fluidOps

Semantische Technologien schaffen Transparenz im Rechenzentrum
fluid Operations AG
Christian Zakrzynski (Product Manager)
Agenda
•
•
•
•
•
•
Überblick
Semantische Technologien
Unser Technologie-Ansatz
Smart Data
Entwicklung der Datenmengen
Transparenz im Rechenzentrum
3
fluidOps
Überblick
Portfolio
USPs
• Gründung 2008
• Hauptsitz in
Walldorf/Baden
• 50 Mitarbeiter
• Privat geführt,
finanziert von
Investoren
Semantische
Integrationsplattform
• Data Management
• Data Center & Cloud
Management
• IoT Management
•
•
•
•
Einsatz von
Semantik, Cloud-,
Virtualisierungs- und
Web-Technologien
Offene Architektur,
Standards &
Schnittstellen
Flexible Integration
Mehrwerte schnell
spürbar
4
fluidOps
Anspruch
Motivation
Ziele
Die semantische
Integrationsplattform
reichert Datenuniversen
mit Intelligenz an und
macht aus Daten Smart
Data.
So treiben wir
Innovationen!
Daten sind der Rohstoff
des 21. Jahrhunderts!
Semantische
Technologien eignen
sich besonders für die
Herausforderungen:
• Volume
• Variety
• Velocity
• Veracity
Wir wandeln ihre Daten
in Informationen. Aus
Ihren Informationen
generieren wir Wissen
und schaffen
Mehrwerte.
5
Semantische Technologien
geben Daten Bedeutungskontext
verknüpfen Informationen
schaffen Wissen
Semantische Technologien
Datenverarbeitung in der Vergangenheit
Sehr begrenzte Leistung von Hard-, Software und Speichersystemen prägen die
Speicherung, Verarbeitung und Darstellung von Wissen.
Wissen wird mit Hilfe von Modellen und Normalisierungen in für diese Zeit
computergerechte Elemente zerlegt.
Wichtige Eigenschaften gehen dabei in das technische Modell über und werden für
Menschen unsichtbar.
Semantische Technologien
Datenverarbeitung in der Vergangenheit
Vorteile
Technisch effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten
Effiziente Nutzung teurer Hardware
Nachteile
Wissen wird anhand von Modellen vereinfacht und Details gehen verloren
Neue Anforderungen und Erkenntnisse erfordern aufwändige Änderungen am
Modell
Semantische Technologien
Datenverarbeitung heute
Kosten für Hardware, Software und Speichersystemen sind deutlich gesunken
Jeder ist Produzent und Konsument von Daten
Datenmengen wachsen immer stärker
Unstrukturierte Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung
Etablierte Datenhaltung und Datenmodelle können kaum noch auf die sich ständig
verändernden Anforderungen angepasst werden.
Unser Technologie-Ansatz
Ein Überblick
10
Unser Technologie-Ansatz
Daten & Informationen
im Unternehmen
Was zeichnet unseren Ansatz aus?
Wir setzen auf ein Graph-basiertes Datenmodell mit
Tripel, das die Bedeutung und Zusammenhänge von
Daten aus einer Ontologie kennt.
Warum machen wir das?
Einzelne Datensätze liefern ohne Bedeutungskontext &
Verknüpfung keine Information. Denn isolierte
Datensätze im Unternehmen verhalten sich wie
Nervenzellen im Gehirn ohne Synapsen.
Was erreichen wir mit diesem Ansatz?
Nutzenbringende & hochwertige Daten aus heterogenen
Datenquellen für neue Geschäftsmodelle & Wachstum.
Wir erzeugen Smart Data.
11
Smart Data
Definition
Nicht einfach nur groß
& vielfältig, sondern
auch intelligent &
wertvoll!
•
•
Daten + Nutzen + Semantik + Datenqualität +
Sicherheit + Datenschutz = Smart Data
Smart Data überwacht nicht nur den Ist-Zustand,
sondern:
•
•
ergründet auch Ursachen
berechnet zukünftige Ereignisse & Trends
12
Smart Data
Hype oder tatsächlich von Bedeutung?
