Digitalisierung in Der Praxis IT

Digitalisierung in der Praxis
IT-Unternehmer Event 2015
Christian Till Roga, Geschäftsleiter Digital Division
Agenda
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2
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Digitalisierung
neue digitale geschäftsmodelle
Digitalisierung – anwendungsszenarien
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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DIGITALISIERUNG
GREIFBAR
MACHEN
Deutsche Telekom zur digitalen herausforderung:
ein Dedizierter Bereich für digitales wachstum
digital division
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Wir verbinden und digitalisieren Unternehmen, Behörden
und Ressourcen über Wertschöpfungsketten hinweg.
Wir ermöglichen neue Geschäftsmodelle durch sichere,
cloud-basierte Produkte und Plattformen made in Germany.
Wir bieten unseren Kunden modernste Best-of-BreedProdukte an, basierend auf unserem überzeugenden
Partner-Netzwerk.
Wir bündeln die Innovationskraft der Deutschen Telekom
und unserer Partner-Ökosysteme.
Unsere Vision: wir treiben und betreiben
digitale Partner-Ökosysteme
Deutsche tELEKOM
PARTNER Netzwerk
T-SYSTEMS
selected
Health
Connected Car
Energy
Cross Industry
Digitalization
DIGITAL
DIVISION
Plattform-basierte
Produkte
Security
Cloud Partner
Products
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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Durch Digitalisierung entstehen neue Geschäftsmodelle
Enabler von Digitaler Transformation (2015)
BETREIBER VON DIGITALEN ÖKOSYSTEMEN (AB 2016)
Verbindung von Ressourcen & Geschäftsanwendungen
(B2B und B2B2C)
Verbindung von industrieübergreifenden Wertschöpfungsketten, um
neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen
Geschäftsanwendung
Geschäftsanwendung
Geschäftsanwendung
Geschäftsanwendung
Ecosystem
Ressourcen
Leistungsumfang
Business Process as a Service
Software as a Service
Infrastructure as a Service
Platform as a Service
neue Produkte
T-Systems und Partner
T-Systems
Leistungsumfang
Ökosystem als Dienstleistung
Business Process as a Service
Software as a Service
Infrastructure as a Service
Platform as a Service
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
T-Systems und Partner
T-Systems
July 21, 2015
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ausgewählte use cases im digitalen öko-system
CONNECTED
DEVICES / ASSETS
B2B
ZIELE:
 Neue Märkte,
neue Anwendungsfälle
 Standards / Interoperabilität
 Agilität / Time-to-Market
 Profitabilität
Neue Geschäftsmodelle
INDUSTRIAL
INTERNET
Smart
Farming
INDUSTRIE
4.0
Smart
Maintenance
Shop Floor
Automation
Smart
Factory
Smart
Logistics
Smart Home
Smart Cities
SECURE
CONNECTIVITY
AND IOT
SERVICES
Smart Toys
Smart Retail
CONNECTED
CONSUMER
Connected
Entertainm.
Smart Utility
Mobility
sharing
eHealth
B2C
ZIELE:
 Mehrwert
 Nutzen
 Einfachheit
 Vielfalt
Überragendes Kundenerlebnis
Connected
Car
Service / Use case cluster
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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Digitalisierung in der Logistik
Wie kann man den ablauf in einem Hafen effizienter gestalten?
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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Digitalisierung in der Logistik: Hamburger Hafen
Smart Port Logistics Truck und Containerbewegungen
1
Ankunft der LKWs
3
Beladen der LKWs
2
Parken der LKWs
4
Abfahrt der LKWs
Cloud-Lösung mit TelematicOne & SAP HANA
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Übergeordnetes Informationssystem bringt alle an der Hafenlogistikkette Beteiligten ein
Die Private Cloud bringt relevante Echtzeit-Informationen zusammen
Täglich 40.000 LKWs
Ineffizienz im Transport-Betrieb: nur 30% der Zeit, die Fahrzeuge im Hafen verbringen,
sind Fahrzeit
Optimierung des Prozesses entlang der
Container-transportkette
 Effizienzsteigerung von 5–10 Minuten Fahrzeit-Ersparnis pro LKW und Tour
 Bei 40.000 LKWs pro Tag: 300.000 Minuten eingespart
(5.000 Stunden vermiedene LKW-Zeit)
Digitalisierung iM Bereich Transport & LogistiK (Motion Logic)
Passagieraufkommen
Abschätzung des Passagieraufkommens bei Regionalzügen.
