Industrie 4.0 - Chance oder Risiko? Martin Botteck Prof. Dr.-Ing. Kommunikationsdienste und -anwendungen Industrielle Revolution, Version 4.0 § Der Kongress im Jahr 2015: § „Worum geht es überhaupt?“ § Kongress im Jahr 2016: § „Gibt es etwas Konkretes, das man tun kann?“ Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie2 Überblick § Was ist eigentlich „Industrie 4.0“? § Chancen § Risiken § Heute: Kongressübersicht Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie3 Vom Automaten zur vernetzten Produktion § „Klassische“ Automatisierung: § Verbindung Prozess - Prozessabbild durch § Industrielle Kommunikationssysteme („Feldbus“ etc.) § Robust, teuer, nur lokale Verbindungen § ➔ Ethernet (Internet) ist preisgünstig und schnell! Internet of Things - IoT § Aber: Internet bietet deutlich mehr - z.B. ausreichend Rechenleistung für Big Data § ➔ alt. Definition von „Cyber Physical Systems“: § eigenständige Entscheidungen einzelner Maschinen im Produktionsprozess Things that Think - TTT Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie4 © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining Big Data 4/18/2004 5 § Riesige Datenmengen: zunächst keine „Bedeutung“ „Andere Benutzer, die dies gekauft haben, interessierten sich für ...“ § ➔ Data Mining a Decision Tree Zusammenhängen „Erkennen“ vonof Information aus statistischen § Example te ca ric o g al te ca ric o g al n co uo ti n us s as cl Tid Refund Marital Status Taxable Income Cheat 1 Yes Single 125K No 2 No Married 100K No 3 No Single 70K No 4 Yes Married 120K No 5 No Divorced 95K Yes 6 No Married No 7 Yes Divorced 220K No 8 No Single 85K Yes 9 No Married 75K No 10 No Single 90K Yes 60K Splitting Attributes Refund Yes No NO MarSt Single, Divorced TaxInc < 80K NO Married NO > 80K YES 10 Model: Decision Tree Training Data Quelle: Tan, Steinbach, Kumar, „Introduction to Data Mining“,Addison Wesley, 2006) © Tan,Steinbach, Kumar Introduction to Data Mining 4/18/2004 6 § Beispiel: Steuerprüfung § Trainingsphase: Erstellen eines Entscheidungsbaums anhand der verfügbaren Attribute § Klassifikation: Anwendung des gefundenen Baums Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie5 Künstliche „Intelligenz“ § Suchalgorithmus zur Vorhersage eines Attributs („Klassifizierung“) § z.B. Erstellung eines Entscheidungsbaums (s. vorn) § Algorithmus wird programmiert - Entscheidungsbaum entsteht selbstständig § Im Ergebnis häufig verblüffend präzise Voraussage § Vorhersage mit Unsicherheit behaftet - der Computer kann sich irren § ➔ „Machine Learning“ Umkehrung von Ursache und Wirkung möglich Verhalten des Computers nicht vorhersagbar Präzision nicht vorhersagbar, jedoch limitiert Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie6 Chancen § Losgröße 1 in der Massenproduktion § bessere Produktionsqualität § weniger Ausschuss, § weniger Materialverbrauch, § weniger Energieverbrauch, § kürzere Entwicklungszyklen, § bessere Produkte. § ... § geringere Kosten § effizienterer Einsatz von § Personal, § Maschinen und § Material, § bessere Vorhersage von § Bedarf, § Nachfrage und § Nachschub, § ... § ... Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie7 Risiken § Erfahrungen werden u.U. von Maschinen, nicht von Menschen gemacht § Wo stehen die und wem gehören die? § Was wird mit den Menschen, die jetzt in der Produktion unterwegs sind? § Qualifikationsbedarf in der Unternehmensleitung und -führung? § ... in der Produktionsanlage selber? § Entwicklung der Beschäftigung als solcher? § Durch Vernetzung steigt Abhängigkeit von „anderen“: § Kollegen in anderen Unternehmensbereichen § anderen Unternehmen § Infrastruktur wird komplexer § Wer verwaltet die Informationen, die in dieser Vernetzung verteilt werden? § Informationssicherheit § Vertraulichkeit, Authentizität, Nichtabstreitbarkeit, Integrität Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie8 Programmablauf (Übersicht) § Komplexes Thema ➔ Schwerpunkte setzen: § Geschäftsmodelle i40 § Digitale Kommunikationstechniken § Digitalisierte Arbeitsorganisation § Datensicherheit § Vormittags § Übersichtsvorträge § Nachmittags § Moderierte Diskussionen zu Schwerpunktthemen § Ziel: Formulierung konkreter Fragen / Aufgaben / Aktionen für mögliche weiterführende Projekte Prof.- Dr.-Ing. M. Botteck (Sept. 2016); Folie9 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!