Python-Tutorial: Tutorial für Anfänger und Fortgeschrittene
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Python-Kurs Home Python 2 Tutorial Python3 Tutorial Fortgeschrittene Numerisches Python Tkinter Tutorial Kontakt/Impressum Python 2 Tutorial Geschichte von Python Interaktiver Modus Code ausführen Blöcke Datentypen und Variablen Operatoren Flaches und tiefes Kopieren Bedingte Anweisungen Eingabe mit input und raw_input while-Schleife for-Schleife Ausgabe mit print Formatierte Ausgabe Sequentielle Datentypen Listen manipulieren Mengen Dictionaries Funktionen Parameter-Übergabe Globale und lokale Variablen Rekursion und Rekursive Funktionen Memoisation und Python-Dekorateure Namensräume Dateien Module und Pakete Tests Reguläre Ausdrücke Reguläre Ausdrücke, Fortgeschrittene Lambda-Operator, map- filter- und reduce-Funktion Listen-Abstraktion (List Comprehension) Generatoren Ausnahme-Behandlung Klassen Slots Class und type Hin zu Metaklassen Metaklassen Beispiel für Metaklassen Das Buch zur Webseite Im Hanser-Verlag ist ein Python-Buch von Bernd Klein, dem Autor dieser Webseite, erschienen: Einführung in Python3 Informationen zum Buch Tutorial Diese Webseite bietet ein Tutorial für Python und Python3. Der Unterschied zu anderen OnlineTutorials besteht darin, dass wir hier mehr Beispiele und Übungen bieten wollen. Außerdem werden komplexe Probleme in zahlreichen Diagrammen und Bildern veranschaulicht, um einen leichteren Zugang zu gewährleisten. In zahlreichen Kursen hat Bernd Klein die Erfahrungen gesammelt, die in die Entwicklung dieser Webseite eingeflossen sind. Fortgeschrittene Themen Auf dieser Webseite befinden sich auch zahlreiche fortgeschrittene Themen zu Python, wie man sie in dieser Art vergeblich in anderen Tutorials sucht. Themen, die insbesondere auch für Studentinnen und Studenten der Informatik von besonderem Interesse sind: Turingmaschine, Endliche Automaten, Threads, Graphentheorie Aber auch für Mathematiker, Ingenieure und andere naturwissenschaftlich Orientierte sind zum Beispiel die Einführungen in NumPy und die Matrix-Multiplikation von großem Nutzen. Dem Autor Bernd Klein auf Google+ folgen: Webseite durchsuchen: English Version / Englische Übersetzung This chapter is also available in our English Python tutorial: This tutorial is available in English as well: Python Tutorial Python 2.x Dieses Kapitel in Python3-Syntax Schulungen Wenn Sie Python schnell und effizient lernen wollen, empfehlen wir den Kurs Einführung in Python von Bodenseo. Dieser Kurs wendet sich an totale Anfänger, was Programmierung betrifft. Wenn Sie bereits Erfahrung mit Python oder anderen Programmiersprachen haben, könnte der Python-Kurs für Fortgeschrittene der geeignete Kurs sein. Python Courses For those who prefer Python training courses in English: All our Python classes are available in English as well: Python Courses Spruch des Tages: Wenn man sich fragt, ob Computer denken können, dann ist das, als ob man sich fragte, ob UBoote schwimmen können. (frei nach Dijkstra) Und noch ein Spruch: Der mathematische Schaffensprozess ist eine schmerzhafte und geheimnisvolle Erfahrung. Das Beweisziel ist meist klar, doch der Weg liegt im Nebel, und der Mathematiker stolpert durch seine Berechnungen in der Befürchtung, jeder Schritt könnte die Argumentation in die falsche Richtung führen. Hinzu kommt die Angst, es könnte einen Weg zum Ziel gar nicht geben. Ein Mathematiker mag glauben, dass eine Aussage wahr ist, und Jahre damit verbringen, sie zu beweisen, während sie in Wirklichkeit falsch ist. Er hat dann im Grund versucht, das Unmögliche zu beweisen. Simon Singh, Fermats letzter Satz Hilfe Diese Dokumentation zu Python mit Einführung und Tutorial wurde mit großer Sorgfalt erstellt und wird ständig erweitert. Dennoch können wir für die Korrektheit der Texte und der zahlreichen Beispiele keine Garantie übernehmen. Die Benutzung und Anwendung der