Kein Folientitel

Bauinformatik II
Softwareanwendungen 1
Relationale Datenbanken
für Bauingenieurprobleme
5. Semester
3. Vorlesung: Abfragen
Verbunde in SQL
Prof. Dr.-Ing.
R. J. Scherer
Nürnberger Str. 31a
2. OG, Raum 204
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Mengenoperationen
Kartesisches
Vereinigung Differenz Restriktion Projektion Produkt
a x a x
b y a y
b x
c
b y
c x
c y
(natürliche)
Schnitt
Division
Verbindung
a x x
b1 c1
a1 b1 c1
a
y
a
y
a1 b1 b2 c2
a2 b1 c1
a z
a2 b1 b3 c3
a3 b2 c2
b x
a3 b2
c y
.
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TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 2
Mengenoperationen
Vereinigung:
R1 UNION R2
Aus den zwei Relationen R1 und R2 wird eine neue Relation erzeugt, die alle
Tupel (Datensätze) enthält, die in wenigstens einer der beiden Relationen
vorkommen.
Differenz:
R1 MINUS R2
Aus den beiden Relationen R1 und R2 wird eine neue Relation erzeugt, die nur
dieTupel enthält, die in R1, aber nicht in R2 vorkommen.
Restriktion:
R WHERE Bedingung
Aus der Relation R wird durch diesen unären Operator eine neue Relation
erzeugt, die alle Tupel aus R enthält, die der angegebenen Bedingung genügen.
Projektion:
R [ Attributauswahl ]
Aus der Relation R wird durch diesen unären Operator eine neue Relation
erzeugt, die aus allen Tupeln von R besteht, eingeschränkt auf die angegebene
Auswahl von Attributen.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 3
Mengenoperationen
Kartesisches Produkt:
R1 TIMES R2
Aus den beiden Relationen R1 und R2 wird eine neue Relation erzeugt, die aus
allen möglichen Kombinationen der Tupel der beiden Relationen bestehen.
Schnitt:
R1 INTERSECT R2
Aus den beiden Relationen R1 und R2 wird eine neue Relation erzeugt, die nur
dieTupel enthält, die in beiden Relationen vorkommen.
Natürliche Verbindung:
R1 JOIN R2
Aus den beiden Relationen R1 und R2 wird eine neue Relation erzeugt, die aus
Allen möglichen Kombinationen zwischen den Tupeln der beiden Relationen
Besteht, wobei gemeinsame Attribute beider Relationen als Verknüpfung dienen.
Division:
R1 DIVIDEBY R2
Vorausgesetzt, dass die Relation R1 mindestens alle Attribute Att von
R2 enthält, wird aus den beiden Relationen R1 und R2 eine neue Relation
erzeugt, die alle Attribute von R1 außer den Attributen Att enthält, und die aus
allen Tupeln aus R1 besteht, deren Werte in den Attributen Att mit den Werten
aus R2 übereinstimmen.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 4
SQL – SELECT
Ein kompletter SELECT-Befehl kann aus beliebig vielen Hauptteilen,
die über UNION, EXCEPT oder INTERSECT miteinander verknüpft sind,
bestehen.
SELECT-Hauptteil:
[ { UNION | EXCEPT| INTERSECT } [ ALL ]
SELECT-Hauptteil:
[ { UNION | EXCEPT | INTERESECT } [ ALL ] . . . ] ]
[ ORDER BY Ordnungsliste ]
Die Punkte deuten an, dass die Aufzählung beliebig fortgesetzt werden
kann. Bei mehr als zwei Verknüpfungen sollten jedoch Klammern gesetzt
werden, um die Eindeutigkeit der Reihenfolge zu garantieren.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 5
SQL: SELECT - Projektion
Projektion
Auflisten (nur) bestimmter Spalten einer Tabelle:
Re l





w
,

,
w
|
attr
,

,
attr

attr
,

,
attr

 1

m
1
m
1
n
attr1 ,,attrm  Re l : 



