Inhaltsverzeichnis - Wiley-VCH

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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Einführung
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Über dieses Buch
Was Sie nicht lesen müssen
Törichte Annahmen über den Leser
Wie dieses Buch aufgebaut ist
Teil I: Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen
Teil II: Daten beschreiben
Teil III: Schlüsse aus Daten ziehen
Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit
Teil V: Der Top-Ten-Teil
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden
Wie es weitergeht
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Teil I
Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen
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Kapitel 1
Echte Daten auswerten
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Die statistischen (und verwandten) Vorstellungen, die Sie einfach
kennen müssen
Stichproben und Grundgesamtheiten
Abhängige und unabhängige Variablen
Arten von Daten
Ein bisschen Wahrscheinlichkeit
Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen
Nullhypothese und Alternativhypothese
Zwei Arten von Fehlern
Einige Dinge über Excel, die Sie unbedingt wissen müssen
Automatisches Ausfüllen von Zellen
Zellbezüge
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Kapitel 2
Grundlegendes zu den statistischen Funktionen von Excel
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Erste Schritte
Machen Sie sich bereit für die Statistik
Tabellenfunktionen
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Statistik mit Excel für Dummies
Die gute alte Zeit
Feldfunktionen
Datenanalysetools
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Teil II
Daten beschreiben
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Kapitel 3
Zeigen und mitteilen: Daten in Diagrammen darstellen
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Warum Diagramme verwenden?
Einige grundlegende Dinge
Die Grafikfunktionen von Excel
Der Diagramm-Assistent
So werden Sie ein Säulenheiliger
Säulen stapeln
Und noch etwas ...
Segmente eines Kreisdiagramms
Die Segmente auseinander ziehen
Der Rat des Weisen
Eine Linie ziehen
Balken über Balken
Punkt, Punkt, Komma, Strich ...
Kapitel 4
Suchen Sie Ihre Mitte
Mittelwert: Die Lehre vom Durchschnitt
Den Mittelwert berechnen
MITTELWERT und MITTELWERTA
GESTUTZTMITTEL
Und schließlich noch ein paar andere Mittel
Mediane: Auf halber Strecke erwischt
Den Median ermitteln
MEDIAN
Der Modalwert
Den Modalwert ermitteln
MODALWERT
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Inhaltsverzeichnis
Kapitel 5
Abweichung vom Durchschnitt
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Die Streuung berechnen Mittelwert von quadratischen Abweichungen: Varianz,
und wie sie berechnet wird
VARIANZEN und VARIANZENA
Varianz einer Stichprobe
VARIANZ und VARIANZA
Zurück zu den Wurzeln: Standardabweichung
Standardabweichung einer Grundgesamtheit
STABWN und STABWNA
Standardabweichung einer Stichprobe
STABW und STABWA
Verwandte Funktionen
SUMQUADABW
Mittlere Abweichung
MITTELABW
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Kapitel 6
Standards und Wertungen kennen lernen
111
Z-Werte fangen
Eigenschaften von z-Werten
Bonds und Ruth
Prüfungsergebnisse
STANDARDISIERUNG
Wo stehen Sie?
RANG
KGRÖSSTE und KKLEINSTE
QUANTIL und QUANTILSRANG
Datenanalysetool: Rang und Quantil
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112
112
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117
117
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Kapitel 7
Alles zusammenfassen
127
Auszählen
ANZAHL, ANZAHL2, ANZAHLLEEREZELLEN und ZÄHLENWENN
Groß und klein
MAX, MAXA, MIN und MINA
Jetzt wird es esoterisch
SCHIEFE
KURT 127
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130
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132
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Statistik mit Excel für Dummies
Nun kommt die Häufigkeit ins Spiel
HÄUFIGKEIT
Datenanalysetool: Histogramm
Können Sie mir eine Beschreibung geben?
Datenanalysetool: Populationskenngrößen
Schnelle Kenngrößen
Kapitel 8
Was ist normal?
