1
Dreieckszahlen:
Von Ansichten zu Einsichten
Vortrag im Didaktischen Kolloquium Mathematik
an der Technischen Universität Braunschweig
25.11.2008
Prof. Dr. Joachim Jäger
Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes
2
1. Dreieckszahlen
1.1 Was sind Dreieckszahlen?
D(1) = 1 D(2) = 3
D(3) = 6
D(4) = 10
Die n.te Dreieckszahl ist D(n) := 1 + 2 + 3 + ... + n .
Bestimmung von D(n): Zwei anschauliche Methoden
D(4) + D(4) = 4 ⋅ 5
Allgemein:
2 ⋅ D(n) = n ⋅ (n + 1) ⇒ D(n) =
n ⋅ (n + 1)
2
D(4) + D(4) + 5 = 52
Allgemein:
2 ⋅ D(n) + n + 1 = ( n + 1)
2
⇒ 2 ⋅ D(n) = ( n + 1) − (n + 1) = n ⋅ (n + 1)
2
D ( n) =
n ⋅ (n + 1)
2
(1)
1.2 Was ist 13 + 23 + ... + n3 ?
D(5) = D(4) + 5
D(n) = D(n −1) + n
subtraktiv notiert: D(n) − D(n −1) = n
3
Was ist D(n − 1) + D(n) ?
D(4) + D(5) = 52
Allgemein:
D(n −1) + D(n) = n2
Multiplikation:
D(n)2 − D(n − 1)2 = ( D (n) − D(n − 1) ) ⋅ ( D(n) + D(n − 1) ) = n ⋅ n 2 = n3
D(n)2 − D(n −1)2 = n3
(2)
Aufgabe: D(n)2 + D(n −1)2 ?
32 − 12 = 23
62 − 32 = 33
102 − 62 = 43
Formel für die Summe der Kuben:
2
⎛ n(n + 1) ⎞
2
⎜
⎟ = D ( n)
2 ⎠
⎝
2
= D(n)2
−
D(n −1)
2 + D(n − 1)
− D(n − 2)
2 + ... + D(2)2
− D(1)
2 + 1
( n −1)3
n3
23
= n3 + (n − 1)3 + ... + 23 + 13
⎛ n ⋅ (n + 1) ⎞
1 + 2 + 3 + ... + (n −1) + n = ⎜
⎟
2
⎝
⎠
3
3
3
3
2
3
Aufgabe: 1 + (3 + 5) + (7 + 9 + 11) + (13 + 15 + 17 + 19) +… ?
(3)
4
1.3 Zerlegen und Zusammensetzen
Beispiel 1:
D(3 + 4) = D(3) + D(4) + 3 ⋅ 4
Allgemein:
D ( n + m) = D ( n) + D ( m ) + n ⋅ m
Folgerung: Berechne D(2n) = D(n + n) , D(3n) = D(2n + n) usw.
D(n + m) = D(n) + D(m) + n ⋅ m
D(m ⋅ n) = m ⋅ D(n) + n2 ⋅ D(m −1)
(4)
Beispiel 2:
9 ⋅ D(4) + 1 = D(13)
Allgemein:
9 ⋅ D(n) + 1 = D(3n + 1)
9 ⋅ D(n) + 1 = D(3n + 1)
(5)
Aufgabe: Verallgemeinerung von (5): (2k + 1)2 ⋅ D(n) + D(k ) = D ( (2k + 1) ⋅ n + k )
5
Beispiel 3: Nicomachus' Formel:
8 ⋅ D(4) + 1 = 92
Allgemeiner:
8 ⋅ D(n) + 1 = (2n + 1)2
8 ⋅ D(n) + 1 = (2n + 1)2
(6)
2. Polygonalzahlen
2.1 Vom Dreieck zum e-Eck
Ersetzen eines Dreiecks durch ein Polygon mit e Ecken:
Die n.te e-Eck-Zahl sei p(e, n) ; speziell ist p(3, n) = D(n) .