t  Re lt  w1 ,, w m ,, w n 

SELECT Name , Vorname FROM Mitarbeiter ;
Es werden nur die Spalten Name und Vorname von der Tabelle Mitarbeiter
in der Reihenfolge: Name, Vorname aufgelistet.
Auflisten (nur) bestimmter Spalten in abweichender Reihenfolge:
SELECT Vorname , Name, PersNr FROM Mitarbeiter ;
Es werden nur die Spalten Vorname, Name und PersNr
in dieser von den gespeicherten Daten abweichenden Reihenfolge aufgelistet.
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SQL: SELECT - Restriktion
Restriktion
Auflisten (nur) bestimmter Datensätze in
Abhängigkeit von einer Bedingung:
 BedingungRe l  : t | t  Re l  Bedingung t   TRUE 
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE LOHN <= 2500 ;
Es werden alle Datensätze aufgelistet, bei denen die Spalte Lohn <= 2500 ist.
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SQL: SELECT - BEISPIEL
Restriktion UND Projektion
Projektion
Restriktion
Auflisten bestimmter Attriubte aus bestimmten
Datensätzen in Abhängigkeit von einer Bedingung:
 Lohn 2500  Name ,Vorname ,PrsNr Mitarbeite r 
SELECT Name, Vorname, PrsNr FROM Mitarbeiter WHERE LOHN <= 2500 ;
Es werden alle Datensätze mit den Spalten Vorname , Name und PrsNr
in dieser von den gespeicherten Daten abweichenden Reihenfolge aufgelistet,
bei denen die Spalte Lohn <= 2500 ist.
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SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Operatoren:
Intervalloperator
Enthaltenoperator
Auswahloperatoren
Ähnlichkeitsoperator
Existenzoperator
Eindeutigkeitsoperator
Nulloperator
[ NOT ] BETWEEN . . . AND
[ NOT ] IN
ALL, ANY, SOME
[ NOT ] LIKE
EXISTS
UNIQUE
IS [ NOT ] NULL
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 9
SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Auswahloperatoren
ALL, ANY, SOME
ALL testet, ob der Vergleichsoperator für alle Zeilen der Tabelle zutrifft
Ermittle alle Mitarbeiter, die mehr verdienen als alle Mitarbeiter
der Abteilung 5
SELECT Name, Vorname FROM Mitarbeiter WHERE
Lohn > ALL (SELECT Lohn FROM Mitarbeiter WHERE
Abteilung=5) ;
ANY (oder SOME) testet, ob der Vergleichsoperator für (mindestens)
eine Zeile der Tabelle zutrifft.
Ermittle alle Mitarbeiter, die mehr verdienen als irgend ein Mitarbeiter
der Abteilung 5
SELECT Name, Vorname FROM Mitarbeiter WHERE
Lohn > ANY (SELECT Lohn FROM Mitarbeiter WHERE
Abteilung=5) ;
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 10
SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Existenzoperator
EXISTS
EXISTS testet, ob eine Tabelle nicht leer ist.
NOT EXISTS testet, ob eine Tabelle leer ist.
Ermittle die Namen der Bauleiter, die (zur Zeit) keine Baustelle haben.
SELECT Name, Vorname FROM Bauleiter
WHERE NOT EXISTS (SELECT Name,Vorname
FROM Baustelle,Bauleiter WHERE
Bauleiter.PersNr=Baustelle.BaulNr)
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 11
SQL: SELECT - Relationen für WHERE-Klausel
Nulloperator
IS [NOT] NULL
Ermittle die Baustellen, denen kein Bauleiter zugewiesen ist
SELECT * FROM Baustellen
WHERE BaulNr IS NULL)