So kratzen Sie die Kurve
Tiefer graben
Parameter einer Normalverteilung
NORMVERT
NORMINV
Eine ganz besondere Verteilung
STANDNORMVERT
STANDNORMINV
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Teil III
Schlüsse aus Daten ziehen
157
Kapitel 9
Die Sache mit dem Vertrauen: Schätzung
159
Was ist eine Stichprobenverteilung? Ein BESONDERS wichtiges Konzept: der zentrale Grenzwertsatz Den zentralen Grenzwertsatz simulieren
Die Vertrauensgrenzen
So suchen Sie die Vertrauensgrenzen für einen Mittelwert
KONFIDENZ
Passend für ein t
TINV
Kapitel 10
Ein-Stichproben-Hypothesentest
Hypothesen, Tests und Fehler
Hypothesentests und Stichprobenverteilungen
Noch einmal z-Werte
GTEST
t-Test für eine Stichprobe
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167
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Inhaltsverzeichnis
TVERT
Testen einer Varianz
CHIVERT
CHIINV
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Kapitel 11
Zwei-Stichproben-Hypothesentest
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Hypothesen für zwei
Noch einmal Stichprobenverteilungen
Den zentralen Grenzwertsatz anwenden
Noch einmal z-Werte
Datenanalysetool: Zweistichproben-Test bei bekannten Varianzen
t-Test für zwei Stichproben
Wie ein Ei dem anderen: gleiche Varianzen
Wie Äpfel und Birnen: ungleiche Varianzen
TTEST
Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test: Gleicher Varianzen Ein passendes Paar: Hypothesentest für abhängige Stichproben
TTEST für abhängige Stichproben
Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test bei abhängigen Stichproben Zwei Varianzen testen
F zusammen mit t verwenden
FTEST
FVERT
FINV
Datenanalysetool: Zwei-Stichproben F-Test
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Kapitel 12
Mehr als zwei Stichproben testen
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Mehr als zwei Stichproben testen
Eine harte Nuss
Eine Lösung
Wichtige Zusammenhänge
Nach dem F-Test
Datenanalysetool: Einfaktorielle Varianzanalyse
Mittelwerte vergleichen
Eine andere Art Hypothese, eine andere Art Test
Mit wiederholten Messungen bei der Varianzanalyse arbeiten
Jetzt wird es trendy
Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung
Den Trend analysieren
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Statistik mit Excel für Dummies
Kapitel 13
Etwas komplexere Tests
Die Kombinationen knacken
Die Varianzen analysieren
Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung
Noch einmal Kombinationen knacken
Zeilen und Spalten
Wechselwirkungen
Die Analyse
Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
Kapitel 14
Regression: linear und multipel
Das Streudiagramm
Geraden zeichnen
Regression: Was für eine Gerade!
Die Regression für Schätzungen verwenden
Streuung um die Regressionsgerade
Hypothesen über die Regression testen
Tabellenfunktionen für die Regression
STEIGUNG, ACHSENABSCHNITT und STFEHLERYX
SCHÄTZER
Feldfunktion: TREND
Feldfunktion: RGP Datenanalysetool: Regression Ergebnis in Tabellen
Die grafische Ausgabe
Irrsinnig viele Zusammenhänge auf einmal: multiple Regression
Excel-Tools für multiple Regression
Noch einmal TREND
Noch einmal RGP
Noch einmal das Datenanalysetool Regression
Kapitel 15
Korrelation: Aufstieg und Fall von Zusammenhängen
Noch einmal Streudiagramme
Grundlegendes zur Korrelation
Korrelation und Regression
Hypothesen über Korrelationen testen
Ist ein Korrelationskoeffizient größer als Null?
Unterscheiden sich zwei Korrelationskoeffizienten voneinander?
