Professoren PersNr Name Rang Raum
Werbung
Kapitel 4 Prof. Dr. Steffen Staab Dr. Dr. Sergej Sizov SQL: Grundlagen ISWeb – Information Systems & Semantic Web Lernziele Kenntnis der Grundkonzepte von SQL Fähigkeit zur praktischen Anwendung von einfachen SQL-Anweisungen Schema-Definitionen einschl. referentieller Integrität mengenorientierte Anfragen deskriptiver Art (SELECT) Änderungsoperationen Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 2 SQL: Komponenten der vollständigen DB-Sprache Datenmanipulation Einfügen, Löschen und Ändern von individuellen Tupeln und von Mengen von Tupeln Zuweisung von ganzen Relationen Beispiel: Einfügen von Tüpeln über eine SELECT-Anweisung Beispiel: Löschen ohne WHERE-Klausel löscht gesamte Relation Datendefinition Definition von Wertebereichen, Attributen und Relationen Definition von verschiedenen Sichten auf Relationen Datenkontrolle Spezifikation von Bedingungen zur Zugriffskontrolle Spezifikation von Zusicherungen (assertions) zur semantischen Integritätskontrolle Datenabfragen Abbildung von Eingaberelationen durch Auswertung von Bedingungen auf die Ergebnisrelation Kopplung mit einer Wirtssprache (z.B. PHP, PLSQL, …) deskriptive Auswahl von Mengen von Tupeln sukzessive Bereitstellung einzelner Tupeln Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 3 Beispiel: Universitätsschema * Studenten MatrNr Name Semester hören * * voraussetzen Vorlesungen * VorlNr Titel SWS * * lesen Prüfen Note 1 1 Professoren PersNr Name Rang Raum Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Assistenten arbeitenFür 1 Kapitel 4: Grundlagen von SQL * PersNr Name Fachgebiet 4 Studenten Professoren Rang Raum MatrNr Vorlesungen Name Semester 24002 Xenokrates 18 232 25403 Jonas 2127 Kopernikus C3 310 26120 2133 C3 52 26830 2134 Augustinus C3 309 2136 Curie C4 2137 Kant C4 PersNr Name 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 Popper VorlNr Titel 12 5001 Grundzüge 4 2137 Fichte 10 5041 Ethik 4 2125 Aristoxenos 8 5043 Erkenntnistheorie 3 2126 27550 Schopenhauer 6 5049 Mäeutik 2 2125 36 28106 3 4052 Logik 4 2125 7 29120 Theophrastos 2 5052 Wissenschaftstheori e 3 2126 29555 2 5216 Bioethik 2 2126 5259 Der Wiener Kreis 2 2133 5022 Glaube und Wissen 2 2134 4630 Die 3 Kritiken 4 2137 voraussetzen Vorgänger Nachfolger Carnap Feuerbach hören 5001 5041 MatrNr VorlNr 5001 5043 26120 5001 5001 5049 27550 5001 5041 5216 27550 4052 5043 5052 28106 5041 5041 5052 28106 5052 5052 5259 28106 5216 prüfen 29120 5001 MatrNr VorlNr PersNr Note 29120 5041 28106 5001 2126 1 29120 5049 25403 5041 2125 2 25403 5022 Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 SWS gelesenV on Assistenten PerslNr Name Fachgebiet Boss 3002 Platon Ideenlehre 2125 3003 Aristoteles Syllogistik 2125 3004 Wittgenstein Sprachtheorie 2126 3005 Rhetikus Planetenbewegung 2127 3006 Newton Keplersche Gesetze 2127 3007 Spinoza Gott und Natur 2126 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 5 Relationale Invarianten Integritätsbedingungen des Relationenmodells Primärschlüsselbedingung (Entity-Integrität) Eindeutigkeit des Primärschlüssels keine Nullwerte! Fremdschlüsselbedingung (Referentielle Integrität) Darstellung von Beziehungen durch Fremdschlüssel (foreign key) Attribut, das in Bezug auf den Primärschlüssel einer anderen (oder derselben) Relation definiert ist zugehöriger Primärschlüssel muss existieren, d.h. zu jedem Wert (ungleich Null) eines Fremdschlüsselattributs einer Relation R2 muss ein gleicher Wert des Primärschlüssels in irgendeinem Tupel von Relation R1 vorhanden sein Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 6 Relationale Invarianten (1) Fremdschlüssel und zugehöriger Primärschlüssel tragen wichtige interrelationale Informationen sie sind auf dem gleichen Wertebereich definiert sie gestatten die Verknüpfung von Relationen mit Hilfe von Relationenoperationen Fremdschlüssel können Nullwerte aufweisen, wenn sie nicht Teil eines Primärschlüssels sind. ein Fremdschlüssel ist „zusammengesetzt“, wenn der zugehörige Primärschlüssel „zusammengesetzt“ ist Eine Relation kann mehrere Fremdschlüssel besitzen, die die gleiche oder verschiedene Relationen referenzieren Zyklen sind möglich (geschlossener referentieller Pfad) Eine Relation kann zugleich referenzierende und referenzierte Relation sein („self-referencing table“). Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 7 SQL: DDL Anweisungen DDL-Spezifikation in SQL bei CREATE TABLE: Assistenten Professoren PersNr Name Fachgebiet Boss PersNr Name Rang Raum 3002 Platon Ideenlehre 2125 2125 Sokrates C4 226 3003 Aristoteles Syllogistik 2125 2126 Russel C4 232 3004 Wittgenstein Sprachtheorie 2126 2127 Kopernikus C3 310 3005 Rhetikus Planetenbewegung 2127 2133 Popper C3 52 3006 Newton Keplersche Gesetze 2127 2134 Augustinus C3 309 3007 Spinoza Gott und Natur 2126 2136 Curie C4 36 2137 Kant C4 7 CREATE TABLE Assistenten (PersNr INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR2 (100) NOT NULL, Fachgebiet VARCHAR2(100), Boss INT FOREIGN KEY (Boss) REFERENCES Professoren(PersNr) ON DELETE SET NULL ) Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 8 (Einfache) Datendefinition in SQL Datentypen character (n), char (n) character varying (n), varchar (n) numeric (precision, scale), integer (scale = 0) Beispiel numeric: 123.45 (precision = 5, scale = 2) blob oder raw für sehr große binäre Daten clob für sehr große String-Attribute date für Datumsangaben xml für XML-Dokumente … Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 9 Veränderung am Datenbestand Einfügen von einzelnen Tupeln: insert into Studenten (MatrNr, Name) values (28121, 'Archimedes'); Einfügen von Tupeln aus einer SELECT-Anweisung heraus: insert into hören select MatrNr, VorlNr from Studenten, Vorlesungen where Titel= 'Logik' ; Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 10 Behandlung von Null-Werten MatrNr Studenten Name Semester 29120 29555 28121 Theophrastos Feuerbach Archimedes 2 2 - Null-Wert Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 11 Auswertung bei Null-Werten In arithmetischen Ausdrücken werden Nullwerte propagiert, d.h. sobald ein Operand null ist, wird auch das Ergebnis null. Dementsprechend wird z.B. null + 1 zu null ausgewertet-aber auch null * 0 wird zu null ausgewertet. SQL hat eine dreiwertige Logik, die nicht nur true und false kennt, sondern auch einen dritten Wert unknown. Diesen Wert liefern Vergleichsoperationen zurück, wenn mindestens eines ihrer Argumente null ist. Beispielsweise wertet SQL das Prädikat (PersNr=...) immer zu unknown aus, wenn die PersNr des betreffenden Tupels den Wert null hat. Logische Ausdrücke werden nach den folgenden Tabellen berechnet: Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 12 not true false unknown unknown false true and true unknown false true true unknown false unknown unknown unknown false false false false false or true unknown false true true true true unknown true unknown unknown false true unknown false Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 13 Veränderungen am Datenbestand Löschen von Tupeln delete Studenten where Semester > 13; Verändern von Tupeln update Studenten set Semester = Semester + 1; Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 14 Einfache SQL-Anfrage select PersNr, Name from Professoren where Rang= 'C4'; Professoren PersNr Name Rang Raum 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 232 2127 Kopernikus C3 310 2133 Popper C3 52 2134 Augustinus C3 309 2136 Curie C4 36 2137 Kant C4 7 Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 PersNr 2125 2126 Name Sokrates Russel 2136 2137 Curie Kant Kapitel 4: Grundlagen von SQL 15 Einfache SQL-Anfragen Sortierung select PersNr, Name, Rang from Professoren order by Rang desc, Name asc; Professoren PersNr Name Rang Raum 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 232 2127 Kopernikus C3 310 2133 Popper C3 52 2134 Augustinus C3 309 2136 Curie C4 36 2137 Kant C4 7 Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 PersNr 2136 2137 2126 2125 2134 2127 2133 Kapitel 4: Grundlagen von SQL Name Curie Kant Russel Sokrates Augustinus Kopernikus Popper Rang C4 C4 C4 C4 C3 C3 C3 16 Duplikateliminierung select distinct Rang from Professoren Rang C3 C4 Professoren PersNr Name Rang Raum 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 232 2127 Kopernikus C3 310 2133 Popper C3 52 2134 Augustinus C3 309 2136 Curie C4 36 2137 Kant C4 7 Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 