der PDF-Ausgabe des Dynelytics Newsletters

AuSGABE 1 / OKTOBER 2011
E
T
A
D
P
U
DyNE BUSINESS
SERVICES
Massgeschneiderte Business
intelligence lösungen, die
auch für kleinere und mittlere
unternehmen interessant sind
SOFTWARE
iBM spss statistics 20
die state-of-the-art statistiksoftware für unternehmen, Verwaltungen, Forschungsorganisationen
und Bildungsinstitutionen findet
immer mehr Verbreitung
BACKGROUND
HR im 21. Jahrhundert:
analytische Methoden und data
Mining eignen sich nicht nur für die
Optimierung von Geschäftszahlen
About
Dynelytics:
aus spss schweiz
wurde dynelytics
WWW.dynelytics.cOM
UPDATE
Sehr geehrte Leserin,
sehr geehrter Leser
des Dynelytics-Update
Aus SPSS Schweiz
wurde Dynelytics AG
Nach 15 Jahren SPSS Schweiz hiess
es Abschied nehmen vom gewohnten
Firmennamen. Seit Mitte Mai 2011
heissen wir Dynelytics AG. Ausser dem
Namen ändert sich aber nichts für unsere Kundinnen, Kunden und Partner.
Sämtliche Geschäftsbeziehungen und
Verträge werden nahtlos weitergeführt.
Wir bleiben auch als Dynelytics das gleiche stabile,
langjährige Team – bestehend aus Natur- und Sozialwissenschaftlern, ETH Ingenieur und Wirtschaftsinformatiker, Marktforschern, Research-Praktikern und
Webdesignern mit ausgewiesenem Business-Knowledge und viel Praxis-Erfahrung. Wir freuen uns, unsere Erfahrung und Leidenschaft für Business Analytics,
Data Mining und Online Data Collection weiterhin für
Sie einsetzen zu können!
Und natürlich bleiben wir weiterhin DIE Spezialisten
für SPSS-Software und der exklusive Partner von IBM
Schweiz für die ganze IBM SPSS-Softwarepalette, mit
der wir neu auch alle europäischen Länder beliefern.
Auch in Zukunft erhalten Sie also bei uns kundenorientierte Produktberatung, Support und assoziierte
Dienstleistungen unkompliziert und individuell.
Wir sind von den SPSS-Produkten unverändert überzeugt und werden uns mit vollem Engagement für die
SPSS Community einsetzen! Falls Sie auf dem Laufenden bleiben möchten, folgen Sie uns auf Twitter, wo wir
z.B. Neuerungen und Patches ankündigen. In Zukunft
werden wir den Newsletter und weitere Texte ausser in
Deutsch auch in Englisch publizieren, da immer mehr
unserer Geschäftskunden in der Deutsch- und Westschweiz Englisch sprechen.
Wir freuen uns auf eine weiterhin gute Zusammenarbeit
mit Ihnen und stehen für Fragen gerne zur Verfügung!
Gisela Boddenberg & Josef Schmid
Inhaber Dynelytics AG
und das ganze Team von Dynelytics
Wir freuen uns, von Ihnen zu hören: Telefon 044 266 90 30,
…oder wenn Sie uns schreiben: [email protected],
…und dass Sie uns besuchen: www.dynelytics.com,
twitter.com/dynelytics
2
dynelytics | update
UPDATE
Inhalt
Business
Analytics
Customer
Cases
CUSTOMER CASES
4SwissfundraisingDirectMailPanel:
DenSpendenmillionenaufderSpur
6SchweizerHerzinfarkt-RegisterAMIS
PlusmitneuemEchtzeit-Reporting
Schnellerer Transfer neuer Erkenntnisse über Behandlungsmethoden und Medikamente in die Praxis.
Online-Benchmarking für Spitäler in Echtzeit in der
DyneCloud mit mehr als 36‘000 Fällen.
8WiezufriedenistWincasamitseinen
Lieferanten?
18DieZürcherGemeindenprofitieren
voneinerprofessionellen
Datenverwaltungs-undPublikations software
Das Statistische Amt des Kantons Zürich nutzt die
Serverlösung SPSS Collaboration and Deployment
Services als zentrales Scharnier für seine SPSS-Tools.
20OrellFüssliWirtschaftsinformatio-
nenmitFrühwarnsystemfürgeplatz-
teKredite
22WieUnileverseineRabattaktionen
nachhaltigerfolgreichgestaltet
SPSS SOFTWARE
KURSE
BACKGROUND
PERSÖNLICH
dynelytics | update
3
CUSTOMER CASE
Dyne Business Services
Die beteiligten gemeinnützigen Organisationen
können ihre Direct Mail-Kampagnen in bezug auf
Rückläufe und die durchschnittlichen SpendenbeDie Datenträge mit den Mittelwerten anderer Organisationen
sicherheit und
vergleichen. Die Erfahrungen der User fallen sehr
der Datenschutz
haben höchste
positiv aus. Sie bezeichnen die Lösung als gut
programmiert und sehr angenehm in der Bedienung. Priorität
Swissfundraising Direct Mail Panel:
Den Spendenmillionen auf der Spur
Das geschätzte Schweizer Spendenvolumen der Privathaushalte stieg
im Jahr 2010 auf 1.2 Milliarden
Franken. Swissfundraising, der
Schweizerische Verband der Fundraiserinnen und Fundraiser, entwickelt das Fundraising im Sinne
einer ethischen und professionellen
Mittelbeschaffung für NonprofitOrganisationen weiter. Er fördert
die Aus- und Weiterbildung von
Fundraisern unter anderem durch
Fachtagungen und den Austausch
in Erfahrungsgruppen.
Vergleichbarkeit von Direct
Mail-Aktionen
Um einen besseren Überblick über
den Schweizer Spendenmarkt zu
erhalten, gab Swissfundraising bei
SPSS Schweiz (heute Dynelytics)
den Aufbau und Betrieb eines
Direct Mail Panels in Auftrag.
Der Zuschlag erfolgte nach einer
Präsentation bei der zuständigen
Swissfundraising-Arbeitsgruppe,
bestehend aus Vorstandsmitgliedern und Geschäftsführer Roger
Tinner.
4
dynelytics | update
Die teilnehmenden (bisher 22)
gemeinnützigen Organisationen
liefern für dieses Direct Mail Panel
monatlich via eine verschlüsselte
Web-Schnittstelle Daten zur Anzahl
der kontaktierten Adressen, zur
Responsequote, zur Durchschnittsspende und weiteren Merkmalen.
Die Daten werden anonymisiert
und zusammengefasst und die Resultate in attraktiver und übersichtlicher Form via Web-Reports
den berechtigten Organisationen
zur Verfügung gestellt.
Das Panel erlaubt so die Darstellung der Entwicklung des Direct
Mail-Marktes im Bereich NPO und
gibt Antworten auf Fragen wie z.B.:
• Wie entwickelt sich das Aussandvolumen?
• Wie entwickeln sich die Antwortquoten?
• Wie entwickelt sich das Spendenvolumen?
Wichtig ist vor allem auch die Vergleichsmöglichkeit: Die beteiligten
Organisationen können ihre Werte
in bezug auf Rückläufe und durchschnittliche Spendenbeträge mit
CUSTOMER CASE
Dyne Business Services
den (gemittelten) Werten der Konkurrenz vergleichen. Und spannend
sind natürlich auch die Vergleiche
zwischen den verschiedenen Marketingmassnahmen wie Streuwurf
und Massenmailings und zwischen
den Landesteilen. So zeigt sich
(im bisher erfassten Zeitraum),
dass Personen aus dem Tessin am
häufigsten spenden, dafür aber
geringere Beträge überweisen.
Die Lösung von Dynelytics zur
Dateneingabe und Fallverwaltung
Dynelytics erstellte eine individuelle webbasierte Lösung für Swissfundraising, die auf modernsten
Standards und Java (J2EE) basiert.
Die Eingabe der gewünschten Werte erfolgt Passwort-gesichert und
verschlüsselt. Die User benötigen
dazu nur einen der gängigen Browser. Es ist keine lokale Installation
von Software nötig.
Die Web-Schnittstelle läuft auf den
Servern von Dynelytics und erlaubt
die folgenden Funktionen:
• Individuelle Anmeldung und
Identifikation der User.
• Eingabe der gewünschten Werte
durch die beteiligten Organisationen.
• Automatischer E-Mail-Versand an
die User mit Erinnerungen, z.B.
zur Eingabe der Spendensumme
nach Abschluss einer Aktion.
• Abruf der aufbereiteten Resultate
inklusive Aufschlüsselung nach
diversen Kriterien.
• Erfassen und Verwalten von
teilnehmenden Organisationen
und einzelnen Usern durch die
Geschäftsstelle von Swissfundraising.
Da bei dieser Lösung vertrauliche
und sensible Daten ausgetauscht
werden, werden der Datensicherheit und dem Datenschutz grösste Bedeutung zugemessen. Mit
verschiedenen technischen Vorkehrungen wird dem Risiko eines
Missbrauchs vorgebeugt:
MEHR INFOS
Business Analytics-Lösungen
Dynelytics Ansprechpartner für (Online-)
Business Analytics–Lösungen:
Simon Birnstiel, [email protected]
• Zugang zur Web-Schnittstelle
haben nur berechtigte Personen
mit einem gültigen Benutzernamen und Passwort. Der Zugang
zu den verschiedenen Aktivitäten
und den Daten sind über die
dem Benutzer zugeordnete Rolle
geregelt.
• Die Lösung beinhaltet SSLVerschlüsselung für den Datenverkehr. Mit dieser Technik ist
auszuschliessen, dass es nicht
autorisierten Personen gelingt,
die zwischen den Computern
ausgetauschten Daten zu lesen.
• Die Lösung ist durch geeignete
Massnahmen wie Firewall und
Proxyserver sehr gut geschützt.
Ergebnis-Reports erlauben den
Organisationen ein Benchmarking
in Echtzeit
Dynelytics erstellte innerhalb
derselben Webschnittstelle eine
Auswertungslösung, welche die
Daten automatisch aufbereitet,
anonymisiert, monatsweise aggregiert und laufend aktualisiert
darstellt. Standardmässig sehen die
berechtigten User die monatlich
zusammengefassten Werte wie
z.B. Anzahl Aktionen und Aussendungen pro Monat, Antwortquoten und Durchschnittsspende je
aufgeschlüsselt nach Adresstyp,
Landesteil und Themenbereich der
durchführenden Organisationen.