Herausforderungen
•
•
•
•
•
80% der weltweit anfallenden Daten sind
unstrukturiert
95% der weltweit anfallenden Daten sind nicht
automatisiert auswertbar
Vielzahl neuer & heterogener Datenströme
Eingeschränkte Nutzbarkeit der Daten
Erschwerte Entscheidungsfindung
13
Smart Data
Hype oder tatsächlich von Bedeutung?
Wirtschaftlicher
Nutzen
•
•
•
Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis
von Datenbestandsanalysen
Effizienzsteigerung bestehender
Geschäftsmodelle
Enormes Wachstumspotenzial bei Ausschöpfung
von Open Data und Linked Data
14
Smart Data
Von Big über Smart zu neuen Use Cases?
•
•
•
•
•
Verknüpfung unterschiedlicher Datensilos
Erfassung & Optimierung der Datenqualität
Semantische Anreicherung & Analyse von Datenbeständen
Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen
Graph-basierte Darstellung & Management von Daten
Weitaus größere Nutzungsspielräume als bei Big Data.
15
Smart Data
Door Opener für neue Geschäftsfelder
Smart Data-basiertes
Cloud Management
•
•
•
•
•
Industrie 4.0
IT Service Management
Abbildung von ITIL Prozessen
Zertifikatsmanagement
Lizenzmanagement
16
Unser Technologie-Ansatz
In der Praxis
Wer setzt auch auf
semantische
Technologien?
•
•
•
Google™ mit dem Knowledge Graph
Microsoft® mit dem Office Graph
Facebook mit dem Social Graph
17
Die Entwicklung der Datenmenge
2020 wird die
Datenmenge auf 40
Zettabyte ansteigen.
14% (5 Zettabyte) mehr
als 2011 prognostiziert.
Bis 2020 gibt es ca. 50
Mrd. Devices, deren
Daten integriert und
gemanaged werden
müssen.
2020 werden fast 40
Prozent der Daten mit
Clouds in Berührung sein.
IDC, The Digital Universe in 2020, 2014
18
Einfluss auf das Business
Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?
•
Wissensgenerierung aus Daten – Semantic Smart Data
•
•
•
•
Semantische Anreicherung von Daten, um daraus Informationen und Wissen zu
generieren
Nutzung der neuen Informationspotentiale in aktuellen und zukünftigen
Geschäftsprozessen
Verbesserung und Optimierung der Datenqualität
Datensilos überbrücken – Datenintegration & Smart Data Management
•
•
Integration von Geschäftsdaten und Korrelation mit technischen Informationen
Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen
Einfluss auf das Business
Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?
•
Zukunftsorientierte IoT-Anwendungen mit Smart Data – Devices & Industrie 4.0
•
•
•
Verarbeitung von großen Datenmengen wie z.B. Sensordaten
Überbrückung von Sensor- oder Streaming-, IT und Business-Daten für neue IoTServices
Big Data & Datenanalyse – von Big über Smart zu Transparenz & Analytik
•
•
•
Graph-basierte Darstellung & visuelle Abfragen für innovative und einfache Analysen
Transparenz & Fehleranalyse durch Ursachenforschung
Berechnung zukünftiger Ereignisse & Trends
fluidOps Architektur
•
Umsetzung der 4 V‘s
(volume, variety, velocity und
veracity) von Gartner in einer
semantischen
Integrationsplattform
•
Nahtlose Integration und
Verknüpfung vorhandener
Quellen mit z.B. Maschinen/ Sensor-/ Streamingdaten
•
Complex Event Processing
(CEP) ermöglicht
kundenspezifische
Diagnostic und Predictive
Analysen durch Alarm-/
Event-Meldungen aus
Streamingdaten
21
fluidOps Produkt Portfolio
Transparenz im Rechenzentrum
•
•
•
•
Semantische Integration
Semantik im Rechenzentrum
Semantik und Hybrid Cloud
Smarte Automatisierung
Semantische Integration
Provider & API
Einheitliches UI für Infrastruktur- & Applikationsadmins sowie für
Endanwender
Integration mit
anderen Tools
Einheitliches API
Provid
er
Open Data
Business
Data
Provid
er
Provid
er
Applikation
en
Provid
er
Compute
Hardware
Provid
er
Provid
er
Netzwerk &
Hypervisor
Provid
er
Public
Cloud
Ressourcen
Storage
24
Semantische Integration
Zentrale Integration
Virtualisierte Integration
Regelmäßige Extraktion; Integration
externer Datenquellen in das zentrale
Repository.
