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Microsoft SOLUTIONS
GUIDE
2013
SQL Server & Business Intelligence
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Big Data Analysen auf dem Vormarsch
Microsoft Business Intelligence
Herausforderung „Big Data“ –
Von vielen verteilten Informationen zu echten Erkenntnissen.
Nutzen Sie Ihre vorhandenen Technologien.
Im Business Intelligence kennen Sie seit Jahren die
Herausforderung, alle relevanten internen Daten in einem
aussagekräftigen Berichtswesen zusammenzufassen. Um
ein Vielfaches spannender wird diese Aufgabe heute,
wenn Sie den Kreis der relevanten Daten erweitern um
Informationen z. B. aus Bildern, Videos, Blogs oder Gedodaten. Die Aufgabenstellung ist es dann einen effektiven
Weg zu finden, sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten zu verarbeiten, ohne eine komplexe Storage- oder
Cluster-Umgebung aufzubauen. Konkret geht es vielen
Unternehmen heute darum, interne Einkaufsdaten und
Analyseergebnisse mit öffentlich zugänglichen Informationen
aus Sozialen Netzwerken wie z. B. Twitter, Facebook oder
LinkedIn zu verbinden. Und natürlich sollen diese Analysen
in Echtzeit zu konkreten Ergebnissen führen, um zentrale
Geschäftsentscheidungen damit zu begründen.
Neue Technologie wie Hadoop erlauben es heute mehrere
Petabyte an unstrukturierten Daten zu kostengünstig zu
speichern und zu analysieren. Darüber hinaus können Sie
bereits heute dank Microsoft PowerPivot eigene Daten
kombinieren mit hunderten vertrauenswürdigen Anbietern
von demografischen Daten, Umweltinformationen, Sozialen Netzwerken oder Daten zu Finanzen, Handel etc.
Noch bevor das Schlagwort „Big Data“ populär wurde,
hatte sich Microsoft diesen Herausforderungen gewidmet.
So analysiert etwa Microsoft Bing über 100 Petabyte an
Daten um hochwertige Suchergebnisse ausgeben zu können. Als Unternehmen können Sie auf Microsoft Big Data
Lösungen setzen, um an wertvolle Erkenntnisse aus einem
breiten Spektrum an Datenquellen mit vertrauten Werkzeugen wie Microsoft Office und SharePoint zu bekommen. So können Sie die intuitive Windows-Welt mit dem
Funktionsumfang und der Zuverlässigkeit der Hortonworks
Data Platform (HDP) kombinieren, um neue Erkenntnisse
aus Ihren Daten zu gewinnen.
Die Microsoft Lösungen für Big Data
Microsoft verfolgt die Vision, allen Anwendern nützliche
Erkenntnisse aus praktisch jeder Datenquelle, einschließlich der bislang verborgenen Informationen in unstrukturierten Daten.
Nutzen Sie vertraute BI-Tools wie Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), PowerPivot und Power View über den
Hive Open Database Connectivity (ODBC)-Treiber zur Analyse
unstrukturierter Daten in Hadoop. Die Verwendung von PowerPivot und Power View in SQL Server 2012 ermöglichen
Self-Service BI für relationale Daten. Die umfassende
Microsoft Big Data Strategy bietet darüber hinaus folgende Vorteile:
»» Ein modernes Datenmanagement, das alle Datentypen
unterstützt: strukturierte, halbstrukturierte, unstrukturierte Daten, ob archiviert oder in Nutzung.
»» Ein Layer zur Anreicherung, das Ihre Daten durch die
Verbindung mit anderen weltweit verfügbaren Daten
erweitert und mit weiteren Analysen veredelt.