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 12
SQL: SELECT - Vereinigung
Vereinigung
Vereinigung aller Tupel der Relation R mit allen
Tupeln der Relation S zu einer Relation
Re l m  Re l t : t | t  Re l m  t  Re l t 
SELECT attr1 , attr2 FROM Relm
UNION SELECT attr1, attr2 FROM Relt ;
Voraussetzung:
Beide Relationen haben das gleiche Relationenschema
(gleiche Attribute und gleiche Attributtypen)
Doppelte Zeilen werden automatisch unterdrückt.
Mit UNION ALL werden sie angezeigt.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 13
Mitarbeiter
Kunden
PersNr
Name
Vorname
Taetigkeit
12363
Ahrend
Gerd
Maurer
13332
Bayer
Andreas
Kranführer
26661
Berger
Sven
Kranführer
26663
Czerny
Petra
Baggerfahrer
35558
Müller
Felix
Bauleiter
36663
Müller
Paul
Gerüstbauer
36886
Berger
Bert
Baggerfahrer
KdNr
Kd_Name
Kd_Vorname
Kd_Wohnort
1
Meier
Kurt
Radeberg
2
Müller
Paul
Kamenz
3
Ebert
Karl
Bautzen
4
Huber
Hans
München
SELECT Name , Vorname FROM Mitarbeiter
UNION
SELECT Kd_Name, Kd_Vorname FROM Kunden ;
Name
Vorname
Ahrend
Gerd
Bayer
Andreas
Berger
Bert
Berger
Sven
Czerny
Petra
Ebert
Karl
Huber
Hans
Meier
Kurt
Müller
Felix
Müller
Paul
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 14
SQL: SELECT - SCHNITT
Schnitt
Ermittlung aller Tupel, die sowohl in Relation R
als auch in Relation S enthalten sind.
Re l m  Re l t : t | t  Re l m  t  Re l t 
SELECT * FROM Relm
INTERSECT
SELECT * FROM Relt ;
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 15
Kunden
Mitarbeiter
Kd_Name
Kd_Vorname
Kd_Wohnort
1
Meier
Kurt
Radeberg
Kranführer
2
Müller
Paul
Kamenz
Sven
Kranführer
3
Ebert
Karl
Bautzen
Czerny
Petra
Baggerfahrer
4
Huber
Hans
München
35558
Müller
Felix
Bauleiter
36663
Müller
Paul
Gerüstbauer
36886
Berger
Bert
Baggerfahrer
PersNr
Name
Vorname
Taetigkeit
12363
Ahrend
Gerd
Maurer
13332
Bayer
Andreas
26661
Berger
26663
KdNr
SELECT Name , Vorname FROM Mitarbeiter
INTERSECT
SELECT Kd_Name, Kd_Vorname FROM Kunden ;
Name
Vorname
Müller
Paul
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 16
SQL: SELECT - DIFFERENZ
Differenz
Entfernen aller Tupel aus Relation R,
die auch in Relation S enthalten sind.
Re l m \ Re l t : t | t  Re l m  t  Re l t 
SELECT * FROM Relm
MINUS
SELECT * FROM Relt
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 17
Mitarbeiter
Kunden
Kd_Name
Kd_Vorname
Kd_Wohnort
1
Meier
Kurt
Radeberg
Kranführer
2
Müller
Paul
Kamenz
Sven
Kranführer
3
Ebert
Karl
Bautzen
Czerny
Petra
Baggerfahrer
4
Huber
Hans
München
35558
Müller
Felix
Bauleiter
36663
Müller
Paul
Gerüstbauer
36886
Berger
Bert
Baggerfahrer
PersNr
Name
Vorname
Taetigkeit
12363
Ahrend
Gerd
Maurer
13332
Bayer
Andreas
26661
Berger
26663
KdNr
SELECT Name,Vorname FROM Mitarbeiter MINUS
SELECT Kd_Name, Kd_Vorname FROM Kunden
Name
Vorname
Ahrend
Gerd
Bayer
Andreas
Berger
Bert
Berger
Sven
Czerny
Petra
Müller
Felix
Müller
Paul
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 18
SQL: SELECT - Kartesisches Produkt
Erzeugen aller Kombinationen der Tupel
aus Relm und Relt
 w1 ,, w m , w m1 ,, w m t |

