Big Data in der Produktion

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Big Data in der Produktion
S.Rössel / 10.2016
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
Big Data in der Produktion

Micronas @ TDK
 Big
Data - hilft es denn?
Beispiele aus der Produktion

Datenbeschaffung

Datenspeicherung

Organisation
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Micronas @ TDK
Micronas
Most Preferred Partner for
Sensing and Control
PPM Trend
Seit 2016 Teil der TDK Gruppe
 BU Sensors

Schätzwert;
Weitere Feldrückläufer
möglich
 Schwerpunkt Hall-Sensoren für
Automotive
Halbleiter-Fertigung
 ~400 Mio. Bauteile / Jahr
 Hoher Automatisierungsgrad
 Hohe Qualitätsanforderungen (Automotive)

Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Micronas within TDK –
TDK Product Portfolio
TDK is one of the largest electronic components makers with broad and
diversified products
Film Application Products: ¥222B 19%
Energy
devices
Passive Components: ¥576B 50%
Capacitors: ¥150B 13%
Applied
films
Film
Application
Products
Ceramic
capacitors
Capacitors
Aluminum
Film
electrolytic capacitors
capacitors
13%
19%
Magnetic Application
Products: ¥315B 27%
Recording Devices
¥220B 19%
Recording heads
& suspensions for HDD
Recording
Devices
19%
Other Magnetic Application Products
¥96B 8%
Power
supplies
Magnets
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
Inductive
Devices
Consolidated
Sales:
JPY1,083bn/
EUR7.8bn
(FY2016)
Other Magnetic
Application
Products
8%
Inductive Devices: ¥149B 13%
13%
Other Passive
Components
24%
Other Passive Components: ¥ 276B 24%
High-frequency
Piezoelectric material
devices
products, Circuit protection
components
Other
Other ¥39B 3%
Magnetic
Sheet
Sensors
Big Data in der Produktion

Micronas @ TDK
 Big
Data - hilft es denn?
Beispiele aus der Produktion

Datenbeschaffung

Datenspeicherung

Organisation
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
Beispiel: Predictive Maintenance



Überwachung der Stromaufnahme über FDC System
Erhöhte Stromaufnahme ist Hinweis auf beginnendes Motor-Problem
Motorwartung nach Bedarf
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
Beispiel: Prozess- Überwachung

Kontinuierliches Monitoring von Prozessdaten
Beispiel 1: Prozesstemperaturverlauf
rot = zu hohe Abweichung nach fehlerhafter Wartung
 SPC nur über Mittelwert, Hüllkurve überwachen?
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
Beispiel: Part Average Test



Ziel: Fehlerrate << 1ppm
Mehrfach-Messung der ICs (Wafer/Final)
- Statische Limits auf Messparameter
PAT berechnet dynamische Limits
- Analyse der Verteilung und Verteilungstyp
- auf einzelne Messparameter
- auf Kombinationen von Parametern
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
Beispiel: R2R
exposure dose
glass mask with
structured chrome
layer
photoresist
substrate
small lines
substrate
substrate
CD (critical dimension) measurement:
smallest representable structure
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
wide lines
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
cd target, control limits,
specification limits
Beispiel: R2R
CD-R2Rcontroller
lot
stepper & cluster:
coat, exposure,
develop
opt. inspection
overlay
measurement
calculation model
parameter after
track out CD step
CD
measurement
lot
data
overlay-R2Rcontroller
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
control limits,
specification limits
calculation of model
parameter after overlay
measurement
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Big Data in der Produktion
Hilft es denn?
Beispiel: Virtual Metrology


Ersetzen von einzelnen Messungen durch virtuelle Messungen
 Reduktion von Mess-Schritten
Prozess-Modell:
Abdeckung von Sonderfällen (Wartung, Produkt-Mix, Maschinen-Mix)
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Big Data in der Produktion

Micronas @ TDK
 Big
Data - hilft es denn?
Beispiele aus der Produktion

Datenbeschaffung

Datenspeicherung

Organisation
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Big Data in der Produktion
Datenbeschaffung

Anbindung der Maschinen




Halbleiter- Standard SECS/HSMS (XML ähnliches Protokoll)
Steuerungs-PC mit eigenem Interface (Files etc.)
Automatisierungstechnik (A/D to http, Wago, Moxa etc.)
Externe Sensorik

Status
 ca. 400 integrierte
Maschinen
 unterschiedliche Qualität
der Integration
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Big Data in der Produktion
Datenbeschaffung

Probleme bei der Maschinen Integration
 Zuverlässigkeit der Anbindung Qualitätsrelevant
 keine Auslieferung ohne vollständige Daten
 Aktuelle IT Technik oft ignoriert
(Redundanz, Transaktionssicherheit, Resilience…)
 Security ist ein Problem!
 Aufwand sehr hoch
 Autoradio „redet“ sofort mit jedem
Smartphone
 Bei Fertigungsmaschinen und MES
benötigt das Tage bis Wochen
WARUM?
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Big Data in der Produktion

Micronas @ TDK
 Big
Data - hilft es denn?
Beispiele aus der Produktion

Datenbeschaffung

Datenspeicherung

Organisation
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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Big Data in der Produktion
Datenspeicherung
Das Datenvolumen explodiert - Ja, wirklich!
Micronas Data Volumina



SAP / MES
Engineering Database (CATO)
Engineering Wünsche:
~ 1 TByte
~ 10 TByte
(no problem)
(teuer, aber OK)
 Messdaten nicht mehr sampeln (aktuell 1:10, 6 Monate online in DB)
 Fertigungsdaten korrelieren (FAB- FDC mit Test-Yield etc.)
 von Prozess-Monitoring zur Qualitätsanalyse
 Von lokalen Überwachungsroutinen zu Qualitätsdaten
 Immer mehr Bilder…
~ 100 TByte
(relationale DB?)
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Entwicklungen im DB Markt
Idee:
Trennung von operativen und Analyse Datenbanken
NoSQL (not only SQL, nicht relational)
In-Memory
DB im Hauptspeicher
- wahnsinnig schnell!
- flüchtig
- kein Index, komprimiert
(bis ca. 1TByte)
Kein fixes Schema
Spaltenorientiert
- Ein Fileblock enthält (alle)
Umsätze, alle xxx
=> schneller Lesezugriff
- DB organisiert die
Redundanz
=> einfacher Speicher,
lineare Kosten
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- Key-Value store
- Zeitdaten…
(Optimiert für sp. Reporting)
Massiv parallel
- Hadoop (ggfs. mehrstufig)
(Einfache Hardware, DB
organisiert Redundanz)
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
Micronas @ TDK
 Big
Data - hilft es denn?
Beispiele aus der Produktion

Datenbeschaffung

Datenspeicherung

Organisation
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Big Data in der Produktion
Organisation
Big Data – Erkenntnis Gewinn


Data-mining
oder
Knowledge Discovery?
Was wird benötigt?
 Gute Statistik Kenntnisse
 Gute Prozess Kenntnisse
 ZEIT!
Big Data erfordert zusätzliche Ressourcen
 auf IT Seite (Maschinenintegration, DB/Storage, Analysetools)
 auf Anwenderseite (Engineering), KEIN NEBENJOB!
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END
Nicht klassifiziert. "Eigentum von Micronas. Alle Rechte vorbehalten."
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