Subjektiver Eindruck von verschiedenen R

Subjektiver Eindruck von verschiedenen R-Büchern
Groß, Jürgen: Grundlegende Statistik mit R
übersichtlich, gründlich, ohne jeden Schwung. Sehr langer
Vorlauf, bis zur praktischen Übung; teilweise besser als
Nachschlagewerk geeignet
Schlittgen, Rainer: Statistische Auswertungen mit R
zu komplex; didaktisch ungenügend
Wollschläger: Grundlagen der Datenanalyse mit R
Etwas sperrig und nicht besonders einsteigerfreundlich. Dafür
deutsch und sehr nahe an dem, was Psychologen üblicherweise
so brauchen.
Sachs, L. & Hedderich, J. Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R
gute, umfassende Referenz, sowohl für R als auch für Statistik. Allerdings
sind die Einführungen so wenig geduldigt und die Hintergründe zu knapp
als dass ich es für Anfänger empfehlen würde. Als Referenz eine feine
Sache. [Der Springer Verlag hat mir freundlicherweise ein
Dozentenexemplar zukommen lassen. Vielen Dank dafür.]
Luhmann, Maike: R für Einsteiger
Sehr gut lesbar, holt die Leserin wirklich am Anfang ab. Gut
strukturiert. Allerdings fehlt gegenüber dem Buch von Groß
dann doch gelegentlich die Tiefe (stepwise regression mit
step()) und an einigen Stellen ist die beschriebene
Vorgehensweise erkennbar “händisch” und wirkt umständlich.
Allerdings ist sie vielleicht genau deswegen für Einsteiger gut
nachvollziehbar.
[Der Beltz Verlag hat mir freundlicherweise ein
Dozentenexemplar zukommen lassen. Vielen Dank dafür.]
Englisch:
Dalgaard, Peter: Introductory Statistics using R
Englisch; gut, übersichtlich hinsichtlich der Verfahren, eher knappe
Einführung in R
Zuur, Ieno, & Meesters: A beginner's guide to R
didaktisch sehr gut: immer mit Ziel vor Augen. Weniger
Funktionsreferenz, Ziel ist eher die Befähigung zum
selbstständigen Programmieren.
Sawitzki, G: Computational Statistics: An introduction to R
für Fortgeschrittene; praktische Übungen, aber komplexe Beispiele
DEUTSCH: http://www.statlab.uni-heidelberg.de/projects/r/r.pdf
Crowley: Statistics: An introduction using R
schräg. Interessanter Zugang zur Statistik (Bootstrapping weit
vor dem t-Test), aber eher weniger geeignet, um R zu lernen.
Wie der Titel schon sagt liegt der Focus auf der Vermittlung von
Statistik ... mit R.
Cohen,Y. & Cohen J.Y.: Statistics and Data with R
Sehr geduldige Einführung in Statistik und R, allerdings ist nach
mehrfaktorieller Anova und logistischer Regression Schluß.
Zusammenfassung:
Wer ein deutsches Buch will, kann sich mit dem Buch von Luhmann ein sehr
einsteigerfreundliches Werk zulegen (sowohl sprachlich als auch vom Zugang),
dass ihn oder sie vielleicht manchmal ein Stück früher im Stich lässt als
Wollschläger und Groß. Als Alltagsreferenz diese beiden, als Nachschlagewerk
Sachs & Hedderich. (Groß ist mit 25 € etwas günstiger als der Rest.)
Im Englischen ist der Dalgaard meiner Meinung nach der beste Kompromiss aus
Funktionsreferenz und Nachschlagewerk. Für die allerersten Schritte findet man
auch online Materialien und mit dem Dalgaard hat man schnell raus, wozu man in
Einzelfällen nochmal nachgooglen sollte.
Cohen & Cohen kann man für die ersten Schritte auch ausleihen, wird es aber
wahrscheinlich sehr schnell nicht mehr brauchen. Crawley ist faszinierend, aber
eher etwas für Menschen, die in ihrer Freizeit gern mal im Bortz blättern. ;-)