Polygonalzahlen und arithmetische Progression:
e = 3:
1+2+3+4+5+…
(Progression mit Schrittweite 1)
e = 4:
1+3+5+7+9+…
(Progression mit Schrittweite 2)
e = 5:
1 + 4 + 7 + 10 + 13 + … (Progression mit Schrittweite 3)
6
Berechung:
Beispiel: e = 6:
Die n.te e-Eck-Zahl besteht aus n "Bögen".
Anzahl der Ecken auf dem k.ten Bogen:
bk : arithmetische Progression, Differenz: e – 2.
bk = (k −1) ⋅ (e − 2) + 1
Nach (1):
n
n
n
k =1
k =1
k =1
p(e, n) = ∑ bk = ∑ ( (k − 1) ⋅ (e − 2) + 1) = (e − 2)∑ (k − 1) + n = (e − 2) ⋅ D(n − 1) + n
p(e, n) = (e − 2) ⋅ D(n − 1) + n
n
= ⋅ ( e ⋅ (n − 1) − 2 ⋅ (n − 2) )
2
n
= ⋅ ( 2 + (e − 2) ⋅ (n − 1) )
2
e−2 2 e−4
=
⋅n −
⋅n
2
2
(7)
Hätte man das sehen können? Ja!
e = 6, n = 5
p(6,5) = 4 ⋅ D(4) + 5
Eine weitere Berechnung:
7
p(e, n) = p(3, n) + (e − 3) ⋅ p(3, n − 1) = D(n) + (e − 3) ⋅ D(n − 1)
(8)
2.2 Eine Rekursion
Rückführung des e-Eck aus einem e–1-Eck durch Abtrennen eines Dreiecks.
p(e, n) = p(e − 1, n) + p(3, n − 1) = p(e − 1, n) + D(n − 1)
(9)
2.3 Verallgemeinerungen
Verallgemeinerung von (4): D(n + m) = D(n) + D(m) + n ⋅ m :
p(e, n + m) = p(e, n) + p(e, m) + n ⋅ m ⋅ (e − 2)
(10)
Verallgemeinerung von (6): 8 ⋅ D(n) + 1 = (2n + 1)2 :
8 ⋅ (e − 2) ⋅ p(e, n) + (e − 4)2 = ( (e − 2) ⋅ (2n −1) + 2 )
2
Aufgabe: Geometrische Begründung für p(e, n) = (e − 2) ⋅ D(n) − (e − 3) ⋅ n
(11)
8
3. Dimension drei
3.1 Tetraederzahlen
Von Dreieckszahlen durch "Schichten" zu Tetraederzahlen
Die n.te Tetraederzahl ist T (n) = D(1) + D(2) + ... + D(n)
Berechnung:
k ⋅ (k + 1)
2
k =1
n
T (n) = D(1) + D(2) + ... + D(n) = ∑
(12)
n
Braucht man dazu Summenformel für
k2
∑
k =1
?
n
Zusammenhang zwischen T(n) und
k2 :
∑
k =1
1. Methode: T(n) auf zweite Weise berechnen
Geometrisch klar im rechten Bild oben!:
n
T (n) = 1⋅ n + 2 ⋅ (n − 1) + ... + k ⋅ (n + 1 − k ) + ... + n ⋅1 = ∑ k ⋅ (n + 1 − k )
k =1
n
n
n
k =1
k =1
k =1
= (n + 1) ⋅ ∑ k − ∑ k 2 = (n + 1) ⋅ D(n) − ∑ k 2
n
T (n) + ∑ k 2 = D(n) ⋅ (n + 1)
k =1
(13)
9
Die gleiche Formel mit einer anderen geometrischen Methode:
2. Methode: Geometrische Zusammensetzung
Tetraeder auf Quadratische Pyramide klappen:
Ergebnis: Durch Zusammensetzen entsteht eine "Treppe":
n
T (n) + ∑ k 2 = D(n) ⋅ (n + 1)
k =1
Ergebnis bei beiden Methoden: Berechnung von T(n) ist äquivalent zur
n
Berechnung von
k2 .