Re l m  Re l t : t m  Re l m t m attr1 ,, attrm   w1 ,, w m  

t t  Re l t t t attrm1 ,, attrm t   w m1 ,, w m t





SELECT * FROM Relm CROSS JOIN Relt
SELECT * FROM Relm, Relt ;
Es wird das Kreuzprodukt aller Spalten der beiden Tabellen ausgegeben,
d. h. alle möglichen Kombinationen aller Spalten der 1. Tabelle mit allen
Spalten der 2. Tabelle.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 19
R
S
A
B
C
D
E
F
G
1
2
3
4
1
2
3
4
5
6
7
7
8
9
7
8
9
0
8
1
3
SELECT * FROM R CROSS JOIN S
RxS
A
B
C
D
E
F
G
1
2
3
4
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
7
8
9
0
1
2
3
1
2
3
4
7
8
9
4
5
6
7
7
8
9
7
8
9
0
7
8
9
1
2
3
4
8
1
3
4
5
6
7
8
1
3
7
8
9
0
8
1
3
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 20
SQL: SELECT - Innerer Verbund / Gleichverbund
Verbindet Tupel aus zwei Relationen, wenn
der Wert zweier Attribute identisch ist.
Re l m  Re l t : Gleichverbundbedingung Re l m  Re l t 
SELECT * FROM Relm INNER JOIN Relt ON Gleichverbundbedingung
Der INNER JOIN entspricht der Bildung des kartesischen Produkts und anschließender
Selektion mit der Bedingung, dass der Wert eines gewählten Attributes der Relation
Relm gleich dem Wert eines gewählten Attributes der Relation Relt ist.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 21
R
S
A
B
C
D
E
F
G
1
2
3
4
1
2
3
4
5
6
7
7
8
9
7
8
9
0
8
1
3
SELECT * FROM R INNER JOIN S ON R.A = S.E
R AES
A
B
C
D
E
F
G
1
2
3
4
1
2
3
7
8
9
0
7
8
9
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 22
SQL: SELECT - NATÜRLICHER VERBUND
Verknüpft Tabellen über die
Gleichheit aller gleichlautenden Spalten.
Re l mRe l t : attr1 , , attr j , attrk , , attrp , attrp 1 , , attrm  t 
 Re lm .attrk  Re l t .attrk  Re l m .attrp  Re l t .attrp Re l m  Re l t 
SELECT Relm.*, Relt.*
FROM Relm NATURAL JOIN Relt
Attribute mit gleichen Attributnamen sind im Ergebnis nur einmal enthalten.
Haben die Relationen keine gleichlautenden Attributnamen, wird der Natural Join zum Cross
Join.
Gibt es nur ein gleichlautendes Attribut, so ist der Natural Join ein Inner Join mit
anschließender Projektion, bei der das gleichnamige Attribut ein mal ausgeblendet wird.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 23
R
S
A B C D
C D G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
2 2 7 8
8 1 3
3 4 1 2
7 8 9 0
SELECT R.*, S.*
FROM R NATURAL JOIN S
R S
A B C D G
2 2 7 8 9
3 4 1 2 3
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 24
SQL: SELECT - LEFT JOIN
Mit einem Left Outer Join wird eine sogenannte
linke Inklusionsverknüpfung erstellt
Re l m
t attr1 ,  , attrm , attrm 1 ,  , attrm  t  |





t
attr
,

,
attr
,
attr
,

,
attr

w
,

,
w
,

,

,

1
m
m 1
m t
1
m


Re l t : Re l m Re l t  







t

Re
l
t
attr
,

,
attr

w
,

,
w
m
m m
1
m
1
m


  t  Re l Re l t attr ,  , attr   w ,  , w  
e
m
t
e
1
m
1
m


 NULL
SELECT * FROM Relm LEFT JOIN Relt
ON Relm.attrx = Relt.attry
Linke Inklusionsverknüpfungen schließen alle Datensätze aus der ersten (linken)
Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte in der zweiten (rechten) Tabelle
existieren.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 25
R
S
A B C D
E F G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
7 8 9 0
8 1 3
SELECT * FROM R LEFT JOIN S
ON R.A = S.E
R S
A B C D E F G
1 2 3 4 1 2 3
4 5 6 7
7 8 9 0 7 8 9
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 26
SQL: SELECT - RIGHT JOIN
Mit einem Right Outer Join wird eine sogenannte
rechte Inklusionsverknüpfung erstellt
Re l m
t attr1 ,  , attrm , attrm 1 ,  , attrm  t  |

t attr1 ,  , attrm , attrm 1 ,  , attrm  t   ,  ,, w 1 ,  , w t
Re l t : Re l m 
Re l t  
 t t  Re l t t t attr1 ,  , attrt   w 1 ,  , w t 
  t  Re l Re l t attr ,  , attr   w ,  , w 
e
m  t
e
1
t
1
t

SELECT * FROM Relm RIGHT JOIN Relt
ON Relm.attrx = Relt.attry







 NULL
Rechte Inklusionsverknüpfungen schließen alle Datensätze aus der zweiten (rechten)
Tabelle ein, auch wenn keine entsprechenden Werte in der ersten (linken) Tabelle
existieren.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 27
R
S
A B C D
E F G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
7 8 9 0
8 1 3
SELECT * FROM R RIGHT JOIN S
ON R.A = S.E
R S
A B C D E F G
1 2 3 4 1 2 3
7 8 9 0 7 8 9
8 1 3
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 28
SQL: SELECT - FULL JOIN
Kombination von Left Outer Join und Right Outer Join.
Re l m
Re l t : Re l m
Re l 
t
t attr1 ,  , attrm , attrm 1 ,  , attrm  t  |