»» Ein Layer, das allen Anwendern mit bekannten Werkzeugen wie Office neue Einblicke gewährt.
Damit der Umgang mit Big Data in den Unternehmen zügig voran gehen kann, wird Microsoft das Hadoop sowohl
als Cloud-basierten Service auf der Windows Azure Plattform als auch als Vor-Ort-Installation auf Windows Server
Basis anbieten.
HDInsight ist der neue Hadoop-basierte Service von Microsoft, dem die Hortonworks Data Platform (HDP) zugrunde
liegt, die widerum zu 100% mit Apache Hadoop kompatibel ist. Der Windows Azure HDInsight Service läuft in der
Cloud, während der Microsoft HDInsight Server auf einem
lokalen Windows Server installiert wird.
Entscheidend ist, dass die neue Erkenntnisse mit Hadoop
nahtlos mit der Microsoft Business Intelligence Platform
kombiniert werden können. D.h., Sie erweitern und ergänzen Ihren internen Analysewinkel mit vertrauten Tools wie
Office und SharePoint um öffentlich zugängliche Daten
und Services. Die einfache Bereitstellung und Integration
mit Microsoft System Center stellt das effiziente Management der HDInsight Lösung sicher.
Die Business Intelligence-Lösungen von Microsoft unterstützen drei zentrale Ziele:
1. Sie versorgen Ihre Benutzer mit den benötigten Zahlen
und Fakten für wirtschaftliche Entscheidungen.
2. Sie fördern durch die Integration von Systemen, Formaten und Tools den effektiven Informationsfluss im
gesamten Unternehmen.
3. Sie ermöglichen der IT eine effiziente und flexible Nutzung der vorhandenen Infrastruktur.
Nahtlose Integration in die IT-Infrastruktur –
Vertraute Werkzeuge für die Anwender
Bei der Business Intelligence-Lösung von Microsoft steht
die nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur
und den Arbeitsalltag von IT und Benutzern im Fokus.
Daher werden die Qualitäten von Microsoft SQL Server,
Microsoft SharePoint Server und Microsoft Office in eine
Business Intelligence-Plattform integriert, die Ihren Mitarbeitern die benötigten Informationen entsprechend ihrer
Position durch ein komplettes BI-Paket übersichtlich zur
Verfügung stellt. Die Produktivitätstools in Office und die
Technologien zur Zusammenarbeit und Suche in SharePoint sind den Mitarbeitern bekannt und vertraut.
Üblicherweise ist ein großer Teil der Business Intelligence-Lösung von Microsoft bereits im Unternehmen
vorhanden. Mit Microsoft Business Intelligence gewinnen
Ihre Mitarbeiter tiefere Einblicke in das Unternehmen
und arbeiten dabei weiterhin in vertrauter Umgebung. Die
Integration der Business Intelligence-Lösung ist dadurch
kostengünstig und schnell möglich. Und die gewohnten
Technologien sorgen bei Benutzern für eine hohe Akzeptanz. Schließlich ist Business Intelligence erst dann eine
profitable Einrichtung, wenn sie auch von allen genutzt
wird.
Empowerment –
Entwicklung von Entscheidungsgrundlagen
Benutzer unterstützen. Dafür genügt es nicht, die erforderlichen Daten zur Verfügung zu stellen. Entscheidend
ist die Qualität der BI-Lösung, den einzelnen Benutzer
bei der entsprechenden Präsentation der Information zu
unterstützen. Eine BI-Lösung muss dann relevante und
für ihn wichtige Informationen liefern, wenn der Benutzer
diese benötigt. Bei konventionellen BI-Implementierungen