∑
k =1
(13)
10
Vergleich von (12) und (13):
⎞
k ⋅ (k + 1) 1 ⎛ n 2 n ⎞ 1 ⎛ n 2
= ⋅ ⎜⎜ ∑ k + ∑ k ⎟⎟ = ⋅ ⎜⎜ ∑ k + D(n) ⎟⎟ ⇒
2
2 ⎝ k =1
2 ⎝ k =1
k =1
k =1 ⎠
⎠
n
T ( n) = ∑
1 n 2 1
3 n 2 ⎛
1⎞
(n + 1) ⋅ D(n) − ∑ k = T (n) = ⋅ ∑ k + ⋅ D(n) ⇒ ⋅ ∑ k = ⎜ n + ⎟ ⋅ D(n) ⇒
2 k =1
2
2 k =1
2⎠
⎝
k =1
n
2
n
2 ⎛
1⎞
n
n ⋅ (n + 1) ⋅ (2n + 1)
6
k 2 = ⋅ ⎜ n + ⎟ ⋅ D(n) = (2n + 1) ⋅ D(n) =
∑
3 ⎝
2⎠
k =1
k2 =
∑
k =1
n ⋅ (n + 1) ⋅ (2n + 1)
6
(14)
n
Ziel: Berechung von T(n) ohne Formel für
k2
∑
k =1
3. Methode: Analogie zu Volumenberechung "Grundfläche x Höhe / 3"
Bestimme h(n) so, dass T (n) =
D(n) ⋅ h(n)
3 ⋅ T ( n)
ist, also h(n) =
.
3
D ( n)
Experimentelle Berechung: T(n) für n = 1,…,10 "per Hand"
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
D(n)
1
3
6
10
15
21
28
36
45
55
T( n )
1
4
10 20
35
56
84
120 165 220
3T(n)
3 12 30 60 105 168 252 360 495 660
h(n) = 3T(n)/D(n)
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Vermutung: h(n) = n + 2 .
T ( n) =
D(n) ⋅ h(n) n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2)
=
3
6
(15)
Beweis durch Anschauung:
Zusammensetzen von 6 "Tetraedern" zu einem Quader mit den Seitenlängen n,
n + 1 und n + 2.
1. Schritt: Zusammensetzen von 3 Tetraedern zu einer Treppe
2. Schritt: Zusammensetzen von 2 gleich großen Treppen zu einem Quader.
11
1. Schritt: Zusammensetzen von 3 gleich großen Tetraedern zu einer Treppe
Drei n-Tetraeder ergeben eine Treppe mit Breite n + 2 und Höhe n
2. Schritt: Zwei Treppen ergeben einen Quader mit den Seitenlängen n, n + 1
und n + 2.
n
n+2
n+1
12
3.2 Tetraeder, Treppen und Würfel
Bezeichnung: Größe der Treppe mit Breite b und Höhe n: S(b, n)
1. Zusammensetzung von S (n + 2, n) wie in 3.1 aus drei T(n):
S (n + 2, n) = 3 ⋅ T (n)
(16)
2. Zusammensetzen zweier Treppen:
2 ⋅ S (b, n) = (n + 1) ⋅ b ⋅ n und S (b, n) + S (b, n − 1) = n 2 ⋅ b
(17)
n
n
b
1
n
14
b
n
15
6 ⋅ T (n) = 2 ⋅ S (n + 2, n) =(n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ n ⇒ (15)
3. Zusammensetzungen von S (n + 1, n) aus 2 Tetraedern T(n) und einem
Tetraeder T(n – 1)
Geometrisch klar:
S (b + 1, n) = S (b, n) + D(n)
(18)
also S (b + 1, n) − D(n) = S (b, n) .
