

Ü
berblick
Überblick
Psychische Störungen in der EU:
Häufigkeit, Krankheitskosten
und Versorgungssituation
¾ Beiträge der Epidemiologie zur Klinischen Psychologie
¾ Aktuelle Befunde zu psychischen Störungen (Deutschland und EU):
¾ Prävalenz (Alter, Geschlecht, Komorbidität mit körperl. Erkrankungen)
Frank Jacobi
¾ Störungskosten (Kostenfaktoren, monetäre Bewertung, DALY/YLD)
¾ Behandlungssituation (Inanspruchnahmeverhalten, Erkennensraten
Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie
AG Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung
¾ Risikofaktoren: Fokus Komorbidität (Angststörungen, Adipositas)
¾ Diskussion und Übungsaufgaben
24. Psychiatrietage Königslutter, 14.-16.11.2006
Die Forschung an unterschiedlichen Stichproben
Gesamtbevölkerung
Die Epidemiologie kann das Bild zur Verbreitung von
Gesundheitsstörungen aus (nicht-repräsentativen)
klinischen Studien vervollständigen
Betroffene mit einer Lebenszeit-Diagnose/ Lifetime Risk
Hoch-Risiko-Gruppe (z.B. derzeit unterschwellig oder in Teil-
Beiträ
äge der Epidemiologie zu Klinischer Psychologie
Beiträge
Beitr
und Psychiatrie
¾ Größenordnung psychischer Störungen untersuchen und
herausstellen
¾ Klinisch-psychologische Inhalte in benachbarte Bereiche
einbringen (z.B. Versorgungsforschung, Public Health,
Gesundheitsökonomie)
Remission)
Betroffene mit einer tatsächlichen aktuellen
Diagnose, aber unerkannt bzw. ohne Behandlung
Patienten in
Behandlungseinrichtungen
(Behandlungsprävalenz)
Klin.
Forschung
¾ Relevanz für Validierung und Weiterentwicklung von
Diagnosekriterien und Diagnoseinstrumenten
¾ Allgemeinere Sicht auf die wichtige Rolle der Komorbidität
und anderer bislang ungeklärter Bereiche (z.B. „Schweregrad“,
Behandlungsbedürftigkeit, Risikogruppen)
¾ Replikation/Hypothesentest in Allgemeinbevölkerung
Bundesgesundheitssurvey
1998/99 (Zusatzsurvey
(Zusatzsurvey
„Psychische Stö
Störungen“
rungen“)
Prä
ävalenz psychischer Stö
Prävalenz
Pr
Störungen
Störungen
Stö
örungskosten
St
Störungskosten
Behandlungsquoten
• repräsentative Bevölkerungsstichprobe (18-65)
• N=4181 (CIDI, DSM-IV)
• Koppelung mit gesundheitsrelevanten Variablen des
Kernsurveys möglich
(Deutschland und EU)
Jacobi, Wittchen et al. (2002, IJMPR; 2004,
Psychol Med; 2004 Bundesgesundheitsblatt)
Wittchen et al. (2000)
1
Determinanten der Prä
Prävalenz:
valenz:
Was bedeutet „Jeder 10. ist depressiv?“
depressiv?“
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS):
Erfasste Störungsgruppen (ICD-10, DSM-IV)
•
•
•
Substanzstörungen (z.B. Alkohol-,
Opiat-, Stimulantienabhängigkeit)
•
Mögliche Psychotische Störungen (z.B.
Schizophrenie, Wahnstörung)
•
Essstörungen (z.B. Bulimie, Anorexia
nervosa)
•
Affektive (z.B. Major Depression,
Dysthymie, Bipolare)
•
Angststörungen (z.B. Panik, GAS,
Agora-, Spezifische-, Soziale Phobie)
•
Somatoforme: (z.B. Hypochondrie,
Schmerzstörung, Dissoziative)
Schlafstörungen (z.B. Insomnien,
Dys-oder Hypersomnien)
Exakte Falldefinition
Populationsbezogenheit
¾ dimensional vs. kategorial
¾ Allgemeinbevölkerung vs.