sind die IT-Abteilungen gefordert, für den Endbenutzer
Berichte zu erstellen. Häufig wird die IT-Abteilung dabei
zum Nadelöhr für das restliche Unternehmen.
Business Intelligence-Lösungen von Microsoft dagegen
unterstützen Ihre Benutzer mit übersichtlichen, interaktiven
Dashboards und Intranetseiten auf Basis von SharePoint.
Erforderliche Daten stehen in den gewohnten Office-Anwendungen zur Verfügung.
Und Sie können jederzeit flexibel auf wechselnde Geschäftsanforderungen reagieren und Ihre Informationen
entsprechend anpassen. So tragen Sie dazu bei, die
Unternehmenskosten zu senken und die Wertschöpfung
zu vergrößern.
Multidimensionale Analysen mit einheitlichen
Formaten
Die Suche nach geschäftsrelevanten Daten und ihre Konsolidierung aus unterschiedlichen Quellformaten ist zeitaufwändig und fehlerträchtig. Business Intelligence-Lösungen von Microsoft ermöglichen Ihnen, die benötigten
Informationen als Entscheidungsgrundlagen in einem
integrierten System zu sammeln und zu verwalten.
Dieses System umfasst außerdem eine Reihe von zentralen Produktivitätsfunktionen für Zusammenarbeit, Informationssuche und Content-Management. Dadurch lassen
sich Informationen im Rahmen der Business Intelligence
nicht nur suchen, sondern durch multidimensionale
Analysen neue Erkenntnisse gewinnen und gezielt auf den
Collaboration-Plattformen verbreiten.
Eine Business Intelligence-Lösung kann die faktenbasierte
Entwicklung von Entscheidungsgrundlagen für Ihre
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Microsoft SQL Server 2012 für Business Intelligence
Die SQL Server 2012 Editionen
Für schnellste Analysen und fundierte Entscheidungen
SQL Server 2012 ist erhältlich in drei unterschiedlichen Editionen.
Schnelle Datenermittlung
Enterprise Edition
Neu: Business Intelligence
Standard Edition
Für geschäftskritische Anwendungen &
das Data Warehousing
Für hochwertige Self-Service-BI sowie
unternehmensweite BI
Bietet grundlegende Datenbank-,
Reporting- und Analysefunktionen.
»» Erweiterte Hochverfügbarkeit mit
»» Schnelle Datenermittlung mit
Schnelle Datenexploration und Visualisierung, um Berge
von Daten durchzuarbeiten und dadurch tiefer gehende
Erkenntnisse zu erhalten:
»» Power View ermöglicht es, Einsicht zu erhalten und
Erkenntnisse auf allen Unternehmensebenen auszutauschen. Mit webbasierter Drag-and-Drop-Funktionalität
liefert dieses neuartige, in hohem Maße interaktive Tool
Erkenntnisse in rasanter Geschwindigkeit.
»» Berge von Daten in Microsoft Excel auf vertraute Weise
mit dem preisgekrönten PowerPivot Add-in und dessen
neuen, fortgeschrittenen Analysemöglichkeiten blitzschnell durcharbeiten.
»» Möglichkeiten zur Kombination von Daten (ein-schließlich der Konnektivität zu Cloud-basierten Daten von
Windows Azure Marketplace DataMarket oder zu Providern von Drittanbietern über Odata) liefern benutzerübergreifend Impulse für Innovationen bei der Datenermittlung.
Self-Service Business Intelligence
Ermöglichen Sie den unternehmensweiten Zugang zu
Informationen durch verwaltete Self-Service BI, IT-Dashboards sowie die SharePoint-Zusammenarbeit:
»» Komplette Übersicht für Reports & Dashboards über
heterogene Datenquellen hinweg mit dem BI-Semantic