17 Anfragen über mehrere Relationen Studenten Professoren Rang Raum MatrNr Vorlesungen Name Semester 24002 Xenokrates 18 232 25403 Jonas 2127 Kopernikus C3 310 26120 2133 C3 52 26830 2134 Augustinus C3 309 2136 Curie C4 2137 Kant C4 PersNr Name 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 Popper VorlNr Titel 12 5001 Grundzüge 4 2137 Fichte 10 5041 Ethik 4 2125 Aristoxenos 8 5043 Erkenntnistheorie 3 2126 27550 Schopenhauer 6 5049 Mäeutik 2 2125 36 28106 3 4052 Logik 4 2125 7 29120 Theophrastos 2 5052 Wissenschaftstheori e 3 2126 29555 2 5216 Bioethik 2 2126 5259 Der Wiener Kreis 2 2133 voraussetzen Carnap Feuerbach hören Vorgänger Nachfolger SWS gelesenV on 5001 5041 MatrNr VorlNr 5022 Glaube und Wissen 2 2134 5001 5043 26120 5001 4630 Die 3 Kritiken 4 2137 5001 5049 27550 5001 5041 5216 27550 4052 5043 5052 28106 5041 5041 5052 28106 5052 PerslNr Name Fachgebiet Boss 5052 5259 28106 5216 3002 Platon Ideenlehre 2125 28106 5259 3003 Aristoteles Syllogistik 2125 prüfen 29120 5001 3004 Wittgenstein Sprachtheorie 2126 MatrNr VorlNr PersNr Note 29120 5041 3005 Rhetikus Planetenbewegung 2127 28106 29120 5049 3006 Newton Keplersche Gesetze 2127 5001 2126 1 Assistenten Anfragen über mehrere Relationen Welcher Professor liest "Mäeutik"? select Name, Titel from Professoren, Vorlesungen where PersNr = gelesenVon and Titel = `Mäeutik‘ ; Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 19 Anfragen über mehrere Relationen Professoren PersNr Name Rang Raum 2125 Sokrates C4 226 2126 Russel C4 232 2137 Kant C4 7 VorlNr 5001 5041 Vorlesungen Titel SWS gelesen Von Grundzüge 4 2137 Ethik 4 2125 5049 Mäeutik 4630 Die 3 Kritiken 2 2125 4 2137 Verknüpfung X Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 20 PersNr Name Rang Raum VorlNr Titel SWS gelesen Von 2125 Sokrates C4 226 5001 Grundzüge 4 2137 1225 Sokrates C4 226 5041 Ethik 4 2125 2125 Sokrates C4 226 5049 Mäeutik 2 2125 2126 Russel C4 232 5001 Grundzüge 4 2137 2126 Russel C4 232 5041 Ethik 4 2125 2137 Kant C4 7 4630 Die 3 Kritiken 4 2137 Selektion PersNr Name Rang Raum VorlNr Titel SWS gelesen Von 2125 Sokrates C4 226 5049 Mäeutik 2 2125 Projektion Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Name Titel Sokrates Mäeutik Kapitel 4: Grundlagen von SQL 21 Anfragen über mehrere Relationen Welche Studenten hören welche Vorlesungen? select Name, Titel from Studenten, hören, Vorlesungen where Studenten.MatrNr = hören.MatrNr and hören.VorlNr = Vorlesungen.VorlNr; Alternativ: select s.Name, v.Titel from Studenten s, hören h, Vorlesungen v where s. MatrNr = h. MatrNr and h.VorlNr = v.VorlNr Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 22 Was macht folgende Anfrage? SELECT s1.Name, s2.Name FROM Studenten s1, hoeren h1, hoeren h2, Studenten s2 WHERE h1.VorlNr = h2.VorlNr AND hören h1.MatrNr = s1.MatrNr AND MatrNr VorlNr 26120 5001 h2.MatrNr = s2.MatrNr Studenten 27550 5001 27550 4052 28106 5041 28106 5052 MatrNr Name Semester 24002 Xenokrates 18 25403 Jonas 12 28106 5216 26120 Fichte 10 28106 5259 26830 Aristoxenos 8 29120 5001 27550 Schopenhauer 6 29120 5041 28106 Carnap 3 29120 5049 29120 Theophrastos 2 29555 5022 29555 Feuerbach 2 25403 5022 Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 23 Mengenoperationen Mengenoperationen union, intersect, minus select Name from Assistenten UNION select Name from Professoren Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 25 Mengenoperationen: Beispiel UNION Große Mengenoperationen können effizient durchgeführt werden. SELECT * FROM test.soifs, test.urludk WHERE test.urludk.udk = :variable1 AND test.soifs.seq = test.urludk.seq AND test.urludk.sicherheit = 10 UNION ALL SELECT * FROM test.soifs, test.urludk WHERE test.urludk.udk = :variable1 AND test.soifs.seq = test.urludk.seq AND test.urludk.sicherheit = 9 UNION ALL SELECT * … Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 2: Daten- und Informationsmodellierung 26 Geschachtelte Anfragen: Was passiert hier? select Name from Professoren where PersNr not in ( select gelesenVon from Vorlesungen ); select p.Name from Professoren p where not exists ( select v gelesenVon from Vorlesungen v where v.gelesenVon = p.PersNr ); Grundlagen der Datenbanken, WS 08/09 Kapitel 4: Grundlagen von SQL 27
