Commvault - ISO Datentechnik GmbH
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Commvault Simpana™ A better way to manage data Dietmar Simon Dipl.-Ing. OEM PreSales Engineer [email protected] CommVault Fast Facts One of the fastest growing data management companies in the world. Gegründet 1996 als AT&T Spinoff U te e e ss t in Ocea Oceanport, po t, NJ J Unternehmenssitz NASDAQ notiert seit 2006 (CVLT) Globale Sales, Sales Service und Supportstrukturen Weltweit >1.000 Mitarbeiter 1/3 unserer Mitarbeiter in der Entwicklung Europäisches Trainings- & Supportzentrum in Oberhausen > 10.000 Kunden Wachstum Data Protection Markt* 6% HDPS CAGR 36% Management von Informationen Bringen Sie Ihre Speicherressourcen und Informationen unterund Kontrolle Speicherressourcen bringen Informationen unter Kontrolle Kapazitätenzurück zurück gewinnen gewinnen Kapazitäten undSpeicherwachstum Speicherwachstum und ausgleichen ausgleichen • • • • Kapazitäts Planung Ungenutze Informationen Freie Ressourcen „Fremd“-Daten • • • • • • • • • DR Content Index eDiscovery Compliance Search • Compliance Archivierung • Replikation • Backup • Remote Office ins Data Center Schnelle Schnelle Wiederherstellung Wiederherstellung Risiko - Risiko Minimierung Minimierung Regel basiert Migration Archi ier ng Archivierung DeDuplizierung Sichern und Schützen ALLER Sichern und Schützen ALLER Daten Daten Die Herausforderung Steigerung von Kosten, Komplexität und Risiken egu a e Regularien e te S c e Werte Sichern ede e ste u g Wiederherstellung Strategie s eg Risiken Komplexität 8 Komplexität Online 8 x Produkte Archivierung 8 Kein Informations Sharing Backups Snapshot 8 Fehlende Integration Replikationen Kosten Risiken Aufwand Traditionelle Lösungsansätze K Komplexe l Lösungen Lö für fü immer i gleiche l i h Probleme P bl puredisk Unterschiedliche Code Bases Kompliziert Kompli iert Z Zuviele iele Produkte Prod kte für Support u. Upgrades Verschiedenste Interfaces Schwierig für Search/Recover Höhere Kosten & Risiken Eingeschränkte Sicht auf Inhalte Geringe Kundenzufriedenheit Uneinheitliche HW Infrastrukturen Separate Datenkopien Simpana Software Architektur Der Schlüssel zu Singular Information Management Single, Virtual Pool of Managed Data Vereinfachung durch Konsolidierung Kosten Komplexität Kosten Risiken Aufwand Zentrale Administrationskonsole Konfigurieren Backup Restore Monitor Kopieren Archivieren S h Suchen Abfragen Replizieren Snapshot Reports Konsolidierte Plattform Gemeinsamer Stack für ALLE Dienste – GUI – Eine Konsole für alle Aufgaben – Policies – Logische Datenhaltung anhand eines regelbasierten Systems – Security – Rollen für Unterschiedliche Aufgaben (Mandantenfähigkeit) – Schedule – Reporting – Ein gemeinsames Reporting über das gesamte Informationmanagement – Classifizierung – Bewerten von Daten anhand ihres Ursprungs/Zugehörigkeit – Kompression – Verschlüsselung – Integrierte Verschlüsselung / Key Management für HWDevices – Deduplizierung – Auf ALLEN Standard-Disks und nachgelagert auch Tapes – Content Indexing – Indizierung von Online und Offline Daten – Medien Management – Vollständiges Management aller Medien Skalierbare Architektur Unlock and Virtualized Data Movement Across Your Infrastructure CommServe Master Server CS-DB MS SQL2005 • Master, top-level Cell-Level DR Distributed Index CS • Site Meta-data 4 • Self-managed • • • • 5 DR DR DR CommCell DR Copy Job-Level details Few entries Index cycle – jobs Archive file –SP Copy • Automatic Policy • Encapsulates CS DB for rapid site level e e restore es o e • Item-level details with object key properties • Many entries • Job in the index cycle • Object offset media locations • Total 1-2GB DR • Resource for support diagnostics Managed Data Copies Distributed Object Index Indexed Recovery Point • “Image” of all the items on the client system as of job time Ind dx Job b3 Disk Library Mount path Self-Describing Indexes on Media 1 Job 1 3 Ind dx Data Movement Path 2 • Apprx <4% Primary Copy Job b2 • Platform independent MA Ind dx • Self-managed Media AgentData Mover Storage Policy: Retention Copy Mgmt Job b1 • Cache based (~30 days) Local or Shared Index Cycle - Job Objects – Offset File1…offset 123 File2…offs. Job 2 Job 3 • Each job on media also preserves a copy of its index records – eliminates catalog backup • If the index set is missing in the cache (lost, pruned, moved) then an automatic “index restore” will be executed – automatic recovery • Inc Inc, Diff move just changed items • MediaAgent independent – allows path failover or multi-site access • Media independent – allows tiering for ILM Object composition of the system GridStor – Virtualized, Shared Datapaths Providing a Resilient Data Mover Environment for Backup and Archive Business Benefits Shared Index Cache (write failovers) • Improves job success rate by overcoming resource contention or dropouts by automatically shifting backups to alternate datapaths Data Read • Eliminates over-provisioning dedicated drives in a designs to meet peak loading conditions • Provides transparent DR options to reduce risk Data Write IT Benefits • Provides failover and load balancing for virtualized datapaths within a storage policy copy Media AgentAgent Data Mover MA MA MA • Jobs will resume from point of failure, rather than restarting from the beginning • Distributes concurrent write/read load across a pool of datapaths o Datapath = MediaAgent + Library + DrivePools Drive 3 Drive 4 Job Job Job Primary Copy Job Managed Data Copies Drive 2 Job • Automatically routes data flows to optimize LAN-Free paths Drive 1 Job • Preserves One-Step Restore from any GridStor enabled MediaAgent Load Balancing: Fill and Spill, Spill and Fill Job • Allows jobs to seamlessly spans drives to maximize media utilization Shared Library Integrierte Deduplizierung Embedded-Deduplication distributes the benefits over the end end-to-end to end data movement cycle 100% Data Client compression means 50% less 50% l transfer, faster backup Move Less MA DD Move More Dedupe as you move Dedupe Store Data-Deduplication 100% written against a maximum write G/H interface maximum write G/H interface constraint – scale issue, more boxes, longer backups MA Dedupe and Compression on disk reduced by 90%+ Dedupe in the box Similar Disk Footprint 20:1 Preserves dedupe P d d reduced state over disk AND tape, 90%+ reduction on tape > fewer drives DD Full 100% data transferred, longer backup window C C Dedupe optimized data Dedupe optimized data mover only writes unique segments – reducing over 90%+ data – faster writes Global Tiered Deduplication Store Device-Deduplication limits benefits to the data-at-rest data at rest inside the box Much Less 90%+ C Data-Compression DD C 100% rehydrated and copied at reduce rate, more tapes more drives Lots More 10x Backup/Archive Agent MA MediaAgent Data Mover 12 Informationen sichern Technologie Abdeckung: Media Agents AIX Linux (RH, SuSE) HP-UX Solaris Windows Bare Metal Restore AIX Linux Solaris Windows NAS NDMP Netapp ONTAP HDS EMC Celerra File System Data Agents AIX Linux HP UX HP-UX Solaris Windows Databases agents DB2 Informix MS SQL Server Oracle Sybase mySQL Application agents Lotus Notes MS Exchange MS Active A ti Di Dir MS Sharepoint SAP R3 VMWare Archiving Agents Exchange Domino (Windows) MS SharePoint AIX HP-UX Linux Solaris Windows NetApp NAS EMC Celerra Snapshots integration Generic VSS EMC SnapView HDS QuickShadow HDS ShadowImage HDS TrueCopy NetApp SnapVault NetApp OSSV Continuous Data Replicator AIX Linux Windows Oracle Exchange SQL Server Storage Devices Libraries Standalone tape drives Magnetic disk CAS Virtual Server Client Comprehensive Virtual Machine Protection & Recovery Virtual Machines APP APP APP OS OS OS ESX Server • Auto-Discovery neuer VMs und automatisches Hinzufügen zu bestehenden Sicherungsprozessen ohne manuellen Eingriff • T Tracking ki d der VM VMs auch hb beii V Verlagerung l iinnerhalb h lb der VI (VMotion) • Block Block-level level delta Backups von VM/drives • Effiziente Ressourcennutzung durch Einsatz von B2D/Dedupe p Storage g Policies C CommVault V lt Proxy Server • Single Pass Backup auch für granulares Recovery • In-place, p , out-place p Nearline Recovery Copy Offline Recovery Copy • P2V or V2P • Single Pass Restore 14 Virtual Server Protection Microsoft Hyper-V: Hyper V: Server-based Server based Backup VM VMware: Off-host Off h t über üb VCB Proxy P Virtual Machines VM5 VM6 VM15 VM16 VM3 VM4 VM13 VM4 VM1 VM2 ESX Server Virtual Machines Virtual Machines VM10 VM11 ESX Server VCB PROXY Server & Storage Virtual Machines VM5 VM6 VM5 VM6 VM3 VM4 VM3 VM4 VM1 VM2 VM1 VM2 W 2008Server W 2008Server Media Agent Server & Storage SAN B/U MA LAN B/U MA MA LAN B/U SAN B/U ESX Host ESX Host W2008 Hyper-V Host W2008 Hyper-V Host Cross Plattform Support von VMware nach Microsoft Hyper Cross-Plattform Hyper-V V Virtual Server Client Comprehensive VM Protection & Recovery • Einfaches Management 9Konsolidierte Verwaltung, Integration g mit der Virtual Infrastructure