Vortrag

SQL- & NoSQL-Datenbanken
Speichern und Analysen von großen Datenmengen
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04.07.14
Software-Entwurf und -Qualität
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
Zitat von Eric Schmidt (Google CEO): „There was 5 exabytes of information
created between the dawn of civilization through 2003, but that much
information is now created every 2 days, and the pace is increasing.“
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Die Geschichte der Datenbanksysteme
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1960er
- Erste Datenbanksysteme erscheinen
1970er
- System R von Edgar F. Codd
Ende 1970er - SQL kommt auf den Markt
1990er
- Die ersten NoSQL-Datenbanken erscheinen
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(Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Datenbank; 20.06.14)
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Beispiel
Relationsname: Studenten
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Beispiel
Relation: Student
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Relation: Geburtstag
Relation: Fach
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Entity-Relationship-Modell
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Zeilenorientierte Speicherung
abc,Hertz,Heinrich Rudolf;def,Gaede,Wolfgang Max Paul;ghi,Gerthsen,Christian;
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Transaktionen
Student „def“ bringt das Buch „2“ zurück
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ACID-Prinzip für Transaktionen
Atomicity
● Consistency
● Isolation
● Durability
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Skalierung
(Quelle: Cloud Computing für
Unternehmen, Buch)
Horizontale Skalierung
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Zusätzliche Rechner
Software muss angepasst werden
Nicht begrenzt
Vertikale Skalierung
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Zusätzliche/bessere Komponenten
(RAM, CPU, Grafikkarte etc.)
Softwareunabhängig
Begrenzt
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Bekannte relationale Datenbanken
DB2 von IBM
● Oracle Database
● SAP MaxDB
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Kritik an relationalen Datenbanken
Aufwendiges Speichern und Abrufen von Objekten, bei
komplexen Join-Verbindungen
● „Unnötige“ Daten durch Schlüsselattribute
● Nicht direkt kompatibel mit den meisten
Programmiersprachen
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NoSQL-Datenbanken
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Spaltenorientierte Datenbanken
abc,def,ghi; Hertz,Gaede,Gerthsen; Heinrich Rudolf,Wolfgang Max Paul,Christian;
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Objektdatenbank
(Quelle: http://wikis.gm.fh-koeln.de/wiki_db/Datenbanken/Objektdatenbank)
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Dokumentorientierte Datenbank
(Quelle: http://wikis.gm.fh-koeln.de/wiki_db/uploads/Datenbanken/DokumentenorientierteDatenbank/bsp_dokument.png)
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CAP-Theorem
Konsistenz (C)
Verfügbarkeit (A)
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Partitionstoleranz (P)
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BASE
Basically Available Soft State Eventually Consistent
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Quellen
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Datenbanken Online Lexikon (http://wikis.gm.fh-koeln.de/wiki_db/)
Wikipedia (http://www.wikipedia.org/)
Use the Index, Luke! (http://use-the-index-luke.com/de)
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