Gleichzeitiger Zugriff auf verteilte
Datenquellen über eine
Virtualisierungsebene mit SPARQL.
Zentraler
Speicher
Query
Daten-Provider
Query
Virtualisierungsebene
25
Semantische Integration
Zentrale Integration (Phasen)
Phase 1 – Integration
•
•
•
Datenintegration in zentralem Repository
Konvertierung bestehender Datenquellen in das RDF-Format
RDF-Datenintegration in das zentrale Repository
Phase 2 – Logisches Mapping
•
•
•
Erkennen und Zusammenführen gleicher Entitäten aus unterschiedlichen
Quellen
Datenabgleich mit globaler Ontologie
Erzeugen einer logischen Schicht & Mapping von Datensätzen
26
Semantische Integration
Zentrale Integration (Provider-Konzept)
• Umwandlung beliebiger Datenformate in das RDF-Format (z.B.
relational, XML, CSV)
• Parametrisierbar (z.B. Verbindungsinformationen,
Aktualisierungsintervall, Mapping-Definition)
• Eingebautes UI für Instanziierung von Providern
• Intuitives UI & APIs für das Schreiben von eigenen, individuellen
Providern
27
Semantische Integration
Virtualisierte Integration
Anwendungsebene
•
Virtualisierungsebene
•
SPARQL
Endpoint
Datenquelle
SPARQL
Endpoint
Datenquelle
SPARQL
Endpoint
Datenquelle
Metadaten
Registry
•
•
Virtuelle Integration
heterogener Linked
Data Quellen
Transparenter &
gleichzeitiger Zugriff
auf mehrere verteilte
Datenquellen
Schnelle & effiziente
Abfragen
Einfache Anwendung
& Integration als
Sesame SAIL
28
Semantische Integration
Mehrwerte
• Schnelle und einfache Anbindung von Daten aus unterschiedlichen
Quellen
•
•
•
•
•
Interne Datenquellen
Frei verfügbare Datenquellen
IT & Infrastrukturressourcen
Geschäftsressourcen
Prozesse & Workflows
• Bereinigung und Aufbereitung von Daten mithilfe von Entity
Reconciliation
• Mapping der bereinigten Datenbasis auf domänenspezifische
Ontologien
• Bereitstellung aufbereiteter und aggregierter Daten für historische
29
Smart Data Analytik
Data Integration über Provider
Content
Relationale
Datenbanke
n
GraphDatenbanke
n
Datenimport
& Mapping
DevOps
Tools
IAM
Open Data
OSLC
Social
Media/Web
Apache
Stanbol
MySQL
Sesame Native
Store
RDF Import
Bugzilla®
LDAP/Active
Directory
CKAN
Repository
Microsoft®
SharePoint®
LinkedIn
Luxid®
H2
GraphDB™
Virtualisierte
RDF
Integration
JIRA®
SAML
LOD
(SPARQL
Endpoints)
IBM® Tivoli®
Request
Manager
Facebook
Oracle
Allegrograph®
RDBMS via
JDBC und
R2RML
Icinga/Nagios
®
Microsoft®
ADFS
IBM®
Rational®
Suite
Twitter
DB2® LUW
und
Mainframe
Virtuoso
Excel®, CSV,
TSV
TOPdesk
Oracle IAM
Salesforce®
GoogleMaps
™
Microsoft®
SQL
Blazegraph™
Allg. Skripte
(remote, SSH,
etc)
USU
Valuemation
Postgres
Neo4J
XML, JSON
HP
Application
Lifecycle
Mmgt
HP Quality
Center
30
Smart Data Analytik
Analyse von Informationen
• Visueller Abfrage-Editor
• Umfangreicher Katalog mit vordefinierten Queries
• Volltextsuche, strukturierte sowie hybride Suche über alle
integrierten Quellen hinweg
• Analysen unter Einbeziehung von historischen und aktuellen
Daten, Trends und Schwankungen
• Nutzung von Graph Analysen, R-Integration und eines Forecasts
31
Semantik im
Rechenzentrum
eDataCenterAnalyzer
•
•
•
•
Transparenz schaffen im Rechenzentrum
Aktuelle Ressourcen visualisieren und analysieren
Zu jeder Zeit verfügbare Kapazitäten kennen
Auflösen von Datensilos und integrieren beliebiger
Geschäftsdaten
• Das Potential Ihrer CMDB erweitern
• Bottlenecks und Downtime vermeiden
32
Semantik im
Rechenzentrum
eDataCenterAnalyzer
• Bestandsaufnahme vorhandener Infrastrukturressourcen
•
Speichersysteme, physische und virtuelle IT-Infrastrukturen, Netzwerke und
standortübergreifende Anwendungen.