Model, das von kleinen, persönlichen BI-Lösungen bis
hin zu den größten Unternehmens-BI-Anforderungen
skaliert.
»» Balance zwischen den Anforderungen zur Überwachung,
Verwaltung und Reglementierung der Daten und Ana-lysen, die Endbenutzer mit IT-Dashboards erstellen, sowie
Kontrollfunktionen, die der IT dabei helfen, Aktivitäten
von Endbenutzern sowie die Verwendung von Datenquellen zu überwachen und Performance-Metriken von
Servern zu erfassen.
»» Die SharePoint-Integration zur Zusammenarbeit bei Erkenntnissen sowie anpassbare Warnungen, die Benutzer
über relevante Änderungen an Daten auf dem Laufenden
halten, machen fundierte Entscheidungen zu einem
festen Bestandteil des Arbeitsalltags.
»» SQL Azure Reporting, durch das die Notwendigkeit zur
Bereitstellung und Wartung einer Reporting-Infrastruktur
entfällt, dehnt die Möglichkeiten, umfangreiche Erkenntnisse erlangen zu können, auf noch mehr Benutzer
aus.
»» Durch den Einsatz besonderer Analyse-Tools für End-benutzer stellt SQL Server weiterhin eine durch-gängige,
leicht einzurichtende BI-Plattform zur Ver-fügung, die
traditionelle OLAP- und Reporting-Cubes verwaltet.
Konsistente Daten
SQL Server 2012 bietet einen vollständigen Überblick
über Geschäftsdimensionen und hilft durch die Integration, Bereinigung und Verwaltung dabei, das Vertrauen in
das Datenmaterial sicherzustellen:
»» Integration, Verwaltung und Bereinigung verschieden-ar-
tiger Datenquellen, beispielsweise Windows Azure Marketplace DataMarket mit Integration Services (SSIS),
Master Data Services (MDS) sowie die in SQL Server
2012 eingebauten Data Quality Services (DQS).
»» Verringerung des Zeitbedarfs zur Bereitstellung neuer
Lösungen für die Datenintegration mehrerer Datenquellen durch die Verwendung neuer, effizienter Tools bei
den Integration Services (SSIS).
»» Verbesserung der Datenqualität durch die Verwendung
von Unternehmenswissen sowie Referenzdaten-Provider
von Drittanbietern, um Daten mit den neuen SQL Server
Data Quality Services auf zuverlässige Weise zu profilieren, zu bereinigen und zuzuordnen.
»» Masterdatenstrukturen erstellen, pflegen, speichern
und darauf zugreifen; ein neues MDS-Add-in für Excel
erleichtert Endbenutzern die Verwaltung und Pflege von
Daten.
Data Warehouse-Lösungen
Gewinnen Sie Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit mit
vollständigen Data Warehousing-Lösungen, die Flexibilität sowie eine enorme Skalierbarkeit zu geringen Kosten
liefern.
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AlwaysOn
»» Hochperformantes Data
Warehousing mit ColumnStore
»» Maximale Virtualisierung
(mit Software Assurance)
»» Enthält alle Funktionen der
Business Intelligence Edition
Power View
»» Unternehmensweite, anpassbare
Berichte und Analysen
»» Data Quality Services und
Master Data Services
»» Enthält alle Funktionen der
Standard Edition
Zusätzlich gibt es SQL Server 2012
als Web, Developer und Express
Edition.
Die folgende Tabelle enthält einen Funktionsvergleich für die drei Haupt-Editionen:
MERKMAL
EDITION
Maximale Anzahl an Cores
Enterprise
Neu: Business Intelligence
Standard
Bis zum Betriebssystem-Maximum*
16 Cores für die Datenbank, Betriebssystem-Maximum für BI
16 Cores
Grundlegendes OLTP



