Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis Einführung 19 Über dieses Buch Was Sie nicht lesen müssen Törichte Annahmen über den Leser Wie dieses Buch aufgebaut ist Teil I: Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen Teil II: Daten beschreiben Teil III: Schlüsse aus Daten ziehen Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit Teil V: Der Top-Ten-Teil Symbole, die in diesem Buch verwendet werden Wie es weitergeht 19 20 20 21 21 21 21 21 22 22 23 Teil I Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen 25 Kapitel 1 Echte Daten auswerten 27 Die statistischen (und verwandten) Vorstellungen, die Sie einfach kennen müssen Stichproben und Grundgesamtheiten Abhängige und unabhängige Variablen Arten von Daten Ein bisschen Wahrscheinlichkeit Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen Nullhypothese und Alternativhypothese Zwei Arten von Fehlern Einige Dinge über Excel, die Sie unbedingt wissen müssen Automatisches Ausfüllen von Zellen Zellbezüge 27 28 29 30 31 32 33 34 35 35 37 Kapitel 2 Grundlegendes zu den statistischen Funktionen von Excel 41 Erste Schritte Machen Sie sich bereit für die Statistik Tabellenfunktionen 41 42 42 ftoc.indd 9 30.09.2005 9:21:28 Uhr Statistik mit Excel für Dummies Die gute alte Zeit Feldfunktionen Datenanalysetools 46 49 51 Teil II Daten beschreiben 57 Kapitel 3 Zeigen und mitteilen: Daten in Diagrammen darstellen 59 Warum Diagramme verwenden? Einige grundlegende Dinge Die Grafikfunktionen von Excel Der Diagramm-Assistent So werden Sie ein Säulenheiliger Säulen stapeln Und noch etwas ... Segmente eines Kreisdiagramms Die Segmente auseinander ziehen Der Rat des Weisen Eine Linie ziehen Balken über Balken Punkt, Punkt, Komma, Strich ... Kapitel 4 Suchen Sie Ihre Mitte Mittelwert: Die Lehre vom Durchschnitt Den Mittelwert berechnen MITTELWERT und MITTELWERTA GESTUTZTMITTEL Und schließlich noch ein paar andere Mittel Mediane: Auf halber Strecke erwischt Den Median ermitteln MEDIAN Der Modalwert Den Modalwert ermitteln MODALWERT 59 60 61 62 63 69 70 71 73 73 74 76 79 85 85 85 87 88 91 92 93 93 94 94 95 10 ftoc.indd 10 30.09.2005 9:21:28 Uhr Inhaltsverzeichnis Kapitel 5 Abweichung vom Durchschnitt 97 Die Streuung berechnen Mittelwert von quadratischen Abweichungen: Varianz, und wie sie berechnet wird VARIANZEN und VARIANZENA Varianz einer Stichprobe VARIANZ und VARIANZA Zurück zu den Wurzeln: Standardabweichung Standardabweichung einer Grundgesamtheit STABWN und STABWNA Standardabweichung einer Stichprobe STABW und STABWA Verwandte Funktionen SUMQUADABW Mittlere Abweichung MITTELABW 97 98 100 103 103 104 105 105 106 106 107 108 108 109 Kapitel 6 Standards und Wertungen kennen lernen 111 Z-Werte fangen Eigenschaften von z-Werten Bonds und Ruth Prüfungsergebnisse STANDARDISIERUNG Wo stehen Sie? RANG KGRÖSSTE und KKLEINSTE QUANTIL und QUANTILSRANG Datenanalysetool: Rang und Quantil 111 112 112 113 114 117 117 119 120 122 Kapitel 7 Alles zusammenfassen 127 Auszählen ANZAHL, ANZAHL2, ANZAHLLEEREZELLEN und ZÄHLENWENN Groß und klein MAX, MAXA, MIN und MINA Jetzt wird es esoterisch SCHIEFE KURT 127 127 130 130 132 132 135 11 ftoc.indd 11 30.09.2005 9:21:28 Uhr Statistik mit Excel für Dummies Nun kommt die Häufigkeit ins Spiel HÄUFIGKEIT Datenanalysetool: Histogramm Können Sie mir eine Beschreibung geben? Datenanalysetool: Populationskenngrößen Schnelle Kenngrößen Kapitel 8 Was ist normal? So kratzen Sie die Kurve Tiefer graben Parameter einer Normalverteilung NORMVERT NORMINV Eine ganz besondere Verteilung STANDNORMVERT STANDNORMINV 137 137 139 141 141 143 145 145 146 147 148 150 151 152 152 Teil III Schlüsse aus Daten