• Verknüpfung mit Geschäftsdaten
• technischen Dokumentationen, Wissensdatenbanken, Verträgen, Lizenzen, Service Level
Agreements
• Verknüpfung mit CMDB-Systemen
• Kapazitätsmessung
• Überwachung und Alarmierung
33
Semantik im
Rechenzentrum
Infrastruktur-Provider
Applications
Converged
Infrastructure
Hypervisor
Network
Physical Blade
Public Clouds
Offering
Storage
Agent-based J2EE
discovery
EMC® VSPEX®
VMware vSphere®
Brocade® IP &
SAN
Cisco UCS®
Amazon EC2
NetApp®
Agentless network
discovery
Fujitsu vShape
KVM & Xen
Cisco Nexus® &
Catalyst®
Fujitsu PRIMERGY
BX
Microsoft®
Azure™
EMC® VMAX®,
VNX®, VNXe®,
VPLEX®
Generic Script
Provider
NetApp® FlexPod®
OpenStack
Citrix® NetScaler®
Generic IPMI
Verizon
Cloudswitch
Fujitsu ETERNUS
SAP®
Vblock®
SCVMM (HyperV®)
Generic SNMP
HP c-Class & iLO
VMware vCloud®
Air™
Generic SMI-S
Citrix®
XenServer®
HP ProCurve
Virtustream
HP EVA, 3PAR &
LeftHand
Parallels
IBM® XIV®
Oracle ZFS
34
Semantik & Hybrid Cloud
Definition Hybrid Cloud:
Eine Hybrid Cloud ist eine integrierte, automatisierte, skalierbare und sichere Plattform für das
Provisioning und die Nutzung von Geschäftsanwendungen, Datasets und anderen
Technologieservices, die ihren Ursprung innerhalb oder außerhalb eines Unternehmens haben.
(http://germany.emc.com/microsites/cio/articles/goulden/index.htm)
Umsetzung
Erweiterung des semantischen Ansatz unseres „Smart Data based Cloud & Data Center
Managements“ auf hybride Cloud Strukturen.
à Durchgängiges Management aller Cloud Infrastrukturen in einer Lösung
Wirtschaftlicher Nutzen
• Entwicklung neuer und Effizienzsteigerung bestehender Cloud Geschäftsmodelle
• Hohe Agilität durch die optimale Verbindung von Private Cloud & Public Cloud
• Effiziente Nutzung und Integration bestehender Cloud Angebote
• Optimierung der Kostenstrukturen durch den Hybrid Cloud Ansatz
• Reduzierung von Schatten-IT´s
Herausforderungen & Mehrwerte
Herausforderungen
Mehrwerte
Komponenten
Wie verwaltet und skaliert man Public
Cloud Umgebungen?
Transparente Verwaltung und
Visualisierung über Data Center & Cloud
Grenzen hinweg.
Hybrid Cloud Visualisierung, Automation
& Administration
Wie behält man seine Kosten im Griff?
Klarheit über genutzte Ressourcen sowie
eine Übersicht der freien Kapazitäten.
