publizierbarer zwischenbericht - Klima

PUBLIZIERBARER ZWISCHENBERICHT
gilt für Studien aus der Programmlinie Forschung
A)
Projektdaten
Kurztitel:
UnLoadC3
Langtitel:
Uncertainty assessment of water flow and nutrient loads under
future climate change conditions
Programm inkl. Jahr:
ACRP6 (2014)
Dauer:
01.07.2014 – 30.06.2017
KoordinatorIn/
ProjekteinreicherIn:
Univ. Prof. Dipl. Geoökol. Dr. Karsten Schulz
Kontaktperson Name:
Karsten Schulz
Kontaktperson Adresse:
Institut für Wasserwirtschaft,
Wasserbau (IWHW)
Hydrologie
und
konstruktiven
Universität für Bodenkultur (BOKU) Wien
Muthgasse 18
1190 Wien
Kontaktperson Telefon:
+43-1-47654-5501
Kontaktperson E-Mail:
[email protected]
Projekt- und
KooperationspartnerIn
(inkl. Bundesland):
Zentralanstalt für Meteorologie
(Dr. Christoph Matulla)
Institut für Siedlungswasserbau,
Gewässerschutz (SIG), BOKU Wien
&
Geodynamik
(ZAMG),
Industriewasserwirtschaft
Wien
und
(Univ.Prof. DI Dr. Thomas Ertl)
Projektgesamtkosten:
€386.539,-
Fördersumme:
€282.608,-
Klimafonds-Nr:
KR13AC6K11021
Zuletzt aktualisiert am:
30.07.2014
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1_Zwischenbericht_ KR13AC6K11021_UnLoadC³_20150731
B)
Projektübersicht
Kurzfassung:
Max. 2.000 Zeichen inkl.
Leerzeichen
Sprache: Deutsch
Das Ziel von UnLoadC³ ist es einen Rahmen zu schaffen
Unsicherheiten bei der Modellierung von Wassermenge als auch
dessen Güte (anhand der Parameter N und P) unter dem Einfluss
von Klimawandel zu schaffen.
Um zukünftigen Klimawandel zu berücksichtigen und quantifizieren
zu können werden basierend auf die aktuellen RCP Szenarienläufe
regionale Szenarien entwickelt. Um diese in einer für die Studie
sinnvollen räumlichen Auflösung zur Verfügung stellen zu können
werden sie mit statistischen Verfahren „downgescaled“. Bei der
Modellierung der Gewässergüte selbst gibt es viele Quellen von
Unsicherheiten. Im Rahmen dieses Projekts sollen alle Komponenten wie Input Daten, Modellstruktur, Modellparameter und
Output/Kalibrierdaten auf deren Einfluss auf die Unsicherheiten der
Modellierung untersucht. Dazu werden verschiedene Gewässergütemodelle unterschiedlicher Komplexität und unterschiedlicher
Berücksichtigung relevanter Prozesse auf mehrere Einzugsgebiete
angewandt. Die Unsicherheiten aller für die Modellierung relevanten
Daten werden quantifiziert und in die holistische Unsicherheitenanalyse eingebunden.
Das Resultat dieser Studie sollte die relevanten Quellen von
Unsicherheiten in der Modellierung und deren Amplitude in den
resultierenden Unsicherheiten quantifizieren und generelle Ansätze
zur Modellierung von Gewässergüte unter Klimawandeleinfluss
ableiten können. Dies würde ein relevantes Werkzeug für die
Wasserwirtschaft und für Entscheidungsträger bei der Planung von
Anpassungsstrategien an einen möglichen Klimawandel darstellen.
Executive Summary:
Max. 2.000 Zeichen inkl.
Leerzeichen
Sprache: Englisch
The project UnLoadC³ aims at developing and applying an extended
uncertainty estimation framework for water quantity and quality (N,
P) modeling under future climate change conditions.
To address future climate change a set of regional climate change
scenarios for Austria will be generated employing the most recent
RCP scenarios. To provide scenarios on necessary fine scale
statistical downscaling methods are applied. In a water quality
modeling frame work many sources of uncertainty are present.
Considering input data -, model structural -, model parameter - and
output/calibration data uncertainties in an uncertainty estimation
framework will allow a much wider range of possible future
outcomes and the individual contribution of each uncertainty to be
analyzed in detail. To do so a multi-model, multi-site approach is
pursued to consider model structure and complexity. Uncertainties
will be assigned to all data, to allow thorough analysis of each
component in the uncertainty estimation frame work.
To reveal the impact of sources of uncertainty as well as their
magnitude for the prediction of water quality variables under
climate change will strongly support policy makers and water
managers to consider and prioritise adaptation and mitigation
activities.
2
1_Zwischenbericht_ KR13AC6K11021_UnLoadC³_20150731
Status:

Die aktuellen im EURO-CORDEX Programm entwickelten RCP
Szenarienläufe wurden akquiriert und diese für die Region in
welcher die Testeinzugsgebiete liegen analysiert. Um die
Szenarien auf einer relevanten räumlichen Skala anwenden
zu können werden verschiedene Downscaling verfahren
getestet und in weiteren Schritten angewandt.

Zwei Einzugsgebiete (Schwechat bis Guntramsdorf und Raab
bis zur Staatsgrenze) für welche die gewählten Gewässergütemodelle SWAT und MONERIS implementiert werden,
wurden definiert. Diese wurden aufgrund der guten
Datengrundlage in Hinsicht auf Gewässergütedaten gewählt.

Eingangsgrößen welche für die Modellierung notwendig sind
wurden akquiriert und für die Implementierung in GIS
Software aufbereitet. Eingangsdaten welche nicht in
ausreichender räumlicher, bzw. thematischer Auflösung
(Bodendaten und Landnutzung) vorhanden waren wurden
aufbereitet. Dazu wurden Methoden entwickelt und
angewandt, um eine Vielzahl an unterschiedlichen Datenquellen einzubinden. In diesem Schritt wurden auch bereits
Überlegungen
angestellt
wie
Unsicherheiten
dieser
Datensätze berücksichtigt werden können.

Die Gewässergütemodelle SWAT und MONERIS wurden mit
Testdatensätzen getestet und die Implementierung für die
ausgewählten Einzugsgebiete ist in Arbeit.

Die Gesamtzielsetzung des Projektes ist es, ein Modellkonzept zur Analyse von Unsicherheiten in Bezug auf Wasser und Stofftransport zu entwickeln und anzuwenden. Dieses
soll in der Lage sein, die Einzelbeiträge der individuellen
Unsicherheiten (Klimaszenarien, N- und P-Emissionen,
anderen Eingangsdaten; Modellstruktur und –parameter,
Kalibrierungsdaten) auf die Gesamtwasser- und Stoffflüsse
zu analysieren und zu quantifizieren.

Im Rahmen des Projekts werden Klima Szenarienläufe auf
hochaufgelöster räumlicher Skala entwickelt welche für die
Region Süd- und Ostösterreich relevant sind und zum
Vergleich zu anderen Referenzdatensätzen für Österreich
herangezogen werden können.

Weiters
werden
Datensätze
für
bodenphysikalische
Parameter und Landnutzung entwickelt welche auch in
anderen Projekten Anwendung finden können.
Min. ein Aufzählungspunkt,
max. 5 Aufzählungspunkte
Max. 500 Zeichen inkl. Leerzeichen
pro Aufzählungspunkt
Wesentliche (geplante)
Erkenntnisse aus dem
Projekt:
Min. ein Aufzählungspunkt,
max. 5 Aufzählungspunkte
Max. 500 Zeichen inkl. Leerzeichen
pro Aufzählungspunkt
Diese Projektbeschreibung wurde von der Fördernehmerin/dem Fördernehmer erstellt. Für die
Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte übernimmt der Klima- und Energiefonds
keine Haftung.
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1_Zwischenbericht_ KR13AC6K11021_UnLoadC³_20150731