Innovative Prognosesoftware für die Prozessanalyse

 Trainieren und Validieren aller implementierten
Werkzeuge des maschinellen Lernens mit einem Klick.
Die EIDOdata-Software entstand durch eine interdisziplinäre Kooperation der Fachgebiete Mathematik, Informatik
und Gießereitechnik der Universität Duisburg-Essen und
der Hochschule Kempten.
Entscheidung oder Unterstützung bei der
Entscheidung durch den integrierten Supervisor,
Ansprechpartner sind:
welche Werkzeuge des maschinellen Lernens für
Prof. Dr. rer. nat. Johannes Gottschling
einen gegebenen Prozess optimale Prognosen geben.
Mathematik für Ingenieure
Universität Duisburg-Essen
Sehr gute Integration der Prognosefunktionen in MS Excel, MATLAB oder vergleichbare Software; direktes Arbeiten mit den Prognosefunktionen in MS Excel-
Dateien.
[email protected]
Prof. Dr.-Ing. Dierk Hartmann
Gießereitechnik/Prozessmonitoring
Hochschule Kempten (Allgäu)
Umfangreiche statistische und grafische Analysen.
[email protected]
Optimierte Prozessfenster durch Parametervariation.
Dipl.-Ing. Alexander Kostgeld
Prozessmonitoring
Dimensionsreduktion der Prozessparameter z.B. Hochschule Kempten (Allgäu)
durch Hauptkomponentenanalyse; dadurch
verbessertes Lernverhalten der Werkzeuge und die Information, welche Parameter in einem Prozess EIDOdata GbR iG
wesentliche Einflüsse haben.
Fon: +49 176 833 079 51
[email protected]
[email protected]
Information über lineare Korrelationen der involvier-
ten Prozessparameter.
Zahlreiche Glättungsalgorithmen für die zu analysie-
renden Daten.
www.eidodata.de
Innovative Prognosesoftware
für die Prozessanalyse
Nutzen Sie Ihr Prozesswissen!
Die EIDOdata-Produktfamilie:
EIDOfsdb:
Die Foundry Standard Database ist eine speziell für Gie-
Das Datenvolumen in Unternehmen steigt immens an. Mit
EIDOminer:
ßereiprozesse entwickelte Relationale Datenbank, um die
dem darin enthaltenen impliziten Wissen sind diese Daten
Die Software, um die Werkzeuge des maschinellen
Daten der Fertigungsprozesse zu speichern. Sie enthält
ein Kapital, das zur Optimierung von Prozessen konse-
Lernens zu trainieren und optimale Prognosefunktionen
alle möglichen Attribute von Gießereiprozessen und ist
quent genutzt werden sollte. Die innovative EIDOdata-
des Supervisors für die entsprechenden Prozesse zu
somit nicht nur eine Basis zur Regelung von Prozessen
Produktfamilie bietet die Möglichkeit, das Potential Ihrer
generieren.
Daten zu nutzen.
sondern ermöglicht auch, die Daten relevanter Prozesse unmittelbar einzusehen und Abweichungen von den
Sollvorgaben zu erkennen. Solch eine Datenbank kann für
Die EIDOdata Prognosesoftware kann mit einer geeigne-
EIDOpredictor:
ten Datenbasis ursächliche Zusammenhänge zwischen
Die Software, um grafische und statistische Analysen auf
Qualitätskennwerten eines Prozesses und den auslösen-
Basis der trainierten Prognosefunktionen durchzuführen.
den Parametern erkennen und optimierte Prozessfenster
EIDOwiba:
finden.
EIDOminerConsole:
Ein wesentlicher Vorteil dieser Software ist, dass nicht
Die Software, um Prognosefunktionen des Supervisors in
nur eine Analysemethode des maschinellen Lernens
externe Software, z.B. MS Excel, zu integrieren.
zur Auswertung der Daten benutzt wird, sondern eine
Das Konsolenprogramm EIDOminerConsole kann von
Vielzahl solcher Methoden, die in einer sogenannten
anderen Programmen, z.B. MS Excel, aufgerufen und
Functionbox zusammengefasst sind. Dadurch können die
verarbeitet werden.
problemspezifischen Stärken jedes Analysewerkzeugs
Damit kann der volle Funktionsumfang dieser Program-
genutzt sowie deren Schwächen bei Prognosen für den
me genutzt werden, um beispielsweise benutzerdefinier-
vorliegenden Produktionsprozess erkannt werden. Die
te Diagramme zu erstellen oder Parametervariationen
schwächeren Werkzeuge, also diejenigen, die die Qua-
durchzuführen.
litätskennwerte eines vorliegenden Prozesses nicht gut
genug prognostizieren können, werden von der integrierten lernfähigen Software namens Supervisor abgeschaltet.
beliebige Unternehmen erstellt werden.
Die Aufgabe der Wissensbasis ist, in jedem Produktionsschritt die effizientesten Parameter an den Prozess
weiterzugeben. Wissen wird hier definiert als Erfahrung
und empirisches Prozesswissen in Form von Regeln
und Anweisungen jeder einzelnen Gießerei sowie als
allgemein verfügbare Kenntnisse, Regeln, Korrelationen und Formeln, die in Verbindung mit den einzelnen
Teilprozessen stehen. Die Software EIDOwiba arbeitet auf
Grundlage von Wenn-dann-Beziehungen und kann auf
die Prognosefunktionen des Supervisors zugreifen. Das
Gießereimodul der EIDOwiba verfügt bereits über ein Basiswissen allgemeiner Regeln der Gießereitechnik, kann
aber individuell bezüglich jedes Teilprozesses angepasst
werden.