Die Ergebnisse werden mit den
aktuell vorhandenen Daten in
Echtzeit neu berechnet und als
HTML-Seite sowie als PDF- oder
Excel-File zur Verfügung gestellt.
Das Direct Mail Panel stösst auf
positive Akzeptanz
Nur Dynelytics hat als unabhängige
Stelle vollen Zugang zu den eingegebenen Daten. Nach den ersten
Monaten im Aktivbetrieb hat Dynelytics eine Plausibilisierung der
Daten vorgenommen. Ende 2010
wurde zudem ein Workshop mit
den Benutzerinnen und Benutzern
aus den teilnehmenden Organisationen wie z.B. dem WWF, dem
Roten Kreuz und Pro Juventute
durchgeführt, um deren Erfahrungen und Anliegen zu diskutieren.
Diverse Anregungen und Verbesserungen konnten dadurch bereits
aufgenommen und umgesetzt
werden. Die Erfahrungen der User
fallen - wie sie an diesem Workshop
berichteten - sehr positiv aus. Sie
bezeichnen die Lösung als gut
programmiert und sehr angenehm
in der Bedienung. Was sich bei den
Anwendern noch etwas einspielen muss, ist jedoch ein besseres
Gefühl für die Aussagekraft und die
Vergleichbarkeit der angezeigten
Vergleichswerte. ●
dynelytics | update
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CUSTOMER CASE
Dyne Business Services
CUSTOMER CASE
Dyne Business Services
Schweizer Herzinfarkt-Register AMIS Plus
mit neuem Echtzeit-Reporting
«Weil die Spezialistinnen und Spezialisten in den kardiologischen Abteilungen
sofortigen Zugriff auf die Daten haben und im Sinn eines Benchmarkings die
eigenen Patienten mit den Patienten aller Spitäler vergleichen können, werden
neue Erkenntnisse über Behandlungsmethoden und Medikamente viel
schneller in der täglichen Praxis implementiert. Und dank dem Knowhow von
Dynelytics – unserem langjährigen Partner für Online-Datenerhebungen
und -Auswertungen – ist es uns möglich, die Behandlung von Patienten mit
Akutem Koronarsyndrom zu verfolgen und deren Verlauf zu optimieren.»
Dr. Dragana Radovanovic, Leiterin des AMIS Data Centers.
AMIS Plus (National Registry of
Acute Myocardial Infarction in
Switzerland) ist das Schweizer
Register für Spitalpatientinnen und
-patienten mit einem Akuten Koronarsyndrom und sammelt Daten
über Herzinfarkte und ähnliche
Herzerkrankungen. Angesiedelt ist
AMIS beim Institut für Sozial- und
Präventivmedizin der Universität
Zürich.
Rund 50 Spitäler melden AMIS
fortlaufend über 200 Merkmale von Herzpatienten, darunter
sozio-demografische Eigenschaften, Risikofaktoren (u.a. Rauchen,
Übergewicht, Diabetes), Symptome,
Laborwerte sowie Angaben zur
Medikamentation und zur Behandlung im Spital. Seit Sommer 2003
werden diese Daten über das Internet mit Online-Erhebungssoftware
von SPSS eingegeben – grösstenteils direkt durch die beteiligten
Spitäler. Im Lauf der Jahre wurden
sowohl der Fragebogen als auch
die Dateneingabe kontinuierlich
angepasst und verbessert, um den
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dynelytics | update
Fortschritten in der Behandlung
der Patienten Rechnung zu tragen.
Seit seiner Gründung zu Beginn
des Jahres 1997 hat AMIS Angaben
zu über 36‘000 Patientinnen und
Patienten zusammengetragen. Das
Register soll vor allem die medizinische Qualität sicherstellen,
also z.B. kontrollieren, inwieweit
die nationalen sowie internationalen medizinischen Richtlinien
zur Behandlung befolgt werden.
Ebenso gehören die Evaluierung
von Risikofaktoren und TherapieStrategien sowie die Analyse von
klinisch wenig erforschten Patientengruppen zum Auftrag. Dank
der AMIS-Daten weiss man heute
mehr über Schweizer Patientinnen
und Patienten mit Herzinfarkt und
kann daher auch Präventionskampagnen gezielter durchführen. Seit
2005 sind auch Follow-Up Befragungen zum Wohlergehen und der
Verlaufskontrolle der Behandelten
in AMIS integriert.
Neue Lösung von Dynelytics beschleunigt Online-Auswertungen
in Echtzeit
Dank dem schweizweit vergleichbaren Benchmarking der Patien-
tenwerte hat sich das Register
schon lange als ein wertvolles Instrument zur Qualitätsverbesserung bewährt. Wichtige Bestandteile sind dabei nicht nur die benutzerfreundliche Online-Eingabe der
Daten, sondern auch die OnlineReporting-Funktionen.
Auf den Beginn des Jahres 2011
programmierte Dynelytics für das
AMIS Plus-Projekt eine neue, noch
ausgereiftere Reporting-Lösung
innerhalb der AMIS-Homepage. Die
neue Lösung rechnet wesentlich
schneller als bisher und produziert
attraktivere Grafiken, welche bessere Einsicht in die Daten vermitteln.
Damit können die berechtigten
User in Echtzeit auf ihre eigenen
Daten zugreifen und sie mit dem
Total der AMIS-Daten vergleichen.
Das Online-Reporting ermöglicht,
dass Häufigkeitsauszählungen,
Kreuztabellen, Grafiken etc.
lediglich mittels eines Browsers
live über das Internet gerechnet
werden. Natürlich lassen sich
damit auch per Mausklick Filter
setzen, Gruppen auswählen und
Tabellen umgestalten. Denn mit
dieser neuen Technologie werden
nicht einfach einmal vorgefertigte Outputs dargestellt, sondern
Ergebnisse aufgrund der individuellen Wünsche der User übers
Web mit tagesaktuellen Daten neu
berechnet.
Heute ist es so, dass die Mitarbeitenden des Data Centers mindestens einmal wöchentlich mittels
Fernzugriff die neu eingegebenen
Fälle vom AMIS-Server herunterladen, die Daten kontrollieren, falls
nötig bereinigen und anschliessend
den kompletten Datensatz für die
Online-Auswertung wieder auf den
Server laden. Auch diese Schnittstelle wurde gemäss den individuellen Anforderungen des Projektes
durch Dynelytics programmiert.
Der Zugriff zur Online-Dateneingabe und zur Online-Auswertung ist
für die zuständigen Spitalpersonen
denkbar einfach: Sie können die
Seite www.amis-plus.ch anwählen,
dort entweder «Data Entry» oder
«Reporting System» anklicken, das
individuelle Passwort eingeben und
loslegen.
Neue Erkenntnisse können sich
schnell verbreiten
Dr. Dragana Radovanovic, die Leiterin des AMIS Data Centers, ist von
den Vorteilen der neuen ReportingLösung überzeugt: «Weil die Spezialistinnen und Spezialisten in den
kardiologischen Abteilungen sofortigen Zugriff auf die Daten haben
und im Sinn eines Benchmarkings
die eigenen Patienten mit den
Patienten aller Spitäler vergleichen
können, werden neue Erkenntnisse
über Behandlungsmethoden und
Medikamente viel schneller in der
täglichen Praxis implementiert.»
Zudem erweisen sich die beteiligten Ärztinnen und Ärzte als viel
motivierter, eigene Daten einzugeben, wenn sie wissen, dass ihnen
DR. DRAGAnA RADovAnovIc, LEItERIn DES AMIS DAtA cEntERS.
“
Dank der AMIS-Daten weiss man heute
mehr über Schweizer Patientinnen und Patienten
mit Herzinfarkt und kann daher auch Präventionskampagnen gezielter durchführen.
”
Schnelles
OnlineBenchmarking
die Ergebnisse innert kurzer Zeit
wieder zur Auswertung mittels
weniger Mausklicks zur Verfügung
stehen.
Sehr zufrieden ist Dr. Dragana Radovanovic mit der Zusammenarbeit
mit Dynelytics: «Dank dem Knowhow von Dynelytics – unserem
langjährigen Partner für Datenerhebungen und Auswertungen – ist
es uns möglich, die Behandlung
von Patienten mit Akutem Koronarsyndrom zu verfolgen und
deren Verlauf zu optimieren.» ●
MEHR INFOS
Healthcare
Business AnalyticsLösungen
Dynelytics Ansprechpartner
für (Online-) Business Analytics–
Lösungen im Gesundheitswesen:
Daniel Schloeth
[email protected]
dynelytics | update
7
SOFTWARE
CUSTOMER CASE
Dyne Business Services
Wie zufrieden ist Wincasa
mit seinen Lieferanten?
Dieses Online-Projekt ist ein typisches Beispiel dafür,
wie Firmen Qualitätskontrollen von einer Vielzahl
von Lieferanten mit wenig Aufwand und in kürzester
Zeit standardisiert und automatisch – sogar im Dauerbetrieb – durchführen können.
Wincasa ist eines der grössten
Immobiliendienstleistungsunternehmen der Schweiz und eine
Tochtergesellschaft der Credit
Suisse. Wincasa bewirtschaftet mit
rund 600 Angestellten 158‘700
Immobilien-Objekte für institutionelle Anleger im Wert von 36,9
Milliarden Franken. Die mit der
Betreuung der Rahmenverträge
betrauten Wincasa-Mitarbeitenden
bewerten regelmässig die Arbeitsqualität von Lieferanten, welche in
den Immobilien Dienstleistungen
und Aufträge erledigen. Im letzten
Jahr beauftragte Wincasa Dynelytics
(damals noch unter dem Firmennamen SPSS Schweiz) damit, diese
Qualitätserhebung erstmals als
Online-Befragung durchzuführen.
Befragt wurde eine Stichprobe von
rund 250 Wincasa-Bewirtschaftern.
