Corinna Fohrholz und Christian Glaschke Universität Potsdam
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Reiseaufkommen durch Social Media Analysen besser vorhersagen Corinna Fohrholz und Christian Glaschke Universität Potsdam Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government Universität Potsdam Chair of Business Information Systems and Electronic Government University of Potsdam Univ.-Prof. Dr.–Ing. habil. Norbert Gronau Lehrstuhlinhaber | Chairholder August-Bebel-Str. 89 | 14482 Potsdam | Germany Tel Fax +49 331 977 3322 +49 331 977 3406 E-Mail [email protected] Web lswi.de Freitag, 11. März 16 1 Potenzial von Fernbusverbindungen 350.000 Menschen sahen das Halbfinale auf dem FIFA Fan Fest 42% der Läufer des Parismarathons kommen aus dem Ausland 8,2 Millionen Menschen sind 2014 mit dem Fernbus gefahren Freitag, 11. März 16 40% der Deutschen sind an Reisen mit Fernbussen interessiert 16 Millionen Menschen haben am Public Viewing der WM 2006 teilgenommen 2 Grundlage der Reiseplanung bisherige Planung Vergangenheitsorient iert Statistiken Erfahrung mit SmartTravel Gegenwarts-/ Zukunftsorientiert Aktualität Echtzeitdaten Die Planung kann verbessert werden, indem zukunftsorientierte Informationen über Anzahl, Herkunft und Verkehrsmittelwahl von Interessenten berücksichtigt werden Freitag, 11. März 16 3 Wer fährt mit dem Fernbus? Junge Menschen (18-35 Jahre) Digital Natives Social Media Quelle: BAG, 2014, S. 37 Freitag, 11. März 16 4 Kommunikation in sozialen Netzwerken Offizielle Fanseiten Freitag, 11. März 16 Facebookgruppen 5 Social Media Analytics Foren Daten sammeln und verarbeiten Daten analysieren und aufbereiten Social Networks Nachrichten Blogs Dokumente Podcasts Videos Freitag, 11. März 16 6 Modell zur Vorhersage Einstellung Alter Geschlecht Preis Sozialer Status Mitglied in Gruppen sozialer Medien Umfang an Aktivitäten in sozialen Medien Freitag, 11. März 16 Demopraphische Faktoren Teilnahme Intention Faktoren aus Social Media Verfügbarkeit Teilnahme an Events sozialer Medien Alternativen 7 Technische Realisierung - Daten auswerten Apache Mahout - DataMining Apache Hadoop - Plattform verteiltes Rechnen Rechencluster 1 … Rechencluster n Ergebnisse Dashboard Datenstream • • • Cloud Anwendung Datenbankintegration Webcrawler SocialMedia Freitag, 11. März 16 Standort Informationen Konkurrenz Angebot Wetter LogDateien Ergebnis Datenbank Vorhersage Fahrgäste Kapazitätsplanung Kosten / Erlösrechnung Profitabilitätsanalyse Dispodaten 8 Kontakt Corinna Fohrholz [email protected] Tel.: 0331 / 977 3380 Christian Glaschke [email protected] Tel.: 0331 / 977 3436 Oder besuchen Sie unsere Projektwebseite: http://smart-traveler.de/ Freitag, 11. März 16 9
