Microsoft Atrium + Digital Eatery Unter den Linden 17, Berlin 2./3

2./3. Juni 2016
DIGITAL RELATIONS
SUMMIT
Microsoft Atrium + Digital Eatery
Unter den Linden 17, Berlin
Ralf Hertneck, Managing Partner
Trends: Mobility First – Cloud First!
Die bestimmenden digitalen Trends der nächsten Jahre.
10 digitale Trends
 Die Zahl der vernetzen Geräte / Devices
steigt rasant. (Smartphones, Tablets,
Wearables, Connected Cars, Smart-Homeund sonstige IoT-Devices)
 Unternehmen müssen sich stärker auf dieses
Netz an Endgeräten das den mobilen Nutzer
umgibt.
 Der Device Mesh erfordert die bessere
Vernetzung und Kooperation der
verschiedenen Endgeräte untereinander.
http://www.1cloudroad.com/gartners-10-strategic-technology-trends-for-2016-summarized/
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Der Wechsel zwischen Endgeräten und von
virtuellen zu realen Umgebungen wird in
Zukunft fließend sein. Man spricht von der
„Ambient User Experience“.
 Viele neue Devices verschiedenster Hersteller
drängen auf den Markt
 Fokus im Mobile-App-Design: User
Experiencen die alle Potenziale ausschöpft
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Durch zunehmende Druckkomponenten, wie
Karbon, Glas, Textilfasern, steigt die
Adaption
 Expansion auf zahlreiche weitere Branchen
 Massiven Auswirkungen auf bestehende
Herstell- und Logistik-Prozesse
 Nachhaltige Revolution des Arbeitsmarktes
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Umfassenden, aus allen Richtungen auf uns
einströmenden Datenangebot: „Information
of Everything“
 Geeignete Strategien und Technologien sind
für Big Data hin zu Smart Data
 Neue semantische Tools, Klassifizierungsund Analyseverfahren werden die oftmals
chaotische Informations-Sintflut
entschlüsseln.
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Zunehmendes maschinelles Lernen:
Die Fähigkeit künstlicher Systeme, aus
Beispielen Wissen und Vorhersagen zu
generieren
 „Deep Learning“: eigenständig Erfahrungen
machen und aus diesen lernen können.
 Voraussetzung dafür sind die so genannten
„Deep Neural Networks“
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Folge des maschinellen Lernens
 „Statt mit Menüs, Formularen und Buttons zu
interagieren, spricht der Nutzer mit der App“
 In den nächsten fünf Jahren werden wir in die
Post-App-Phase eintreten, in der uns
intelligente Assistenten kontextuelle
Informationen und Handlungsmöglichkeiten
vermitteln.
 Autonome Geräte, Virtuelle Assistenten
 Verschiebung der Arbeitswelt, dies allerdings
als kontinuierliche Entwicklung
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Zunehmende Bedrohung durch
Cyberkriminalität insbesondere im
Zusammenhang mit Cloud-Services und
offenen APIs.
 „IT Leaders“ müssen frühzeitig auf Attacken
reagieren
 Apps mit integrierten Schutzmechanismen
 Adaptive Sicherheitssysteme, die individuell
auf Bedrohungen reagiert und aufgrund von
speziellen Analyseverfahren frühzeitig
erkennen.
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Basis: schnellere und effizientere
Computerarchitekturen im Unternehmen
 Wichtig sind flexibel programmierbare
Schaltkreise (FPGAs) die Grundlage für
neuromorphe Computerarchitekturen sind.
 Diese funktionieren ähnlich wie das
menschliche Gehirn.
 Zusammenspiel erlaubt komplexe
Rechenleistungen, Deep-Learning-Prozesse,
und Schnelligkeit auf Endgeräten
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
 Abkehr von monolithischen Systemen in der
Software Entwicklung. Fokus auf lose
Kopplung der Systeme und höhere
Skalierbarkeit
 Mikroservices und Container-Systeme als
Treiber
 Neue cloudbasierte Architekturen und
Komponenten nötig auf deren Basis viele
Einzelne, auf die Vorteile der Cloud setzende
Komponenten in jede einzelne App integriert
werden können
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner

Neue Plattformen und Strategien sind nötig
für übergreifende Steuerung der IoTAnwendungen

Ein großes Problem sind die zahlreichen
unterschiedlichen Ansätze der
verschiedenen Hersteller

Die Standardisierung wird eine der größten
Herausforderungen des IoT-Sektors bleiben.
Quelle: http://t3n.de/news/heissesten-tech-trends-fuer-2016-646466/ und Gartner
Der Microsoft Technologie Stack
als Antwort auf die digitalen
Trends!?
Cortana Intelligence Suite
trends
Big Data
Cloud
Machine Learning
EXAMPLE SOLUTIONS
Power BI
$
Microsoft
Tableau
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research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Key benefits and differentiators of Power BI
Pre-built dashboards and reports for popular SaaS
solutions (Content Pack)
Real-time dashboard updates
Secure, live connection to your data sources,
on-premises and in the cloud (Gateway)
Intuitive data exploration using natural language
query & Quick Insights
Integrated with familiar Microsoft products and
utilizes commitment for scale & availability in Azure
Fast deployment, hybrid configuration, secure, and
integrated with existing IT systems.
Key benefits and differentiators of Power BI (2)
Embedd Reports in any webpage (blog, internet,
extranet…) (publish to web)
Cortana Integration in Windows 10
Native mobile apps cross platform (ios, Android,
Windows, HTML)
Pin Excel or Reporting Services to Power BI
dashboad
Excel Integration (PowerPivot)
Create your own visualisations for special industries
or customers (custom visuals)
Power BI Overview
Power BI service
Data sources
SaaS solutions
e.g. Marketo, Salesforce, GitHub,
Google analytics
Content packs
Natural language query
Sharing & collaboration
On-premises data
e.g. Analysis Services
Live dashboards
Organizational content packs
Corporate data sources or external data
services
Visualizations
Azure services
Azure SQL, Stream Analytics…
Reports
Excel files
Workbook data / data models
01001
10101
Power BI Desktop files
Data from files, databases, Azure, and
other sources
Datasets
Data refresh
Power BI Desktop
Prepare
Power BI REST APIs
Explore
Report
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Power BI Technical Architecture
Bring your data…..
Power BI web browser
With natural language query,
visual exploration etc.
SaaS Data
Sources
Azure-resident
systems
On-premise
systems / other
…to life
Power BI Mobile Apps
with dashboards, alerting
and visual exploration
Azure SQL/DW Azure
Stream Analytics
Excel
HDInsight
PBI Desktop
Power BI
AS Connector
Corporate
Data Sources
AS Tabular
Power BI Personal
Gateway
Real time Dashboards
using Push API or ASA
Microsoft Dynamics xRM/CRM Framework
Dynamics Marketing
Power
View
Power
Maps
Power
BI
Power
Query
Social Listening
Social Insights
 Social Engagement
 Power Apps
 Self Service Portals
 Customer Voice
 Interactive Service Hub
 Field Services
 Project Services
 Geführte Benutzerführung
Microsoft Future Productivity
Vision 2020
Fazit
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!