Jeder Teilnehmende hatte bis zu drei
Lieferanten aus unterschiedlichen
Branchen zu bewerten. Im Einzelnen wurden Unternehmen aus den
drei Branchen Maler & Bodenleger,
Aufzugsunternehmen sowie Haushaltsgeräte mit drei unterschiedlichen Fragebogen beurteilt.
Individuelle Befragungs-Lösung
von Dynelytics mit Online-Resultat-Einblendung
Die Teilnehmenden an jeder der drei
8
dynelytics | update
Befragungen wurden von Dynelytics
per E-Mail Versand (Ankündigungsschreiben mit personalisiertem
Link) eingeladen, den entsprechenden Fragebogen online auszufüllen. Nachdem sich die WincasaAngestellten mit einem eindeutigen
Identifikationsmerkmal angemeldet
hatten, war der Online-Fragebogen
sichtbar, inklusive allen bereits ausgefüllten Feldern mit den persönlichen Koordinaten des jeweiligen
Mitarbeiters. Dies bewirkte eine
erhebliche Zeitersparnis beim Antworten. Dynelytics programmierte
den Fragebogen ausserdem so, dass
sich diese Angaben bei Bedarf auch
einfach anpassen liessen.
Anschliessend konnten die inhaltlichen Fragen zu Themenbereichen
wie Flexibilität bei der Auftragserledigung, Umgang mit den Mietern,
Pünktlichkeit der Rechnungsstellung und der Arbeitsqualität schnell
und einfach beantwortet werden.
Die Aussagen in den Fragebogen
waren mit vordefinierten Gewichten hinterlegt worden, damit am
Ende des Interviews die gewichteten
Bewertungspunkte direkt am Bildschirm angezeigt und die Beurteilungsnoten automatisch ausgerechnet wurden. Das so generierte
Online-Urteil war je nach Resultat
farblich rot, grün etc. markiert, um
sofort sichtbar zu machen, ob ein
Dienstleister gemäss der beurteilenden Person in Zukunft wieder
berücksichtigt oder besser kontrol-
liert werden soll. Ganz am Schluss
der Befragung wurden automatisch
die individuellen Bezeichnungen
der Rechnungskopien eingeblendet,
welche der Bewirtschafter als PDFDokument an eine bestimmte EMail Adresse zu senden hatte. Jeder
Teilnehmende erhielt am Ende der
Befragung automatisch ein E-Mail
mit seinen detaillierten Angaben,
das er ausdrucken und ablegen
konnte. Eine Kopie dieser Resultate ging gleichzeitig automatisch
an den zuständigen Projektleiter
Facility Management bei Wincasa.
Zusätzlich wurde er regelmässig
über den Rücklauf und die wichtigsten Ergebnisse informiert. Die drei
Befragungen erzielten im Übrigen
ausgezeichnete Teilnahmequoten
zwischen 67% und 85%! Als Auswertung erstellte Dynelytics eine
ausführliche PowerPoint-Präsentation mit Balkendiagrammen für alle
Fragen – einmal für das Total aller
Antworten und dann noch je aufgeschlüsselt auf jede Landesregion der
Wincasa-Bewirtschafter.
Dieses Projekt ist ein typisches Beispiel dafür, wie grössere Firmen Zufriedenheitsbefragungen bezüglich
der Lieferanten oder auch direkt bei
ihren Kunden mit wenig Aufwand
standardisiert und automatisch
– sogar im Dauerbetrieb – durchführen können. Der Projektleiter
der Wincasa äusserte sich positiv
über die enge Zusammenarbeit mit
Dynelytics: «An dieser Stelle möchte
ich mich für die gute Zusammenarbeit mit Ihnen herzlich bedanken.»
In diesem Jahr wurde die Erhebung
denn auch bereits wiederholt. ●
Dynelytics Ansprechpartner
für Online Business Intelligence
Lösungen/Online Quality Checks:
Simon Birnstiel
[email protected]
IBM SPSS Data Collection ist eine umfassende
Online-Befragungs- und Datenerhebungs-Lösung,
welche noch von SPSS Inc. für die professionelle
Befragungsindustrie entwickelt wurde. Sie ist nicht
nur in der Schweiz, sondern weltweit bei den grössten
Befragungsfirmen, aber auch bei grossen kundenorientierten Banken, Versicherungen, Telekomfirmen,
Statistischen Ämtern und Hochschulen im Einsatz.
SPSS Data collection 6 –
stabiler, schneller, userfriendly
Mit der neuen Version Data Collection 6 ist das Arbeiten nochmals
stabiler, schneller und benutzerfreundlicher geworden. Die Version
6 bietet nun eine Produktfamilie aus
einem Guss:
• Data Collection Author ist
ideal für die einfache Erstellung
komplexer Fragebogen.
• Mit Author Professional gibt
es sogar eine weitergehende
Entwicklungsumgebung, die
definitiv alle Wünsche bei der
Kreierung von Frageprojekten
erfüllt.
• Data Collection Web Interviews bzw. Phone Interviews
sind die Server-Lösungen für
das Hosten und Durchführen
von Online-Datenerhebungen
bzw. Telefon-Befragungen.
• Interviewer Desktop ist die
Lösung für die lokale Erfassung
von Fragebogen auf einem PC
oder für die mobile Eingabe
von Interviews mittels Laptop
oder Tablet PC mit oder ohne
Internetanschluss.
• Data Collection Survey Reporter ist das Tool für professionelles Reporting von Befragungsdaten – unverzichtbar wenn
schnell und einfach massenweise Tabellen und Grafiken in
druckfähigem Layout produ-
ziert werden sollen.
Dank Survey Reporter
Professional ist das gleiche
Reporting auch im Internet
oder Firmen-Intranet möglich.
“
die Milchshakes…» – und so geht
es automatisch weiter mit sechs
weiteren Produkten. Und das Beste
dabei: Die Daten sind nach Abschluss der Interviews – da perfekt
strukturiert und gelabelt – bereit
für eine schnelle Auswertung mit
dem Survey Reporter und SPSS
Statistics. Bei Konkurrenzprodukten können genau solche Loops
umfangreiche Programmierungen
nötig machen und dann erst noch
tagelange Datenaufbereitungen zur
Folge haben, bevor mit der Auswertung begonnen werden kann!
Die SPSS Data Collection
Suite ist eine ganz und gar für
die professionellen Erfordernisse entwickelte BefragungsNutzung in der DyneCloud
infrastruktur.
Last but not least: Falls Sie keine
”
Kinderleichte Bewertung unterschiedlicher Produkte
Ein grosser Vorteil von Data Collection Author ist z.B. die einfache
Erstellung und Durchführung von
sogenannten Loop-Fragen:
Bei Loop-Fragen sollen Personen
z.B. verschiedene Produkte oder
interne Abteilungen bewerten. Die
Fragen sind immer gleich, müssen
aber jedes Mal neu zum spezifischen
Produkt gefragt werden, welche
die Person zuerst ausgewählt
hatte. Mit Data Collection ist ein
solcher Loop blitzschnell erstellt.
Die Fragen müssen nur einmal
programmiert werden, passen sich
aber der antwortenden Person
jeweils individuell an: «Sie haben ja
Milchshakes als Produkt genannt,
das Sie kennen. Wie beurteilen Sie
entsprechende Befragungsinfrastruktur bei sich in der Firma aufbauen
oder die Möglichkeiten der Data
Collection Suite testen möchten, bietet Ihnen Dynelytics alle BefragungsDienstleistungen auch online in
der Dynelytics Cloud «Dyne-Cloud»
jederzeit kurzfristig und ohne
grossen Aufwand zur Nutzung an.
Viele Firmen und Behörden nehmen
dies bereits bei uns in Anspruch.
Unser langjähriges inhaltliches und
technisches Knowhow stehen Ihnen
sowohl bei der Softwarewahl als auch
bei den Dienstleistungen der DyneCloud zur Verfügung. ●
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner für SPSS
Data Collection Software und SaaS:
Simon Birnstiel
[email protected]
dynelytics | update
9
SOFTWARE
Ein Funktions-Highlight, das sogar viele
Data Mining-Profis noch nicht kennen:
Scripting-Funktionen in SPSS Modeler
Mit Scripting lassen sich Prozesse automatisieren,
für die normalerweise manuelle Benutzereingriffe
nötig wären.
Die weltweit führende Data Mining-Software IBM SPSS Modeler
besticht durch eine äusserst einfach
zu bedienende und übersichtliche
Benutzeroberfläche: Ganze Prozessabläufe können leicht erstellt
und angepasst werden. Es genügt,
Knoten auf die Arbeitsfläche zu
ziehen, diese miteinander zu verbinden und falls nötig anzupassen. So
lassen sich auch komplexe Abläufe
einfach definieren und ebenso automatisieren.
Oftmals wird gar nicht bemerkt,
dass sich hinter dieser praktischen
Oberfläche eine weitere Dimension
verbirgt, die weitere Automatisierung erlaubt – nämlich das Modeler
Scripting. Scripting ermöglicht es,
die Reihenfolge der verschiedenen
Schritte in einem Stream (Data
Mining-Prozess) zu steuern und
diese mit Parametern zu versehen.
Prozesse einfach automatisieren
Mit Scripting kann beispielsweise
• automatisch eine Serie verschiedener Data Mining-Modelle
erstellt, diese miteinander verglichen und das Beste ausgewählt
werden.
• automatisch ein Stream mit aktuellen Informationen (z.B. dem
Datum) ergänzt und diese Information dann im Ablauf verwendet
werden.
10
dynelytics | update
• automatisch in einem Stream für
verschiedene Gruppen mit wechselnden Randbedingungen je ein
separates Modell entwickelt und
angewendet werden.
Mit Scripting lassen sich Prozesse
automatisieren, für die normalerweise manuelle Benutzereingriffe
nötig wären. Scripts können Teil eines Modeler Streams sein und damit
gespeichert werden; sie können aber
auch für sich allein stehen und von
unterschiedlichen Streams aufgerufen werden.
