Embeddable Chronological Event Data Base
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eceDB Embeddable Chronological Event Data Base Daten sind der Rohstoff der Gegenwart. Aufgrund der rasant wachsenden Zahl von Sensoren in den verschiedensten Bereichen fallen in heutigen Infrastrukturen riesige Mengen an Ereignisdaten innerhalb kürzester Zeit an. Ein Mangel an Daten herrscht in der Regel nicht vor, aber es ist oftmals unklar, welche Daten genau verfügbar sind, wo diese liegen, wie diese beschafft werden können. Zudem wissen viele Unternehmen nicht, welche Daten zu den gewünschten Einsichten beitragen können, nach welchen Daten sie also suchen sollen. Nicht nur deren Analyse, sondern allein die Speicherung dieser Datenmengen stellt eine große Herausforderung heutiger Systeme dar. OnlineVerfahren ermöglichen zwar eine effiziente Analyse von Ereignisdaten. Zusätzlich ist jedoch auch häufig die Speicherung der Analyse zugrunde liegenden Daten notwendig. Historische Ereignisdaten sind unter anderem für folgende Anwendungen unerlässlich Bisherige Lösungen zur Speicherung von Daten in der „Big Data“-Ära zielten vornehmlich auf „Volume“ und „Variety“ der bekannten „3Vs“. Heute ist die Herausforderung jedoch zunehmend die Geschwindigkeit der Daten, sprich „Velocity“. Insbesondere in Szenarien mit begrenzten Systemressourcen. (Main-Memory Datenbanken) → „Root cause“-Analyse Anhand der Historie kann die Ursache für ein bestimmtes Ereignis, z. B. den Ausfall eines Servers, ermittelt werden. → „What-If“-Analyse Historische Daten können für Simulationen mit verschiedenen Parameterwerten herangezogen werden. Dies ermöglicht es, verschiedene Szenarien durchzuspielen. → Real-time Replay Das Wiederholen von komplexen Szenarien in Echtzeit ermöglicht es, ganze Systeme zu simulieren und deren Verhalten nachzuvollziehen. Key-Value-Datenmodell Performant Durch die spezielle Ausrichtung auf die Verarbeitung von Ereignissen bietet eceDB eine einzigartige Performance. eceDB ermöglicht das Speichern von mehreren Millionen Ereignissen pro Sekunde. Zum Vergleich: Apache Cassandra oder HBase erreichen lediglich ein Zehntel dieser Geschwindigkeit. Diese hohen Raten erreicht eceDB dank einer neuartigen, extrem performanten Form der Indizierung, die speziell für die Verwaltung von Ereignisdaten konzipiert wurde. Eine automatische Lastadaption sorgt dafür, dass stets die bestmögliche Performance zur Verfügung steht. Ressourcen-schonend Architektur Durch die Ausnutzung der chronologischen Eigenschaft von Ereignissen setzt eceDB hauptsächlich auf performante sequentielle Zugriffe. Dadurch besitzt eceDB einen sehr kleinen Memory-Footprint. Zudem ist der Kern der Datenbank in Ansi C implementiert, wodurch auch ein Einsatz in EmbeddedSystems möglich ist. Durch den Einsatz von effizienten und zugleich performanten Kompressionsverfahren wird der benötigte Speicherplatz für die Datenbasis minimiert. Der Kern von eceDB ist in Ansi C implementiert. In Kombination mit dem sehr Ressourcenschonenden Design der Datenbank ermöglicht dies den Einsatz in nahezu allen Geräten. Dies ist insbesondere in Bereichen wie IoT und Automotive von großem Nutzen, da mit eceDB die Datenbank hin zu den Daten bewegt werden kann anstatt die Daten zur Datenbank zu senden. Neben dem Kern der Datenbank steht eine native C-API zur Verfügung. Zudem werden weitere Module zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Ereignissen direkt in eceDB angeboten. Vollständige Integration In den letzten zehn Jahren sind massive Veränderungen in Bezug auf Daten geschehen. Das Ergebnis: gemischte Umgebungen in allen Bereichen, von der Datenspeicherung über die Analyse bis hin zu Geschäftsanwendungen. Eine Rückkehr zu monolithischen Systemen wird es nicht geben. Jedoch haben Unternehmen wenig Verständnis für eine Vielzahl von Anmeldungen und umständliche Prozesse zum Verschieben und Verwalten von Daten. Eine schnelle Integration unter Nutzung einfacher Benutzeroberflächen wird daher immer mehr zum Standard Der Datenbank-Kern wird durch eine SQLAnfragesprache, erweiterte Möglichkeiten zur Indizierung und eine Replay-Engine ergänzt. Diese Funktionen sind über eine Java-API ansprechbar. SQL-Schnittstelle Erweiterte, Erweiterte, adaptive adaptive Indizierung Indizierung Replay-Engine Java Ausdrucksstark Anfragen an eceDB können komfortabel über die SQL-Anfragesprache formuliert werden. Neben den aus dem klassischen relationalen Datenbankbereich bekannten Operatoren unterstützt eceDB auch zeitliche Mustererkennung sowie zeitliche Aggregation NetzwerkInterface Ausfallsicher Die revolutionäre Indexstruktur für Ereignisdaten vereint hohe Schreib- und Anfrageperformance mit unmittelbarer Wiederherstellung im Falle eines Systemcrashs - inklusive aller Indexe. Dies spart nicht nur Zeit, sondern auch Geld! Da die Datenbank auch nach einem Systemcrash augenblicklich wieder verfügbar ist, wird im Normalfall kein StandbySystem benötigt. Zudem unterstützt eceDB Replikation, um Datenverlust im Falle eines dauerhaften Systemfehlers zu verhindern. CAPI DBDBKern Kern Ansprechpartner: Marc Seidemann Tel.: 0152 342 37355 Email: [email protected] AnomalieAnomalieErkennung Erkennung Prediction Prediction Ansi C
