Self-Service Business Intelligence: Smart Marketing mit

Self-Service Business Intelligence:
Smart Marketing mit INFONEA
Dynamische Reports, Ad-hoc-Analysen und mobile Apps
Comma Soft AG
Self-Service Business Intelligence:
Smart Marketing mit INFONEA
Entscheider in Unternehmen sind sich einig: Es geht nicht länger nur darum, welche Daten und vor allem: welche Datenmengen
ausgewertet werden können, sondern im Fokus steht die Frage nach dem Wie. Denn die größte Herausforderung besteht heute
nicht mehr in dem reinen Management großer Datenmengen, sondern in deren intelligenter Auswertung. Mit INFONEA® brauchen
Sie diese Aufgabe nicht zu scheuen. Die Self-Service und Self-Analytic Business-Intelligence-Lösung ermöglicht Unternehmen,
aus ihren Daten den maximalen Nutzen zu ziehen: in Form von aufschlussreichen Erkenntnissen und beschleunigten
Entscheidungsprozessen. Vom Vertriebs- und Finanz-Controlling über das Management von Marketingkampagnen bis hin zur
Steuerung von Produktionsprozessen – die Einsatzmöglichkeiten von INFONEA sind vielfältig.
Self-Service BI ist nicht gleich Self-Service BI
Und obwohl schon lange die Rede davon ist, die Fachabteilungen zur
Durchführung ihrer eigenen Datenanalysen autark werden zu lassen (SelfService-BI), steht in der Praxis vielfach noch immer vor der Auswertung
der Daten erst einmal die Abstimmung mit der IT-Abteilung. Dort muss ein
Experte die entsprechende Programmierung oder Anpassung des Datenmodells durchführen, bevor der Fachanwender seine Analyse beginnen
oder fortsetzen kann.
Allein schon diese Tatsache ist das genaue Gegenteil von dem, was die
auf Agilität und Kosteneffizienz bedachten Unternehmen wollen: nicht auf
andere warten, sondern mühelos Erkenntnisse gewinnen und Veränderungen schnell implementieren. Zum Beispiel dann, wenn sich Parameter
wie Einkaufspreise, Volumen, Kundenverhalten etc. im Berichtszeitraum
ändern.
Die meisten Firmen wollen ihre Daten genauer, besser und in kürzester
Zeit analysieren, und zwar quer durch alle Abteilungen und standortübergreifend. Besonders anwenderorientiert ist es deshalb, wenn die
BI-Lösung ähnlich einer Suchmaschine alle vorhandenen Daten „vernetzt“
und dabei bestimmte Muster und Auffälligkeiten automatisch erkennt.
Idealerweise lassen sich die Unternehmensdaten für diese Analysen auch
mit externen Informationen (Benchmark-, Markt-, Social-Media-Daten
etc.) verknüpfen und somit in ihrer Aussagekraft anreichern.
Der Begriff Self-Service-BI wird oft genutzt – aber häufig doch nur auf
den reinen Aspekt des interaktiven Front-Ends reduziert. Solange Self-
Service sich aber nicht von A-Z versteht, also von dem Beginn der
Datenversorgung des BI-Systems über das Metadatenmanagement, die
Kennzahlenverwaltung, die Analyse auf Einzeldatenebene bis hin zur
Publizierung auf verschiedenen ortsgebundenen und mobilen Endgeräten,
kann von Flexibilität im täglichen Umgang mit den BI-Anwendungen
noch lange keine Rede sein.