Ein kurzes Beispiel für ein Script
execute Drug:neuralnetworknode
create analysisnode at 700 200
set DRuG1n:variablefilenode.
full_filename = $CLEO_DEMOS/DRuG2n
connect :applyneuralnetworknode to
:analysisnode
execute :analysisnode
SPSS
Modeler
Dieses Script erstellt ein Neuronales
Netz, verbindet das resultierende
Modell mit dem Stream, wechselt
die Datenquelle zu einem anderen
Datensatz, erstellt einen AnalyseKnoten und verbindet diesen
schliesslich mit dem Modell und
führt ihn dann aus. Ohne Script
hätte dieser Ablauf einiges an
«Handarbeit» benötigt.
Das Script-Fenster wird innerhalb
eines Modeler-Streams über Tools
– Properties – Script geöffnet. Eine
umfassende Dokumentation der
Scripting-Funktionen in verschiedenen Sprachen befindet sich auf der
Modeler-DVD. ●
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner für
SPSS Modeler:
Daniel Schloeth
[email protected]
MODELER
New Features in SPSS Modeler 14.2
Die neue Version bringt unter anderem eine optimale
Integration mit Cognos 10 und Netezza, sowie mit
DB2 und Teradata. Zusätzlich sind im neuen Modeler
diverse analytische Netezza-Funktionen enthalten.
N 1
in Data
Mining
o
SOFTWARE
SOFTWARE
IBM SPSS Statistics 20 – die Highlights
Bei SPSS Statistics 20 fällt auf den ersten Blick besonders auf, dass die Möglichkeiten der kartographischen Auswertungen schon im Basismodul integriert sind.
Zudem beindruckt die automatische Datenvorbereitung in der neuen Prozedur
«Automatische lineare Modellierung».
SPSS Statistics ist in vieler Hinsicht die am besten geeignete
Statistiksoftware für Unternehmen,
Verwaltungen, Forschungsorganisationen und Bildungsinstitutionen.
IBM SPSS Statistics 20 bietet neue
statistische Funktionen, integrierte
kartographische Auswertungsmöglichkeiten, eine optimierte Ausgabe
und benutzerfreundliche Features,
die die Datenanalyse beschleunigen
und vereinfachen.
SPSS 20 bringt die geografische
Dimension ins Spiel
Was bis zur Version 15 im separaten Modul Maps möglich war, geht
jetzt noch besser – und zwar ohne
Zusatzkosten in SPSS Base! Direkt
aus der Grafiktafel-Vorlagenauswahl
lassen sich nun statistische Werte
in verschiedenen Visualisierungen
auf Landkarten publizieren. Einige
wenige Karten werden mitgeliefert,
zusätzlich kann SPSS Statistics 20
beliebige ESRI-Files für die Analyse
konvertieren.
Neue statistische Funktionen in
SPSS 20 und SPSS 19
Eine neue Algorithmenfamilie in
SPSS Base erleichtert die Datenanalyse. Die Prozedur Automatische
Lineare Modellierung (ALM) bietet
Benutzern, die über keine umfassenden Statistikkenntnisse verfügen, die erforderlichen Tools, um
automatisch leistungsfähige lineare
Modelle zu erstellen und numeri-
12
dynelytics | update
Product
Product A
Product B
Product C
Leistungsverbesserungen, die Sie
effizienter und schneller arbeiten
lassen
Nach unseren Erfahrungen ist die
20er Version deutlich schneller als
die Vorgängerversionen. Besonders
wenn Sie die 64-bit Version installiert haben, ist die Beschleunigung,
vor allem bei grossen Datensätzen,
sehr deutlich. Zudem profitieren Sie
von folgenden neuen Funktionen:
• Tabellen viel schneller: Die
Erstellung von Tabellen in der
Ausgabe erfolgt um bis zu 5-mal
schneller als zuvor, wodurch Sie
bei der Produktion von Berichten
mit umfangreichen Tabellen oder
vielen kleineren Tabellen Zeit
sparen. Die Tabellen sind vollständig bearbeitbar und benötigen
weniger Speicherplatz.
• Optimierter Syntaxeditor: Über
ein Dutzend Verbesserungen sind
am Syntaxeditor vorgenommen
worden, welche die Leistung und
Benutzerfreundlichkeit verbessern. Zu den Neuheiten zählen
u. a. erweiterte Anzeigen, optimiertes Scrolling und optimierter
Zeileneinzug.
sche Ergebnisse leicht und präzise
vorherzusagen. Folgende Funktionen sind enthalten:
• Automatisierte Datenaufbereitung, um Daten in einem
einzigen Schritt für die Analyse
vorzubereiten
• Techniken (wie Boosting und
Bagging) zur Verbesserung der
Stabilität und Genauigkeit des
Modells
• Unterstützung von kategorialen
Prädiktorvariablen
• Interaktive Visualisierungen, wodurch die Ergebnisse leichter zu
verstehen und zu vermitteln sind
Zahlreiche neue Funktionen im
Modul SPSS Direct Marketing
erleichtern es zudem, erfolgreichere
Marketingkampagnen durchzuführen. Und mit den allgemeinen linearen gemischten Modellen (GLMM),
einer neuen Prozedur in SPSS
Advanced Statistics, können Sie
mit hierarchischen/verschachtelten
Daten oder mit Messwiederholung
bessere Modelle für die Vorhersage
nichtlinearer Ergebnisse erstellen.
SPSS 20 bietet zudem neu in der
GLMM Prozedur die Möglichkeit,
ordinale abhängige Variablen zu
verwenden. So können beispielsweise einfach Voraussagemodelle für
Kundenzufriedenheitskategorien
erstellt werden.
• Massive Optimierungen für
den Server: Gerade aufwendige
Prozeduren wie Sortieren, welche
umfangreiche temporäre Dateien
auf dem Server erzeugen, können
schon einmal zu Speicherplatzmangel führen. SPSS 20 Server
- die separate Software für das
schnelle Verarbeiten von grossen
Datensätzen - komprimiert neu
diese temporären Dateien automatisch und hilft so, Speicherplatzmangel zu vermeiden.
• Disconnected Batch: In einer
sicheren Firmenumgebung steht,
wenn im Client/Server-Modus
gearbeitet wird, oft ein Firewall
zwischen Client und Server. Dieser Firewall kann bei sehr langen
Jobs schon einmal die Verbindung
unterbrechen und so die Arbeit
vieler Stunden vernichten. SPSS
20 erlaubt es nun, Serverjobs
ohne permanente Verbindung mit
dem Client laufen zu lassen.
• Exact Tests für Linux und Mac:
Last but not least: SPSS Exact
Tests ist neu auch für Linux- und
Mac-Betriebssysteme erhältlich.
Damit kann man nun auf allen
Betriebssystemen exakte Testresultate bei kleineren Daten-Sets
erhalten und so signifikante
Zusammenhänge finden.
Was die Dynelytics-Cracks von
SPSS 20 halten
Josef Schmid ist am meisten von der
automatischen Datenvorbereitung
in der neuen Prozedur «Automatische lineare Modelle» beindruckt.
Philipp Luthiger dagegen gefallen
v.a. die neuen Funktionen in den
traditionellen Kreuztabellen von
SPSS Base: Neu ist es möglich, Zellen mit wenigen Fällen einfach leer
zu lassen und auch diese Tabellen
mit Z-Statistiken zur Signifikanz
von einzelnen Zellen zu ergänzen.
Daniel Schloeth hingegen ist vor
allem von den neuen kartographischen Auswertungen begeistert.
Neue Bundle-Angebote
Neu sind auch drei günstige SPSSPakete bei Dynelytics erhältlich: Um
mehrere Zusatzmodule zu SPSS
Base zu erwerben, gibt es zusätzlich die Bundle-Angebote Statistics
Standard aus Base und 3 Modulen
nach Wahl, Statistics Professional
aus Base und 8 Zusatzmodulen nach
Wahl sowie Statistics Premium. Besonders dieses Paket hat es in sich:
Premium umfasst nicht nur SPSS
Base mit allen 14 Zusatzmodulen,
sondern für einen ganz geringen
Aufpreis auch die folgenden drei
separaten Programme:
• Amos 20 für Strukturgleichungsmodelle – das bewährte Tool kann
neu auch nur über Kommandos,
ohne graphische Oberfläche,
benutzt werden.
• SamplePower 20 zur Ermittlung
von signifikanten Stichprobengrössen. Die neue Version beinhaltet eine zusätzliche vereinfachte Oberfläche für ein schrittweises
Vorgehen.
• Visualization Designer 2 zur
Erstellung von komplexen
Diagrammvorlagen für die Verwendung in verschiedenen IBM
SPSS-Softwareprodukten.
Wenn Sie auf alle Analysearten vorbereitet sein möchten und Zugriff
auf fortgeschrittene statistische
Verfahren und Grafiken wünschen,
ist IBM SPSS Statistics Premium die
beste und besonders günstige Wahl.
Daneben gibt es auch das bisher
bewährte Sonderpaket namens Statistics Bundle (Base und 1 Modul
nach Wahl). ●
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner
für SPSS Statistics Software:
Christoph Steinmann
[email protected]
SPSS
Statistics
dynelytics | update
13
KURSE
DyNE BUSINESS SERVICES
«Intuitiv und visuell
segmentieren
und profilieren –
Viscovery SOMine
und IBM SPSS Modeler
im Zusammenspiel»
Für noch
einfacheres
analytisches
CRM
IBM SPSS Modeler ist die weltweit führende,
umfassende Data Mining-Umgebung. Die Software
Viscovery SOMine ist bahnbrechend im Gebiet der
Self Organizing Maps. Das Zusammenspiel der
beiden Produkte erlaubt eine unerreicht schnelle,
intuitive und genaue Erarbeitung von Segmentierungen, Clustern und Vorhersagen.
In diesem eintägigen Kurs wird Viscovery SOMine erklärt und gezeigt,
wie in einem konkreten Projekt in
der Kombination von SPSS Modeler
und Viscovery gearbeitet werden
kann. Der Kurs ist besonders für
Personen geeignet, die bereits
Erfahrung mit IBM SPSS Modeler
(oder auch mit SPSS Statistics)
haben und die Themen Clustering,
Segmentierungen und Profilierungen vertiefen möchten.