Besseres Kapazitätsmanagement, bessere Taktung,
bessere Vermeidung von Verspätungen
„Wettbewerbsvergleich“ Zug versus Auto
Vergleich des Fahrtenaufkommens auf Straße und Schiene,
dadurch Identifikation von Potenzialen.
Ziel: Verlagerung des Verkehrs von der Straße auf die Schiene
Verkehrsaufkommen auf Strassen
Verkehrsengpässe werden erkannt, Flotte wird umgelenkt
Start-/Ziel-matrix
Infrastrukturplanung (Straßen und Schiene),
Kapazitätsplanung (Straßen, Züge), Planung von
Baustellen (Straßen und Schiene). Optimierung von
ÖPNV und Zügen durch bessere Daten darüber,
wie viele Personen wann von wo nach wo fahren
H
Analyse der ersten und letzten Meile
Streckenoptimierung (z. B. Verlängerung einer Zugstrecke, zusätzlicher
Haltepunkt etc.) sowie Verbesserung des Zubringerverkehrs zu Bahnhöfen
(Optimierung Busverbindungen / Straßenbahnen / S-Bahn, Parkplätze,
Carsharing, Sammeltaxis etc.)
H
Digitalisierung auf dem Feld: Claas
VERNETZTE ERNTEGERÄTE, -MASCHINEN UND MENSCHEN
Info via
Mobilfunk
(z. B. LTE/UMTS)
GPS / Wetter
Info über die Getreidequalität wird an das
Silomanagement geschickt
Claas Telematics /
T-Systems Connected
Industry Platform
Lösung durch ICT
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Leistungsfähige Sensorik
Telematik-Plattform aus sicherer Cloud-Umgebung
LTE-Netz der Deutschen Telekom
Sichere Datenübertragung
Steuerung des gesamten Ernteprozesses
Ergebnis
 Orchestrierte Flotte nutzt jetzt jede Minute aus,
wählt den schnellsten Weg, vermeidet Leerfahrten,
schont den Boden
 Bis zu 15 % mehr Produktivität durch Kraftstoffersparnis, mehr Auslastung, höhere Erträge
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Volle Transparenz über Standorte, Füll-/Leerstände
und Erntequalität
Für den Bauern sinkt das Risiko, die Ernte, nicht
mehr rechtzeitig einzubringen
Mehr Gewinn für den Lohnunternehmer
Digitaliserung im Gesundheitsbereich
Das „Ärzte-Tablet“
Fachärzte können
Röntgenbilder im Notfall
auch sofort auswerten
Pflegerelevante
Informationen sind
gleich im Zugriff des
Pflegepersonals
Zugriff auf vollumfängliche
Krankenakte ist bei Visiten
von Vorteil für Ärzte
und Patienten
Informationen über Befunde und Medikation gehen
direkt an weiterbehandelnde Ärzte
Sichere Speicherung
und Bei Bedarf Bereitstellung von Krankendaten
Die Zukunft hat begonnen
 200 „Ärzte-Tablets“ für das Gemeinschaftskrankenhaus Bonn
 150 Ärzte und 450 Pflegekräfte arbeiten mit
digitalen Befunden und Diagnosen
 Mehr Zeit für den Patienten – weniger Aufwand
bei der Visite
Digitalisierung im Handel
Condition Monitoring: Intelligente verkaufsautomaten
1
Ware entnommen
2
3
AUTOMATEN
SERVICE
Automat
4
5
Betreiber – über
Fehlprodukte
informiert –
sorgt für Ersatz
Automat
Telemetrisches Gerät
Ende–zu-Ende Lösung für Fernsteuerung
von Verkaufsautomaten
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
Echtzeit-Information der Verkaufssituation
Analytische Funktionalitäten
Unterstützung des Wiederauffüllungsvorgangs
Kompatibel mit 400+ Verkaufsautomaten-Modellen
Mobiles Netz
M2M SaaS Server
Betreiber
Ergebnis
 Erhöhter Umsatz durch optimierte Verfügbarkeit der Waren
 Verbesserte Qualität der Vertriebs- und Geldverfolgung
 Höhere Effizienz der Field Operations (optimized routes, pre-kitting)
 Produktauswahl erfolgt gezielt auf Analyseauswertungen
Digitalisierung im Handel: Motion Logic im Bereich Retail
Sozio-Demografische
Segmentierung
Auswertung anonymisierter sozio-demografischer
Nutzerdaten. Bessere Kunden Insights
Optimierung von Öffnungszeiten
Abgleich Öffnungszeiten mit Passantenzahlen.
Wo lohnt sich eine Verlängerung der Öffnungszeiten?
Kundenabwanderung
Kunde ist zunächst in eigenem Shop präsent und
bewegt sich dann zu direktem Konkurrenten.
Detailliertere Kundenabwanderungsanalyse
Wettbewerbsvergleich
Auswertung, wie viele Kunden kaufen beim
Wettbewerber ein. Wettbewerbsbenchmarking
Frequenzanalyse
Laufkundschaft
Bessere Standortplanung.
Minimierung von Risiken
bei der Expansion
Erfolgsmessung bei Marketingkampagnen
Kunde wird auf Werbung aufmerksam und bewegt sich
daraufhin später in eine entsprechende Niederlassung.
Messbarmachung von Marketingmaßnahmen (Effektivität)
Bewegungs-muster
Analyse
Bewegungsmuster