Programmierbarkeit (T-SQL, Spatial Support, FileTable)



Verwaltbarkeit (SQL Server Management
Studio, richtlinienbasierte Verwaltung)



Unternehmensweite Business Intelligence
(Reporting, Analysen, Warnungen, Multidimensionalität, BI-Semantikmodell)



Self-Service Business Intelligence (Power
View, PowerPivot für SPS)


Enterprise Data Management (Data Quality
Services, Master Data Services)


In-Memory-Tabellen, BI-Semantikmodell


Fortgeschrittene Sicherheit (erweiterte
Überwachung, transparente Datenverschlüsselung)

Data Warehousing (ColumnStore, Komprimierung, Partitionierung)

Hochverfügbarkeit (AlwaysOn)
Erweitert
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Grundlegend**
WWW.CH.INSIGHT.COM
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Grundlegend**
Lizenzierung des Microsoft SQL Server 2012
SQL Server 2012 zeichnet sich auch durch eine optimierte Lizenzierung aus, mit der Sie
leichter von den Vorteilen der Public und Private Cloud profitieren – durch Virtualisierung
und Lizenzmobilität.
Core-basierte Lizenzierung löst
bisherige Pro-Prozessor Lizenzierung ab.
Die Lizenzierung für die Rechenleistung erfolgt mit der Markteinführung
von SQL Server 2012 Core-basiert:
Enterprise und Standard sind erhältlich mit der Core-basierten Lizenzierung. Core-basierte Lizenzen werden
in Paketen für 2-Cores angeboten.
Für die Standard Edition ist zudem
die Server+ CAL-Lizenzierungsoption
verfügbar.
Zur Lizenzierung eines physischen
Servers müssen Sie alle Cores in dem
Server lizenzieren. Für jeden physischen Prozessor im Server sind mindestens 4 Core-Lizenzen erforderlich.
LIZENZMODELL
Server +
Client Access
License (CAL)
Enterprise
Corebasiert

Business
Intelligence

Standard


Lizenzierung für Benutzer: Server
+ CAL-Lizenzierung
Datenbankvirtualisierung:
Cloud-optimierte Lizenzierung
Die Business Intelligence Edition
sowie die Standard Edition sind im
Rahmen des Server + Client Access
License (CAL)-Modells erhältlich:
Bei Datenbanken, die nur einen
Bruchteil der Rechenleistung eines
physischen Servers benutzen, können
Sie durch die Lizenzierung einzelner
Datenbank-VMs (virtuelle Maschinen)
sparen:
Dieses Lizenzmodell kann jederzeit
verwendet werden. Dabei wird einfach
die Anzahl der Benutzer gezählt (zum
Beispiel interne Datenbankanwendungen).
Für den Zugriff auf einen lizenzierten
SQL Server muss jeder Benutzer über
eine SQL Server CAL verfügen, die
sich auf dieselbe oder eine neuere
Version bezieht.
Jede SQL Server CAL gestattet den
Zugriff auf mehrere lizenzierte SQL
Server. Dies schließt neue SQL Server
2012 Business Intelligence Server
genauso mit ein wie frühere Versionen
von Enterprise Servern.
Um den Übergang auf das neue Lizenzmodell zu vereinfachen, ist SQL Server
2012 Enterprise Edition mit dem Server
+ CAL-Modell bis zum 30. Juni 2012
erhältlich.
Alle vorhandenen Lizenzen der Enterprise Edition für das Server + CAL-Lizenzmodell mit Software Assurance
(SA) können auf SQL Server 2012
aktualisiert werden. Zudem kann SA
beibehalten werden, um Zugriff auf
künftige Software-Updates zu haben.
Lizenzen der Enterprise Edition für
das Server + CAL-Lizenzmodell, die
auf SQL Server 2012 und darüber
hinaus aktualisiert werden, sind auf
Serverbereitstellungen mit 20 Cores
oder weniger begrenzt.
Um eine VM mit Core-basierten
Lizenzen zu lizenzieren, zahlen Sie
einfach für die virtuellen Cores, die
der virtuellen Maschine zugewiesen
werden (Minimum sind 4 Core-Lizenzen pro VM).
Um eine VM für das Server +
CAL-Modell (bei den Business Intelligence und Standard Editionen von
SQL Server 2012) zu lizenzieren,
können Sie die Serverlizenz erwerben
und die zugehörigen SQL Server CALs
für jeden Benutzer kaufen.
Jede lizenzierte VM, die von der Software Assurance abgedeckt ist, kann
innerhalb Ihrer Serverfarm, zu einem
Drittanbieter-Hoster oder zu einem
Cloud-Service-Provider frei verschoben werden.
Die Enterprise Edition mit Software
Assurance erlaubt es Ihnen, eine unbegrenzte Anzahl an Datenbank-VMs
auf dem Server (oder einer Serverfarm) einzusetzen. In einer in hohem
Maße konsolidierten virtualisierten
Umgebung können Sie auf diese Weise zusätzliche Einsparungen erzielen.
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