Master thesis in Supply Chain Data Mining - Bosch

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Master thesis in Supply Chain Data Mining
Organisation: Robert Bosch Power Tools GmbH | Nation: Deutschland | Standort: Leinfelden-Echterdingen | Funktionsbereich: Logistik |
Level: Abschlussarbeit (Diplom,Bachelor,Master) | Datum: 19.12.2016 | Referenzcode: DE00496728
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods,
Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt.
Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch Power Tools GmbH setzt mit innovativen Produkten und Serviceangeboten für Handwerk, Industrie, Haus und Garten weltweit
Maßstäbe. Am Sitz der Zentrale in Leinfelden-Echterdingen entwickeln, fertigen und vertreiben wir ein breit gefächertes Programm mit hohem
Qualitätsanspruch.
Ihr Beitrag zu Großem
You will be writing your thesis while working as part of an agile
development team working hand in hand with our Supply Chain Experts
on Data Analytic and Data Mining topics in Supply Chain Management
such as
Lead Time Optimization
Data Quality Ensurance
Performance Predictions
Was Sie dafür auszeichnet
You are studying (Business) Computer Science, Business
Mathematics or something comparable
You should have advanced know-how in C#, (T-)SQL, Tableau,
Python and R
You have experience in data mining methodology and
algorithms
You combine technical and analytical skills with the
ability to work goal-oriented and in teams
You are eager to support challenging Supply Chain IT
projects
Beginning: March 2017
Ihr zukünftiger Arbeitsort bietet Ihnen
Service-Dienstleistungen, Parkmöglichkeiten, Gesundheit und Sport, Verpflegung, Kinderbetreuung, Betriebsarzt, Mitarbeiterrabatte, Verkehrsanbindung,
Ländliche Umgebung
Starten Sie etwas Großes.
Referenzcode DE00496728 - Bewerben Sie sich online unter: www.start-a-remarkable-career.de