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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition)
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Sie wollen alles erfahren uber das
Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und
Aufbereiten von strukturierten Daten mit
Python
3?
Dieses
konsequent
praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand
konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit
Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy
und IPython eine Vielzahl von typischen
Datenanalyse-Problemen
losen.Geschrieben von Wes McKinney,
dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek,
bietet Datenanalyse mit Python zudem
einen praktischen Einstieg in das Scientific
Computing
fur
datenintensive
Anwendungen mit Python. Zu den Themen
gehoren:- die interaktive IPython-Shell als
primare
Programmierumgebungdie
Features von NumPy (Numerical Python)die
Datenanalyse-Tools
der
Pandas-BibliothekHigh-Performance-Tools zum Laden,
Bereinigen,
Transformieren,
Zusammenfuhren und Umformen von
Daten- Scatterplots und statische oder
interaktive Visualisierungen mit matplotlib
- GroupBy-Mechanismen von Pandas zum
Zurechtschneiden,
Umgestalten
und
Zusammenfassen von Datensatzen- das
Verarbeiten
von
verschiedensten
Zeitreihen-Daten- Problemlosungen fur
Webanalyse,
Sozialwissenschaften,
Finanzen
und
Wirtschaft
anhand
ausfuhrlicher praktischer BeispieleDas
Buch
eignet
sich
sowohl
fur
Datenanalysten, fur die Python Neuland ist,
als auch fur Python-Programmierer, die
sich in das Scientific Computing
einarbeiten wollen.Aktuell zu Python 3
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