UK Stochastische Prozesse: Übungsbeispiele Blatt 1 1. Zeige, dass (a) Xn → X f.s. ⇒ Xn → X in Wahrscheinlichkeit; (b) Xn → X f.s. ⇒ Xn → X in Verteilung; (c) Xn → X in Wahrscheinlichkeit ⇒ es gibt eine Teilfolge (nk ) mit Xnk → X f.s. 2. Sei X integrierbar und G1 ⊆ G2 . Zeige, dass E [E[X|G2 ]|G1 ] = E[X|G1 ]. 3. Seien X und Y unabhängig. (a) Zeige, dass E[Y |X] = E[Y ]. (b) Zeige, dass aus (a) folgt, dass E[XY ] = E[X]E[Y ]. (c) Finde ein Beispiel, das zeigt, dass aus (b) weder (a) noch die Unabhängigkeit von X und Y folgen. 4. Zeige, dass für beschränkte Zufallsvariablen X und Y gilt E[Y E[X|G]] = E[XE[Y |G]]. 5. Sei (X, Y ) bivariat normalverteilt mit Dichte f (x, y) = 2π √1 1−ρ2 2 2 1 exp(− 2(1−ρ 2 ) (x − 2ρxy + y )). (a) Zeige, dass Y die Dichte fY (y) = √1 2π 2 exp(− y2 ) hat. (b) Berechne E[X|Y ]. 6. Gegeben sei Ω = {ω1 , ω2 , ω3 , ω4 } mit einem Wahrscheinlichkeitsmaß P (ω1 ) = a, P (ω2 ) = b, P (ω3 ) = c, P (ω4 ) = d. Weiters sei ein stochastischer Prozess (St )t=0,1,2 gegeben durch S0 = 0, S1 (ω1 ) = S1 (ω2 ) = 1, S1 (ω3 ) = S1 (ω4 ) = −1, und S2 (ω1 ) = 2, S2 (ω2 ) = S2 (ω3 ) = 0, S2 (ω4 ) = −2. 1 (a) Bestimme die von (St )t=0,1,2 erzeugte Filtration (Ft )t=0,1,2 . (b) Bestimme a, b, c, d so, dass (St )t=0,1,2 ein Martingal ist. 7. Gegeben seien unabhängige nicht negative Zufallsvariable Xn , n = 1, 2, . . . mit E[Xn ] = 1 für alle n. Sei M0 = 1, F0 = {∅, Ω} und Mn := X1 X2 · · · Xn , Fn := σ(X1 , . . . , Xn ). Zeige, dass (Mn )n≥0 ein Martingal ist. 8. Gegeben sei eine integrierbare Zufallsvariable X auf (Ω, F, P ) und eine Filtration (Ft )t≥0 , wobei Ft ⊆ F für alle t. Zeige dass Mt := E[X|Ft ] ein Martingal ist. 9. Gegeben seien die Stoppzeiten S und T . Zeige, dass max(S, T ), min(S, T ) und S + T Stoppzeiten sind. 10. Zeige, dass eine zufällige Zeit τ eine Stoppzeit für eine rechtsseitig stetige Filtration ist, genau dann wenn {τ < t} ∈ Ft für alle t. 11. Gegeben ist eine Stoppzeit τ . Zeige, dass Fτ = {A ∈ F : für alle t ist A ∩ {τ ≤ t} ∈ Ft } eine σ–Algebra ist. 2