4. Datenabfrage mit QBE

Informationsbestände analysieren
Datenabfrage mit QBE
4.
Datenabfrage mit QBE11
4.1.
QBE vs. SQL
Relationale Datenbanken haben schon früh den Anspruch gestellt, auch für NichtInformatiker nutzbar zu sein. Dazu hat man in den 70er Jahren die Sprache SQL12
definiert. Obwohl die Sprache einen sehr logischen Aufbau aufweist – Sie werden
sich im Verlauf diese Moduls noch mit SQL beschäftigen – ist sie doch recht schwer
zu formulieren.
Aus diesem Grund wurde von Microsoft für das kommerzielle Produkt Access eine
einfachere Lösung gesucht und mit QBE auch gefunden. Hierbei ist das Formulieren
der Anfragen in einem graphischen Fenster mittels Drag-and_drop möglich.
4.1.1. Struktur der DB
Um Anfragen an die DB stellen zu können, müssen alle Tabellen sowie deren
Attribute und Beziehungen bekannt sein. Daher ist es unumgänglich, ein ERD lesen
zu können!
Abbildung 19 :
11
12
Beispiel eines ERD in Access
Query By Example
Structured Query Language
© René Probst
Jan 2004
4-1
Theorie
4.2.
Modul-100
Erstellen von Abfragen
Basis der meisten Datenauswertungen sind sogenannte Abfragen13 die durch die
Auswahl der beteiligten Tabellen (eine oder mehrere) und den geforderten
Attributen aufgebaut werden.
1.
Im Hauptfenster von Access wird als bearbeitetes Objekt die Abfrage gewählt
und dann auf die Schaltfläche [Neu] geklickt.
Abbildung 20 :
2.
3.
Access Hauptdialog / Erstellen einer neuen Abfrage
Im Dialog wird der erste Punkt “Entwurfsansicht“ beibehalten und über die
Schaltfläche [OK] bestätigt.
Aus der Liste der verfügbaren Tabellen (sowohl DB-Tabellen als auch
bestehende Abfragen) werden nun die benötigten Tabellen selektiert und
durch [Hinzufügen] ins Auswahlfenster gebracht.
Abbildung 21 :
Auswahl der Tabellen für die Abfrage
Nun kann der Dialog geschlossen werden.
13
4-2
bei andern Produkten als View bezeichnet
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Datenabfrage mit QBE
4.
Mittels drag-and-drop werden die gewünschten Attribute in die Felder
abgelegt.
Abbildung 22 :
5.
Selektion der Attribute für die Abfrage
Durch Auswahl der Darstellungsart kann von der
„Konstruktion“ zur „Präsentation“ gewechselt
werden.
Abbildung 23 :
Auswahl der Darstellungsart einer Abfrage ( )
Abbildung 24 :
Resultat einer Abfrage (Wer hat welches Hobby?)
© René Probst
Jan 2004
4-3
Theorie
4.3.
Modul-100
Einfache Abfragen
4.3.1. Sortieren von Daten
Sind die Daten in einer DB gespeichert, so
lassen sie sich nicht mehr sortieren!
Zumindest nicht in der Tabelle der
Datenbank.
Bei einer RDB muss dazu eine Abfrage
generiert werden, die eine neue –
temporäre – Tabelle erzeugt, in welcher
die Daten sortiert sind.
Abbildung 25 :
DB-Tabelle (unsortiert) und Abfrage (sortiert)
Die Sortierung wird in der Entwurfsansicht der Abfrage festgelegt. Es ist auch
möglich, nach mehreren Attributen zu sortieren, wobei zuerst nach dem Attribut das
links steht sortiert wird.
Abbildung 26 :
Auswählen einer Sortierung für die Abfrage
4.3.2. Kombinieren von Daten
Bei einer Abfrage lassen sich
Attribute aus mehreren Tabellen
zusammengefasst darstellen.
Dabei wird die Zuordnung der
Daten über die Schlüsselattribute
geregelt.
Abbildung 27 :
4-4
Zusammengezogene
Daten aus mehreren
verknüpften Tabellen
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Datenabfrage mit QBE
4.3.3. Verdichten von Daten
Werden Daten abgefragt, bei denen sich mehrmals die gleiche Information ergibt, so
lässt sich durch eine Gruppierung die Zahl der Datensätze verringern.
Abbildung 28 :
Verdichtete und unverdichtete Abfrage einer Datenbank
Damit die Funktion für die Datenverdichtung – als Gruppieren
bezeichnet – verfügbar ist, muss die Funktionsauswahl zuerst
aktiviert werden.
Abbildung 29 :
Ein-/Ausschalten der Funktionen für die Darstellung ( )
Abbildung 30 :
Gruppieren von Daten in einer Abfrage
© René Probst
Jan 2004
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Theorie
4.4.
