Prof. Dr. S. Sauter Institut für Mathematik Universität Zürich Numerische Lineare Algebra 6. Übung Abgabe: 07.04.2014 bis 10 Uhr Aufgabe 20 (3 P.) Eine Methode um die bisherigen Iterationsverfahren auf nicht selbstadjungierte Matrizen A ∈ Kn×n anzuwenden ist, das LGS Ax = b von links mit A∗ zu multiplizieren. a) Sei A ∈ Kn×n regulär. Zeigen Sie, dass A∗ A positiv definit ist. b) Geben Sie ein für das resultierende LGS konvergentes Iterationsverfahren an. Begründen Sie Ihre Wahl. Aufgabe 21 (8 P.) Lösen Sie das LGS A∗ Ax = A∗ b mit dem gewählten Iterationsverfahren aus Aufgabe 20 für die folgenden Matrizen A ∈ {L, C, D}: L ∈ Rn×n des zweidimensionalen Modellproblems, 2 −1 0 · · · 0 1 −1 0 · · · 0 .. .. 0 2 −1 . . . −1 1 −1 . . . . . C := ... . . . . . . . . . 0 ∈ Cn×n , D := h−2 0 . . . . . . . . . 0 ∈ Cn×n , .. .. .. .. . . . 2 −1 . −1 1 −1 0 ··· ··· 0 2 0 · · · 0 −1 ih √ n = 100, h = 1/( n + 1) und b = (1, . . . , 1)T ∈ Rn . Interpretieren Sie die unterschiedlichen Iterationszahlen indem Sie die Norm der Iterationsmatrizen M mit geeigneten γ, Γ ∈ R>0 abschätzen. Aufgabe 22 (5 P.) Die Spektralkondition einer regulären Matrix ist definiert durch cond2 (A) := kAk2 kA−1 k2 . Die Konditionszahl κ(A) := ρ(A)ρ(A−1 ) ist unabhänging von der Norm. Seien A, B, C ∈ KI×I regulär. Zeigen Sie die folgenden Aussagen: a) κ(A) = κ(A−1 ), b) κ(A) = κ(λA), c) κ(A) = cond2 (A) cond2 (A) = cond2 (A−1 ) cond2 (A) = cond2 (λA) für λ ∈ C\{0} für A selbstadjungiert d) cond2 (C−1 A) ≤ cond2 (C−1 B) cond2 (B−1 A) e) κ(B−1 A) = cond2 (B−1/2 AB−1/2 ) für A, B > 0