Prüfungsschwerpunkte Datenbanken 2

Prüfungsschwerpunkte Datenbanken 2 (WM)
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1. Programmierung mit PL/SQL
Einbettung von SQL in PL/SQL (SELECT, Änderungen)
SQL-Cursor
Fehler- und Ausnahmebehandlung im Zusammenhang mit der DB
Programmeinheiten (Prozedur, Funktion, Package, Trigger)
Möglichkeiten dynamischer SQL-Anfragen
SQL-Spezialitäten
 Rekursive Abfragen
 Verbundoperationen (inner und outer join)
 Top-N-Queries
 Relationendivision
2. Objektorientierung in Datenbanken
Allgemeine objektorientierte Konzepte
 Objekt / Objekttyp / Klasse
 Spezialisierung
Objektorientierte Konzepte in SQL
 Benutzerdefinierte Datentypen
 Referenzen (REF)
 Typkonstruktoren für Collections (Nested Table, Varray)
 Definition von Typhierarchien und Besonderheiten
3. Web-Datenbankanwendungen
Kategorien von Anwendungen und deren Charakteristika &
Anforderungen und besondere technische Aspekte (z.B. Sicherheit,
Sessions)
Einordnung von Beispiel-Anwendungen
4. Architektur von Web-DB-Anwendungen
Client-Server-Architekturen / 3-Schichten-Architektur
Prinzip der Anbindung einer Datenbank an einen Webserver
Funktionsweise des Oracle Webserver
Was ist CGI (Prinzip, Umgebung)?
Ablauf der Kommunikation Wirtssprache – Datenbank (vom Verbindungsaufbau bis zur Verarbeitung des Anfrageresultats) am Beispiel von Java
bzw. JDBC
5. Programmierung von Web-Datenbankanwendungen
PSP (PL/SQL Server Pages)
 Arbeitsweise
 PSP-spezifische Tags
Bedeutung von Metadaten
6. XML und Datenbanken
Grundlagen von XML
Aufbau eines XML-Dokuments
Bedeutung von XML beim Publizieren von Datenbank-Inhalten
Arten von XML-Dokumenten
Speicherung von XML in Datenbanken (Variantendiskussion)
Oracle-XSQL
 Prinzip dynamischer XML-Dokumente
 Arbeitsweise des XSQL Page Processor
 XSQL Query
7. Text-Datenbanken
Komponenten von Oracle Text
Ablauf beim Aufbau einer Text-Datenbank (Laden, Indizieren)
Query-Operatoren für Dokumente
8. Data Warehouse und OLAP
Definition Data Warehouse
Anforderungen und Architektur Data Warehouse
Phasen des Data Warehousing (Schwerpunkt ETL)
OLAP-Charakteristika (FASMI) und Vergleich mit OLTP
Mehrdimensionales Datenmodell
Abbildung mehrdimensionaler Modell: ROLAP / MOLAP
OLAP-Funktionalität
ROLLUP- und CUBE-Operator in SQL
9. Data Mining
Prinzip des Data Mining und Abgrenzung
Ablauf des KDD-Prozesses und Einordnung von Data Mining
Data Mining-Anwendungen
Verfahren (Schwerpunkt Assoziationsanalyse)