t
attr
,

,
attr
,
attr
,

,
attr

w
,

,
w
,

,

,

1
m
m

1
m

t
1
m




 t m  Re l m t m attr1 ,  , attrm   w 1 ,  , w m 

  t  Re l Re l t attr ,  , attr   w ,  , w  
e
m
t
e
1
m
1
m




t attr1 ,, attrp , attrp 1 ,, attrp  t  |



t attr1 ,, attrp , attrp 1 ,, attrp  t   ,,, w1 ,, w t 








t

Re
l
t
attr
,

,
attr

w
,

,
w
t
t
t
1
t
1
t


 t  Re l Re l t attr ,, attr   w ,, w 
e
m
t
e
1
t
1
t 


SELECT * FROM Relm FULL JOIN
Relt ON Relm.attrx = Relt.attry
Beidseitige Inklusionsverknüpfung enthält
-die Tupel aus zwei Relationen, bei denen jeweils ein Attribut dieselben Werte enthält
-alle Tupel aus der ersten (linken) und der zweiten (rechten) Relation, die keinen Partner
in der jeweils anderen Relation haben.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 29
R
S
A B C D
E F G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
7 8 9 0
8 1 3
SELECT * FROM R FULLR
JOIN FULL
S ONS
(R.A = S.E)

R
S
A B C D E F G
1 2 3 4 1 2 3
4 5 6 7
7 8 9 0 7 8 9
8 1 3
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 30
SQL: SELECT - UNION JOIN
Es werden die Tupel beider Relationen aufgenommen.
Sie werden aber nicht über eine Bedingung verknüpft.
t attr1 ,, attrm , attrm1 ,, attrm t  |