Behandelte (Setting)
¾ Syndrom vs. Diagnose (Welche? Wie
spezifisch? Umgang mit Komorbidität?)
¾ Region
¾ Wie erhoben? (z.B. screening vs. Interview)
¾ Spezielle Gruppen
Zwangsstörungen (Zwangsgedanken,
-handlungen)
¾ Alter, Geschlecht
Nicht erfasst:
• Stress-/Anpassung (z.B. PTSD)
• Persönlichkeitsstörungen
• Demenzen
• Psychosomatische Störungen
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS)
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS)
12-Monatsprävalenz psychischer Störungen nach Alter und Geschlecht:
Ca. jeder Dritte im Alter von 18-65 ist betroffen!
12-Monatsprävalenz psychischer Störungen nach Alter und Geschlecht:
Ca. jeder Dritte im Alter von 18-65 ist betroffen!
50
Männer
Frauen
Gesamt
50
40
31
30
Männer
Frauen
Gesamt
37
40
31
30
20
25
20
10
10
0
18-29
30-39
40-49
50-59
60-65
Altersgruppe
0
Total
18-29
30-39
40-49
50-59
Altersgruppe
Jacobi et al., 2004a
Der Bundes-Gesundheitssurvey (GHS-MHS)
12-Monatsprävalenz psychischer Störungen nach Alter und Geschlecht:
Ca. jeder Dritte im Alter von 18-65 ist betroffen!
60-65
Total
Jacobi et al., 2004a
Sind solche Prävalenzschätzungen für psychische
Störungen zu hoch angesetzt?
Pro:
• Frühere Studien kamen zu deutlich niedrigeren Prävalenzen
50
Männer
40
38
36
33
30
25
Gesamt
35
31
25
• Diagnose nicht immer gleichzusetzen mit Behandlungsbedarf (keine
Schweregradkriterien über reine Diagnose – die allerdings bereits relevante Belastung/
Beeinträchtigung erfordert – hinaus)
37
37
36
31
29
Frauen
31
31
26
24
20
25
•“Es kann doch nicht angehen, dass jeder Zweite im Laufe seines Lebens unter
einer psychischen Störung leidet!”
Contra:
18
• Frühere Studien andere Methodik (z.B. kleinere Zeitfenster) und andere
10
diagnostische Breite (viel weniger Störungen einbezogen)
• Bezüglich körperlicher Störungen haben in diesem Altersbereich über 70%
0
18-29
30-39
40-49
50-59
Altersgruppe
60-65
Total
zumindest eine körperliche Diagnose – “Warum sollten Gehirn und Nervensystem
seltener betroffen sein als andere – weniger komplexe – Organbereiche?”
