Tutorat: Angewandte Methoden der Politikwissenschaft

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Tutorat: Angewandte Methoden der
Politikwissenschaft
Mittwoch, 30. Dezember 2015 | Universität Zürich | Fachverein Polito
Tutor: Yannick Pengl, ETH Zürich
Methodentutorat Polito | HS 2015
Yannick Pengl | 30/12/2015 |
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Agenda
§  Repetition des Vorlesungsstoffs
§  Deskriptive Statistik
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Skalenniveaus
Häufigkeitsverteilungen
Lage, Streuung, Schiefe & Kurtosis
Zusammenhangsmasse
§  Wahrscheinlichkeitstheorie
§  Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
§  Wahrscheinlichkeitsverteilungen
§  Inferenzstatistik
§  Stichprobentheorie
§  Hypothesentests
§  Beispiele & Übungen
§  Eure Fragen
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Grundbegriffe: Skalenniveaus
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Nominal
Ordinal
Intervall
Verhältnis/Ratio
Absolut
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Deskriptive Statistik
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Häufigkeit
Stichprobengrösse
Relative Häufigkeit
Prozentsatz
Häufigkeitsverteilung
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Gruppierung gemäss Sturges
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Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
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Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
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Masse zur Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen
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Lageparameter: Modus, Median, Mittelwerte
N=21
Summe=79.7
Produkt= 787’028’110’492
Summe der Kehrwerte: 5.8571
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Streuung
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Variation Ratio
Interquartilsabstand (IQR)
Spannweite/Range
Varianz und Standardabweichung
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Streuung: Varianz & Standardabweichung
Land Island Andorra Schweden Luxemburg Finnland Norwegen Portugal Spanien Deutschland Frankreich Italien Dänemark Griechenland Österreich Zypern Niederlande Belgien Schweiz Irland UK Malta Rate Abweichung vom Mi5elwert 2.4 2.6 2.7 2.8 3 3 3.5 3.6 3.6 3.7 3.7 3.8 4 4.1 4.1 4.1 4.2 4.3 4.6 4.9 7 -­‐1.395 -­‐1.195 -­‐1.095 -­‐0.995 -­‐0.795 -­‐0.795 -­‐0.295 -­‐0.195 -­‐0.195 -­‐0.095 -­‐0.095 0.005 0.205 0.305 0.305 0.305 0.405 0.505 0.805 1.105 3.205 (Abweichung vom Mi5elwert)2 1.947 1.429 1.2 0.99 0.632 0.632 0.087 0.038 0.038 0.009 0.009 0 0.042 0.093 0.093 0.093 0.164 0.255 0.648 1.22 10.27 Summe=19.89
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Statistischer Zusammenhang: Kreuztabelle
Senatsabstimmung Civil Rights Act 1964
Democrats
Republicans
Total
Yes
46
27
73
No
21
6
27
Total
67
33
100
Andere Abstimmung
Democrats
Republicans
Total
Yes
46
15
61
No
21
18
39
Total
67
33
100
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Komplexere Zusammenhangsmasse:
Goodman und Kruskal’s Gamma:
Spearman’s Rangkorrelation mit/ohne Bindungen:
Kovarianz:
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Korrelationskoeffizient:
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Einfache Regressionsanalyse
Beispiel: Lohni = β0 + β1Bildungi + εi
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Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
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Wahrscheinlichkeitsverteilungen & Konzepte
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Zufallsvariable
Wahrscheinlichkeitsfunktion (PMF)
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF)
Kumulative Verteilungsfunktion (CDF)
Gemeinsame Verteilung
Randverteilung
Bedingte Verteilung
Statistische Unabhängigkeit
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Beschreibung von Zufallsvariablen
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Mittelwert (Erwartungswert)
Varianz und Standardabweichung
Kovarianz und Korrelation
Bedingter Mittelwert
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Stichprobentheorie
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Zufallsstichprobe
Einfache Stichprobe
Stichprobenverteilung (z.B. des Mittelwerts)
Standardfehler
Zentraler Grenzwertsatz
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Hypothesentests
Vorgehen:
§  Formulieren der Hypthesen: H0 und HA
§  Definition eines Signifikanzniveaus: z.B. α = 0.05
§  Herleitung des kritischen Werts zur Ablehnung von H0
§  Vergleich des beobachteten Werts der Teststatistik mit
kritischem Wert
§  Entscheidung: Annahme oder Ablehnung von H0
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Beispiel: Würfel gezinkt oder nicht?
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Verdacht: Zu viele Sechsen
Test: 600 Würfe, Teststatistik ist die Anzahl Sechsen
Hypothesen?
Signifikanzniveau
Kritischer und tatsächlicher Wert
Entscheidung
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Graphische Darstellung
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Weitere Themen
§  Verschiedene Hypothesentests
§  Statistische Macht
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Eure Fragen
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