Neuerungen Analysis Services

Neuerungen Analysis Services
Neuerungen Analysis Services
Analysis Services ermöglicht Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data
Mining-Modellen. Diese Mining -Modelle können aus anderen Datenquellen konstruiert
werden. Dazu stehen eine Vielzahl von Data Mining -Algorithmen nach Industriestandards
zur Verfügung.
Diese neueste Version von Microsoft SQL Serve r Analysis Services enthält neue Features
und Erweiterungen.
Verbesserungen im Modell-Design
Erstellen von Zurückhaltungstestsätzen
Beim Erstellen einer Miningstruktur können
geteilt. Wenn Sie eine Partition neu erstellen
Sie nun die in dieser Struktur enthaltenen
müssen, können Sie jedoch auch den zum
Daten in Trainings- und Testsätze aufteilen.
Erstellen der Partitionen verwendeten Aus-
Die Definition der Partition wird mit der
gangswert angeben.
Struktur gespeichert, sodass die Trainings-
Sie können die Größe des Testsatzes als Pro-
und Testsätze mit beliebigen Miningmodel-
zentsatz der Gesamtanzahl der Zeilen, als
len, die auf dieser Struktur basieren, wieder-
maximale Anzahl der Zeilen oder als Kombi-
verwendet werden können.
Die Daten werden nach dem Zufallsprinzip
nation dieser Anforderungen angeben.
auf die Trainings- und die Testpartition auf-
Filtern nach Modellfällen
Sie können nun Filter an ein Miningmodell
stimmtes Niveau übersteigt. Beim Erstellen
anfügen und diese beim Trainieren und beim
des Prognosegütediagramms können Sie den
Testen anwenden. Durch Anwenden eines
Filter auf die Spalte Income des Miningmo-
Filters auf das Modell können Sie steuern,
dells anwenden und nur Ergebnisse für die
welche Daten zum Trainieren des Modells
eine gewünschte Demographie anzeigen.
verwendet werden. Zudem wird dadurch die
In Business Intelligence Development Studio
Bewertung der Leistung des Modells für Da-
stehen zudem neue Filter-Editoren zur Ver-
tenteilmengen vereinfacht.
Angenommen, Sie möchten die Genauigkeit
fügung, mit denen Sie komplexe Bedingun-
eines Targeted Mailing-Modells nur für Kun-
bellen als auch auf geschachtelte Tabellen
den ermitteln, deren Einkommen ein be-
angewendet werden können.
gen erstellen können, die sowohl auf Fallta-
Übergreifende Überprüfung mehrerer Miningmodelle
Die übergreifende Überprüfung ist eine fest-
Miningmodelle testen und mithilfe von ge-
stehende Methode zur Bewertung der Ge-
speicherten Prozeduren aus Analysis Services
nauigkeit von Data Mining-Modellen. Die
eine Analyse generieren.
übergreifende Überprüfung ist ein iterativer
In SQL Server 2008 geben Sie zum Generie-
Vorgang, bei dem die Daten der Miningstruk-
ren eines Berichts für die übergreifende
tur in Teilmengen partitioniert werden, Mo-
Überprüfung die Miningstruktur und das
delle für die Teilmengen erstellt werden und
vorhersagbare Attribut an und legen dann
dann die Genauigkeit der Modelle für die
die Anzahl von Folds fest, in die die Falldaten
einzelnen Partitionen gemessen wird. Die
aufgeteilt werden sollen.
zurückgegebene Statistik gibt Aufschluss
Analysis Services gibt eine Tabelle zurück, die
über die Zuverlässigkeit des Miningmodells,
statistische Daten wie Wahrscheinlichkeit
und Sie können Modelle, die auf der gleichen
oder Wurzel des mittleren Fehlers zum
Struktur basieren, einfacher vergleichen.
Die übergreifende Überprüfung ist in der
Quadrat für einzelne Partitionen sowie die
Sicht Mininggenauigkeitsdiagramm des Data
Measures für die aggregierten Modelle ent-
Mining-Designers verfügbar. Sie können auch
hält.
mittlere und die Standardabweichung aller
eine Miningstruktur partitionieren, mehrere
Verbesserungen des Microsoft Time Series-Algorithmus
Dem Microsoft Time Series-Algorithmus
ARIMA-Algorithmus zum Trainieren einer
wurde ein neuer Algorithmus hinzugefügt,
anderen Version verwendet. Der Algorith-
der die Genauigkeit und Stabilität bestimm-
mus gewichtet dann die Ergebnisse der bei-
ter Vorhersagen in Zeitreihenmodellen ver-
den Modelle, um die von Ihnen bevorzugten
bessert. Der auf dem bekannten ARIMA-
Vorhersagemerkmale bereitzustellen. Wenn
Algorithmus basierende neue Algorithmus
Sie diese Standardimplementierung nicht
bietet bessere Langzeitvorhersagen als der
verwenden möchten, können Sie angeben,
von Analysis Services verwendete ARTxp-
dass der Microsoft Time Series-Algorithmus
Algorithmus. (ARTxp ist ein Algorithmus für
nur den ARTxp-Algorithmus oder nur den
eine autoregressive Entscheidungsstruktur,
ARIMA-Algorithmus verwenden soll. In SQL
der entweder für eine einzelne Zeitscheibe
Server 2008 Enterprise können Sie eine be-
oder für kurzfristige Vorhersagen optimiert
nutzerdefinierte Gewichtung der Algorith-
ist.)