der Kunden im Shop.
Optimierung Shoplayout
Digitalisierung in der industrie (industrial Internet)
IntelligenTe Daten-analyse in echtzeit
Sensorik
M2M Daten werden
direkt im Zug
ausgelesen
T-Systems RZ
Wetter
Bahnnetz
Tonnage
Kunde Profitiert
von unmittelbarer
Verfügbarkeit der
Analyse-Daten
in ECHTZEIT
Kostensenkung durch frühzeitig
erkannte LOK-Schäden
Probleme Werden Sofort Erkannt.
Unverzügliche Gegenmaßnahmen minimieren
Ausfallrisiken und verspätete Güterlieferungen
Lösung
 Erfassung der Sensorikdaten von Lokomotiven in Echtzeit und weiterer
relevanter Daten und Meldungen, wie z. B. Wetter, Bahnnetz, Tonnage,
etc.
 Mustererkennung
 Regelbasiertes Lernmodell für frühzeitige Fehler-Erkennung
 Echtzeit-Dashboard für den Warensender
Ergebnis
 Schadenminimierung an Lokomotiven
 Kosteneffizientere Wartung
 Erhöhte Kundenzufriedenheit
 Neue Erkenntnisse: z. B. Korrelation zwischen Bahnnetz und Ausfällen
Digitalisierung in der industrie
Predictive Maintenance: Intelligente Fahrstühle uND rolltreppen
Nahtlose Datenflüsse,
Volle Transparenz,
Schnelle reaktionen
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Optimierung und Automatisierung
von Prozessen
Sichere und fehlerfreie
Datenübertragung
EchtzeitAnalyse
Ergebnis
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
>5% weniger Prozesskosten durch nahtlose Kommunikation und
Integration von Daten
100% Konformität mit den rechtlichen Anforderungen
>5 % Kürzung der Aussendienstkosten durch Automatisierung
>5 % niedrigere Strom- und Wartungskosten
Prädikative
Analyse
Intelligentes
Management und
nutzungsgerechte
Wartung minimieren
Ausfallrisiken
M2M-Datenintegration
Mit IT-Systemlandschaft
M2M Data
Collection
Unmittelbare
Verfügbarkeit von
Nutzungsdaten
und -mustern
Verarbeitung
von BIG DATA
Big-DataPlattform
Digitalisierung im Öffentlichen bereich (Motion Logic)
Echtzeitgeschwindigkeit auf Strassen
Staus / Verkehrsengpässe können schnell
erkannt werden, um Autofahrer umzulenken
Informationen werden z. B. an
die Feuerwehr weitergegeben, diese
kommt schneller /besser ans Ziel
Unterstützung im Katastrophenfall
Polizeimitarbeiter in Schaltzentralen
können bei Katstrophen-Szenarien sehen,
wie viele Menschen wo bedroht sind
Sicherheit bei Grossveranstaltungen
Bei Großveranstaltungen kann beobachtet
werden, wie sich Menschenmassen verhalten.
Weniger Verletzte, weniger Einsatzkräfte von
Nöten, Menschenleben können gerettet werden
Verkehrsaufkommen auf Strassen
Abschätzung der Abnutzung von Straßen
(Wann müssen Reparaturen stattfinden?)
Priorisierung von Straßenreparaturen
Stadtplanung
Stadtplaner wertet "Heatmaps"
und Verkehrsflussanalysen aus.
Kostengünstigere und effektiver
Planung. Weniger Fehlplanung
Verkehrsüberwachung
Verkehrsleitzentrale wertet aus, wo
wie viel Verkehr aufkommt und wie
sich die Fließgeschwindigkeit verhält.
Schnellere Reaktionszeit (kann Leben retten)
Digitalisierung in der industrie
INDUSTRie-übergreifende wertschöpfungsketten im öko-system
…
LIEFERANT
TRANSPORT
EMPFÄNGER
…
USE CASE

X-INDUSTRY LOGISTICS HUB
Abnehmer #1
Lieferant #n
ERP API Gateway
Lieferant #2
ERP API Gateway
Lieferant #1
Spediteur #2

Abnehmer #2

Abnehmer #n

Telematic API Gateway
Spediteur #1

Spediteur #n

Lokalisierung und Ablaufverfolgung von
Gütern in Echtzeit, plus geschätzte
Ankunftszeit (ETA)
Prognose bzw. Verspätungsalarm
Lastwagen Reihenfolgeplanung und
-Verteilung zu Entladungsrampen
Ende-zu-Ende-Nachweis der
Transport- und Qualitätsindikatoren
(z. B. Temperatur)
Sichere Orchestrierung von rollenspezifischem Datenaustausch (z. B. Zuordnung von Lieferungs-ID & LKW-ID)
Anreicherung der Daten (Verkehr,
Staumeldungen, Streiks, Wetter, etc..)
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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Kontakt
Christian Till Roga
Geschäftsleiter Digital Division
T-Systems International GmbH
Hahnstraße 43 d
60528 Frankfurt
Deutschland
+49 (0)69 20060 4565
[email protected]
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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Vielen Dank!
Digitalisierung in der Praxis / C-T Roga
July 21, 2015
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