adressee occasion date - kom.tu

X-Daten-Verteilung
Daten-Verteilung als Service für Rand-Netze
Bachelorthesis
Motivation
Smartphones gehören mittlerweile zum Alltag. Anwendungen wie z.B. WhatsApp, Facebook oder YouTube werden mehr denn je mobil genutzt. Dadurch
sind Sie vom mobilen Zugang zum Internet abhängig. Allerdings kann eine funktionierende Verbindung in dem täglichen Leben der Nutzer und den
Wechseln der Umgebungen nicht garantiert werden. System die das Netz überwachen und an zentralen oder verteilten Entitäten die gesammelten Daten
Analysieren erbringen an genau diesen Entitäten Informationen. Um solche Informationen, die z.B. für eine Re-Konfiguration eines Mechanismus
notwendig ist wieder ins Netz zu den entsprechenden Knoten zu bringen werden Allgemein Systeme der Daten-Verteilung genutzt. Diese Systeme sind
allerdings oft zu statisch oder sogar zu mächtig, also zu teuer für die teilweise simple Aufgabe Daten von A nach B zu bringen.
In dieser Arbeit soll ein neuer Service erstellt werden, der verschiedene Hauptklassen von Verteilungs-Algorithmen beinhaltet. Basierend auf den
Anforderungen der Stakeholder muss das System einen entsprechenden Verteilungs-Algorithmus auswählen und eventuell zur Laufzeit anpassen. Der
Service muss dazu entwickelt werden und im Simonstrator evaluiert. Dabei sind Vor- und Nachteile der erarbeiteten Lösung herauszustellen.
Arbeitspakete




Analyse der verwandten Arbeiten und Einordnung in / Abgrenzung zu bestehenden Arbeiten diskutieren
Erarbeiten des Konzeptes für den Verteilungs-Service
Implementierung im Simonstrator mit Beachtung der Erweiterbarkeit und den Schnittstellen zu Stakeholdern
Evaluation im Simulator: Gegenüberstellung der Kosten und Nutzen des entwickelten re-konfigurierbaren Monitoring Systems
Start, Dauer und Anforderungen
Start: ab sofort. Dauer: 3-6 Monate, je nach Typ der Arbeit und Studienordnung.
Anforderungen: gute Programmierkenntnisse in Java, Grundkenntnisse im Software Engineering, Grundkenntnisse im Bereich Verteilter Systeme,
Vorlesungen KNI/II und/oder P2P sind von Vorteil, Grundkenntnisse zu Querying-Algorithmen sind hilfreich
Ansprechpartner:
Nils Richerzhagen, M.Sc.
[email protected]
06151/16 20852
Raum S3/20 219
x
Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachbereich Informatik (Zweitmitglied)
FG Multimedia Kommunikation
Rundeturmstr. 10
64283 Darmstadt
x
x
Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz
Multimedia Kommunikation (KOM)
www.kom.tu-darmstadt.de
x