MoDELER
& vIScovERy
14
dynelytics | update
Unser Spezialangebot für Studierende:
Studierenden und Doktorierenden
mit gültiger Legi offerieren wir den
Besuch unseres gesamten Kursangebots für einen Unkostenbeitrag
von nur Fr. 50.– pro Kurs (nur
gültig für Kurse, die nicht mit regulären Anmeldungen ausgebucht
sind)! ●
dynelytics.com>kurse
Dynelytics Ansprechpartner für Kurse
und Coaching:
Philipp Luthiger
[email protected]
Die DyneCloud:
Viel mehr als SaaS*, IaaS**
oder PaaS***…
Der Begriff «Cloud Computing» gilt als zentrales
Element der digitalen Zukunft. «Cloud» meint, dass
Daten und/oder Anwendungen nicht mehr auf dem
lokalen PC oder Netz vorhanden sind, sondern
sich in einer externen Umgebung bei Drittanbietern
befinden, auf die via Internet zugegriffen wird.
Dynelytics bietet diesen Service
bereits seit einiger Zeit, und viele
unserer Kunden nutzen die DyneCloud für einmalige oder dauernde
Anwendungen. Die DyneCloud
bringt dabei sehr viel mehr als das
bekannte Muster der «Software as a
Service» (SaaS) der meisten grossen
Anbieter. Damit bieten wir flexible
Business Analytics Lösungen, die
für die jeweiligen Bedürfnisse massgeschneidert sind:
• angefangen bei Online-Befragungen und Online-Datenerhebungen, die in der DyneCloud
gehostet werden
• hin zu «Enterprise Business
Analytical Solutions as a Service»,
bestehend aus Online-Panels mit
Datenerhebung, dynamischen
Reports und Ergebnispräsentation
• bis zum Realtime-Online-Scoring
mit Data Mining-Modellen.
Darüber hinaus wird die DyneCloud
häufig zur Benutzerverwaltung für
die Online-Datenerfassung genutzt,
damit nur berechtigte Personen
neue Daten erfassen oder bestehende anschauen können. Ebenso
sind die Verwaltung und der Aufruf
von personalisierten Umfragen und
Datenerhebungen möglich.
Die Kundinnen und Kunden müssen sich dabei weder um Softwarelizenzen, Programmierungen oder
die Infrastruktur kümmern. Das
Fundament unserer Dienstleistungen besteht aus einer optimalen
technischen Infrastruktur mit einer
grosszügigen Bandbreite via Glasfaserleitung und grösstmöglicher
Sicherheit dank verschlüsselter Dateneingabe, mehrfachen Firewalls,
automatischen Backups und zuverlässigem Datenschutz. And last but
not least: Die DyneCloud befindet
sich in der Schweiz. ●
DyNE
CLOuD
MEHR INFOS
DyneCloud
Dynelytics Ansprechpartner
für die DyneCloud:
Simon Birnstiel
[email protected]
GLOSSAR
Fachbegriffe
* SaaS: the service based on the concept of renting
software from a service provider
** IaaS: delivery of the computing infrastructure as
a fully outsourced service
*** PaaS: development platform for developers.
The end users write their own code and the PaaS
provider uploads that code and presents it on the web
dynelytics | update
15
DyNE BUSINESS SERVICES
DyNE BUSINESS SERVICES
Dynelytics Business Analytics
Services bei vielen Firmen geschätzt
Business Analytics umfasst sowohl Business
Intelligence als auch
weitergehende vorausschauende Analysen
mit Predictive Analytics
und Data Mining.
Business
Intelligence
kombiniert mit
Predictive
Analytics
• Diese Lösungen erweitern wir auf
Wunsch mit Predictive Analytics.
Das Ergebnis sind z.B. automatisierte Scores, die lokal oder in der
DyneCloud genutzt werden. Diese
dynamischen Analysen können sowohl auf herkömmlicher Statistik
(wie z.B. Regression, Clustering,
GLM etc.) beruhen, als auch auf
Data Mining-Modellen, die mit
einer spezialisierten Data Mining-
16
dynelytics | update
Hier eine Auswahl aus unseren Business Analytics-Referenzen, die unter www.dynelytics.com > Business
Services im Detail nachgelesen werden können:
Auszug aus dem Business Bereich
Manor
• Automatisierte Business Intelligence-Reports für Benchmarking:
Vergleich von KPI‘s im Zeitverlauf
• Ergebnis-Ausgabe als PowerPoint
im Corporate Design
• Betrieb der Lösung: lokal
Helvetia Versicherung
• Online-Assessment von Bewerbern mit Datenerfassung – Usermanagement – integriertem
Predictive Model – automatischer
Resultatübermittlung in Echtzeit
• webbasierte Verwaltung aller
Assessmentelemente
• Betrieb der Lösung: in der DyneCloud
Wir erstellen seit mehr als 15 Jahren Projekte für verschiedene Branchen im Bereich Business Analytics
– sowohl Business Intelligence-Lösungen als auch Erweiterungen mit
Predictive Analytics. Unsere Lösungen lassen sich meist sowohl online
betreiben als auch lokal bei den
entsprechenden Firmen installieren.
• Wir haben eine breite Erfahrung in der Erstellung massgeschneiderter schlanker Business Intelligence-Lösungen für
Reporting und Benchmarking,
die ohne zusätzliche Softwareinstallationen einsetzbar sind,
lokal oder in der DyneCloud (die
Cloud von Dynelytics – siehe Seite
15) genutzt werden können und
aufgrund niedriger Kosten auch
für kleinere und mittlere Unternehmen interessant sind.
Business Analytics-Referenzen
Workbench, z.B. SPSS Modeler
und Viscovery, erstellt werden
(z.B. Neuronalen Netzen, Decision
Trees, Assoziationen und weiteren
Algorithmen).
• Zuerst kommen die Daten aber
oftmals in unsere «Data Clinic»:
Wir kontrollieren die Datenqualität und schlagen Optimierungen
vor. So klären wir Fragen wie:
Sind die Werte plausibel und
verlässlich? Gibt es viele fehlende
Werte und wie könnten sie ersetzt
werden? Wird in verschiedenen
Abteilungen wirklich jeweils Ähnliches gleich gemessen? Welche
Informationen sind redundant?
Wo macht es Sinn, neue Indikatoren zu berechnen?
Dynelytics untersucht die Daten
in der «Data Clinic» mit modernsten Methoden, auch unter
Verwendung von Data MiningAlgorithmen wie beispielsweise
Clusteranalysen, Entscheidungsbäumen, Assoziationsregeln und
Sequenzfunktionen etc. ●
Auszug aus dem Public Sector
Kanton Bern, Strassenverkehrsund Schifffahrtsamt
• Qualitätssicherung Führerprüfungen
• Benchmarking von Verkehrsprüfzentren
• Monitoring-System
• Betrieb der Lösung: lokal
Swissfundraising, Direct Mail
Panel
• Treuhänderische Datenerfassung
und Datenverwaltung als OnlinePanel
• Automatische Aufbereitung der
Daten mit Anonymisierung,
Aggregierung und Aktualisierung
• Benchmarking in Echtzeit
• Business Intelligence-Reports als
HTML, PDF und Excel
• Betrieb der Lösung: in der DyneCloud
Massgeschneiderte
Lösungen
Auszug aus dem Medizinbereich
AMIS Plus, National Registry of
Acute Myocardial Infarction in
Switzerland
• zentrale Online-Lösung für
dezentrale Datenerfassung in den
Spitälern
• dynamische Online-Reports
• Benchmarking, Online-Vergleich
mit anonymisierten Daten in
Echtzeit
• Betrieb der Lösung: in der DyneCloud
Uni Basel, Institut für Hausarztmedizin:
• Online-Erfassung von Patientendaten direkt bei den Hausärzten
• Massgeschneiderte Business
Intelligence-Reports
• Integration von Berechtigungssystem (Datenzugriff und Auswertung)
• Downloadmöglichkeit der Basisdaten für weitere nutzerspezifische Analysen
• Querschnitts- und Verlaufsdaten
(Verknüpfung mehrerer Erfassungen)
• Betrieb der Lösung: in der DyneCloud
UNHCR
• Gesundheitsinformationssystem
• Automatisierte Datenqualitätschecks und Datenbereinigung
• Benutzerspezifische Reports
• Betrieb der Lösung: lokal
Psychiatrische Klinik Wil
• Personen-Datenerfassung unter
Integration von Informationen
aus einem ERP System
• Programmierung von OnlineErhebungsbögen, Verknüpfung
der Online-Daten mit ERP System
• Betrieb der Lösung: im klinikeigenen Intranet (SPSS Data Collection Software erforderlich) ●
Dynelytics Ansprechpartner für Business
Analytics: Simon Birnstiel
[email protected]
dynelytics | update
17
CUSTOMER CASE
Business Services & Software
SPSS Collaboration and Deployment Services
in Aktion beim Statistischen Amt Kanton Zürich
Die Zürcher Gemeinden profitieren von
einer professionellen Datenverwaltungsund Publikationssoftware
Das Statistische Amt des Kantons
Zürich setzt als langjähriger Kunde
von Dynelytics bzw. früher SPSS
Schweiz für zahlreiche Aufgaben
die Datenerhebungs-Software SPSS
Data Collection ein. So verlässt sich
z.B. die Abteilung «Erhebungen &
Befragungen» für BenchmarkingProjekte - Leistungsvergleiche
zwischen Verwaltungseinheiten
und verwaltungsnahen Organisationen -, sowie Personal- und Kundschaftsbefragungen schon lange auf
die Befragungs- und Reportinglösungen von SPSS.
C&DS bietet Gewähr für transparente und faire Zahlen beim
Finanzausgleich
Die 171 Zürcher Gemeinden
müssen regelmässig Angaben und
Zahlen an das Statistische Amt
liefern. Um die Datenerhebung und
das individuelle Reporting für die
Gemeinden effizienter zu machen,
entschied sich das Amt zusätzlich für die Lösung IBM SPSS
Collaboration and Deployment
Services (kurz C&DS). C&DS dient
als eigentliches zentrales Scharnier zur Integration aller SPSSProdukte und bietet eine Vielzahl
von Möglichkeiten (siehe Kasten).
Beim Statistischen Amt wird C&DS
18
dynelytics | update
heute bei wichtigen Projekten wie
etwa für die vom Bund angeordnete
Registerharmonisierung als Ersatz
der Volkszählung, für die Bevölkerungserhebung und für die Leerwohnungszählung eingesetzt.