Capacity Management for Hybrid Cloud,
Cloud Metering
Wann kauft man extern zu und welcher
Cloud-Anbieter deckt meine Anforderungen
ab? Wie kontrolliert man seine
Gesamtkosten?
Wie stellt man komplexe
Anwendungsszenarien als Services in der
Cloud bereit?
Wie skalieren Ihre Experten mit sich
ständig ändernden Cloud Angeboten?
Wie realisiert man Exit-Strategien? Kann
man wechseln oder spezifische Workloads
verlagern?
Trends zur Ressourcen- und
Kostenentwicklung sowie
Entscheidungshilfe welche Cloud sich für
welche Workloads eignet.
Komplexe Anwendungslandschaften und
Dienste 24x7 auf Knopfdruck über SelfService Portale.
Definition von Servicebausteinen ohne ITSpezialisten und ohne spez. Cloud
Kenntnisse.
Unabhängigkeit bei der Nutzung sowie
Skalierung von Cloud-Diensten.
Forecasting & Capacity Management,
Billing
LaaS (Landscape as a Service), SelfService Portal
Hybrid Cloud Management
(Automation & Administration)
LaaS (Landscape as a Service), Cloud
Migration Wizard (future)
Hybrid Cloud – Managed
Workloads
Was tun wir konkret?
• Fokus auf Kernelemente des Cloud Business
•
•
•
•
•
•
•
•
Portal Services (Self-Service)
Cloud Services (IaaS, PaaS, LaaS)
Cloud Management Services
Anbieterunabhängige IaaS und PaaS-Workloads
Landscape as a Service – unsere Lösung für agile Cloud-Anwendungen
Technische Grenzen einzelner Cloud Plattform überwinden
Konzentration auf Cloud Services anstatt auf proprietäre Technologien
Schnelle Realisierung neuer Cloud Services und Adaption bestehender
Services auf geänderte Kundenanforderungen
Hybrid Cloud Modules
Unsere Lösungen für Hybrid Cloud
eHybridCloudAnalyzer
eHybridCloudManager
•
•
•
•
•
•
Generic Cloud Ontology
Consumption Overview
Cost Overview
Service Quality Overview
Cloud Provider Cockpits
•
•
•
•
•
•
Modul:
eHybridCloudAnalyzer
Enhanced Cloud Ontology
Cloud Capacity Management
Cloud Cost Management
Cloud Migration
Cloud Administration
Cloud Billing
Visualisierung
• Hybrid Cloud Analyzer für den Gesamtüberblick
•
•
Data Center und IT-Infrastruktur Überblick
Integrierte Darstellung von Public Cloud und Private
Cloud / Data Center Informationen
• Cloud Cockpits für die einzelnen Cloud Provider
•
•
Visualisierung aller Tenants oder Subscriptions eines
Cloud Anbieters
Visualisierung komplexer Landschaften (LaaS)
• Cost Overview
(pro Tenant, Subscription, Public, Private, usw.)
• Consumption Overview
•
Capacity Consumption
• Service Quality
Ziel
Ihr Überblick über
alle Cloud
Ressourcen –
im Data Center und
Public Cloud.
Transparenz und
Optimierung von
der Nutzung bis zu
den Kosten.
Hybrid Cloud Dashboard
(Draft)
Drilldown to
Azure Cockpit
Automation (Management)
• Cloud Platform Cloning
(Subscription to Subscription, Tenant to
Tenant, etc.)
• Image Mastering (Landscape, VM, etc.)
• LaaS-Templates für Hybrid Cloud
Szenarien
• VLM (Virtual Landscape Manager)
• Cloning Wizard für virtuelle
Landschaften oder einzelne Systeme
Ziel
Einheitliche
Mechanismen für
die automatisierte
Bereitstellung von
Cloud Workloads.
Administration
(Management)
• Tenant Administration
• Subscription Management
• Administration der Compute
Infrastruktur
• Administration der Storage Umgebungen
Ziel
Plattformunabhängi
ge Verwaltung von
Cloud Umgebungen
und deren
Komponenten.