Jacobi et al., 2004a
2
Psychische Stö
Störungen:
Störungen: Befundlage in Europa
Das Projekt “Size and Burden of Mental Disorders in Europe”
Europe” (ECNP, EBC)
•
Analyse, Re-Analyse und komplette epidemiologische Abschätzung der
Größenordnung der "disorders of the brain“
•
“Bestmögliche Schätzungen” und Konsens-Daten über Prävalenz und Inzidenz
•
Zusammenfassung und umfassende Datenanalyse der assoziierten
Beeinträchtigungen
•
Zusammenfassung aller verfügbaren ökonomischen Daten
•
Schätzung von Häufigkeit x Fallkosten
•
Forschungslücken aufdecken (Störungen, Regionen)
•
Internationaler und interdisziplinärer Konsens
Einbezogene Diagnosen und Lä
änder
Länder
L
Diagnosen (DSM-IV/ICD-10):
¾
Angststörungen (PD, AG, SOC, GAD,
SPP, OCD)
¾
Alkohol-/Substanzabhängigkeit
¾
Affektive Störungen (MDD, BIP)
¾
Psychotische Störungen
¾
[+Somatoforme Störungen,
Essstörungen]
¾
Weitere einbezogene “disorders of
the brain”: Multiple Sklerose,
Demenzen, Parkinsonsche Erkrankung,
Migräne und andere Kopfschmerzen,
Schlaganfall, Epilepsie, Gehirntrauma,
Gehirntumor
Wittchen & Jacobi (2005), Eur Neuropsychopharmacol
The collaborative EBC-ECNP network: Contributing core experts
EBC
EBC-ECNP
Panel members and
review authors (mental
disorders):
Carlo Altamura, IT
Jules Angst, CH
Eni Becker, NL
Claudine Berr, FR
Terry Brugha, UK
Ron de Graaf, NL
Carlo Faravelli, IT
Lydia Fehm, DE
Tom Fryers, UK
Tomas Furmark, SE
Renee Goodwin, US
Frank Jacobi, DE
Ludwig Kraus, DE
Roselind Lieb, DE
Eugene Paykel, UK
Antoine Pelissolo, FR
Lukas Pezawas, US
Stefano Pini, IT
Jürgen Rehm, CH, CA
Anita Riecher-Rössler, CH
Karen Ritchie, FR
Wulf Rössler, CH
Robin Room, SE
Hans Joachim Salize, DE
Wim van den Brink, NL
Jim van Os, NL
Johannes Wancata, AT
Hans-Ulrich Wittchen, DE
Panel members and
review authors
(COI-reviews):
Patrik Andlin-Sobocki, SE
Jenny Berg, SE
Mattias Ekman, SE
Lars Forsgren, SE
Bengt Jönsson, SE
Linus Jönsson, SE
Gisela Kobelt, FR
Peter Lindgren, SE
Mickael Löthgren, UK
Jes Olesen, DK
Country specific
epidemiol. experts
(mental disorders):
Christer Allgulander, SE
Jordi Alonso, ES
Jules Angst, CH
Terry Brugha, UK
Ron de Graaf, NL
Eva Dragomirecka, CZ
Carlo Faravelli, IT
Erkki Isometsä, FI
Heinz Katschnig, AT
Jean-Pierre Lèpine, FR
Jouko Lönnqvist, FI
Julien Mendlewicz, BE
Povl Munk-Jörgensen, DK
Bozena Pietrzykowska, PL
Zoltan Rihmer, HU
Inger Sandanger, NO
Jon G. Stefánsson, IS
Miguel Xavier, PT
Panel members
(neurological):
Ettore Beghi, IT
Karin Berger, DE
Gudrun Boysen, DK
Sonja v. Campen-hausen,
DE
Richard Dodel, DE
Lars Forsgren, SE
W.H. Oertel, DE
Jes Olesen, DK
Maura Pugliatti, IT
Franco Servadei, IT
Uwe Siebert, DE
Lars Stovner, NO
Thomas Truelsen, SE
Manfred Westphal, DE
Coordinator of data
collection:
Frank Jacobi DE
Steering committee members are underlined
Ergebnisse epidemiologischer Review:
Review:
Datenlage
¾ 27 Studien (N>70000 nationale + N>100000 internationale)
¾ Störungsspezifische Unterschiede der Befundlage: 5 Studien
(Essstörungen) – 18 Studien (Depression)
¾ Daten aus 57% der Länder bzw. 83% der Bevölkerung
¾ Keine Information aus 12 Ländern: Estland, Griechenland, Irland, Lettland,
Litauen, Luxemburg, Malta, Polen, Portugal, Slowakei, Slowenien, Zypern
EU Mitgliedstaaten (EU-25)
plus Island, Norwegen und die Schweiz
Andlin-Sobocki et al. (2005), Eur J Neurol
Ergebnisse epidemiologischer Review:
Review:
Zentrale Ergebnisse
Psychische Stö
Störungen
Störungen in der EU: % (Median)
¾ Häufigkeit und Verteilung (Alter, Geschlecht) entspricht meist denen der
deutschen Daten!