Ein aktuelles Anwendungsbeispiel
ist auch der Zürcher Finanzausgleich: Für die Verrechnungen
zwischen den Gemeinden und
dem Kanton muss Sandra Maria
Surber, Chefin der Abteilung «Data
Management», gestützt auf die geltenden gesetzlichen Vorschriften
genau festlegen, wie viele «gültige»
Einwohnerinnen und Einwohner
in jeder Gemeinde wohnhaft sind.
Dazu importierte sie die von den
Gemeinden an den Bund geschickten Registerdaten in eine Daten-
bank. Innert Tagen war dann im
Reporting-Portal von C&DS von
allen Gemeinden je eine eigene
detaillierte Aufstellung abrufbar,
welche nun ihre definitiv gültige
Einwohnerzahl ausgab. Nach dem
erstmaligen Einrichten dieses
automatisch ablaufenden Prozesses
werden die benötigten Reports bei
den nächsten Durchläufen innert
Stunden bereit sein.
Das Knowhow von Dynelytics sorgte für einen schnellen Start
Anfänglich unterstützte Dynelytics
das Statistische Amt mit der Installation und Einrichtung der ServerSoftware sowie mit individuellen
Schulungen, wie man C&DS
verwaltet und Reports erstellt.
Heute hat das Team von Sandra
Surber alles im Griff: «Das ist das
Schöne am Tool: Die Leute können
damit - auch ohne selber Informatiker zu sein - schnell ansprechende Reports erstellen. Und für
mich selber bringt es einen extrem
grossen Freiheitsgrad: Ich kann
vieles in Eigenregie selber machen,
ohne externe Leistungen einkaufen
zu müssen.»
CUSTOMER CASE
Business Services & Software
Die Daten-Fachfrau meint weiter:
«Die Webschnittstelle von C&DS
für die Endbenutzer ist sehr benutzerfreundlich und selbsterklärend.
Ich erteilte allen Gemeinden je ein
individuelles Login zum Abrufen
ihrer Daten und damit konnten sie
problemlos selber damit arbeiten,
ohne dass sie bei mir nachfragen
mussten.»
Bestimmung des eigenen Armutsrisikos mit dem «Armutsrechner»
Ein anderes ganz spannendes
Projekt war für Sandra Surber die
Erstellung des sogenannten «Armutsrechners». Der Armutsrechner ist ein Online-Tool, welches
einerseits Anspruchsleistungen auf
Sozialhilfe nachweist, andererseits
mögliche Armutsschwellen aufzeigt. Das Online-Formular kann
von interessierten Personen selber
ausgefüllt werden. Alle Schritte des
Befragungsformulars hat Sandra
Surber mit SPSS Data Collection
(und etwas Support von Dynelytics)
programmiert; aufgrund der vielen
Gewichtungen und Berechnungen
generierte sie dabei rund 30 Seiten
im Quelltext des Projektes. «Das
Programmieren des Armutsrechners zeigte mir ganz viele Möglichkeiten der Software. Beim Ausfüllen des Formulars merkt man aber
nichts von der grossen Komplexität, weil fast alles im Hintergrund
läuft.»
Nach Beantwortung der Fragen
zeigt das Data Collection-Formular
aufgrund einer eingebauten Bedarfsrechnung an, ob ein Anspruch
auf Sozialhilfe besteht. Und eine
externe Software erstellt sofort
eine aus 8 Elementen bestehende Online-Grafik, die aus allen
ausgewerteten Indikatoren optisch
aufzeigt, in welchen Gebieten
eine Person potenziell gefährdet
ist (siehe Abbildung). Die Lösung
ist über Internet frei zugänglich
(Google-Search: «Armutsrechner»)
und kann auch von Sozialämtern
im Gespräch mit Klienten eingesetzt werden.
«Dynelytics ist mein Partner hier
in Zürich»
Sandra Surber ist froh, dass sie sich
auf Dynelytics verlassen kann: «Die
SPSS-Produkte sind sehr ausgereift,
wenn auch nicht ganz perfekt. Aber
falls ein Problem auftaucht, helfen
mir die Support-Spezialisten von
Dynelytics weiter. Ich bekomme
spätestens innerhalb eines Tages ein
Feedback und einen Lösungsvorschlag. Das bin ich mir von anderen
Stellen nicht gewohnt.»
«Ich brauche jeweils schnell eine
Lösung, die funktionieren und
zuverlässig sein muss. Deshalb
ist es super, dass mein Partner
hier in Zürich anwesend ist. Von
Dynelytics fühle ich mich nie im
Stich gelassen, so wie es beim Support von grossen Softwarefirmen
sonst üblich ist.» ●
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner für
C&DS-Software & Lösungen:
Daniel Schloeth,
[email protected]
SAnDRA SURBER:
“
Ich brauche jeweils schnell eine Lösung,
die funktionieren und zuverlässig sein muss.
Deshalb ist es super, dass mein Partner hier in
Zürich anwesend ist. Von Dynelytics fühle ich
mich nie im Stich gelassen.
”
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services
(c&DS) zum sicheren Automatisieren von Prozessen und zur konsistenten Weitergabe von Ergebnissen
c&DS ist ein universeller, sicherer Ablageort für alles, was mit einem Analyseprozess verwendet wird und dabei entsteht. So lassen sich SPSS Statistics Syntax, mit Data collection erhobene Daten, SPSS Modeler-Prozesse oder beliebige
Dokumente in einem Repository, d.h. einer Art Archiv, ablegen. Das Repository
regelt die Berechtigungen (wer darf ein objekt sehen, wer darf es überschreiben) und erledigt automatisch die «versionierung». Mit ganz wenigen Schritten
kann zum Beispiel ein Prozess erstellt werden, der erst einen Datenaufbereitungsprozess auslöst, nach dessen erfolgreicher Ausführung eine SPSS-Syntax
aufruft, dann das Resultat in eine Datenbank schreibt und anschliessend automatisch Hunderte von darauf basierenden Reports in einem Intranet-Portal publiziert. Alle Projektbeteiligten erhalten darauf automatisch ein E-Mail mit einem
Link zu den Resultaten. Im Falle des Scheiterns eines Schrittes können Alternativprozeduren angestossen werden, z.B. das Starten eines Bereinigungsjobs
oder das Senden einer SMS an die verantwortliche Person.
c&DS erlaubt es sogar, z.B. einzelne Elemente von SPSS Statistics in eine Webseite einzubinden und so ein massgeschneidertes, webbasiertes Statistikprogramm
zu erstellen. Die Möglichkeiten von c&DS reichen aber noch viel weiter. verschiedene Schweizer Firmen verwenden die Software zur automatischen Effizienzprüfung von Data Mining-Modellen mit einem webbasierten Modell-Dashboard oder
sogar zur automatischen Modellerstellung und -optimierung.
dynelytics | update
19
CUSTOMER CASE
Business Services & Software
CUSTOMER CASE
Business Services & Software
Frühwarnsystem für
geplatzte Kredite
Was früher harte Denkarbeit von Experten war,
kann Software heute zumindest erleichtern:
Entscheide über die Kreditwürdigkeit von Unternehmen und Privatpersonen zum Beispiel.
Von Mark Schröder, Computerworld
Stellen Sie sich vor, jedes Finanzinstitut wüsste vorher ganz genau,
welcher potenzielle Kreditnehmer
seine Schulden pünktlich zurückzahlt und welcher nicht – vermutlich hätte die Finanzkrise dann so
nie stattgefunden. Bei jedem Antrag
versuchen Kreditgeber, in die
Zukunft zu schauen. Mathematiker,
Statistiker und Demografen berechnen aus Daten unterschiedlichster
Quellen, wie wahrscheinlich es ist,
dass die Bank ihr Geld wiederbekommt. Der Wirtschaftsinformationsdienst Teledata lässt sich dabei
von einer Software-Lösung unter
die Arme greifen.
(Zu) viele Informationen
Zahlenmaterial gibt es genug: Teledata listet die Daten von mehr als
einer halben Million Schweizer Betrieben, 1,25 Millionen ins Handelsregister eingetragenen Geschäftspersonen und über 6,1 Millionen
Privatverbrauchern auf. Zu jedem
einzelnen Eintrag sind Dutzende
Zusatzinformationen abrufbar,
beispielsweise Anteilseigner, Beteiligungen, finanzielle Verhältnisse,
Zeichnungsberechtigungen etc.
«Früher beurteilten die Kreditrisikoexperten jeden Kunden einzeln.
Das ist bei über 510 000 Firmen
20
dynelytics | update
schlicht unmöglich», erklärt
Markus Binzegger, CEO der Orell
Füssli Wirtschaftsinformationen
AG, die den Onlinedienst Teledata betreibt. Jedoch ist der Bedarf
riesig: «Finanzdienstleister prüfen
heute zehntausende Kreditanträge
pro Jahr. Allein bei Teledata gehen
jährlich ca. 250 000 Anfragen ein»,
erklärt Binzegger. Für ihre derzeit
rund 10000 Kunden suchte der
Wirtschaftsauskunftsdienst daher
nach einer Möglichkeit, diesen Prozess zu automatisieren – und stiess
auf das statistische Entscheidungsbaum-Verfahren der Analyse-Software SPSS Modeler (siehe Grafik).
Entscheidungsbaum für Kredite
In Zusammenarbeit mit den Spezialisten von SPSS Schweiz entwickelte Teledata daraus eine automatisierte Kreditvergabeprüfung. Die
Wurzeln des Entscheidungsbaums
bilden 37 Kriterien für die Kreditwürdigkeit, die als aussagekräftig
für die Ausfallwahrscheinlichkeit
identifiziert wurden. Insgesamt
wurden über 100 Merkmale betrachtet, von Kreditrisikoexperten
analysiert, bewertet und aussortiert. «Es sollten Kriterien gefunden werden, mit denen anhand
historischer Daten Voraussagen
über die Zukunft gemacht werden
können», umreisst SPSS-Partner
Josef Schmid die Aufgabenstellung.