Cloud as a Service
(Management)
• Nutzungsbasierte Verbrauchssteuerung
• Anwendungsspezifische
Ressourcensteuerung
• Migration Wizard (Cloud to Cloud)
• Billing Services & Dashboards
Ziel
Einfache Nutzung
spezifischer Cloud
Services als
Bausteine für Ihr
Hybrid Cloud
Modell.
44
Smarte
Automatisierung
eCloudManager - Workflows für Enterprise Cloud
Umgebungen
• Zahlreiche vordefinierte & praxiserprobte Workflows (komplexer
& weitreichender als verfügbare Hypervisor-Workflows)
• Out-of-the-Box Workflows ermöglichen die
•
•
•
vollumfängliche Nutzung von verfügbaren Systemen
Ausschöpfung des vollen Potenzials der verfügbaren Systeme
Aufnahme & Umsetzung von Anforderungen aus Unternehmen, IT-Betrieb
und Support
45
eCloudManager: IaaS
Workflows
Wie funktioniert das?
Mehrwerte
• Integration des gesamten IT Stacks
• Erweiterte Mappings von physisch
zu virtuell und umgekehrt
• Verwaltung von Organisationen,
Nutzern, Gruppen, Rollen,
Privilegien und Zugriff
•
•
•
•
•
Beschleunigte Bereitstellung von
IT-Infrastrukturen in der Cloud
Kontrolle über die
Ressourcennutzung
Workflow-Automatisierung
Reduzierung des Zeitaufwands für
manuelle Aufgaben
Senkung der Gesamtbetriebskosten
und der administrativen Aufwände
46
eCloudManager: STaaS
Workflows
Wie funktioniert das?
Mehrwerte
Anwender via Self-Service Portal
• Ausführung von Workflows
• Hinzufügen, erweitern und anbinden von
Storage
• Dashboards: Storage-Zuweisung und Nutzung
Administrator
• Überblick und Kontrolle über Storage und
ITIL konforme Workflows
• Erstellung von virtuellem Storage,
Verwaltung von Storage-Objekten, -Ebenen
und –Quota
•
•
•
•
•
Enorme Steigerung der Servicequalität
durch ITIL Workflows
Reduzierung der Personalkosten und des
Zeitaufwands pro Aufgabe
Garantierte Datengenauigkeit und konsistenz über Systemgrenzen hinweg
durch automatisierte Datenübernahme und integration
Sicherer Zugang zu Ressourcen in der
Private Cloud
Vollständige Transparenz über bereitgestellte
Ressourcen und assoziierte Kosten
47
eCloudManager: LaaS
Workflows
Definition
Landscape as a
Service
Virtuelle Landschaft (VL)
• isolierte, logische Gruppierung von
unterschiedlichen VMs, die eine Applikation
enthält und in der Mitglieder miteinander
kommunizieren.
Virtual Landscape Manager (VLM)
• Linux Appliance, die die isolierte Umgebung aus
Netzwerk- und Anwendungssicht steuert. Der
VLM kapselt die isolierte Umgebung, reguliert
den Zugriff auf eine Landschaft und stellt Dienste
innerhalb der Landschaft bereit.
48
eCloudManager: LaaS
Workflows
Wie funktioniert das?
Mehrwerte
•
•
•
Automatisierte Bereitstellung von
mehrstufigen & komplexen
Unternehmensanwendungslandschafte
n in der Cloud
Kein vorheriger oder nachträglicher
Konfigurationsaufwand.