Daher: S (n + 2, n) = 3 ⋅ T (n) ⇒ S (n + 1, n) = T (n) − D(n) + 2 ⋅ T (n) = T (n − 1) + 2 ⋅ T (n)
S (n + 1, n) = T (n − 1) + 2 ⋅ T (n)
Geometrische Realisation der Formel:
(19)
13
n=4
4. Zusammensetzung von S (n, n) aus 2 Tetraedern T(n – 1) und einem Tetraeder
T(n):
Wegen (18):
S (n, n) = S (n + 1, n) − D(n) = 2 ⋅ T (n) + T (n − 1) − D(n) = T (n) + (T (n) − D(n) ) − D(n)
= T (n) + T (n − 1) + T (n − 1) = T (n) + 2 ⋅ T (n − 1)
S (n, n) = 2 ⋅ T (n − 1) + T (n)
Geometrische Realisation:
(20)
14
3.3 Würfelzerlegung
Zusammensetzung eines n-Würfels aus einer Treppe S (n, n − 1) und einer Treppe
S (n, n) :
S(n,n)
S(n,n–1)
n3 = S (n, n) + S (n, n −1)
(21)
Geometrische Zerlegung gemäß (19) und (20):
n3 = S (n, n) + S (n, n − 1)
= ( 2 ⋅ T (n − 1) + T (n) ) + (T (n − 2) + 2 ⋅ T (n − 1) )
= T (n − 2) + 4 ⋅ T (n − 1) + T (n)
n3 = T (n − 2) + 4 ⋅ T (n − 1) + T (n)
(22)
3.4 Hypertetraederzahlen
So, wie Tetraederzahlen als Summen von Dreieckszahlen definiert sind, sind
Hypertetraederzahlen Summen von Tetraederzahlen.
Berechung:
15
13 = T (1)
23 = T (2) + 4 ⋅ T (1)
33 = T (3) + 4 ⋅ T (2) + T (1)
...
k 3 = T (k ) + 4 ⋅T (k − 1) + T (k − 2)
...
(n + 2)3 = T (n + 2) + 4 ⋅ T (n + 1) + T (n)
Spaltenweise Summation:
n+ 2
n+ 2
k =1
k =1
n +1
n
k =1
k =1
∑ k 3 = ∑ T (k ) + 4 ⋅ ∑ T (k ) + ∑ T (k )
n
= 6 ⋅ ∑ T (k ) + 5 ⋅ T (n + 1) + T (n + 2)
k =1
n
= 6 ⋅ ∑ T (k ) + 5 ⋅
k =1
(n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3) (n + 2) ⋅ (n + 3) ⋅ (n + 4)
+
6
6
Formel für die n.te Hypertedraederzahl (Summe der ersten n Tetraederzahlen):
n
n+ 2
k =1
k =1
6 ⋅ ∑ T (k ) = ∑ k 3 − 5 ⋅
(n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3) (n + 2) ⋅ (n + 3) ⋅ (n + 4)
−
6
6
2
⎛ (n + 2) ⋅ (n + 3) ⎞
(n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3) (n + 2) ⋅ (n + 3) ⋅ (n + 4)
=⎜
−
⎟ − 5⋅
2
6
6
⎝
⎠
=
n
T (k ) =
∑
k =1
n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3)
4
n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3)
24
3.5 Höhere Eckenzahl: Pyramidalzahlen
Die n.te Pyramidalzahl zur Eckenzahl e sei P(e, n).
Beispiel: e = 4, n = 5 (Summe von Quadratzahlen)
(23)
16
P(e, n) := p(e,1) + p(e,2) + ... + p(e, n)
Berechung: Spezialfall e = 4:
Zerlegung: P (4, n) = T (n) + T (n − 1)
Noch einmal (14) (Summe der ersten n Quadratzahlen)
17
n
∑k
k =1
n
2
n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2) (n − 1) ⋅ n ⋅ (n + 1)
+
6
6
n ⋅ (n + 1)
n ⋅ (n + 1) ⋅ (2n + 1)
=
⋅ ( n + 2 + n − 1) =
6
6
= P(4, n) = T (n) + T (n − 1) =
k2 =
∑
k =1
n ⋅ (n + 1) ⋅ (2n + 1)
6
(14)
Verallgemeinerung:
Nach (7): p(e, k ) = (e − 2) ⋅ D(k −1) + k (auch für k = 1, wenn man D (0) := 0 setzt)
n
n
n
k =1
k =1
k =1
P(e, n) = ∑ p(e, k ) = (e − 2) ⋅ ∑ D(k −1) + ∑ k = (e − 2) ⋅ T (n − 1) + D(n)
= (e − 2) ⋅
(n −1) ⋅ n ⋅ (n + 1) n ⋅ (n + 1) n ⋅ (n + 1)
+
=
⋅ ( e ⋅ (n − 1) − 2n + 5)
6
2
6
P(e, n) = n ⋅ (n + 1) ⋅ ( e ⋅ (n −1) − 2n + 5)
6
Aufgabe: P(e, n) =
n +1
⋅ ( 2 ⋅ p(e, n) + n )
6
4. Figurierte Zahlen
Rückblick:
n
D ( n) = ∑ k =
k =1
n ⋅ (n + 1)
2
k =1
n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2)
3!