Input lieferten zudem Fachleute,
die aufgrund ihrer Erfahrungen und
einem differenzierten Blick auf den
Kreditvergabeprozess weitere wichtige Zusammenhänge in den Daten
fanden. «Ein Merkmal, das heute in
den Kreditrisiko-Score einfliesst, ist
die Abfragehäufigkeit des Firmenprofils im Teledata-Portal», gibt
Binzegger ein Beispiel. «Zwischen
der Konkurswahrscheinlichkeit
eines Unternehmens und der Abfragehäufigkeit des Firmenprofils gibt
es einen direkten Zusammenhang.»
Im Vorfeld einer Insolvenz steigen
die Seitenabrufe an, zum Zeitpunkt
des Konkurses sind sie maximal,
hinterher nehmen die Abfragen
stark ab.
Typische Muster wie die Abfragehäufigkeit der Firmenprofile erfasste Orell Füssli in seinen Auswahlkriterien. Andere Merkmale sind
zum Beispiel Betreibungsauskünfte,
Häufigkeit der Namensänderung,
Anzahl der Wechsel in der Vorstandsetage und Konkursmeldungen. Für jedes der insgesamt 100
Charakteristika wurde die Vorhersagegüte für den Konkurs ermittelt.
Die 37 Kriterien mit den höchsten
Wahrscheinlichkeitswerten sind
heute im EntscheidungsbaumModell zusammengefasst. Dabei
werden auch Wechselwirkungen
der einzelnen Faktoren untereinander berücksichtigt, zum Beispiel
die wirtschaftliche Vernetzung von
Firmen, ihren Führungsorganen
und Beteiligungen. Das Resultat
ist eine Entscheidung mit drei
Ausprägungen: kreditwürdig, nicht
kreditwürdig oder weitere Prüfung
erforderlich. «Unser statistisches
Modell erreicht eine Prognosequalität von rund 80 Prozent», erklärt
Orell-Füssli-Wirtschaftsinformationen-CEO Binzegger. «Damit
sagen wir in acht von zehn Fällen
korrekt voraus, dass ein Kredit auch
zurückbezahlt wird.» Das sei mehr,
als jeder Experte bieten könne.
Maschine versus Mensch
Software ersetzt indes keinen
Experten, sie erleichtert nur die
Arbeit, beeilt sich Binzegger anzuschliessen. Anhand des Modells
werden Firmen und Privatpersonen
lediglich in Risikoklassen eingeteilt.
Anhand dessen können Unternehmen Risiken abschätzen und bei
potenziell gefährdeten Kunden
eine genaue Prüfung des Geschäftspartners verlangen. «Einem
Finanzdienstleister, der interessiert
an potenten Kunden für Kredite
oder Leasing-Offerten ist, können
wir passende Detailinformationen
liefern», meint Binzegger. Wie der
Käufer mit den Daten umgeht, liege
dann aber in dessen Verantwortung. Hier komme meist der Faktor
Mensch ins Spiel, denn ohne das Urteil eines Spezialisten werden nach
den Erfahrungen von Orell Füssli
keine Entscheidungen getroffen.
Nach fünf Jahren zieht Binzegger
insgesamt jedoch ein positives Fazit:
« Data Mining eignet sich sehr gut
zur Prognose von Kreditausfallrisiken. » Das Projekt sei aber noch
längst nicht abgeschlossen, sondern
– genau wie die Wirtschaft – andauernd in Bewegung.
Dünger für den Modellbaum
Adressmutationen, Personalfluktuationen oder die veränderte Bonität
von Unternehmen und Einzelpersonen sind nur einige Gründe, warum
das Entscheidungsbaum-Modell
permanent überprüft werden muss.
Laut Binzegger sind auch die 37
Modellkriterien keineswegs in Stein
gemeisselt. «Um die Vorhersagegüte des Kreditrisiko-Scores zu
verbessern, testen wir regelmässig
neue Faktoren. Denn das Ergebnis
der Algorithmen kann zwar einfach
gemessen, aber nur schwer erklärt
werden», gesteht der Orell-FüssliManager. Die Wechselwirkungen
und Interaktionen, die in diesem
Modell abgebildet sind, können
selbst die Experten kaum nachvollziehen. Auch deshalb seien Modellanpassungen ein Muss.
Wie viel dabei schiefgehen kann,
erklärt SPSS Partner Josef Schmid,
der beratend und schulend am
Projekt beteiligt ist: Wird ein
unpassendes Kriterium in den
Entscheidungsbaum einbezogen,
könnten sich nicht nur die Messwerte einzelner Firmen verschieben, sondern auch das gesamte
Referenzsystem aus den Fugen
geraten. Dann verschlechtern sich
plötzlich die Kreditratings aller
Unternehmen, ohne dass es wirklich
eine Änderung gegeben hat. «Zur
Modellverbesserung ist das Testen
alternativer Parameter unerlässlich,
die Testergebnisse müssen aber
mit Vorsicht interpretiert werden»,
weiss Schmid. Andernfalls fällt eine
Firma bei der Kreditvergabeprüfung
durch, obwohl sie wirtschaftlich bei
bester Gesundheit ist.
Der Wirtschaftsinformationsdienst
weiss um die Schwierigkeiten
komplexer statischer Modelle. Heute
arbeiten Markus Binzegger und sein
Team kontinuierlich an der Prüfung
des Entscheidungsbaums. «Dank
automatisierter Abläufe können wir
das Modell mindestens einmal pro
Monat anhand der Grundgesamtheit
der Millionen von Daten aus dem
Handelsregister validieren », sagt
Binzegger. Kunden könnten sicher
sein, dass die eingekaufte Information in der grossen Mehrzahl der
Fälle eine zuverlässige Aussage über
die Kreditwürdigkeit erlaubt. ●
dieser artikel erschien in
computerworld 8 vom 21. april 2011
www.computerworld.ch
www.teledata.ch
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner
für Scoring-Lösungen mit Data Mining:
Josef Schmid,
[email protected]
dynelytics | update
21
CUSTOMER CASE
Business Services & Software
Wie unilever seine
Rabattaktionen nachhaltig
erfolgreich gestaltet
Der Experte von Dynelytics zeigte erfolgreich auf, wie
die Daten mit Data Mining-Techniken, v.a. mit Entscheidungsbäumen, analysiert werden können. Unilever Foodsolutions Schweiz war mit den Ergebnissen
der Pilotstudie so zufrieden, dass sich die Firma für
den Kauf der Data Mining-Software SPSS Modeler
entschied, um die im Pilotprojekt erlernte Methode
und die Software dauerhaft inhouse zu nutzen.
160 Millionen Mal täglich wählt
jemand irgendwo auf dieser Welt ein
Unilever-Produkt. Mit 400 Marken
wie Lipton, Knorr, Magnum, Omo
oder Dove berührt kein anderes
Unternehmen den Alltag so vieler
Menschen auf so unterschiedliche
Weise. Unilever ist aber auch der
Branchenprimus des Dow Jones
Sustainability Index im Bereich Lebensmittel & Getränke. Das Unternehmen ist damit zum zwölften Mal
in Folge das weltweit nachhaltigste
Unternehmen seiner Branche.
Pilotprojekt zur Analyse von
Verkaufszahlen
Unilever Foodsolutions Schweiz
verfügt über eine sehr gute Daten-
22
dynelytics | update
basis über Verkäufe und den damit
verbundenen Charakteristiken. Um
diese Datengrundlage noch besser
nutzbar zu machen, wandte sich
diese Unilever Businessunit an
Dynelytics bzw. an SPSS Schweiz,
wie die Firma damals noch hiess.
Nach einer Bestandsaufnahme
und einem Data-Audit schlug der
Consultant von Dynelytics vor, ein
Analyse-Pilotprojekt gemeinsam mit
dem Auftraggeber durchzuführen,
um anhand von Daten zu Einzelverkäufen, Abverkaufszahlen aus
dem CRM-System und den Gesamtmarktzahlen ausgewählte Fragestellungen beispielshaft beantworten zu
können. Es sollte auch eruiert werden, ob Data Mining-Methoden dazu
einen effektiven Mehrwert bringen.
Zunächst wurden die durchgeführten Rabatt-Aktionen und Promotionen für den Grosshandel analysiert,
um so zu Vorschlägen für Verbesserungen zu kommen. Es interessierte
dabei z.B. die Frage, welche Auslöser eine Aktion erfolgreich machen.
Dieses spannende Projekt wurde
gemeinsam mit Dumeni Battaglia,
Senior Key Account Manager Handel durchgeführt, der als Vertreter
der Auftraggeber fungierte.
Data Mining-Knowhow von
Dynelytics
Der Experte von Dynelytics zeigte
erfolgreich auf, wie die Daten mit
Data Mining-Techniken, v.a. mit
Entscheidungsbäumen, analysiert
werden können. Es liess sich deutlich erkennen, dass bei gewissen
Produktgruppen wie Würzmittel
Rabattaktionen überhaupt nicht
kaufentscheidend waren, während
sich solche z.B. für Salatsaucen als
sehr erfolgreich erwiesen. Entscheidend war aber jeweils v.a. der
Verbilligungsbetrag. Als wichtige
Merkmale entpuppten sich zudem
die Region und der Monat einer
durchgeführten Aktion.
Unilever Foodsolutions Schweiz war
mit den Ergebnissen der Pilotstudie
so zufrieden, dass sich die Firma für
den Kauf der Data Mining-Software
SPSS Modeler entschied, um die
im Pilotprojekt erlernte Methode
und die Software dauerhaft inhouse
nutzbar zu machen. Bei der Analyse
der Daten setzt die Unilever Businessunit mittlerweile auch auf weitere Data Mining-Methoden wie z.B.
Assoziationsregeln, um Warenkörbe
zu analysieren und das sogenannte
«Next Best Product» zu ermitteln. ●
dynelytics.com>software
Dynelytics Ansprechpartner
für Data Mining-Coaching
& -Training:
Philipp Luthiger,
[email protected]
Langjähriges
Data Mining
Knowhow von
Dynelytics
PERSÖNLICH
BACKGROUND
Ein Traum
wird wahr
Personalentwicklung
im 21. Jahrhundert
Ich komme aus Sri Lanka. Ich habe einen B. Sc,
was hierzulande einem Bachelor entspricht, in
Mathematik und Statistik von der Universität von
Jaffna und einen M. Sc, was einem Masterabschluss
entspricht, in Applied Statistik von der Universität
of Sri Jayewardenepura, Sri Lanka.