Auch die Datenspeicherung macht hierbei einen großen Unterschied:
im Idealfall sollten die Daten „in-memory“, also im Arbeitsspeicher des
Servers vorgehalten werden, da dies die Zugriffsgeschwindigkeit auf die
Daten deutlich erhöht. Sehr schnelle Antwortzeiten auch bei ein paar
Milliarden Einzeldatensätzen sind hierbei problemlos erreichbar und damit
auch bei „Big Data“-Analysen realistisch: von der ersten Abfrage-Idee
bis zur fertigen Auswertung in wenigen Sekunden. Dabei erleichtert
Ihnen INFONEA jeden einzelnen Schritt: vom einfachen Zusammenfügen der zu analysierenden Datenmengen über das Erstellen komplexer
Untersuchungen und übersichtlicher Dashboards bis hin zum Teilen
der Analyse auf unterschiedlichen Endgeräten. Die BI-Lösung denkt
jederzeit mit und nimmt den Usern Arbeit ab, wo immer es möglich
und in unterstützender Funktion sinnvoll ist.
Anwendungsbeispiele aus dem Marketing
INFONEA, die In-Memory-basierte Self-Service BI und Self-Service
Analytics Software, unterstützt Kunden in fachbereichsgetriebenen
Ad-hoc-Analysen. Auffälligkeiten und Zusammenhänge in den Daten
werden mit Hilfe von Visualisierungen und Rating-Systemen den
Anwendern in den unterschiedlichsten Branchen auf den ersten Blick
TECHNISCHE DATEN
Mit INFONEA müssen keine Investitionen in spezielle Hardware
geleistet werden. Der BI-Lösung reicht ein gängiges Windows-Setup
mit x64-Architektur.
INFONEA bietet Schnittstellen für alle relationalen Datenbanken,
die über ODBC, OLE DB oder ADO.NET angebunden und analysiert
werden können (z.B. MS SQL Server, Oracle, MS Access, DB2) und
für Excel- sowie CSV- bzw. Flatfiles.
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Sie nutzen SAP®? Als Partner von Theobald Software, einem Partner
von SAP®, stellt Comma Soft sicher, dass Kunden ihre Daten über
entsprechende Schnittstellen problemlos in INFONEA auswerten
können.
Auf Anfrage kann auch geographisches Kartenmaterial von Partnern
eingebunden und zur Visualisierung herangezogen werden.
sichtbar dargestellt. Im Marketing findet sich ein breites Anwendungsspektrum für solche BI-basierte Analysen. Insbesondere die Analyse
von Kundengruppen hat hier eine hohe Relevanz:
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Mittels einer Kundenwert-Analyse durch eine automatische und
regelbasierte Kundensegmentierung in Wertgruppen erhält der
Anwender einen schnellen Überblick über das Umsatzpotential
seiner Vertriebsregion.
Funktionen zum strukturierten Vergleich von Kundengruppen
lassen Unterschiede deutlich werden, die wiederum Ansatzpunkte
für ein gezieltes und individuelles Ansprechen dieser Gruppen
ermöglichen.
Durch den Vergleich von Datenmengen mit beliebigen Referenzmengen kann der Anwender eine vergleichende Ursachenforschung
mit der Methode der statistischen Mehrlinge betreiben.
In einem weiteren Szenario bezieht die Überprüfung von Umsatzzahlen
eine Betrachtung des Kaufverhaltens von Kunden bei Preisanpassungen
oder Sortimentsveränderungen mit ein. Wird eine Preiserhöhung angekündigt, reagieren Kunden typischerweise mit sog. Hamsterkäufen
vor der Preiserhöhung, schränken ihren Kauf dieses Produktes als eine
Art des Boykotts gänzlich ein oder reagieren gleichgültig, so dass keine
Veränderung im Kaufverhalten zu verzeichnen ist. Interessant ist hierbei
dann, welche Rolle die Höhe der Preiserhöhung spielt und wann die
Schmerzgrenze in der Käuferzielgruppe erreicht ist. Ähnliche Muster
rufen Sortimentsänderungen hervor, die häufig ebenfalls in Korrelation
zu der Preisstruktur sowie dem Kaufverhalten stehen. Auf diese Weise
können Unternehmen nicht nur das Kaufverhalten steuern, sondern
auch Vorhersagen hinsichtlich ihrer Unternehmensziele treffen.