incl. Auto Discovery Funktion • Intelligente, effiziente Datenbewegungen 9Single-Pass Backup • Optimierte Restore Optionen 9In-place, out-place 9 P2V or V2P Herausforderung: Archivierung Managed g Content 5% Datenbanken 20% File & Email Systeme Massives Wachstum an Informationen – ca. 70% Wachstum pro Jahr • Gartner 2008 – Verursacht signifikantes Wachstum in: • der Administration • EDV-Infrastruktur • Gebäude-Infrastruktur Wachstum in unstrukturierten Informationen – 75% dieser Informationen sind nicht Indiziert – Verteilt über das gesamte Unternehmen – Gespeichert auf: • File Servern • Netzwerk Speichern • Email Systemen Wie ist der Bedarf an Speicher p wirklich? Nur ~24% der unstrukturierten Daten werden aktiv genutzt Aktiv, bekannt, relevant 24% – ~48% sind nicht mehr aktuell – ~18% sind Duplikate – ~6% sind unbekannt – ~4% haben keinen Unternehmensbezug Teure Tier-1 Speichersysteme p y werden belegt Nicht mehr aktuell 48% Duplikate 18% Andere 10% 0% Daten werden häufig Vervielfältigt – Anwenderkopien Anwenderkopien, Backup Backup, Replikation Dies erzeugt zusätzliche Risiken Alle diese Daten müssen in einem DR DRScenario berücksichtig oder wiederhergestellt werden Archivierungs g Komponenten p X Data Move Policy Active, known, relevant X Y Z [ \ ] ^ 24% Policy Move Content Index Content Stub Pointer Reference Client Sync Offline Archive Search User, Legal, Admin Search Stale Indexed Content 48% ] Duplicates 18% Other 10% Sync Outlook, Lotus, SharePoint, Wi d Windows Explorer \ S Source [ ^ Archive Stubs ( ) Exchange, Domino, Sh SharePoint P i Email, CIFS, UNIX, File Archive NFS Z Storage Tiers Y Archived Data Kosten optimieren p Auffinden von Informationen CommVault HDS HDPS 3 3 3 3 3 3 3 3 Auffinden von Informationen Content Patterns Search Result Sets Tagging Schemas Rules Engine Indexed Content HDS Storage Tiers Result Set Tagged Collections Legal Hold ECM Connector (SharePoint) Managed Data Pool Eine Platform, Eine Methode File Systems g g Messaging Databases Move e Copy Applications Backup Replicate Snapshot Application Databases Email File & Print Document Management Deleted Common Infrastructure • Security • Compression • Encryption Duplication (object) • De De-Duplication • Load Balancing • State Persistence • Intelligent Agents A l Analyse Migrate Unified Management • Single Unified GUI • Patented data path efficiencies • Policy automation • Task / role subdivision • Integrated Proactive Reporting • Auditing & Alerting • SNMP Compliant Archive / Journal Data Management Platform • Heterogeneous • Consolidate • Flexible • Tiered Single, Virtual Pool of Managed Information Eine Platform, Eine Methode File Systems g g Messaging Databases Move e Copy Applications Application Databases Email File & Print Extended Search Document • Legal Discovery Search • User Self-Serve Search Deleted Management and Restore • Complete search coverage across inactive (archive) and active (backup) data Backup Content Index Replicate Snapshot A l Analyse Migrate Archive / Journal Index & Search • Content Index (File, File metadata platform metadata and metadata, tags) • 370 File Formats • 77 Languages • Web Search & View • Web Folder Structure • Web Admin Interface Search Discover Retrieve Analyse Purge Audit Data Management Platform Singular Information Management • Heterogeneous • Consolidate • Flexible Fl ibl • Tiered • Ease of Admin • Consistent Policies • Search S h & Di Disclosure l • Seamless Access Single, Virtual Pool of Managed Information In Summary Archive & Search Problem Find Records Area Compliance All sources All data Managed Accessible Discoverable Retrievable Retain & Save Space Email, Email File & Document Single Copy Across all tiers Heterogeneous Intelligent Policies Classified Email mostly Separate Secure Authentic Supervised Online Index Consolidate Analyze Journal Solutions Offli Offline Index Discovery Policy Legal Hold Product Areas • FAST Indexing • User Search • eDiscovery Search • Unity U it Search S h Federation F d ti • Email, File & SPS • Compression & DeDe-dupe • Encryption & Security • Data D t Classification Cl ifi ti • Storage Manager • Admin Reporting & Auditing • CommNet Zusammenfassung Der Schlüssel zu Singular Information Management Single, Virtual Pool of Managed Data Referenzen Telecommunications Retail Transportation Government Manufacturing Entertainment Technology L Legal l S Services i Software f Energy Verrticals Financial Geogra aphies Interpublic Group Asia Pacific Americas Government Of Canada EMEA