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Tabellenfunktionen für die Korrelation
KORREL und PEARSON
BESTIMMTHEITSMASS
KOVAR
Datenanalysetool: Korrelation
Ergebnis in Tabellen
Datenanalysetool: Kovarianz
Hypothesen über Korrelationen testen
Tabellenfunktionen: FISHER, FISHERINV
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Teil IV
Umgang mit der Wahrscheinlichkeit
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Kapitel 16
Einführung in die Wahrscheinlichkeit
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Was ist Wahrscheinlichkeit?
Experimente, Versuche, Ereignisse und Stichprobenräume
Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeit
Zusammengesetzte Ereignisse
Vereinigung und Schnitt
Noch mehr zum Schnitt
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten
Die Grundlage des Testens von Hypothesen
Große Wahrscheinlichkeitsräume
Permutationen
Kombinationen
Tabellenfunktionen
FAKULTÄT
VARIATIONEN
KOMBINATIONEN
Zufallsvariablen: diskret und stetig
Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Dichtefunktionen
Die Binominalverteilung
Tabellenfunktionen
BINOMVERT
NEGBINOMVERT
Hypothesen mit der Binominalverteilung testen
KRITBINOM
Weitere Informationen zum Testen von Hypothesen
Die hypergeometrische Verteilung
HYPERGEOMVERT
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Statistik mit Excel für Dummies
Kapitel 17
Mehr zur Wahrscheinlichkeit
Betaverteilung
BETAVERT
BETAINV
Poissonverteilung
POISSON
Gammaverteilung
GAMMAVERT
GAMMAINV
Exponentialverteilung
EXPONVERT
Kapitel 18
Modelle
Die Modellierung einer Verteilung
Näheres zur Poissonverteilung
Die POISSON-Funktion anwenden
Prüfen, ob das Modell passt
Ein kurzer Hinweis zu CHITEST
Modelle für Baseballstatistiken
Simulationen
Es darauf ankommen lassen: die Monte-Carlo-Methode
Den Würfel »zinken«
Simulation des zentralen Grenzwertsatzes
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Teil V
Der Top-Ten-Teil
377
Kapitel 19
Zehn Tipps und Fallstricke bei der Arbeit mit Statistiken und Grafiken
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Signifikant bedeutet nicht immer wichtig
Der Versuch, eine Nullhypothese nicht zu verwerfen, hat einige Auswirkungen
Regressionen sind nicht immer linear
Extrapolieren über die Grenzen eines Streuungsdiagramms hinaus
ist eine ganz schlechte Idee
Untersuchen Sie die Variabilität um eine Regressionsgerade herum
Eine Stichprobe kann auch zu groß sein
Achse ist nicht gleich Achse
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Eine kategorische Variable grafisch so darzustellen, als sei sie
eine quantitative Variable, ist ganz einfach falsch
Wann immer möglich, sollten Sie Variabilität in Ihr Diagramm
einschließen
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Konzepte aus Statistikbüchern
in Excel übertragen
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Kapitel 20
Zehn Dinge (eigentlich elf), die einfach nicht in die anderen Kapitel passten
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Prognosen
Sanftes Gleiten
Exponentielles Glätten
Diagrammdarstellung des Standardfehlers des Mittelwerts
Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen
WAHRSCHBEREICH
WEIBULL
Stichprobenziehung
Unabhängigkeit testen: die wahre Verwendung von CHITEST
Logarithmica Esoterica
Was ist ein Logarithmus?
Was ist e?
LOGNORMVERT
LOGINV
Matrixfunktion: RKP
Matrixfunktion: VARIATION
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Anhang
Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist
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Einführung in Excel-Datenbanken
Die Trabanten-Datenbank
Der Kriterienbereich
Das Spiel der Namen
Das Format einer Datenbankfunktion
Datensätze zählen und Auszüge aus der Datenbank
DBANZAHL und DBANZAHL2
DBAUSZUG
Arithmetik
DBMAX und DBMIN
DBSUMME
DBPRODUKT
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Statistik mit Excel für Dummies
Statistiken
DBMITTELWERT
DBVARIANZ und DBVARIANZEN
DBSTDABW und DBSTDABWN
Pivottabellen
Stichwortverzeichnis
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