Analysis und Lineare Algebra für Informatiker Merkblatt 4a Lineare Abbildungen L : R2 → R2 1. Lineare Abbildungen: Eine Abbildung L : R2 → R2 heißt lineare Abbildung, falls Summen und skalare Vielfache unter L erhalten bleiben, d.h. ~ 2) = L~a1 + L~a2 L(~ a1 + a L(k~ a) = kL~a ∀~a1, ~a2 ∈ R2, ∀~a ∈ R2 ∀k ∈ R. BEISPIELE (a). L1(x1, x2)T = (x1, 0)T (b). L2(x1, x2)T = (x1, −x2)T (c). L3(x1, x2)T = (0, 0)T (Projektion auf die x1-Achse) (Spiegelung an der x1-Achse) (die Null-Abbildung) 2. Der Nullraum: Sei L eine lineare Abbildung L : R2 → R2. Der Nullraum oder Kern N von L besteht aus allen Vektoren, die auf den Nullvektor ~0 abgebildet werden: N = {~x | L~x = ~0}. N ist entweder die einpunktige Menge {~0} oder ein eindimensionaler Teilraum oder der ganze Raum R2. BEISPIELE (Fortsetzung.) (a). N1 = {(x1, x2)T | x1 = 0} = die x2-Achse = L(0, 1)T (b). N2 = {(x1, x2)T | x1 = 0, x2 = 0} = {~0} (c). N3 = R2 3. Das Bild: Das Bild, LR2, von R2 unter L ist die Menge aller Vektoren der Form L~x : LR2 = {L~x | ~x ∈ R2}. LR2 ist entweder {~0} oder ein eindimensionaler Teilraum oder R2. BEISPIELE (a). (Fortsetzung.) L1R2 = L(1, 0) = die x1-Achse (b). L2R2 = R2 (c). L3R2 = {~0} 4. Die Singulärwertzerlegung: Für jede lineare Abbildung L : R2 → R2 gibt es orthonormale ~ ~ ~ 2} und {b1, b2} und Zahlen σ1 ≥ σ2 ≥ 0 mit Basen {~a1, a L~ a1 = σ1~b1 L~a2 = σ2~b2. Die Struktur von L ist besonders transparent, wenn ~x mit der {ai}-Basis und L~x mit der {bi}-Basis ausgedrückt wird: ~ 2) = σ1u1~b1 + σ2u2~b2. ~ 1 + u2a L(u1a Mit Hilfe dieser Darstellung lassen sich der Nullraum und das Bild von L unmittelbar ablesen: (i). Wenn σ1 ≥ σ2 > 0 gilt N = {~0} und (ii). Wenn σ1 > σ2 = 0 gilt N = L~a2 und LR2 = L~b1. (iii). Wenn σ1 = σ2 = 0 gilt N = R2 und LR2 = {~0}. LR2 = R2. L bildet den Einheitskreis in eine Ellipse (möglicherweise entartet zu einer Strecke oder einem Punkt) ~ 1 und ~a2 sind die Radiusvektoren des ab. Die Hauptachsen der Ellipse sind σ1~b1 und σ2~b2 und a Kreises, die in die Hauptachsen der Ellipse abgebildet werden. σ1~b1 ~1 a 1 2 σ2~b2 0,5 0 0 -1 -0,5 1 0 0,5 -2 1 ~2 a -1 0 -1 -0,5 -2 -1 1 2