Process and Data Science for a Digitalized World

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Process and Data Science
for a Digitalized World
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reichert | Master ESE WS 2015/16 | 05.10.2015
Institut für Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Dr. Manfred Reichert, Prof. Dr. Martin Theobald
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Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) | Manfred Reichert | 06.10.2015
Über DBIS
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DBIS-Team
Alexander
Bachmaier
Markus
Hipp
Sebastian
Steinau
Mathias
Lohrmann
Vera
Künzle
Andreas
Freymann
Christian
Manz
Ulrich
Kreher
Bernd
Michelberger
Michaela
Weiss
Dominik
Deuter
Kevin
Andrews
Andreas
Lanz
David
Knuplesch
Julian
Tiedeken
Nicolas
Mundbrod
Rüdiger
Pryss
Marc
Schickler
Carolina
Chiao
Klaus
Kammerer
Prof. Dr. Manfred Reichert
Prof. Dr. Martin Theobald
Johannes
Schobel
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Netzwerk (Auszug)
Industrie
Akademische Welt
Spin-off
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Forschung
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Unsere Forschung
• Grundgedanke:
(Geschäfts-)Prozesse als Bindeglied zwischen Menschen und Technologie
• Kernthemen: (Business) Process Management, Mobile Services, Data Science
• Unsere Arbeit zielt darauf ab, existierende Ansätze zu verbessern wie auch
grundlegende Forschung zu betreiben
• Wir setzen auf Methoden wie
•
Design / Action Research
•
Innovative Prototypen
•
Fallstudien
•
Wissenschaftliche Experimente
•
Formalisierung
• Konstante Validierung unserer Forschung
durch Feedback unserer Partner
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Business Process Management
Sieht einfach aus, oder?
Die Realität ist eine andere…
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Business Process Management
Fertigwarenlager
Teile-Lager
Wareneingang
Konstruktion
WE-Lager
Versand
WE-Kontrolle
Auftragsbearbeitung
Produktplanung
Einkauf
Auftragsannahme
Buchhaltung
Rechnungsprüfung
Fertigung
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Business Process Management
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DBIS-Forschungsprojekte
Provop
ADEPT
ATAPIS
ADEPT
ADEPTevolution
MinAdeptCorepro
SeaFlows, C3Pro
ProCycle
Proviado
MoDe4SLA
PHILharmonicFlow
Q-Advice
proCollab
AristaFlow
ADEPTdistribution
proView
niPRO
Qube
MARPLE
C3Pro
SustainHub, PROCEED
niPRO
ENPROSO
MARPLE
AristaFlow
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Lehre
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DBIS Lehre im Master
http://www.uni-ulm.de/in/iui-dbis/lehre/uebersicht.html
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Vorlesungen & Labor
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DBIS Lehre im Master: Vorlesungen & Labor
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Vorlesungsangebote im Wintersemester 2015/16
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VL + Ü: Introduction to Data Science
"Big Data"
is Everywhere!
Prof. Dr. Martin Theobald
M.Sc. Hernán Blanco
M.Sc. Francis Dogby
WS 2015/16
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VL + Ü: Introduction to Data Science
Outline
1.
Data management in a Relational DBMS
2.
Distributed file systems and the BigTable idea
3.
The MapReduce paradigm & Apache's Hadoop
4.
Pig/Pig Latin: A dataflow-oriented query language for Hadoop
5.
HIVE: An SQL-like interface for running queries on top of Hadoop
6.
HBASE: A distributed database system on top of Hadoop
7.
Current KeyValue-Stores & Graph Engines:
– MongoDB, Neo4J/Redis, Apache Giraph & GraphX, …
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VL + Ü: Datenbanksysteme – Konzepte und Modelle
Relational Database Engines &
Big Market Players
Prof. Dr. Martin Theobald
M.Sc. Christina Kittsteiner
M.Sc. Nicolas Mundbrod
WS 2015/16
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VL + Ü: Datenbanksysteme – Konzepte und Modelle
Outline
1.
Data Modeling Principles: ODL & ERM
2.
Relational Data Model
3.
Relational Algebra
4.
SQL: Queries, Programming & Triggers
5.