Die Kommunikation mit Kunden, Partnern und Multiplikatoren gehört
zu den Kernaufgaben des Marketings. Hier gilt es, trotz immer stärkerer
Diversifizierung und Individualisierung die Kontrolle zu bewahren und
den Erfolg einzelner Module im Zeitverlauf zu messen. In der Regel
wird ein so definierter Prozess (Planung, Durchführung, Kontrolle) durch
ein operatives und analytisches Customer Relationship Management
(CRM) unterstützt. Die gesammelten Reaktionsdaten aus den Kampagnen werden über Schnittstellen in den konsolidierten Datenbestand
zurückgeführt. Sie erhöhen laufend die Aussagekraft aller gesammelten
Daten und ermöglichen es so, dezentrale und zielgruppenspezifische
Kampagnen dennoch zentral zu steuern. INFONEA bietet eine seman-
tische und hochperformante Analyse sämtlicher Daten im Zeitablauf.
In wenigen Schritten lassen sich so z. B. die Einflüsse auf Reaktionsund Umwandlungsraten sowie Brand-Awareness-Quoten differenziert
analysieren. Besonders vorteilhaft: Auch eine noch laufende Kampagne
kann so ad hoc optimiert werden.
BI-Tools ermitteln im Rahmen von Potentialanalysen Umsatzpotentiale,
in denen wichtige Erkenntnisse über Marktanteile und Ausbaupotential
von Unternehmen gewonnen werden. Die Untersuchung des Deckungsbeitrags gibt u. a. Aufschluss über die Kundenzufriedenheit und
Loyalität. Sind Kunden abgewandert? Können bestimmte Ereignisse wie
Preissteigerungen oder Sortimentsumstellungen damit in Verbindung
gebracht werden? Diese Erkenntnisse verdeutlichen dann das CrossSelling-Potential in Bezug auf die Steigerung der Kundenbindung und
Erhöhung der Wechselbarrieren.
Individuelle Lösungen im „INFONEA Lab“ erarbeiten
Wenn einmal speziell auf ein Unternehmen zugeschnittene neue Visualisierungen oder ein sehr komplexer Auswertungsprozess umgesetzt
werden sollen? Dann bietet INFONEA die Möglichkeit, dies gemeinsam mit den Entwicklern im eigenen „INFONEA-Lab" durchzuführen.
Auf diese Weise haben unsere Data Scientists gemeinsam mit Kunden
Anwendungsszenarien u. a. zu folgenden Themen entwickelt:
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Zielgruppenoptimierung
Kundenanalyse und -wertsegmentierung
Geschäftsvorfallanalyse
Treiberbaum bzw. Effektanalyse (-zerlegung)
Portfolioanalyse und -optimierung (z. B. nach Tarifen oder Produkten)
Produktbewertung
Kündigerprävention ("Churn-Analysen")
Bonitätsprüfung und -scoring
Kampagneneffektmessung
Potentialsegmentierung
Sentiment-Analysen
Analyse und Visualisierung von Ereignisketten
Und was sind Ihre Fragestellungen?
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Innovationen schaffen.
Aus Leidenschaft.
Wir sind Spezialisten für die Konzeption,
Entwicklung und Implementierung anspruchsvoller
Lösungen für die IT und Business Intelligence in
Unternehmen.
Die Comma Soft AG gehört als Software- und IT-Beratungsunternehmen
mit Sitz in Bonn bereits seit 1989 zu den erfolgreichsten Innovationsführern
an der Schnittstelle von Business und IT.
Mit innovativen Produkten, nachhaltiger IT-Strategieberatung und
konsequenter Fokussierung auf Wertbeiträge betreuen wir zahlreiche
mittelständische Firmen und DAX-Konzerne.
Comma Soft AG
Pützchens Chaussee 202-204a
53229 Bonn
Anja Hoffmann
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+49 228 97 70-159
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+49 228 97 70-200
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www.infonea.com
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