ziehen 157 Kapitel 9 Die Sache mit dem Vertrauen: Schätzung 159 Was ist eine Stichprobenverteilung? Ein BESONDERS wichtiges Konzept: der zentrale Grenzwertsatz Den zentralen Grenzwertsatz simulieren Die Vertrauensgrenzen So suchen Sie die Vertrauensgrenzen für einen Mittelwert KONFIDENZ Passend für ein t TINV Kapitel 10 Ein-Stichproben-Hypothesentest Hypothesen, Tests und Fehler Hypothesentests und Stichprobenverteilungen Noch einmal z-Werte GTEST t-Test für eine Stichprobe 159 161 162 167 167 170 171 173 175 175 176 178 181 183 12 ftoc.indd 12 30.09.2005 9:21:28 Uhr Inhaltsverzeichnis TVERT Testen einer Varianz CHIVERT CHIINV 184 185 186 188 Kapitel 11 Zwei-Stichproben-Hypothesentest 191 Hypothesen für zwei Noch einmal Stichprobenverteilungen Den zentralen Grenzwertsatz anwenden Noch einmal z-Werte Datenanalysetool: Zweistichproben-Test bei bekannten Varianzen t-Test für zwei Stichproben Wie ein Ei dem anderen: gleiche Varianzen Wie Äpfel und Birnen: ungleiche Varianzen TTEST Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test: Gleicher Varianzen Ein passendes Paar: Hypothesentest für abhängige Stichproben TTEST für abhängige Stichproben Datenanalysetool: Zweistichproben t-Test bei abhängigen Stichproben Zwei Varianzen testen F zusammen mit t verwenden FTEST FVERT FINV Datenanalysetool: Zwei-Stichproben F-Test 191 192 193 195 196 199 199 201 201 203 206 208 209 212 214 214 216 217 219 Kapitel 12 Mehr als zwei Stichproben testen 221 Mehr als zwei Stichproben testen Eine harte Nuss Eine Lösung Wichtige Zusammenhänge Nach dem F-Test Datenanalysetool: Einfaktorielle Varianzanalyse Mittelwerte vergleichen Eine andere Art Hypothese, eine andere Art Test Mit wiederholten Messungen bei der Varianzanalyse arbeiten Jetzt wird es trendy Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Den Trend analysieren 221 222 223 227 228 232 233 236 236 238 242 244 13 ftoc.indd 13 30.09.2005 9:21:28 Uhr Statistik mit Excel für Dummies Kapitel 13 Etwas komplexere Tests Die Kombinationen knacken Die Varianzen analysieren Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Noch einmal Kombinationen knacken Zeilen und Spalten Wechselwirkungen Die Analyse Datenanalysetool: Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung Kapitel 14 Regression: linear und multipel Das Streudiagramm Geraden zeichnen Regression: Was für eine Gerade! Die Regression für Schätzungen verwenden Streuung um die Regressionsgerade Hypothesen über die Regression testen Tabellenfunktionen für die Regression STEIGUNG, ACHSENABSCHNITT und STFEHLERYX SCHÄTZER Feldfunktion: TREND Feldfunktion: RGP Datenanalysetool: Regression Ergebnis in Tabellen Die grafische Ausgabe Irrsinnig viele Zusammenhänge auf einmal: multiple Regression Excel-Tools für multiple Regression Noch einmal TREND Noch einmal RGP Noch einmal das Datenanalysetool Regression Kapitel 15 Korrelation: Aufstieg und Fall von Zusammenhängen Noch einmal Streudiagramme Grundlegendes zur Korrelation Korrelation und Regression Hypothesen über Korrelationen testen Ist ein Korrelationskoeffizient größer als Null? Unterscheiden sich zwei Korrelationskoeffizienten voneinander? 