Modul-100
Filtern von Daten
4.4.1. Filtern eines Attributs
Eine Tabelle kann bezüglich der Werte ihrer Attribute gefiltert werden. D.h. dass nur
die Daten angezeigt werden, deren Wert dem Suchbegriff entsprechen.
Dabei kann auch ein „Joker“-Wert
das Zeichen * bzw. % für beliebige Zeichenfolgen
das Zeichen ? bzw. _ für genau ein beliebiges Zeichen
eingesetzt werden.
Abbildung 31 :
Filterung auf Attribut Adresse ( “Haupt*“ )
Ob es sich bei der Tabelle um eine Stammtabelle der Datenbank oder aber eine
durch Abfragen generierte Tabelle handelt spielt dabei keine Rolle.
Abbildung 32 :
Festlegen eines Suchbegriffs in Access
4.4.2. Filter auf mehrere Attribute
Mittels logischre Operationen (UND, ODER) lassen sich beliebig komplexe Abfragen
gestalten.
UND-Verknüpfung
Abbildung 33 :
Filterung auf Attribut Adresse UND PLZ
Begriffe die in der Entwurfsansicht in einer Zeile angeordnet sind, werden durch
eine UND-Funktion verknüpft.
4-6
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Datenabfrage mit QBE
Abbildung 34 :
Festlegen mehrerer UND verknüpfter Attributswerte
ODER-Verknüpfung
Abbildung 35 :
Filterung auf Attribut Adresse ( „Haupt*“ ODER „Dorf*“ )
Begriffe die in der Entwurfsansicht in mehreren Zeile angeordnet sind, werden durch
eine ODER-Funktion verknüpft.
Abbildung 36 :
Festlegen mehrerer ODER verknüpfter Attributswerte
Bereichsprüfung
Abbildung 37 :
Filterung auf Attribut PLZ (>7000 UND <9000)
Um Wertebereiche zu filtern kann mit Vergleichsoperatoren und einer UNDVerknüpfung – diese muss hier aber explizit angeschrieben werden – eine
entsprechende Aussage formuliert werden.
Abbildung 38 :
© René Probst
Festlegen eines Wertebereichs für die Filterung
Jan 2004
4-7
Modul-100
Theorie
4.5.
Aggregierende Funktionen
Wenn die Daten nicht mehr in ihrer ursprünglichen tabellarischen Form sondern
durch (mathematische) Operationen verdichtet sind, spricht man bei RDB’s von
Aggregierung.
Damit Aggregats-Funktionen eingesetzt werden können, müssen bestimmte
Datenwert mehrfach (redundant) in der Abfrage vorkommen.
Bei Access muss die Auswahl der Funktionen explizit angewählt werden (siehe
oben)
4.5.1. Anzahl eines Kriteriums festlegen
Werden zu einem Attributswert mehrere andere Werte aufgelistet (wie das z.B. bei
Person und Hobby der Fall ist), so kann nach der Anzahl der Nennungen gefragt
werden.
4-8
Abbildung 39 :
Abfrage nach der Anzahl der Hobbys?
Abbildung 40 :
Funktion in Access für die Bestimmung der Anzahl der Verknüpfungen
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4.5.2. Summierung von Zahlenwerten
Nebst der Anzahl zutreffender Beziehungen ist die Summenbildung eine wichtige
Aggregatsfunktion. Nur so lässt sich z.B. mittels einer DB eine automatisierte
Rechnungsstellung realisieren.
Wichtig dabei ist, dass sich nebst der Spalte mit den zu addierenden Werten keine
weiteren abweichenden Daten in der Abfrage wiederfinden.
Abbildung 41 :
Abfrage die keine Summation zulässt
Die abgebildete Tabelle ermöglicht keine Summation, da es bezüglich der Spalte
“Aufwand/Jahr“ nur eindeutige Datensätze gibt.
Erst durch das Entfernen der Spalte “Bezeichnung“ eignet sich die Datenbasis für
eine Summation der Werte.
Abbildung 42 :
Abfrage für Summation vorbereitet
Es gibt zwei Meier Peter
in der DB! Daher muss
der Primärschlüssel in
die Abfrage mit
einbezogen sein(Er wird hier für die
Darstellung einfach
ausgeblendet)
Abbildung 43 :
© René Probst
Abfrage mit Summation über Attribut “Aufwand/Jahr“
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4-9
Theorie
Abbildung 44 :
4-10
Modul-100
Summation über einen Attributswert
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4.6.
Bedeutung der Verknüpfung
Die Beziehungen die zwischen den einzelnen Entitäten bestehen sind massgebend
für das Resultat einer Abfrage. Es gibt drei grundlegende Möglichkeiten, die zu
unterscheiden sind.