¾ Unterschiede zwischen Studien eher aufgrund methodischer als aufgrund
„echter“ Differenzen (aber: große Forschungslücken)
¾ stets große Beeinträchtigung erwähnt, aber kaum echte Kosten-Studien
¾ ebenso Studien zu Inzidenz und Dauer nötig
3
Kostenschä
Kostenschätzung
Kostenschätzung
Psychische Stö
örungen in der EU: Wie viele Menschen sind betroffen?
St
Störungen
eating disorders
1,1 Mio (0,9 - 1,7)
2,0 Mio (1,4 - 2,1)
ill. subst. dep.
2,6 Mio (2,4 - 3,0)
OCD
3,6 Mio (2,8 - 5,3
psychotic disorders
2,4 Mio (1,7 - 2,4)
bipolar disorder
3,9 Mio (3,3 - 4,7)
agoraphobia
GAD
5,8 Mio (5,2 - 6,1)
5,2 Mio (4,3 - 5,3)
panic disorder
6,6 Mio (5,4 - 9,2)
social phobia
7,1 Mio (5,8 - 8,6)
alcohol dependence
somatof. disorders
18.9 Mio. (12.6-21.1)
specific phobias
18.4 Mio. (17.2-19.0)
major depression
18.5 Mio. (14.3-18.6)
0
1
2
3
Gesamt: geschätzt
über 80 Mio.!
4
5
6
7
8
9
Wittchen & Jacobi (2005), Eur Neuropsychopharmacol
Wittchen et al., 2005
Weitere Befunde zu Kostenfaktoren
Kostenträgerdaten
Ausfalltage
Komorbidität mit körperlichen Erkrankungen
Frühberentungen
„Burden of Disease“
[email protected]
Daten von Kostenträgern
Ausfalltage im Bundesgesundheitssurvey
¾ Beispiel BKK-Gesundheitsreport 2005: Psychische Störungen vierthäufigste
Diagnosegruppe bei Arbeitsunfähigkeitszeiten
¾ Verdoppelung der (selbstberichteten) Ausfalltage bei aktuellen psychischen
Störungen (Jacobi, Klose & Wittchen, 2004)
¾ stärkste Zunahme unter allen Erkrankungsgruppen
Psychische Störungen und Ausfalltage im letzten Jahr
-4
-6
gastrointestinale
Erkr.
-2
muskuloskelettale
Erkr.
0
AtemwegsErkr.
2
20
Ausfalltage
4
25
Herz-/
KreislaufErkr.
Verletzungen
6
psychische
Störungen
Arbeitsunfähigkeitstage (BKK):
% Veränderung zwischen 1991 und 2004
15
10
5
*
niemals psychische
Störung gehabt
remittierte psychische
Störung
aktuelle psychische
Störung (12-Monate)
0
* : signifikanter Unterschied zu "niemals psychische Störung gehabt"; p<0.01
¾ unklar: „echte“ Zunahme oder geändertes Diagnoseverhalten?
4
Spezifische Störungen und Komorbiditätsmuster
Beispiel: (Früh-) Berentungen und psychische Störungen
¾ Erhöhung insbesondere aufgrund der Fälle mit körperlicher Komorbidität
¾ Norwegische Längsschnittstudie: Mykletun, Overland, Dahl et al. (2006, AJP)
¾ Verminderung der Lebensqualität, häufigere Inanspruchnahme und
¾ Koppelung eines Gesundheitssurveys (1995-1997; N>45000) mit administrativen
vermehrte Ausfalltage bei körperlichen Erkrankungen mit komorbider
Depression (Baune, Adrian & Jacobi, in press)
Daten zu Rentenanträgen (in den folgenden 6-30 Monaten)
¾ Angststörungen und Depression (insbes. komorbide) stärkste Prädiktoren für
¾ Verminderung der Lebensqualität, häufigere Inanspruchnahme und
spätere Rentenanträge
vermehrte Ausfalltage bei körperlichen Erkrankungen mit komorbider
Angststörung (Sareen, Jacobi, Cox et al., 2006)
¾ Sogar bei Nichtberücksichtigung der Rentenanträge aufgrund psychischer
Störungen bleibt dieser Einfluss bestehen!
