Kurskonzept: Using Python for Scientific Computing

Kurskonzept: Using Python for Scientific Computing
Dauer: 4 Tage, jeweils 4 Stunden, davon 1 Stunde praktische Anwendung unter Anleitung
Session 1: Einführung in Python I
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Überblick über Python
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Installation der notwendiger Software
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Einführung in die Python-Programmiersprache
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Syntax
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Grundlegende Rechenoperationen
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Datentypen und ihre Anwendung (Integer, Float, String, Listen, Dictionaries)
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Verzweigungen und Schleifen
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Funktionen
Session 2: Einführung in Python II
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List-Comprehensions und Generator-Funktionen
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Objektorientierte Programmierung
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Schreiben eigener Module
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Lesen und Schreiben von Dateien
Session 3: Datei-Eingabe/Ausgabe, Reguläre Ausdrücke
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csv: Lesen- und Schreiben von CSV-Dateien
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re: Suchen und Prüfen von Zeichenketten mittels regulären Ausdrücken
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NumPy: effiziente Datenstrukturen für numerische Berechnungen
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Daten: Schreiben und Lesen (SQLite)
Session 4: Wissenschaftliche Berechnungen
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pylab: Metabibliothek bestehend aus NumPy, SciPy und matplotlib
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scipy: Wissenschaftliche Berechnungen
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matplotlib: Visualisierung von Daten
Session 5:
GUI-Programmierung mit PyQT (oder Tkinter)