Re l m UNIONRe l t : t attr1 ,, attrm , attrm1 ,, attrm t   w1 ,, w m ,,,

 t m  Re l m t m attr1 ,, attrm   w1 ,, w m 

t attr1 ,, attrp , attrp 1 ,, attrp  t  |

t attr1 ,, attrp , attrp 1 ,, attrp  t   ,,, w1 ,, w t

 t t  Re l t t t attr1 ,, attrt   w1 ,, w t 










SELECT * FROM Relm UNION JOIN Relt
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 31
R
S
A B C D
E F G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
7 8 9 0
8 1 3
SELECT * FROM R UNION JOIN S
R UNIONS
A B C D E F G
1 2 3 4
4 5 6 7
7 8 9 0
1 2 3
7 8 9
8 1 3
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 32
SQL: SELECT - THETA JOIN
Der Theta Join ist die Verallgemeinerung des Inner Join
Re l m  Re l t :  VerbundbedingungRe l m  Re l t 
SELECT * FROM Relm INNER JOIN Relt ON (Theta-)Verbundbedingung
Während beim Inner Join die Gleichheit des Inhalts zweier Attribute verglichen
wird, wird beim Theta Join der Inhalt der Attribute i und j mit einer beliebigen
Formel Theta(i,j) verglichen
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 33
R
S
A B C D
E F G
1 2 3 4
1 2 3
4 5 6 7
7 8 9
7 8 9 0
8 1 3
SELECT * FROM R INNER JOIN S
ON R.A <= S.E
R AES
A B C D E F G
1 2 3 4 7 8 9
4 5 6 7 7 8 9
1 2 3 4 8 1 3
4 5 6 7 8 1 3
7 8 9 0 8 1 3
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 34
SQL: SELECT - SELF JOIN
Der Self-Join ist ein beliebiger Join, bei dem
ein Attribut mit einem Attribut derselben Relation
verbunden wird (Rekursion, vgl. 5. Vorlesung)
SELECT R1.*, R2.*
FROM R AS R1 INNER JOIN R AS R2 ON R1.A = R2.D
Um zweimal dieselbe Tabelle benutzen zu können,
bekommt sie zwei verschiedene Alias-Namen
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 35
R
A B C D
1 2 3 4
4 5 6 7
R1
R2
7 8 9 0
A B C D
A B C D
1 2 3 4
1 2 3 4
4 5 6 7
4 5 6 7
7 8 9 0
7 8 9 0
SELECT R1.*, R2.*
FROM R AS R1 INNER JOIN R AS R2 ON R1.A = R2.D
R1.A R1.B R1.C R1.D R2.A R2.B R2.C R2.D
4
5
6
7
1
2
3
4
7
8
9
0
4
5
6
7
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 36
SQL: SELECT - (RELATIONALE) DIVISION
Mit der Division filtert man alle Teilrelationen
einer Relation aus, die zu allen Tupeln einer
zweiten Relation in Beziehung stehen.
SELECT * FROM T DIVIDEBY S
T  R S
T S  R
Das Konzept der Division ist eng verknüpft mit dem Kartesischen Produk T = R x
S zweier Relationen R und S, so daß T/S (T geteilt durch S) die Relation R ergibt.
Hat T die Anzahl t Spalten und S die Anzahl s Spalten, so hat T/S die Anzahl t - s
Spalten.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 37
T
A
B
C
D
E
F
G
1
2
3
4
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
7
8
9
0
1
2
3
E
F
G
1
2
3
4
7
8
9
1
2
3
4
5
6
7
7
8
9
7
8
9
7
8
9
0
7
8
9
8
1
3
1
2
3
4
8
1
3
4
5
6
7
8
1
3
7
8
9
0
8
1
3
S
SELECT * FROM T DIVIDEBY S
R
A
B
C
D
1
2
3
4
4
5
6
7
7
8
9
0
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 38
SQL – FREMDSCHLÜSSELBESCHRÄNKUNGEN
Fremdschlüsselbeschränkungen regeln die Maßnahmen bei Veränderungen in der
"Elterntabelle", auf die durch Fremdschlüssel aus der "Kindtabelle" verwiesen wurde
FOREIGN KEY (Spaltenname1)
REFERENCES tbl_name (Spaltenname2, ...)
[ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}]
[ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION}]
Die über einen Fremdschlüssel aufgebaute referenzielle Integrität stellt sicher,
dass in der Fremdschlüsseltabelle kein Fremdschlüssel existieren kann, der nicht
auch in der referenzierten Tabelle als Wert des entsprechenden Primärschlüssels
vorhanden ist.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 39
SQL – FREMDSCHLÜSSELBESCHRÄNKUNGEN
Wenn der Benutzer versucht, in der Elterntabelle eine Zeile zu ändern oder zu
löschen, zu der in der Kindtabelle eine oder mehr passende Zeilen vorhanden
sind, bieten sich folgende Möglichkeiten:
CASCADE: Bei Löschung/Änderung einer Zeile der Elterntabelle werden
automatisch die zugehörigen Zeilen der Kindtabelle auch gelöscht oder geändert.
Es gibt sowohl ON DELETE CASCADE als auch ON UPDATE CASCADE.
Zwischen zwei Tabellen sollten Sie bitte nicht mehrere ON UPDATE
CASCADE-Klauseln definieren, die auf derselben Spalte der Eltern- oder
Kindtabelle arbeiten.
SET NULL: Bei Löschung/Änderung einer Zeile der Elterntabelle werden
automatisch die zugehörigen Fremdschlüsselspalten der Kindtabelle auf NULL
gesetzt. Das gilt nur, wenn die Fremdschlüsselspalten nicht als NOT NULL
definiert sind. Sowohl ON DELETE SET NULL als auch ON UPDATE SET
NULL wird unterstützt.
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Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 40
SQL – FREMDSCHLÜSSELBESCHRÄNKUNGEN
NO ACTION: Im Standard-SQL bedeutet NO ACTION tatsächlich keine Aktion
in dem Sinne, dass jeder Versuch, einen Primärschlüssel zu löschen oder zu
ändern, unterbunden wird, wenn es dazu einen Fremschlüsselwert in der
referenzierten Tabelle gibt. Die Lösch- oder Änderungsoperation auf der
Elterntabelle werden zurückgewiesen.
RESTRICT weist die Lösch- oder Änderungsoperation auf der Elterntabelle
zurück. NO ACTION und RESTRICT sind dasselbe wie ein Auslassen der ON
DELETE- oder ON UPDATE-Klausel. (Manche Datenbanksysteme kennen
verzögerte Prüfungen (deferred checks), zu denen auch NO ACTION gehört. Da
in MySQL Fremdschlüssel-Constraints jedoch sofort geprüft werden, sind NO
ACTION und RESTRICT hier dasselbe.)
TU Dresden - Institut für Baumechanik und Bauinformatik - Computeranwendung im Bauwesen
Bauinformatik II, Softwareanwendunge 1; 1. Vorlesung Folie-Nr.: 41