T (k ) =
∑
k =1
n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3)
4!
n
T ( n) = ∑ D ( k ) =
n
Frage: Höhere Potenzen?
(24)
18
4.1 Höhere Dimensionen
Definition der d-dimensionalen figurierten Zahlen:
Dimension 0: F0 (n) := 1
n
Dimension 1: F1 (n) := ∑ F0 (k ) = n
k =1
n
n
k =1
k =1
Dimension 2: Dreieckszahlen F2 (n) := D(n) = ∑ k = ∑ F1 (k )
n
n
k =1
k =1
Dimension 3: Tetraederzahlen F3 (n) := T (n) = ∑ D(k ) = ∑ F2 (k )
Höhere Dimensionen:
Die n.te figurierte Zahl Fd ( n) der Dimension d ist definiert durch
(a) F0 (n) = 1 für alle n
n
(b) Fd (n) = ∑ Fd −1 (k ) für d ≥ 1 und alle n
k =1
4.2 Figurierte Zahlen als Binomialkoeffizienten
⎛ n − 1⎞
⎟ =1
⎝ 0 ⎠
F0 (n) = ⎜
⎛ n⎞
F1 (n) = ⎜ ⎟ = n
⎝1⎠
⎛ n + 1⎞ n ⋅ (n + 1)
⎟=
2
⎝ 2 ⎠
F2 (n) = D(n) = ⎜
⎛ n + 2 ⎞ n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2)
⎟=
2⋅3
⎝ 3 ⎠
F3 (n) = ⎜
⎛ n + 3 ⎞ n ⋅ (n + 1) ⋅ (n + 2) ⋅ (n + 3)
⎟=
2 ⋅3⋅ 4
⎝ 4 ⎠
F4 (n) = ⎜
19
Dreieckszahlen am Pascal-Dreieck: D(n)
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
8
1
9
10
15
21
10
35
84
1
4
20
56
28
36
6
4
6
7
3
3
5
1
2
15
35
70
126
1
5
1
6
1
21
56
126
7
28
84
1
8
36
1
9
1
Tetraederzahlen am Pascal-Dreieck: T(n)
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
7
9
10
5
36
45
n
20
35
56
210
35
1
21
7
28
84
210
1
8
36
120
1
9
45
1
10
1
⎛ d + n ⎞ n ⎛ k + d − 1⎞
⎟⎟ =
⎜⎜
⎟.
d ⎟⎠
⎝ d + 1 ⎠ k =1 ⎝
Fd +1 (n) = ∑ Fd (k ) ist äquivalent zu ⎜⎜
k =1
1
6
56
126
252
1
5
15
70
126
84
120
10
10
21
1
4
6
15
28
1
3
4
6
8
2
3
∑
Allgemein:
⎛ n + d − 1⎞ n ⋅ (n + 1) ⋅ ... ⋅ (n + d − 1)
⎟=
d!
d ⎟⎠
⎝
Fd (n) := ⎜⎜
Fermats "très belle proposition": Fd +1 (n) =
(25)
n +1
⋅ Fd (n + 1)
d
4.3 Potenzen als Summen von figurierten Zahlen: Euler-Dreieck
Zerlegung von Potenzen in figurierte Zahlen kleinerer Dimension:
n1 = 1⋅ F1 (n)
n2 = D(n −1) + D(n) = 1⋅ F2 (n −1) + 1⋅ F2 (n)
n3 = T (n − 2) + 4 ⋅ T (n −1) + T (n) = 1⋅ F3 (n − 2) + 4 ⋅ F3 (n −1) + 1⋅ F3 (n)
Wie geht es weiter?