Analytische Methoden und Data Mining eignen sich
nicht nur für die Optimierung von Geschäftszahlen.
Auch für die Personalplanung und Mitarbeiterentwicklung leisten sie wertvolle Dienste.
“
Jeder Mensch hat verschiedene Hoffnungen
und Träume. Manche Träume lassen sich verwirklichen, bei anderen gelingt es nicht und ich
frage mich, warum der eine Glück hat und der
andere nicht?
”
Als ich in Sri Lanka an der Universität Jaffna Mathematik und
Statistik studierte, hätte ich sehr
gerne mit den anderen Studenten
Landhockey gespielt. Ich hatte
dieses Spiel vorher nicht gekannt.
Ich wollte gerne mitspielen und
mein Traum war es, mit ihnen gemeinsam ein Turnier zu gewinnen.
Leider haben meine Mitstudenten
gesagt, es sei viel zu gefährlich für
mich. Weil mir das Spiel aber so
sehr gefiel, ging ich als Zuschauer
zu jedem Training. Und eines Tages
fragte mich der Coach tatsächlich, ob ich nicht versuchen wolle
mitzuspielen. Ich habe einen passenden Schläger ausgewählt und
mit Begeisterung beim Training
mitgespielt. Nach einer gewissen
Zeit durfte ich als Ersatzspieler im
Universitätsteam mitmachen bei
Wettkämpfen mit anderen Clubs.
24
dynelytics | update
Suthananthan Satkunasingam
Technical Consultant
Einmal im Jahr fanden Wettkämpfe
der verschiedenen Uni-Fakultäten
statt. Es gibt vier Fakultäten,
nämlich die Science Fakultät, Medical Fakultät, Agrikultur Fakultät
und Arts Fakultät. Ich spielte als
Vizekapitän im Team der Faculty of
Science. In den vorigen Jahren gewann jeweils das Team der Faculty
of Arts. Dieses Mal endete das Spiel
unentschieden und wir bekamen
beide als Joint Champion den Preis.
Ich war sehr glücklich und zufrieden, dass mein Traum in Erfüllung
gegangen war. ●
“
Ich spielte als
Vizekapitän im
Team der Faculty of
Science.
”
SuTHA
Minutiöse Umsatzplanungen und
Prognosen zur Kundenentwicklung
mit hochentwickelten Methoden
gehören bei Top-Unternehmen heute zum Geschäftsalltag. Fundierte
und systematische Informationen
über das eigene Personal und dessen
Entwicklung sind jedoch in der
Regel nur spärlich vorhanden. Die
Marketing- und Sales-Abteilungen
arbeiten für ihre Analysen und
Prognosen mit den Methoden des
21. Jahrhunderts, während die Personalabteilungen in dieser Hinsicht
quasi noch im Mittelalter stecken.
Diese Diskrepanz ist umso dramatischer, als die Mitarbeitenden
das wichtigste Kapital der Unternehmen sind. Denn für den
Geschäftserfolg ist nicht nur ein
effizientes Kundenbeziehungsmanagement relevant, sondern auch
ein individuelles Eingehen auf
Mitarbeiterforderungen und eine
vorausschauende Personalentwicklung. Methoden der «Predictive
Analytics» – kurz für Data Mining
und Statistik – erlauben es dem
Personalmanager, schon vor der
Anstellung eines Kandidaten bis
nach der Verabschiedung von Mitarbeitenden die richtigen Entscheide zu treffen. Folgende bewährte
Methoden kommen dabei zum
Einsatz:
• Online-Befragungen ergänzen die
harten Fakten über Bewerber und
Mitarbeitende mit Informationen
über deren persönliche Einstellungen und Wünsche.
• Data Mining sagt Entscheide und
Karriereverläufe von Mitarbeitenden voraus.
• Prognosen zu Kündigungen und
Pensionierungen, verknüpft mit
Daten zur künftigen Geschäftsentwicklung, geben frühzeitig
Auskunft, wann welche Profile von
Mitarbeitenden benötigt werden.
Vorauswahl per Online- Assessment
Bei einer grossen Zahl zu besetzender Stellen und entsprechend
vielen Bewerbern sind oftmals
selbst die besten Personalmitarbeiter überfordert. Die anfallenden
Datenmassen lassen sich meist nur
mit hohem Aufwand an Zeit und
Kosten bewältigen.
Zumindest zur Vorselektion von
passenden Kandidaten haben sich
daher in der Schweiz standardisierte, webbasierte Screening- und
Rekrutierungsinterviews bewährt.
Durch das automatisierte sowie
standardisierte Befragen der Bewerber und datengestützte Empfehlungen kann das RekrutierungsKnowhow auf eine grosse Zahl von
Anwärtern angewendet werden.
Erst nachdem ein Kandidat die
Hürde eines solchen allgemeinen
Online Assessments genommen
hat, muss die HR-Abteilung aktiv
werden. Sie kann sich dann darauf
beschränken, nur noch die geeigneten Kandidaten genauer unter
die Lupe nehmen – etwa in Einzelinterviews. Die Vorteile eines
solchen Vorgehens liegen auf der
Hand und lassen sich auch mit
harten Fakten belegen:
• Der Rekrutierungsprozess wird
günstiger, effizienter und für alle
Bewerber gleichermassen fair.
• Die Fluktuationsrate kann durch
die Anstellung von im Arbeitsgebiet überdurchschnittlich erfolgreichen Bewerbern reduziert
werden. So ausgewählte Bewerber
passen nachweislich besser in die
Firma und kündigen seltener.
• Wegen der kleineren Zahl nötiger
Neueinstellungen sinken die Einarbeitungskosten neuer Mitarbeiter generell.
Mitarbeiter begleiten
Wenn die besten Bewerber angestellt sind, geht es darum, deren
Chancen auf eine erfolgreiche
Karriere vorherzusagen. Anfänglich
noch unauffällige Personen können
sich zum Beispiel in zwei bis drei
Jahren für das Unternehmen zu
unverzichtbaren Führungskräften
entwickeln. Mit Methoden des Data
Mining lassen sich solche «High
Potentials» schon im Voraus identifizieren.
Wer sollte sich auf welchen Gebieten weiterbilden und wie effektiv
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BACKGROUND
sind die besuchten Fortbildungsveranstaltungen? Um Antworten
auf diese Fragen zu bekommen,
werden Schweizer Kader via E-Mail
zu Befragungen eingeladen. Die
Führungskräfte nehmen auf dem
Fragebogen eine Selbsteinschätzung zu ihren Fähigkeiten und
Kompetenzen vor. Zusätzlich erhält
der jeweilige Vorgesetzte einen verkürzten Fragebogen für die Fremdbeurteilung. Sobald alle Fragen
beantwortet sind, erhält die Führungskraft eine Empfehlung, die auf
der Grundlage seiner individuellen
Weiterbildungslücken automatisch
generiert wird. Dieses Schreiben
enthält neben vorgefertigten Textbausteinen auch eine Aufstellung
derjenigen Fortbildungsmodule,
die im persönlichen Fall empfohlen
werden. Ausserdem werden alle
besuchten Weiterbildungskurse regelmässig evaluiert. Dafür sind alle
Teilnehmer angehalten, nach dem
Besuch jeweils einen Beurteilungsfragebogen auszufüllen.
Kündigungen verhindern
Haben sich die Besten einmal
erfolgreich weiterentwickelt, sollen
sie keinesfalls wieder abgehen.
Bekanntlich bewirkt jede Kündigung hohe Kosten für den Ausfall
von Arbeitszeit, für die Suche eines
Ersatzkandidaten, Überstunden von
Kollegen und die Einarbeitung des
Nachfolgers. «Predictive Analytics»
helfen auf der Grundlage allgemeiner statistischer Methoden, Gründe
für Kündigungen zu finden. Auch
lassen sich daraus Prognosen für
jeden einzelnen Mitarbeiter ableiten, mit welcher Wahrscheinlichkeit dieser bald kündigen könnte.
So ist proaktives Handeln der HRAbteilung möglich – bevor es zu
spät ist und das Mitarbeiterzeugnis
ausgestellt werden muss.
Aus Exit-Interviews lernen
Kommt es doch zu einem Abgang,
helfen «Predictive Analytics» beim
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dynelytics | update
IMPRESSUM
Die Richtigen
anstellen,
entwickeln und
halten!
Herausgeberin
DynelyticsAG
Redaktionsleitung
GiselaBoddenberg
DanielSchloeth
Gestaltung und Produktion
StillhartKonzeptundGestaltung
Fotos
JosSchmid
Druck
DruckfabrikZüri
Gesamtauflage
7‘000
Das
Dynelytics
Angebot
Wahren der Geschäftsinteressen. In
einem selbsttätig ablaufenden Prozess erhalten Angestellte nach ihrer Kündigung einen Onlinefragebogen mit einem «Exit-Interview».
Dabei werden Fragen gestellt wie:
Was waren die wichtigsten Gründe
für den Wechsel? Wie haben sich
die Vorgesetzten verhalten? Nehmen Sie ein positives oder negatives Bild der Firma mit (und tragen
es nach aussen)? Können Sie sich
allenfalls vorstellen, später einmal
zurückzukehren? Aus den Antworten können sowohl die Vorgesetzten als auch die Personalabteilung
lernen, wie sich Kündigungen in
Zukunft besser verhindern lassen.
Für die Exit-Interviews benötigt
die Personalabteilung auch keine
aufwendig entwickelten, standardisierten Fragebögen. Um maximalen
Nutzen aus den Interviews zu ziehen, sollte den Abgängern vielmehr
die Möglichkeit gegeben werden,
in ihren eigenen Worten Stellung
zu nehmen. Die Freitexte aus den
Befragungen lassen sich mithilfe
von Text-Mining-Anwendungen
analysieren: Die Software sucht
automatisch nach aussagekräftigen
Schlagwörtern in den freien Kommentaren und ergänzt so standardisierte Analysen. ●
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• Data Mining/Text Mining
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• SPSS Kurse
Dynelytics Ansprechpartner für
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Data Mining:
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