Firewall schützt Kundendaten vor Qualitätsverlust

Pressemeldung
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Firewall schützt Kundendaten vor Qualitätsverlust
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Data Quality Real-Time Services von Uniserv fungieren als Firewall und
sichern Customer Data Quality sofort bei Eingabe
Fehler werden „on the fly“ identifiziert, automatisch korrigiert oder dem
Benutzer gemeldet
Pforzheim, November 2008. Der Erfolg eines Unternehmens steht
und fällt unabhängig von der Branche mit einer durchgängig hohen Qualität
der vorgehaltenen Kunden-Daten. Um dies jedoch nicht nur einmalig,
sondern kontinuierlich zu gewährleisten, ist es wichtig, Daten in einem
Kreislauf permanent einer Qualitätsprüfung zu unterziehen und bereits bei
der Eingabe automatisch zu prüfen, abzugleichen, anzureichern und im
Bedarfsfall auch zu konsolidieren. Im Ergebnis verhindert das eine
schleichende Verschmutzung des Datenbestands und damit eine
Aufweichung eines bereits erreichten, hohen Datenqualitätsniveaus. Das
Softwareangebot an DQ Real-Time Services der Pforzheimer Uniserv
GmbH für Datenqualität setzt genau hier an und sorgt schon zum Zeitpunkt
der Datenerfassung für die Sicherstellung der Customer Data Quality.
Mittels eines Portfolios mehrheitlich internationaler, Unicode-fähiger
Lösungen wie beispielsweise Adressanalyse und -strukturierung, postalische
Prüfung, fehlertolerante Suche und Dublettencheck bis hin zu
Telefonnummern- und Bankdatenvalidierung lassen sich Fehler,
Inkonsistenzen und Unsauberkeiten zuverlässig und fehlertolerant auf der
Basis ausgefeilter Referenzdaten und umfassender Wissensbasen
größtenteils automatisiert klären. Alternativ erhält der Benutzer eine
entsprechende Meldung als Ausgangspunkt für die manuelle
Nachbearbeitung. Auf diese Weise wird weitestgehend vermieden, dass
falsche, veraltete oder unvollständige Informationen in den Datenbestand
gelangen. Besonderes Plus: Unternehmen können die DQ Real-Time
Services aufgrund ihres applikations- und betriebssystemunabhängigen
Ansatzes anwendungs- und branchenübergreifend nutzen, um Daten zum
Beispiel auch im SAP®- und Oracle®-Umfeld zusammenzuführen und so
eine konsistente Sicht auf den jeweiligen Kunden herzustellen.
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Data Quality Firewall gegen Datenerosion
Werden die Data Quality Real-Time Services konsequent an den Stellen
eingesetzt, an denen Daten in das System gelangen, bilden sie auf
Grundlage einzelner Data Quality Checkpoints eine zuverlässige Firewall.
Beispiel E-Business: Die Eingabe falscher und/oder unvollständiger Daten
ist hier an der Tagesordnung, da Interessenten und Kunden ihre Daten in der
Regel selbst eingeben – oft verkürzt, unstrukturiert, komplett falsch oder mit
ungewollten Tippfehlern. Fehlen hier entsprechende Data Quality Checks,
ist die Verunreinigung eines Datenbestandes, in den die Daten einfließen,
vorprogrammiert.
Neben der Prüfung auf Vollständigkeit und der Validierung gegen
Referenzdaten sollten zur permanenten Bestandspflege alle erfassten
Stammdaten gegen den Bestand geprüft werden, um insbesondere das
Entstehen von Dubletten zu verhindern. Denn die Vermeidung von
doppelten oder mehrfach vorhandenen Adressen ist eine wichtige
Voraussetzung, um eine konsistente und vollständige Sicht auf Kunden
innerhalb von Anwendungen zu gewährleisten. Des Weiteren ist je nach
Geschäftsmodell eine Anreicherung mit externen oder internen
Referenzdaten zu empfehlen.
Option auf zusätzliche Leistung, Sicherheit und Komfort
Über die zahlreichen Standardfunktionalitäten der Data Quality Real-Time
Services hinaus lassen sich über die Produktoptionen Server Control und
Database Connector alle Server zentral administrieren und überwachen.
Außerdem kann über Datenbanktrigger – gespeicherte Prozeduren, die
umgehend ausgeführt werden, sobald ein Ereignis auf dem Datenbankserver
eintritt – eine automatische Synchronisation der spezialisierten, internen
Datenqualitäts-Indizes mit den Anwendungsdaten stattfinden. Über die
Rechnergrenzen hinweg sind so Parallelisierung, Lastverteilung und
Redundanz möglich, was für eine hohe Skalierbarkeit und zusätzliche
Sicherheit sorgt.
Die DQ Real-Time Services sind von allen gängigen
Programmiersprachen aufrufbar und verfügen über eine einheitliche
Application Programming Interface (API)-Schnittstelle. Damit ist der
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Funktionsaufruf stets identisch, unabhängig davon, auf welcher Plattform
(Client) die Anwendung zum Einsatz kommt, welche Plattform (Server) die
jeweilige DQ-Funktion nutzt, ob die Komponente in die Anwendung
integriert ist oder in verteilten Client-/Server-Anwendungen innerhalb des
Netzwerks auf einem anderen Rechner läuft. Die Services integrieren sich
dabei nahtlos in die verschiedensten IT-Architekturen und lassen sich aus
Rich Clients, Applikationsservern oder Datenbanken heraus aufrufen.
Uniserv
Uniserv ist ein führender europäischer Anbieter für Data Quality-Lösungen
mit international einsetzbarem Softwareportfolio sowie Services zur
Qualitätssicherung von Daten in Business Intelligence, bei CRMAnwendungen, Data Warehousing, eBusiness sowie Direct- und DatabaseMarketing. Mit mehreren Tausend Installationen weltweit unterstützt
Uniserv Hunderte von Kunden in ihrem Bemühen, den Single View of
Customer in ihrer Kundendatenbank abzubilden. Uniserv beschäftigt am
Stammsitz in Pforzheim sowie in der Niederlassung in Paris, Frankreich,
über 110 Mitarbeiter und zählt branchenübergreifend und international
zahlreiche renommierte Unternehmen wie beispielsweise ADAC, Allianz,
Bertelsmann, BMW, Commerzbank, DBV Winterthur, Deutsche Bank,
Deutsche Börse Group, France Telecom, Greenpeace, GEZ, Heineken,
Johnson & Johnson, Nestlé, Otto, Payback, PSA Peugeot Citroën sowie
Time Life und Union Investment zu seinen Kunden. Weitere Informationen
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sind unter www.uniserv.com erhältlich.
Kontakt:
Ansprechpartner für die Presse:
Uniserv GmbH
Rastatter Straße 13
75179 Pforzheim
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Autorin: Sabine Sturm
Peter A. Wiedemann
Leiter Marketing
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