20
Ansatz mit unbekannten Koeffizienten
Z.B. für d = 3: n3 =
k
.
d
3
3
3
⋅ F3 ( n − 2 ) +
⋅ F3 ( n − 1) +
⋅ F (n)
0
1
2 3
3
3
3
=
= 1,
=4
0
2
1
für d = 4: n4 =
4
4
4
4
⋅ F4 ( n − 3) +
⋅ F4 ( n − 2 ) +
⋅ F4 ( n − 1) +
⋅ F (n)
0
1
2
3 4
allgemein:
d
d
d
d
⋅ Fd (n − d + 1) +
⋅ Fd (n − d + 2) + ... +
⋅ Fd (n − d + 1 + k ) + ... +
⋅ F ( n)
k
d −1 d
0
1
nd =
d −1
nd = ∑
k =0
d −1
d
d ⎛n+ k ⎞
Fd (n − d + k + 1) = ∑
⎜⎜
⎟⎟
k
k =0 k ⎝ d ⎠
Euler-Dreieck für diese Koeffizienten: In Zeile d und Spalte k steht
d\k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
(25)
d
.
k
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
1
1
1
4
1
1 11
11
1
1 26
66
26
1
1 57
302
302
57
1
1 120 1191
2416
1191
120
1
1 247 4293
15619
15619
4293
247
1
1 502 14608 88234 156190
88234
14608
502
1
1 1013 47840 455192 1310354 1310354 455192 47840
1013
1
1 2036 152637 2203488 9738114 15724248 9738114 2203488 152637 2036
Rekursionsgesetz:
Die Eulerschen Zahlen sind definiert durch
(a)
d
d
=
=1
0
d −1
(b)
d
d −1
d −1
für 1 < k < d
= (k + 1) ⋅
+ (d − k ) ⋅
k
k
k −1
Beispiel: d = 4
21
n4 =
4
4
4
4
⋅ F4 ( n − 3) +
⋅ F4 ( n − 2 ) +
⋅ F4 ( n −1) +
⋅ F (n)
0
1
2
3 4
= F4 ( n − 3) + 11⋅ F4 ( n − 2 ) + 11⋅ F4 ( n − 1) + F4 ( n )
Aufgabe: Kombinatorische Interpretation:
d
ist die Anzahl der Permutationen
k
p von {1, 2,..., d } mit k Anstiegen, d.h. Plätzen j, für die gilt: π ( j ) < π ( j + 1) .
Offen: Steckt hinter der Zerlegung auch eine reale geometrische Zerlegung?
Weitere Problemfelder:
Berechung von Summen von Potenzen, Bernoullische Zahlen
Darstellung einer Zahl als Summe von Polygonzahlen
Fermat: Jede natürliche Zahl ist Summe von höchstens e e-Eckzahlen
(Beweis für e = 3 von Gauß, allgemein von Cauchy und Legendre)
Darstellung einer Zahl mit möglichst wenigen Quadratzahlen
Welche Polygonzahlen sind quadratisch? (Euler und andere)
Zusammenhang der quadratischen Dreieckszahlen zur Pellschen
Gleichung, zu Kettenbrüchen und zur Theorie der algebraischen
Zahlenringe.
Literatur:
Dickson L.E.: History of the Theory of Numbers Vol II Diophantine Analysis,
Dover Pub. Inc. 2005
Graham R.L., Knuth D.E., Patashnik O.: Concrete Mathematics, AddisonWesley 1989
MU Heft 4 2008: Figurierte Zahlen, Beiträge von H. Schupp, J. Jäger und W.
Kroll
Für die weiterführenden Fragen:
Ogilvy C.S.: Zahlentheorie, Goldmann Das Wiss. Taschenbuch 1966
Samuel P.: Théorie algébrique des nombres, Hermann 1967
Silverman J.H.: A friendly Introduction to Number Theory, Prentice Hall 1997
Weil A.: Number Theory, an approach through history, Birkhäuser 1984