¾ Befunde konsistent mit internationalen Studien (z.B. Kessler et al., 2003; Spijker et
¾ Alter und Anzahl somatische Symptome stärkerer Prädiktor als Anzahl
al., 2004; ESEMeD/MHDEA 2000 Investigators, 2004)
somatischer Diagnosen
¾ Nicht nur Ausfall-Tage, sondern auch verminderte Produktivität während der
¾ Diese Befunde gelten für jüngere (18-44) noch stärker als für ältere (45-66)
Arbeitszeit entscheidend (z.B. Wang et al., 2004)
„Burden of Disease“
Disease“
Die ersten 20 (von 110) Hauptursachen fü
für DALYs;
DALYs; WHO, 2002)
Psychische Störungen bei Arbeitslosen
*
¾ Bundesgesundheitssurvey (Rose & Jacobi, subm.)
¾ Insbesondere bei arbeitslosen Männern psychische Störungen (gegenüber
Erwerbstätigen)
unipolar e De pr e s s ion
*
*
*
*
He r z infar k t
De m e nz e n
Schlaganfall
Alk oholm is s brauch/Abhängigk e it
Hör ve r lus t
chron. obs tr . pulm . Er k r . (C OPD)
deutlich erhöht (37% vs. 23%)
Lunge nk r e bs
*
¾ Frauen liegen aber insgesamt immer noch höher, Unterschied zu
e ntz ündl. Ge le nk s e r k r ank ung
V e r k e hr s unfälle
Erwerbstätigen ist aber niedriger (48% vs. 36%)
Diabe te s m e llitus
¾ Berücksichtigt werden müssen aber auch andere Randbedingungen (z.B.
*
Diagnosegruppe, Schicht, Alter, Ost/West)
*
Dar m k r e bs
weltweit
Br us tk r e bs
E UR-A
s e lbs t z uge fügte V e rle tz unge n
L e b e r z ir r h o s e
Dr oge nm is s brauch/Abhängigk e it
*
*
*
M igr äne
Links:
As thm a
*: Bereich psychischer Störungen i.e.S.
e r nähr ungs be d./e ndok r ine Er k r .
*: bedeutsame klinisch-psychologische Interventionsmöglichkeiten
bipolar e Stör unge n
*
0
1
2
3
4
5
6
7
% aller
8 D ALYs
Beispiel: „Burden of Disease“ (Forts.)
¾ 1990er Jahre: Fokus weg von Sterblichkeit hin zu Beeinträchtigung und
Lebensqualität (DALY, YLD)
¾ Depressionen und bipolare Störungen: hohe Werte in aktuellem „burden-“
Status und Projektionen bis 2020 (Murray & Lopez, 1996)
¾ Neuberechnungen 2000 (WHO, 2002; Üstün et al., 2004, BJP):
Versorgung:
Depression vs. andere psychische Störungen
• DALYs: 3.7% ¼ 4.4%
• (non fatal-) YLD: 12% (unter allen 110 einbezogenen Erkrankungen)
¾ „These results of the Global Burden of Disease study have provided the most
Hintergrund: Vermeidbare Kosten?
