Einführung in Python Ablauf der Übung Python ist eine…
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Ablauf der Übung
• Klärung von aktuellen Fragen zur
Vorlesung
• Kurze Einführung in Python
• Einrichten einer Python-Umgebung
• Bearbeiten der Programmieraufgabe
Einführung in Python
Übung zur Vorlesung NLP
Beate Krause, Dominik Benz
22.04.2008
23.04.2008
NLP-Übung: Einführung in Python
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Python ist eine…
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Zum Programmieren braucht man..
objektorientierte
dynamisch getypte
interpretierte
interaktive
High-Level-Programmiersprache
• Einen Texteditor. Komfortabel:
– Eclipse (http://www.eclipse.org/downloads/moreinfo/classic.php)
Pydev Python Plugin (http://pydev.sourceforge.net/)
• den Python-Interpreter
– http://www.python.org/download/
• für uns zusätzlich: NLTK
– http://nltk.sourceforge.net/
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NLP-Übung: Einführung in Python
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NLP-Übung: Einführung in Python
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Getting started
Variablen
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• Gut zum „Herumspielen“: Das Interactive
Development Enviroment (IDLE)
Variablennamen: ASCII-Zeichen + Ziffern (erstes Zeichen darf keine Ziffer
sein)
müssen nicht deklariert werden, werden ins Leben gerufen, sobald Wert
zugewiesen wird (aber auch erst dann!)
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Python 2.5.2 (r252:60911, Feb 21 2008, 13:11:45) [MSC v.1310 32 bit
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> print 3 + 10 * 10
103
>>> "hello,-" + "world"
’hello,-world’
>>> "spam-" * 4
’spam-spam-spam-spam-’
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NLP-Übung: Einführung in Python
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kann verschiedene Elemente enthalten (Strings, Integer, andere Listen, …)
sind im Gegensatz zu Strings mutable, d.h. Inhalt kann nach Definition
modifiziert werden
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>>> msg = ’Hello-World’
>>> msg[0]
’H’
>>> msg[3]
’l’
>>> msg[1:4]
’ell’
>>> len(msg)
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>>> msg[-1]
’d’
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Traceback (most recent call last):
File "<pyshell\#3>", line 1, in <module>
msg * newNum
NameError: name ’newNum’ is not defined
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Strings werden als Sequenz von Zeichen aufgefasst, aus denen „slices“
extrahiert werden können
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newNum
Sequenztyp Liste
Sequenztyp Strings
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’Hi’
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num
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>>> msg =
>>> num =
>>> msg *
’HiHiHi’
>>> msg *
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>>> numbers = [1, 4, 9, 16]
>>> colors = [’green’, ’blue’, ’red’]
>>> colors[0] * numbers[1]
’greengreengreengreen’
>>> colors[0] = ’black’
>>> numbers[1] = 2
>>> colors[0] * numbers[1]
’blackblack’
>>> name = ’Saulus’
>>> name[0] = ’P’
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
name[0] = ’S’
TypeError: ’str’ object does not support item assignment
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Sequenzen / Strings: nützliche Funktionen
Sequenztypen allgemein
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alle Sequenztypen unterstützen die Operationen
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Verkettung "Gambol"+ "putty"== "Gambolputty"
>>>
>>>
>>>
>>>
chomsky = [’colorless’, ’green’, ’ideas’]
chomsky.sort()
# Sortieren
chomsky.reverse() # Reihenfolge umkehren
chomsky.append(’sleep’) # Elemente hinzufuegen
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Wiederholung: 2 * "spam"== "spamspam"
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Indizierung: "Python"[1] = "y"
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Mitgliedschaftstest: "yth" in "Python"
# Elemente aus Liste in String umwandeln
>>> sent = ’;’.join(chomsky)
>>> sent
’colorless;green;ideas;sleep’
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Slicing: "Monty-Python’s-Flying-Circus"[6:12] = "Python"
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Iteration: for x in "egg"
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# String mittels Delimiter aufteilen
>>> sent.split(;)
[’colorless’, ’green’, ’ideas’, ’sleep’]
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Kontrollstrukturen: if / else
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Dictionaries
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>>> word = ’Hello-World’
>>> if len(word) < 3:
print ’word-length-is-less-than-three’
elif len(word) == 3:
print ’word-length-is-three’
else:
print ’word-length-is-greater-than-three’
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Listen sind immer mit Integers indiziert
Verallgemeinerung („alles mit allem indizieren“): Dictionaries
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
’n’
pos = {}
pos[’colorless’] = ’adv’
pos[’furiously’] = ’adv’
pos[’ideas’] = ’n’
pos[’ideas’]
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• Gültigkeitsbereich der Schleife durch whitespace festgelegt(!!)
• kein Semikolon am Ende der Zeilen
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>>> pos.keys() # all keys (as list)
>>> pos.values() # all values (as list)
>>> pos.items() # all items (as key / value pairs)
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>>> if ’adv’ in pos:
# ACHTUNG: prueft nur Schluesselmenge
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Reguläre Ausdrücke
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Reguläre Ausdrücke ctd.
„Zeichenketten, die der Beschreibung von Mengen beziehungsweise
Untermengen von Zeichenketten mit Hilfe bestimmter syntaktischer Regeln
dienen“ (Wikipedia)
seehr mächtig & praktisch – aber: learning by doing!!
• Online testen:
http://www.fileformat.info/tool/regex.htm
>>> import nltk
>>> s = ’This-is-a-greeeat-sentence!’
>>> nltk.re_show(’is’, s)
Th{is} {is} a greeeat sentence!
>>> nltk.re_show(’e+’, s)
This is a gr{eee}at s{e}nt{e}nc{e}!
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>>> import re
# alle nicht-Vokal / Vokal-Paare
>>> re.findall(’([^aeiou][aeiou])’, s)
[’hi’, ’-i’, ’-a’, ’re’, ’se’, ’te’, ’ce’]
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Hinweise zur Übung / NLTK
• NLTK bietet recht viele „fertige“ Funktionalität /
Hilfestellung
– z.B. praktisch zum Plotten der Häufigkeiten: nltk.draw.plot
– Stopwortlisten für verschiedene Sprachen verfügbar
– …
• es geistert auch viel fertiger Python-NLP-Code
im Netz herum
– inspirieren OK, kopieren nicht
– Rad nicht 2x erfinden – aber VERSTEHEN!
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