Scientific Data Management und Analyse

Scientific Data Management und Analyse
I/O-Intensive Anwendungen
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3 Hauptanwendungsbereiche für high performance I/O
Was verstehen Sie unten Checkpoint, Restart und Timestep in I/O
Anwendungen?
Wie kann Parallelität I/O Leistung verbessern?
Hardwarearchitekturen für Parallele I/O
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Shared Nothing – Bitte um Graphische Darstellung (GD)
Shared Disk (GD)
Shared Everything (GD)
Clusters von SMPs (GD)
High-Performance I/O Systeme
o Motivation
o Disk Striping
o RAID – Was ist das?
File Systeme und Storage Systeme
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File Systeme – Allgemeine Charakteristik
Parallele File Systeme – Allgemeine Charakteristik, Block Mapping
Scientific Data Libraries – Allgemeine Charakteristik
HPSS: High Performance Storage System – Architektur (GD)
Business Intelligence
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Was verstehen Sie unter dem Begriff business intelligence?
Charakterisieren Sie die Hauptwerzeuge der business intelligence.
Data mining – introduction
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Was ist data mining?
Womit wird data mining motiviert?
Architektur eines typischen data mining Systems.
Charakterisieren Sie folgende data mining Methoden: Klassifikation, Clustering,
Assoziative Regeln.
Knowledge Discovery (Data Mining) Grids
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Motivation
Welche Grundkomponente enthält ein Knowledge Discovery Grid?