powerful scientific and advocacy support for mental health to date. It is now time to
see how these findings and these tools can be applied to policy-making, planning and
WHO-CHOICE (CHOosing Interventions that are Cost-Effective; Chisholm et al., 2004, 2005, BJP):
programme implementation.“ (Üstün et al., 2004, BJP)
10-30% bei Depression möglich, wenn 50% der Betroffenen erreicht würden
5
Zugang zur Versorgung bei affektiven Stö
Störungen:
rungen: deutlich besser als bei
anderen Diagnosen (BGS; Wittchen & Jacobi, 2001, Bundesgesundheitsblatt)
Zugang zur Versorgung bei affektiven Stö
Störungen:
rungen: deutlich besser als
bei anderen Diagnosen (ESEMeD)
ESEMeD)
Wittchen & Jacobi (2005), Eur Neuropsychopharmacol
¼ deutlich besser als bei Angststö
Angststörungen
Zugang zur Versorgung bei affektiven Stö
Störungen:
rungen:
5050-60% innerhalb 10 Jahren nach Erstauftreten,
Erstauftreten, 90% insgesamt
(NCSR)
(NCS
(dort 1010-50% innerhalb 10 Jahren nach Erstauftreten,
Erstauftreten, 3030-90% insgesamt;
insgesamt; NCSNCS-R)
Wang et al. (2005), Arch Gen Psychiatry
Wang et al. (2005), Arch Gen Psychiatry
Wann und wie gut erkennt der Hausarzt Depession
und Generalisierte Angststö
Angststörung?
Angststörung?
recognized as case
not recognized
MDE
correctly diagnosed
not correctly diagnosed
MDE
76,5
Risikofaktoren:
64,3
„Die üblichen Verdächtigen“
GAD+MDE
GAD +
MDE
85,4
43,2
Zwei Beispiele zur Komorbidität
(Angststörungen, Adipositas)
GAD
72,5
GAD
0%
25%
50%
75%
100%
34,4
0%
25%
50%
75%
100%
Hoyer et al. (2001), MMW
6
Risikofaktoren: Die ü
blichen Verdä
ächtigen…
üblichen
Verd
Verdächtigen…
chtigen…
ten Stö
¾ Geschlecht: F>M (bei den größ
größten
Störungsgruppen Angst/Depression;
Kumuliertes Risiko einer sekundä
sekundären depressiven Stö
Störung bei Fällen
mit einer Angststö
Angststörung in der Vorgeschichte
Cumulative % of
depression
60
Hinweise auf Angleichung in jü
jüngeren Kohorten)
¾ Alter: stö
störungsspezifisch, z.B. BIP<MDD<DYST (Hinweise auf
50
Vorverlegung des Erstauftretens in jü
jüngeren Kohorten, viele depressive
Symptome im hö
höheren Alter)
40
¾ Sozialer Status (eher unspezifischer SESSES-Gradient; evtl. vielversprechender
als objektive Variablen sind subjektive Ansä
Ansätze, vgl. z.B. Skapinakis et al.,
2006)
no anxiety dx
30
¾ Ballungsraum vs. lä
ländlich (urbanisation korreliert mit psych. Morbiditä
Morbidität)
20
¾ „Stressfaktoren“
Stressfaktoren“ (frü
(frühere und derzeitige wirdrige Lebensereignisse und -
10
Bedingungen)
0
¾ Familiä
Familiäre Hä
Häufung (Genetik(Genetik-UmweltUmwelt-Interaktion)
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
age of onset
Kumuliertes Risiko einer sekundä
sekundären depressiven Stö
Störung bei Fällen
mit einer Angststö
Angststörung in der Vorgeschichte
Cumulative % of
depression
EDSP, 2001
Risikofaktoren: Beispiel Adipositas
1. Replikationen ausgehend von klinischen Studien
60
2. Hypothesentest auf Bevö
Bevölkerungsebene
50
PD
GAD
AG
SPP
SoP
no anxiety dx
40
30
20
3. BGS: Systematischer Vergleich zwischen adipö
adipösen und
nichtnicht-adipö
adipösen Personen bezü
bezüglich psychosozialer
Nachteile (SES, HRHR-QoL,
QoL, Depressivitä
Depressivität, soziale Ängstlichkeit, globale und
spezifische Fragen zur Lebenszufriedenheit, manifeste psychische 1212-MonatsMonatsDiagnose)
4. Auß
Außer SES und kö
körperlicher Morbiditä
Morbidität keine
Assoziationen!
