Andrej Gajduk – 19.08.1990 geboren Lebenslauf

Andrej Gajduk
19.08.1990 geboren
Lebenslauf
Berufliches Profil
Über drei Jahre IT-Erfahrung in der Analyse, im Design und in der Entwicklung von Software sowie in der Untersuchung und Implementierung verschiedener
Anwendungen in Bezug auf Desktop-, Client/Server- und webbasierte Technologien.
Gutte kenntnisse in java/php, javascript, HTML/CSS, Datenbanken.
Mit allen Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) vertraut, einschließlich Anforderungserfassung, Analyse, Design, Entwicklung, Tests, Produktion
und Support nach der Produktion.
Berufserfahrung
Seit 05-2015 Freier Mitarbeiter, Upwork.
Entwicklung von Datenvisualisierungen im Browser mit d3 und Highcharts. Schwerpunkt:
dynamische und interaktive Diagramme, die mit neuen Daten während der Verarbeitung aktualisiert werden können (Ajax). Beteiligung an Projekten mit Natural Language Processing
(NLP), in erster Linie NLTK und CoreNLP.
Seit 09-2015 Doktorand, Max-Planck-Institut für molekulare Physiologie, Dortmund.
Forschungsschwerpunkt: Analyse biologischer Daten, insbesondere von mikroskopischen
Bildern unter Einsatz von maschinellem Lernen und Modellierung biologischer Prozesse.
2013 – 2015 Forschungstätigkeit, der Mazedonischen Akademie der Wissenschaften, Skopje.
Entwicklung neuer, intelligenter Steuerungstools für Systeme auf Basis von Vehicle-to-Grid.
2014 – 2015 Forschungstätigkeit und Softwareentwicklung, IKT Labs, Skopje.
Entwicklung von Softwarelösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache anhand einer
Analyse von Mikro-Blog-Texten aus einem bekannten sozialen Netzwerk. Einsatz von
maschinellem Lernen für das Link-Prediction bei Twitter.
2012 – 2014 Lehr- und Forschungstätigkeit, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften, Universität St. Kyrill und Method, Skopje.
Entwicklung eines automatischen Tag-Recommenders für StackOverflow mithilfe von Clus
und Mulan für hochdimensionale Multi-Label-Klassifizierungen. Lehrtätigkeit auf dem Gebiet
der erweiterten Programmiermethoden und Datenstrukturen.
Studium und Ausbildung
2013–2014 Master of Science (M.Sc.) in Informatik, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften, ät ”St. Kyrill und Method“, Credits insgesamt – 9,85/10.
2009–2013 Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatik, Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften, ät ”St. Cyrill und Method“, Credits insgesamt – 9,77/10.
H +49 1573 1908999 • B [email protected] •
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Projekte
Daten- Visualisierung von Daten einer US-Umfrage
visualisierung Interaktives, auf Highcharts basierendes Visualisierungstool, mit dem die Daten der
einer Umfrage US-Umfrage analysiert werden können. Erfassung, Organisation und Optimierung
der Daten in einer Mongo-Datenbank.
Technologien: Selenium, javascript, Play, Wordpress, jQuery
Anpassbares Interaktives Echtzeit-Dashboard
Dashboard Dashboard mit jQuery-Bibliothek, die animierte und interaktive Diagramm- und
Tabellenwidgets mit anpassbarer Größe und Position enthält. Push-Kommunikation
für die Aktualisierung von Daten in Echtzeit. Benutzereinstellungen werden nach
einer Änderung automatisch gespeichert.
Technologien: javascript, jquery-ui, ajax
Framework Java-Framework für die Aggregation von Textressourcen aus dem Internet
für die Web- Erstellung einer Bibliothek, mit der Entwickler einen Web-Aggregator wie Google
Aggregation News schnell erstellen können. UnterstÃijtzung von Web-Scraping und schemalose
Datenspeicherung. Die Integration in Weka vereinfacht die automatische Datenbezeichnung sowie die Identifikation von Fast-Duplikaten. Erstellung eines detaillierten
Handbuchs und Nutzung eines Frameworks (im Rahmen des Stipendiums).
Technologien: java, Jackson, Weka, MongoDB
Korpus für die Sammlung von digitalen Ressourcen in mazedonischer Sprache
mazedonische Schreiben einer Webanwendung, die schnelle, angepasste Suchvorgänge in einer
Sprache umfangreichen Textsammlung ermöglicht. Erstellung einer SQL-Datenbank, die mit
Daten gefüllt wurde. Implementierung der Suche in Lucene mit Unterstützung von
regulären Ausdrücken für die Suche von Verwendungsbeispielen.
Technologien: play, MySQL, Lucene
Thesaurus Just-in time Thesaurus und Wörterbuch(Webservice)
plug-in Microsoft Word-Plug-in mit Definitionen und Übersetzungen für Wörter in mazedonischer Sprache, einschließlich Integration von Wikipedia-Informationen zu wichtigen
Orten und Personen. Im Rahmen dieses Projekts wurden unterschiedliche ThesaurusQuellen und Wikipedia-Artikel erfasst und organisiert.
Technologies: Java, Guava, MS Add-ins (c#)
Weiterbildung und Auszeichnungen
Wettbewerb 1. Platz beim CodeFu: 2012 Winter und 2. Platz beim CodeFu: 2012 Autumn
Kurs ”Mining of Massive Datasets“ (Verfahren zur Verarbeitung großer Datenmengen)
von Jeffrey Ullman mit Auszeichnung abgeschlossen
Programmierkenntnisse
Java, Play, Python, R, jQuery, MySQL, MongoDB, Lucene, Weka
Sprachen
English fließend in Wort und Schrift
Deutsch A2 - gute Grundkenntnisse
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