Deductive Databases (Datalog) & Recursion in SQL
6.
Data Storage & Indexing
7.
Query Optimization
8.
Updates, Transactions & Concurrency Control
9.
Data Warehousing (OLAP/OLTP) & Decision Support
10. Object-Database Systems
11. Semistructured Data: XML, XPath & Xquery
12. Current Trends in (Relational) Databases:
Main-Memory DBMS, NoSQL, „Big Data“ Processing
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VL + Ü: Business Process Management
Prof. Dr. Manfred Reichert
M. Sc. Klaus Kammerer
M. Sc. Nicolas Mundbrod
WS 2015/16
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VL + Ü: Business Process Management
Outline
1.
Process-Aware Information System (PAIS)
2.
Business Process Modeling in Practice
BPMN 2.0, EPK
3.
Business Process Redesign & Reengineering
4.
Executable Process Models:
Workflow Nets, Operation Semantics, Soundness
5.
Architecture & Implementation of PAIS
6.
Process Flexibility
7.
Data-centric Processes
8.
Current Trends in Research & Development
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VL + Ü: Business Process Intelligence
Prof. Dr. Manfred Reichert
M.Sc. Johannes Schobel
WS 2015/16
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Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) | Manfred Reichert | 06.10.2015
VL + Ü: Business Process Intelligence
Outline
1.
Introduction
2.
Data Mining
3.
Process Mining
4.
Process Compliance
5.
Process Performance Measurement
6.
Data Warehousing
7.
Tools in der Praxis
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Beispiel: DBIS Lab
• Seit 4 Semestern angeboten (Sommersemester 2016!)
• Anwendung und Evaluation von State-of-the-Art-Werkzeugen über den
kompletten BPM Lifecycle hinweg
• Einmalige Chance, um Erfahrungen mit großen BPM-Systemen aus der
Praxis zu sammeln!
• Teamarbeit wichtig!
• Note durch aktive Teilnahme und Präsentation im Labor
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Anwendungsfach
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Anwendungsfach im Master Medieninformatik
Anwedungsfach Advanced Mobile Application Engineering (12 LP)
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Advanced Mobile Application Engineering
Wearables – Activity Tracker
Augmented Reality - AREA
Kontextsensitive Apps - iBeacons
• Team-orientierte Entwicklung einer komplexen
mobilen Anwendung
• Konzeption und Implementierung aller notwendigen
Komponenten (App, Webservice, etc.)
• Verschiedene Anwendungsdomänen (Gaming, etc.)
Virtual Reality - Durovis Dive
• Freie Wahl der Zielplattform (iOS, Android, WP8)
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Projekte
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Projekte im Master
Projekt Informationssysteme (16 LP) besteht aus den Projektmodulen:
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Beispiel Masterprojekte: Burundi-Projekt
• Smartphone-Technologien in psychologischen Studien: Generisches,
prozessorientiertes Fragebogensystem für den Einsatz in Afrika
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Beispiel Masterprojekte: Sensorik-Prozessintegration
• Prozessgestützte Arbeitsabläufe direkt
an der Maschine
• Automatische Identifikation von
Werkzeugen mittels versch. Sensoren
• Validierung, Prüfung auf Korrektheit
• Flexibilität durch mobile Endgeräte
Kontrolle / Validierung
Werkzeugidentifikation
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Abschlussarbeiten
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Abschlussarbeiten bei DBIS
• Im Rahmen unserer Forschungsprojekte bieten wir ein breites Spektrum an
Abschlussarbeiten an!
• Trauen Sie sich: Auch eigene Ideen sind immer willkommen!
• Resultate: Tolle Konzepte und Prototypen, Wiss. Publikationen, Messeauftritte, ...
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Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) | Manfred Reichert | 06.10.2015
Wir ermöglichen Ihnen auf Wunsch
ein projektorientiertes Masterstudium –
Was meinen wir damit?
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Noch Fragen?
Dann jetzt los!
Sie können jederzeit auf uns zukommen!
Unsere Homepage:
DBIS Video Channel:
http://www.uni-ulm.de/dbis
http://vimeo.com/channels/434999
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