Standardmäßig wird bei der neuen Imple-
men angeben, um die beste Vorhersage für
einen variablen Zeitraum zu erhalten.
mentierung des Microsoft Time SeriesAlgorithmus der ARTxp-Algorithmus zum
Der Microsoft Time Series-Algorithmus ak-
Trainieren einer Version des Modells und der
zeptiert nun auch Daten während der Vor-
hersage, um neue Geschäftsszenarien zu
Anwenden des allgemeinen Modells profitie-
ermöglichen. Sie können z. B. ein Umsatz-
ren Sie von der Stabilität und Verfügbarkeit
prognosemodell erstellen, das auf Durch-
der aggregierten Daten und können die Vor-
schnittswerten für Produkte, regionale Ag-
hersage für das einzelne Produkt anpassen.
gregate oder für ein anderes breites Dataset
Sie können auch Modelle mit mehreren Rei-
basiert. Dieses Modell können Sie dann auf
hen trainieren und diese Modelle dann auf
die Zeitreihe anwenden, die die Verkaufszah-
neue Daten anwenden, um Was-wäre-wenn-
len für ein einzelnes Produkt anzeigt. Durch
Szenarien vorherzusagen.
Drillthrough zu Strukturfällen und Strukturspalten
Wenn Sie in SQL Server 2008 Drillthrough für
können Sie zudem Abfragen erstellen, mit
eine Miningstruktur aktivieren, können Sie
denen Datenspalten aus der zugrunde lie-
die Miningstruktur abfragen und Details zu
genden Miningstruktur abgerufen werden.
den für Training und Testen verwendeten
Dies ist nützlich, wenn Sie detaillierte Infor-
Fällen zurückgeben. Sie können Drillthrough-
mationen zu Fällen in einem bestimmten
abfragen für eine Struktur mit Data Mining-
Knoten abrufen möchten. Sie könnten z. B.
Erweiterungen (DMX) erstellen.
Wenn für ein Miningmodell und die zugehö-
Kontaktinformationen für Kunden in einem
bestimmten Cluster abrufen.
rige Miningstruktur Drillthrough aktiviert ist,
Aliasing für Miningmodellspalten
Die können Spalten in einem Miningmodell
ngstruktur erstellen, die kontinuierliche und
nun Aliase hinzufügen, um den Inhalt der
diskretisierte Versionen der gleichen Daten
Spalten leichter erkennen und in DMX-
enthält, können Sie beiden Spalten den glei-
Anweisungen einfacher auf die Spalten ver-
chen Namen zuweisen, um sie leichter ver-
weisen zu können. Wenn Sie z. B. eine Mini-
gleichen zu können.
Verbesserungen im Bereich Integration
Unterstützung für die Data Mining-Add-Ins für Office 2007
SQL Server 2008 unterstützt die Erstellung,
en Analysetools verbessert, wie beispielswei-
Verwaltung und Verwendung von Data-
se die Warenkorbanalyse und ein druckbarer
Mining-Modellen von Microsoft Excel, wenn
Vorhersagerechner.
Sie die SQL Server 2008-Data-Mining-Add-Ins
Sie können außerdem den Dokumentenmo-
für Office 2007 verwenden. Die neueste Ver-
dell-Assistenten verwenden, um auf einfache
sion dieses beliebten kostenlosen Add-Ins
Weise Dokumentation für Strukturen und
wurde durch die Einführung von Unterstüt-
Modelle zu erstellen, die in einer Instanz von
zung für serverseitiges Trainieren, Testparti-
SQL Server 2008 gespeichert sind.
tionen, Kreuzvalidierung und mehreren neu-
Abfragen der Data Mining-Schemarowsets
In SQL Server 2008 wurden viele der beste-
tert es, auf Modelle und Strukturen bezoge-
henden OLE DB Data Mining-Schemarowsets
ne Metadaten abzurufen, Details des Mini-
als Gruppe von Systemtabellen verfügbar
ngmodellinhalts zu extrahieren oder eine
gemacht, die Sie mit DMX-Anweisungen
Instanz oder einen Service von Analysis Ser-
problemlos abfragen können. Dies erleich-
vices zu überwachen.
Verbesserungen im Bereich Infrastruktur
Gleichzeitige Installation mit SQL Server 2005 Analysis Services
SQL Server 2008 Analysis Services kann jetzt
parallel zu SQL Server 2005 Analysis Services
(SSAS) installiert werden.
Sichern und Wiederherstellen von Analysis Services-Datenbanken
Die Möglichkeit zum Sichern und Wiederher-
Datenbank, und der Zeitaufwand für Siche-
stellen einer Analysis Services-Datenbank
rungs-
wurde verbessert. Es bestehen weniger Ein-
wurde erheblich reduziert.
schränkungen hinsichtlich der Größe der
und
Wiederherstellungsvorgänge
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