Bestandteil einer jeden VL ist der
Virtual Landscape Manager® (VLM)
•
•
•
•
Einmalige Definition von Mastern
(Golden Images), inklusive Netzwerk-,
VM- und Speicher-Konfigurationen
Bereitstellung von VLs mit
Eingabeassistenten innerhalb von
Minuten
Einsatz vorgefertigter
Anwendungstemplates,
Wiederverwendung eigener Templates
sichert Konsistenz
Landscape as a Service Angebote für
49
interne oder externe Kunden
eCloudManager: LaaS
Konzept
Golden Landscape 1
Golden
Image 1
Golden
Image 2
Golden
Image 3
Golden
Image 4
Golden Landscape 2
Golden
Image 5
Zone 1
Bereitstellen
/
Provisionier
en
Template
1a
Service Katalog
Golden
Image 6
Zone 2
Template
1b
Instanz erstellen
VM (Klon)
VM
VM
Instanz erstellen
VM (Klon)
VM
VM
A1
A2
A3
Virtual Landscape A
B1
B2
B3
Virtual Landscape B
Zonen mit
Templates
Virtual
Landscapes
50
eCloudManager: LaaS
Virtual Landscape
Manager (VLM)
Mehrwerte
• Netzwerk Appliance ohne
Konfigurationsaufwand (Isolierung und
Management)
• Klonen und Isolierung bereits
bestehender Landschaften
• Landschaftsübergreifende
Verknüpfungen
• Flexibler Systemzugriff und on-demand
Zugriffskonfiguration (Remote Access
Control)
• Firewall Services
51
eCloudManager
Lifecycle Management
52
eCloudManager
Integration von Business-Prozessen und ITSM
• Schnelle Integration von Drittsystemen (z.B. über REST, SOAP,
XML, CLI)
• Export aus Kunden-Management-Systemen in eCloudManager
• Automatisierte Erstellung und Zuordnung von Rollen
• Integration von Daten aus weiteren Quellen (z.B. CRM, CMDB,
usw.)
53
eCloudManager
Self-Service Portal
• Umfassender Service-Katalog für Endanwender
•
Möglichkeit zur Veröffentlichung bestehender Assets
• Golden Landscapes für erweiterte Cloud Umgebungen
•
Definition, Wartung, Zusammensetzung, Aktualisierung, Replikation und
Verteilung von individuellen Systemen oder Templates
• Definition individueller Lösungen innerhalb von Minuten durch den
Administrator
• Bereitstellung von voll funktionsfähigen Systemen auf dediziertem oder
Shared Storage innerhalb 1 Stunde
• Remote-Zugriff und Single Sign-on
54
eCloudManager
Self-Service Portal
Service-Summary über die
verfügbare InfrastrukturRessourcen
55
eCloudManager
Metering & Billing
• Bereitstellung umfangreicher Metering-Informationen basierend auf
Nutzeraktivitäten für eine passgenaue Abrechnung
• Export von Metering und Billing Informationen
• Markup- und Discount Management
• Möglichkeit zur vollständigen Integration und Synchronisation mit
einer bestehenden CMDB oder einem Billing System
• Bereitstellung der Billing Informationen und Rechnungen über ein SelfService Portal
56
eCloudManager
Private, Public & Hybrid Cloud Szenarien
57
eCloudManager
Kapazitätsmanagement
• Analyse der Kapazitäten unter Einbeziehung von organisatorischen,
Infrastruktur- und Unternehmensdaten
• Planung von Kapazitäten unter Einbeziehung von historischen Daten,
Trends und Schwankungen
• „WAS WÄRE WENN“-Analyse und Prognosen
• Rollenbasierte Aktivierung von zusätzlichen oder vorhandenen
Ressourcen
• Drill-Down Funktionalität: Von einem High-Level Überblick hin zu
System-Spezifika
58
eCloudManager
Kapazitätsmanagement
Überblick über
InfrastrukturKapazitäten und
Vorhersage über
die Auslastung
59
eCloudManager
Monitoring & Reporting
• Konfigurierbare & erweiterbare Regeln
•
Automatisiertes Monitoring & Alarmmeldungen im gesamten Rechenzentrum
• E-Mail, SMS und RSS-Benachrichtigungen
• Nachverfolgung von Fehlern auf davon betroffenen Ressourcen
•
z.B. Abbildung von Fehlern im Storage-System bis hinunter auf die
Anwendungsebene
• Unmittelbare Erkennung von Auswirkungen
• Optimierung der Verarbeitung von Daten & Ereignissen durch
hierarchische Regeln
• Out-of-the-box Dashboards und Reports
60
eCloudManager
Monitoring & Reporting
Service-Summary
über die Auslastung
einer VM
61
Kontakt
fluid Operations AG
Altrottstr. 31 | 69190 Walldorf | T +49 (0)6227 358087 – 0 | E-Mail: [email protected]
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