10
5. Folgerung: Stichprobe ungeeignet fü
für zu spezifische
0
Zusammenhä
Zusammenhänge, aber Stichprobe geeignet, um (globale!) Annahmen
und Stereotypien zu falsifizieren
Hach et al. (in press), Eur J Public Health
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
age of onset
EDSP, 2001
Zusammenfassung
Diskussion
¾ Etwa jeder 3. bis 4. innerhalb eines Jahres von psychischer Störung
betroffen; Lifetime-Risk: um 50%
¾ Hohe indirekte Kosten im Sinne von Arbeitsausfall und
Produktivitätsminderung (hohe Prävalenz, Störungen lange „aktiv“)
¾ Zunahme an Krankschreibungen und Berentungen in den letzten Jahren
(verstärkte öffentliche und ärztliche Aufmerksamkeit)
¾ Insbesondere Angststörungen und Depression relevant, auch in Verbindung
mit körperlichen Diagnosen
¾ Ursache-Wirkungs-Frage (z.B.: Führt Belastung durch reduzierte Arbeitsfähigkeit
oder Arbeitslosigkeit zu psychischen Störungen, oder sind psychische Störungen
ursächlich für Produktivitätsminderung verantwortlich?)
¾ Welche Rolle spielt in diesem Zusammenhang (Selbst-) Stigmatisierung?
¾ Weitere Problembereiche hier nicht berücksichtigt (z.B. unterbezahlte Arbeit,
Behinderungen bei Bildung und Karriere)
¾ Größenordnung psychischer Störungen im Vergleich zu körperlichen
Erkrankungen bislang unterschätzt
¾ Befunde sowohl zur Häufigkeit psychischer Störungen als auch zur
Arbeitsunfähigkeit über verschiedene Studien hinweg konsistent (Land, Längsvs. Querschnitt, einbezogene Erhebungsmethoden und Diagnosen)
¾ Ausblick: Versorgung/Prävention, Wiederherstellung der Arbeitsfähigkeit bei
Personen mit psychischen Störungen, Arbeit als individuelle Ressource
¾ Behandlungssituation nach wie vor unbefriedigend!
7
Übungsaufgaben
¾ Welche Zusatzinformationen sind nötig, um eine Aussage wie „Jeder 10.
ist depressiv!“ angemessen interpretieren zu können?
¾ Wie häufig sind psychische Störungen in Deutschland und Europa?
¾ Inwiefern sind psychische Störungen teure (d.h. mit hohen
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
gesellschaftlichen Kosten verbundene) Störungen?
¾ Beziehen Sie Stellung zur Lage der Versorgung psychischer Störungen!
¾ Nennen Sie 5 Risikofaktoren für psychische Störungen!
¾ Wird die Krankheitslast durch psychische Störungen überschätzt – oder
wurde sie früher unterschätzt?
Literatur
Baune, B.T., Adrian, I. & Jacobi, F. (in press). Medical disorders affect health outcome and general functioning
depending on comorbid major depression in the general population. Journal of Psychosomatic Research.
Chisholm, D., Sanderson, K., Ayuso-Mateos, J.-L., Saxena, S. (2004). Reducing the global burden of
depression: Population-level analysis of intervention cost-effectiveness in 14 world regions. Br. J.
Psychiatry, 184: 393 - 403.
Chisholm, D., van Ommeren, M., Ayuso-Mateos, J.-L., Saxena, S. (2005).Cost-effectiveness of clinical
interventions for reducing the global burden of bipolar disorder. Br. J. Psychiatry, Dec 2005; 187: 559-567.
