SPSS Übung 3
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SPSS Übung 3 Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Schlüsselwörter Regressionsanalyse Aufgabe Regressionsanalyse Regressionsanalyse in Clementine 1 Aufgabe (1) Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Nach der Beschreibung der Bezirke interessiert die Frage nach dem Zusammenhang zwischen der erhobenen Daten: 1. Welche Vermutungen/Hypothesen sollten überprüft werden? 2. Führen Sie grafische und analytische Auswertungen durch! 1. Erstellen Sie geeignete Streudiagramme 2. Versehen Sie die Streudiagramme mit einem Titel, variieren Sie Beschriftungen und Darstellungen der Punkte, und legen Sie anschließend geeignete Anpassungslinien durch die Diagramme 3. Sind die Daten normalverteilt? Sind sie korreliert? 2 Lösung (1) Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski 1) Mögliche Hypothese formulieren. 2) Grafische Auswertung über „Grafiken“ und „Streudiagramme“: 3 Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Lösung (1) 3a) Sind die Daten normalverteilt „Analysieren“ und Kologorov-Smirnov Test Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest Hypothese aufstellen und prüfen. N Parameter der a,b Normalverteilung Extremste Differenzen Mittelwert Standardabweichung Absolut Positiv Negativ Kolmogorov-Smirnov-Z Asymptotische Signifikanz (2-seitig) Preis 16 48,31 2,701 ,186 ,186 -,110 ,746 ,634 a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung. b. Aus den Daten berechnet. Korrelationen 3b) Sind sie korreliert Korrelation prüfen Absatzmenge Preis Korrelation nach Pearson Signifikanz (2-seitig) N Korrelation nach Pearson Signifikanz (2-seitig) N Absatzmenge 1 16 -,668** ,005 16 Preis -,668** ,005 16 1 16 **. Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant. 4 Aufgabe (2) 1. Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Führen Sie eine Regressionsanalyse mit den drei unabhängigen Variablen Anzahl ADM, Preis, Werbebudget durch. 2. Wie lautet die Regressionsgleichung? 3. Welche Variable hat den stärksten Einfluss auf die Absatzmenge? 4. Überprüfen Sie die Prämissen der a) Multikollinearität, b) Autokorrelation und c) Heteroskedastizität. 5 Lösungen (2) Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Im Menü „Analysieren – Regression – Linear“ UV und AV auswählen, im SPSS Viewer erscheint die Auswertung und die Regressionsgleichung und der jeweilige Einfluss der Variablen können abgelesen werden. Prämissen prüfen: Multikollinearität = Entscheidung mittels der Toleranzwerte Autokorrelation = Durbin-Watson-Statistik Heteroskedastizität = Grafik interpretieren Regressionsanalyse - Diagramme ZRESID für Y und ZPRED für X 6 Lösungen (2) Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Koeffizientena Nicht standardisierte Koeffizienten Modell 1 (Konstante) Anzahl_ADM Preis Werbebudget B 212523,997 6744,600 -3854,189 ,065 Standardfehler 24090,762 861,743 453,859 ,024 Standardisierte Koeffizienten Beta ,668 -,729 ,233 Korrelationen T 8,822 7,827 -8,492 2,735 Signifikanz ,000 ,000 ,000 ,018 Nullter Ordnung ,542 -,668 ,281 Partiell ,914 -,926 ,620 Kollinearitätsstatistik Teil Toleranz ,659 -,715 ,230 VIF ,975 ,961 ,973 1,026 1,040 1,027 a. Abhängige Variable: Absatzmenge Modellzusammenfassungb Modell 1 R R-Quadrat ,957a ,915 Korrigiertes R-Quadrat ,894 Standardf ehler des Schätzers 4.655,043 DurbinWatsonStatistik 2,521 a. Einflußvariablen : (Konstante), Werbebudget, Anzahl_ADM, Preis b. Abhängige Variable: Absatzmenge Regression Standardisiertes Residuum Abh ängige Variable: Absatzmenge 3 2 1 0 -1 -2 -1 0 1 2 Regression Standardisierter geschätzter Wert 7 Aufgabe (3) 1. Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Führen Sie grafische und analytische Auswertungen der transformierten Variablen durch! 2. 1. Erstellen Sie geeignete Streudiagramme 2. Sind die Daten normalverteilt? Sind sie korreliert? Führen Sie eine Regressionsanalyse mit den drei transformierten unabhängigen Variablen durch! 1. Wie lautet die Regressionsgleichung? 2. Welche Variable hat den stärksten Einfluss auf die Absatzmenge? 3. Überprüfen Sie die Prämissen der Regressionsanalyse! 8 Die Benutzeroberfläche von Clementine Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski 9 Schritt 1 Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski Schritt 1: Einfügen der Datenquelle 10
