Daten Erfassen und Verwalten mit Microsoft Azure

Daten Erfassen und
Verwalten mit Microsoft
Azure
Richard Bosse
Lösungsberater Datenplattform
Herausforderungen mit Big Data
Echtzeit-Auswertung
Erwartungshaltung
Mehrere Datentypen
Mobilität
“große” Datenmangen
Rechen- und Speicher-Kosten
Wie wir über on-premesis heute
denken
Und wie wir über Anwendungen
In der Cloud denken
SQL
P1
SQL
S2
SQL
S2
{}
Was eignet sich wofür?
Eigenschaften der Dienste
vollständiges RDBMS
umfangreiche Abfrage
Transaktionale Verarbeitung
managed as a service
Elastische Skalierung
Unstrukturierte Daten
Internet-Anwendungen http/rest
Jedes Datenformat
Internet of Things &
Machine Learning
Florian Daxböck
Data Scientist
„Connected Cow“ oder das
„Farmer‘s Dilemma“
→Gesundheitszustand der Herde
→Zuwachs der Herde
Medizinische
Erfolgsquote
Bestimmungsquote
Zeitfenster
Gesamt-Erfolgsquote
70%
55%
39%
70%
60%
42%
70%
65%
46%
70%
70%
49%
70%
75%
53%
70%
80%
56%
70%
85%
60%
70%
90%
63%
70%
95%
66%
Quelle: http://beefrepro.unl.edu/pdfs/heatdetection.pdf
Digital business transformation
and the importance of things
The Internet of Things
Unternehmen mit
verbundenen
Assets:
• Erhöhte Sichtbarkeit
• Verbesserte Effizienz
• Daten und Insights
Enterprise
Legacy Operational Systems
Warum Internet of Things wichtig ist
Insights und
Agilität
Kompetitiven
Vorteil
erlangen
Änderung des
Geschäftsmodells
Kundenservice
neu definieren
Kanonisches Szenario
Beispiel-Architektur
analyze
communicate
Event producers
Event Queuing
System
Collection
Cloud
gateway
Field gateway
1
Transformation
store
Analysis
2
Event Hubs
4
Blob
Storage
3
Stream
Analytics
Table
Storage
Machine
Learning
5
Topics
Command
& Control
Long-term
storage
6
Internet of Things heute schon erleben
Improved access to
production and supply
chain data worldwide,
reducing costly
downtime and
maintenance, and
increasing productivity.
Enhanced patient care
through near realtime, remote
monitoring of vital
signs and automated
alerts, reducing
outpatient visits and
providing better
insight into patient
data.
Kaiser Permanente
Increased reliability
and reduced costs
through rich, real-time
data analytics,
predictive
maintenance, and
rapid, remote
diagnostic capabilities.
Transformed retail gas
industry with cashless
payment, targeted
digital offers, mobile
POS and improved
operational
efficiencies.
Improved connectivity
and boosted revenue
by 70% and increased
productivity by 30%
with automated,
streamlined solutions.