247 247 248 249 251 252 253 253 255 259 259 261 263 265 265 267 272 272 275 275 280 282 284 286 287 288 288 290 293 297 297 297 300 303 303 304 14 ftoc.indd 14 30.09.2005 9:21:29 Uhr Inhaltsverzeichnis Tabellenfunktionen für die Korrelation KORREL und PEARSON BESTIMMTHEITSMASS KOVAR Datenanalysetool: Korrelation Ergebnis in Tabellen Datenanalysetool: Kovarianz Hypothesen über Korrelationen testen Tabellenfunktionen: FISHER, FISHERINV 306 306 308 308 309 310 313 314 314 Teil IV Umgang mit der Wahrscheinlichkeit 317 Kapitel 16 Einführung in die Wahrscheinlichkeit 319 Was ist Wahrscheinlichkeit? Experimente, Versuche, Ereignisse und Stichprobenräume Wahrscheinlichkeitsräume und Wahrscheinlichkeit Zusammengesetzte Ereignisse Vereinigung und Schnitt Noch mehr zum Schnitt Bedingte Wahrscheinlichkeit Mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten Die Grundlage des Testens von Hypothesen Große Wahrscheinlichkeitsräume Permutationen Kombinationen Tabellenfunktionen FAKULTÄT VARIATIONEN KOMBINATIONEN Zufallsvariablen: diskret und stetig Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Dichtefunktionen Die Binominalverteilung Tabellenfunktionen BINOMVERT NEGBINOMVERT Hypothesen mit der Binominalverteilung testen KRITBINOM Weitere Informationen zum Testen von Hypothesen Die hypergeometrische Verteilung HYPERGEOMVERT 319 320 320 321 321 322 323 324 324 324 325 326 327 327 327 328 329 329 332 333 333 334 336 337 338 340 340 15 ftoc.indd 15 30.09.2005 9:21:29 Uhr Statistik mit Excel für Dummies Kapitel 17 Mehr zur Wahrscheinlichkeit Betaverteilung BETAVERT BETAINV Poissonverteilung POISSON Gammaverteilung GAMMAVERT GAMMAINV Exponentialverteilung EXPONVERT Kapitel 18 Modelle Die Modellierung einer Verteilung Näheres zur Poissonverteilung Die POISSON-Funktion anwenden Prüfen, ob das Modell passt Ein kurzer Hinweis zu CHITEST Modelle für Baseballstatistiken Simulationen Es darauf ankommen lassen: die Monte-Carlo-Methode Den Würfel »zinken« Simulation des zentralen Grenzwertsatzes 343 343 345 347 348 349 351 352 354 355 356 359 359 360 362 362 365 365 368 369 369 373 Teil V Der Top-Ten-Teil 377 Kapitel 19 Zehn Tipps und Fallstricke bei der Arbeit mit Statistiken und Grafiken 379 Signifikant bedeutet nicht immer wichtig Der Versuch, eine Nullhypothese nicht zu verwerfen, hat einige Auswirkungen Regressionen sind nicht immer linear Extrapolieren über die Grenzen eines Streuungsdiagramms hinaus ist eine ganz schlechte Idee Untersuchen Sie die Variabilität um eine Regressionsgerade herum Eine Stichprobe kann auch zu groß sein Achse ist nicht gleich Achse 379 379 380 380 381 381 382 16 ftoc.indd 16 30.09.2005 9:21:29 Uhr Inhaltsverzeichnis Eine kategorische Variable grafisch so darzustellen, als sei sie eine quantitative Variable, ist ganz einfach falsch Wann immer möglich, sollten Sie Variabilität in Ihr Diagramm einschließen Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Konzepte aus Statistikbüchern in Excel übertragen 382 383 383 Kapitel 20 Zehn Dinge (eigentlich elf), die einfach nicht in die anderen Kapitel passten 385 Prognosen Sanftes Gleiten Exponentielles Glätten Diagrammdarstellung des Standardfehlers des Mittelwerts Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen WAHRSCHBEREICH WEIBULL Stichprobenziehung Unabhängigkeit testen: die wahre Verwendung von CHITEST Logarithmica Esoterica Was ist ein Logarithmus? Was ist e? LOGNORMVERT LOGINV Matrixfunktion: RKP Matrixfunktion: VARIATION 385 385 387 389 392 392 393 394 395 397 398 399 403 403 405 409 Anhang Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist 413 Einführung in Excel-Datenbanken Die Trabanten-Datenbank Der Kriterienbereich Das Spiel der Namen Das Format einer Datenbankfunktion Datensätze zählen und Auszüge aus der Datenbank DBANZAHL und DBANZAHL2 DBAUSZUG Arithmetik DBMAX und DBMIN DBSUMME DBPRODUKT 413 413 415 415 417 419 419 420 420 420 421 421 17 ftoc.indd 17 30.09.2005 9:21:29 Uhr Statistik mit Excel für Dummies Statistiken DBMITTELWERT DBVARIANZ und DBVARIANZEN DBSTDABW und DBSTDABWN Pivottabellen Stichwortverzeichnis 421 422 422 422 423 433 18 ftoc.indd 18 30.09.2005 9:21:29 Uhr