Beispiele erfolgt auf eigenes Risiko. Wir freuen uns über alle Anregungen und Fehlerkorrekturen! Tutorial Willkommen zu unserem Python-Tutorial, einem Kurs, der sich zum Selbststudium eignet. Wir wissen, dass es im Internet aber auch auf dem Buchmarkt nur so von Informationen über Python wimmelt. Jedesmal versuchen Autoren es aufs neue, in die Programmiersprache Python einzuführen. Jeder hat seinen eigenen Stil und setzt seine eigenen Akzente, was man vor allem an den jeweiligen Beispielen erkennen kann. Wir bieten hier eine Einführung in Python, die in vielen Beispielen gerade Programmierneulinge in die Programmierung unter Python einführt. Aber es gab noch einen wichtigeren Grund diese Einführung zu schreiben und sie online zu stellen: Die meisten guten Tutorials, Einführungen und Kurse sind nur auf Englisch verfügbar. Viele, die an Python interessiert sind, hält dies davon ab, sich mit der Programmiersprache zu beschäftigen, da sie kein Englisch können oder es nicht gut genug verstehen. Für diese und für all diejenigen, die lieber in Deutsch lernen, bieten wir diese deutsche Einführung. Aber warum sollen wir hier lange über die Vorteile von Python schreiben. Wir brauchen Sie nicht zu überzeugen, denn sonst wären Sie ja nicht bei Ihrer Suche auf unserer Seite gelandet. Philosophie von Python Python ist nicht nur eine Programmiersprache von vielen, Python ist anders als Perl, C, C++, Java, Lisp oder jede andere Programmiersprache. Natürlich erkennt man dies am besten, wenn man Python lernt, also zum Beispiel unseren Kurs durcharbeitet, aber nichts spiegelt die Philosophie von Python besser wieder als die "Zen of Python", die wir hier erstmals komplett in deutscher Übersetzung bieten: Schön ist besser als hässlich. Explizit ist besser als implizit. Einfach ist besser als kompliziert. Komplex ist besser als undurchschaubar. Flach ist besser als verschachelt. Spärlich ist besser als beschränkt. Lesbarkeit zählt. Spezialfälle sind nicht speziell genug, als dass sie die Regeln sprengen dürften. Obwohl die praktische Anwendbarkeit die Reinheit übertrifft. Fehler sollten nie schweigend verlaufen. Außer man hat sie explizit zum Schweigen gebracht. Im Angesicht der Mehrdeutigkeit, widersage der Versuchung zu raten. Es sollten einen --- und bevorzugt genau einen --- offensichtlichen Weg geben, es zu tun. Obwohl dieser Weg auf den ersten Blick nicht offensichtlich erscheinen mag, außer man ist Holländer. Jetzt ist besser als nie. Obwohl nie oft besser ist als JETZT SOFORT. Wenn die Implementierung schwer zu erklären ist, ist es eine schlechte Idee. Wenn die Implementierung einfach zu erklären ist, könnte es eine gute Idee sein. Namensräume sind eine glänzende Idee --- lasst uns mehr davon machen! Hier auch noch das englische Original: Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! Vorteile Python ist eine Programmiersprache, die sich wegen ihrer klaren Syntax und einfachen Struktur auch für Totalanfänger sehr leicht erlernen lässt. Diese Sprache eignet sich ebenso gut für kleine Skripte und Rapid Prototyping wie für große Projekte, an denen gegebenenfalls viele Entwickler arbeiten. Letzteres wird vor allem auch durch den objektorientierten Ansatz erleichtert. Eine umfangreiche Standardbibliothek gewährleistet, dass viele Probleme nicht mehr selbst gelöst werden müssen. Python ist plattformunabhängig, d.h. es läuft unter Linux, ebenso wie unter Unix und vielen Unix-Systemen, Mac und Windows. Anregungen Wir freuen uns über Ihre Tipps und Verbesserungsvorschläge! Damit helfen Sie uns, diese Webseite, noch besser zu machen. Benutzen Sie dazu einfach unser Kontaktformular (Link oben rechts) Noch mehr Zen "Tu es oder tu es nicht, aber höre auf, es zu versuchen." "Das Bewußtsein des Nichtwissens ist der Anfang des Zweifels, der zur Weisheit führt." © 2009 - 2017 Bernd Klein, Bodenseo; Design by Denise Mitchinson und angepasst für pythonkurs.eu von Bernd Klein
