Aufgabe 1 Erläutern Sie jeweils kurz die nachfolgenden Begriffe und

Klausur Supply Chain Management WS 02/03
Prof. Dr. Bernhard Fleischmann - Lehrstuhl für Produktion und Logistik - Universität Augsburg
Aufgabe 1
Erläutern Sie jeweils kurz die nachfolgenden Begriffe und ihre Beziehungen zueinander:
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
Supply Chain (SC) / Supply Chain Management (SCM) / Supply Chain Operations
Reference (SCOR) Modell
Bullwhip-Effekt / Demand Signal Processing
Second Best Solution / Double Marginalization / Buy-Back-Politik
Entkopplungspunkt / Split-off-Punkt
Mass Customization / Postponement / Risk Pooling
Quick Response / Efficient Consumer Response (ECR)
ECR / Continuous Replenishment (CRP) / Vendor Managed Inventory (VMI) /
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR)
Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme / Advanced Planning Systeme (APS) /
Supply Chain Planning (SCP) Matrix
Aufgabe 2
Nachfolgende Tabelle gibt die Bedarfe yis für zwei dedizierte Vorprodukte i = 1, 2 zweier nicht
näher zu betrachtender Endprodukte in den Perioden s = –1,..., 5 wieder.
Periode s =
y1s =
y2s =
-1
4
6
0
6
4
1
8
4
2
4
6
3
2
8
4
4
6
5
6
4
Am Ende von Periode s = 0 ziehen Sie in Erwägung, die beiden dedizierten Vorprodukte durch
ein standardisiertes Vorprodukt i = 3 zu ersetzen. Um am Ende von Periode s = 5 die
Auswirkungen auf den erforderlichen Gesamtsicherheitsbestand abschätzen zu können und eine
fundierte Entscheidung über die Vorteilhaftigkeit der Standardisierung treffen zu können,
beschließen Sie, in den zukünftigen Perioden s = 1,..., 5 zusätzlich zu Ihrer üblichen Prognose
für die Produkte i = 1, 2 auch den Prognoseverlauf des Standardvorproduktes i = 3 zu
simulieren:
2.1
2.2
2.3
2.4
Prognostizieren Sie für die Perioden s = 1,..., 5 die (jeweils noch unbekannten) Bedarfe ŷis
der Vorprodukte i = 1,..., 3 mit dem Verfahren des Gleitenden Durchschnitts über 2
Perioden.
Approximieren Sie für alle drei Vorprodukte die Standardabweichungen σi der
aufgetretenen Prognosefehler mit Hilfe der Formel σi ~ 1.25 *MADi, wobei MADi die
mittlere absolute Abweichung der Prognosen für i von den tatsächlichen Bedarfen in den
Perioden s = 1,..., 5 darstellt (MADi = 1/5 * Σs = 1,..,5 | yis - ŷis | ).
Gehen sie nun davon aus, daß sich für die dedizierten Vorprodukte dieselbe
Standardabweichung σ1 = σ2 = 3 und für das Standardvorprodukt die Standardabweichung
σ3 = 1 ergeben hätte. Um welchen Faktor ließe sich aufgrund ihrer Berechnungen der
gesamte Sicherheitsbestand durch Standardisierung senken, wenn von einem
Risikozeitraum von 4 Perioden und einem angestrebten α-Servicegrad von 97,72 %
ausgegangen wird? (Tafelwerk beiliegend)
Welcher Faktor ließe sich bei Standardisierung (einer großen Anzahl) von n dedizierten
Vorprodukten erreichen, wenn ihre Prognosefehler unabhängig und identisch verteilt (iid)
wären? Was ist der Grund für die Reduktion des Sicherheitsbestandes?