Hach, I., Ruhl, U., Klotsche, J., Klose, M., Jacobi, F. (in press). Obesity and the risk for mental disorders in a
representative German adult sample. European Journal of Public Health. [online bereits verfügbar]
Hoyer, J., Krause, P., Höfler, M., Beesdo, K., & Wittchen, H.-U. (2001). Wann und wie gut erkennt der Hausarzt
Generalisierte Angststörungen und Depressionen? MMW Fortschritte der Medizin, 119(Sonderheft 1), 2635.
Jacobi, F., Höfler, M., Meister, W., & Wittchen, H.-U. (2002). Prävalenz, Erkennens- und
Verschreibungsverhalten bei depressiven Syndromen: Eine bundesdeutsche Hausarztstudie. Nervenarzt,
73, 651-658.
Jacobi, F., Klose, K., Wittchen, H.-U. (2004). Psychische Störungen in der deutschen Allgemeinbevölkerung:
Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Ausfalltage. Bundesgesundheitsblatt, 47, 736-744.
Jacobi, F., Wittchen, H.-U., Hölting, C., Höfler, M., Müller, N., Pfister, H. & Lieb, R. (2004). Prevalence,
comorbidity and correlates of mental disorders in the general population: Results from the German
Health Interview and Examination Survey (GHS). Psychological Medicine, 34, 597-611.
Jacobi, F., Wittchen, H.-U., Müller, N., Hölting, C., Sommer, S., Lieb, R., Höfler, M., & Pfister, H. (2002).
Estimating the prevalence of mental and somatic disorders in the community: Aims and methods of the
German National Health Interview and Examination Survey. International Journal of Methods in
Psychiatric Research, 11 (1), 1-19.
Literatur (Forts.)
Mykletun, A., Overland, S., Dahl, A.A., Krokstad, S., Bjerkeset, O., Glozier, N., Aaro, L.E. (2006). A populationbased cohort study of the effect of common mental disorders on disability pension awards. American
Journal of Psychiatry, 163(8), 1412-1418.
Sareen, J., Jacobi, F., Cox, B., Belik, S.-L., Clara, I. & Stein, M.B. (2006). Disability and poor quality of life
associated with comorbid anxiety disorders and physical conditions. Archives of Internal Medicine, 166,
2109-2116.
Üstün, T. B., Ayuso-Mateos, J.-L., Chatterji, S., Mathers, C., Murray, C. J. L. (2004). Global burden of
depressive disorders in the year 2000. Br. J. Psychiatry, 184: 386-392.
Wang PS, Berglund P, Olfson M, et al. (2005) Failure and delay in initial treatment contact after first onset of
mental disorders in the national comorbidity survey replication. Archives of General Psychiatry, 62(6),
603-613.
Wittchen HU (2004) Continued needs for epidemiological studies of mental disorders in the community.
Psychotherapy and Psychosomatics 73, 197– 206.
Wittchen, H.-U., & Jacobi, F. (2001). Die Versorgungssituation psychischer Störungen in Deutschland. Eine
klinisch-epidemiologische Abschätzung anhand des Bundes-Gesundheitssurveys 1998.
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 44(10), 993-1000.
Wittchen, H.-U. & Jacobi, F. (2005). Size and Burden of Mental Disorders in Europe – A critical review and
appraisal of 27 studies. European Neuropsychopharmacology, 15 (4), 357-376.
Wittchen, H.-U., Jönsson, B. & Olesen, J. (2005). Editorial: Towards a better understanding of the size and
burden and cost of brain disorders in Europe. Eur. Neuropsychopharmacol., 15 (4), 355-356.
WHO (2002) Global Burden of Disease Estimates. Online im Internet:
http://www.who.int/healthinfo/bodestimates (Stand 1.9.2005)
8