Keine Beziehung¨
Inner-Join
Outer-Join
4.6.1. Keine Beziehung
Es wird das Produkt aller Datensätze der beteiligten Entitäten erstellt.
Beispiel :
Es werden die beiden Tabellen Person und Hobby in einer Abfrage
„kombiniert“.
Abbildung 45 :
Abfrage über zwei Tabellen, die keine Beziehung aufweisen
In diesem Fall wird die DB jeden Datensatz der Tabelle ’Person’ (20
Datensätze) mit jedem Datensatz der Tabelle ’Hobby’ (20 Datensätze)
verknüpfen, so dass am Ende 400 Datensätze resultieren.
© René Probst
Jan 2004
4-11
Theorie
Abbildung 46 :
Modul-100
Resultat der Abfrage zweier Entitäten mit je 20 Datensätze
4.6.2. Inner-Join
Es werden nur die Datensätze gezeigt, die sowohl in der einen als auch in der
andern Entität einen Eintrag (Schlüssel-Fremdschlüssel Paar) haben!
Beispiel :
Abfrage aller Personen die ein Beziehung zu Hobby haben, wobei über die
Entität ’PersonHobby’ ein Schlüssel-Fremdschlüssel Paar geprüft wird.
Abbildung 47 :
Abfrage über zwei Tabellen, die in Beziehung stehen
In diesem Fall wird die DB alle Datensätze aus ’Person’ lesen, zu denen in der
Tabelle ’PersonHobby’ ein korrespondierender Eintrag gefunden wird.
4-12
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Datenabfrage mit QBE
Wenn eine Person kein Hobby hat, erscheint sie auch nicht in dieser
Auswertung. Dies ist im Beispiel daran ersichtlich, dass von den 20 erfassten
Personen nur deren 19 aufgelistet sind. D.h. dass einer Person kein Hobby
zugewiesen ist.
Abbildung 48 :
Resultat der Abfrage mit Inner-Join
4.6.3. Outer-Join
Es werden alle Datensätze der einen Tabelle aber nur die korrespondierenden
Datensätze der andern Tabelle gezeigt.
Beispiel :
Auf die oben gezeigte Abfrage wird ein Outer-Join angewendet..
Abbildung 49 :
© René Probst
Tabellen mit Outer-Join Beziehung
Jan 2004
4-13
Theorie
Modul-100
Einrichten eines Outer-Join
1.
2.
3.
4.
Öffnen Sie die Abfrage in der Entwurfsansicht.
Führen Sie die Maus auf die Beziehungslinie und drücken Sie dann die rechte
Maustaste.
Wählen Sie aus dem Kontextmenü “Verknüpfungseigenschaften“
Wählen Sie im Dialog den Verknüpfungstyp aus. Möglich sind
• Inner Join
(1:)
• Left-Outer Join
(2:)
• Right-Outer Join
(3:)
Abbildung 50 :
Auswahl des Verknüpfungstyp bei Access
Das Ergebnis zeigt wie erwartet 20 Personen an.
Abbildung 51 :
4-14
Resultat der Abfrage mit Outer-Join
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4.6.4. Outer-Join bei m:m-Beziehungen
Eine m:m Beziehung wird in der DB in zwei 1:m Beziehungen mit einer
Zwischentabelle abgebildet. Dadurch ist es aber nicht mehr möglich, einen OuterJoin (direkt) in die Abfrage einzubeziehen. Es müssen hier zwei getrennte Abfragen
erstellt werden, wobei eine Abfrage den Outer-Join enthält. Diese Abfrage wird dann
als Grundlage für eine weitere Abfrage verwendet.
Beispiel :
Es sollen alle Personen und auch deren Hobbys gezeigt werden.
Dazu müssen die Tabellen ’Hobby’ und ’PersonHobby’ in einer Abfrage
gespeichert werden, um dann diese Abfrage mit der Tabelle ’Person’ zu
verknüpfen. Dabei wird für diese Verknüpfung dann ein Outer-Join gewählt.
Abbildung 52 :
© René Probst
Abfragen für Outer-Join einer m:m-Beziehung
Jan 2004
4-15
Theorie
Modul-100
Die Beziehung zwischen den beiden Schlüsselwerten – PID bei Entität ’Person’ und
Person bei Abfrage ’HobbiesDerPersonen’ – muss hier noch erstellt werden. Dies
erfolgt durch ziehen des Primärschlüssles (PID) auf den Fremdschlüssel (Person).
Anschliessend ist noch der Verknüpfungstyp auf Outer-Join zu setzen.
Abbildung 53 :
4-16
Resultat der Abfrage mit Outer-Join bei m:m-Beziehung
Modul 100 V1.2b.doc
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Datenabfrage mit QBE
Kapitel 4 : Eigene Notizen
© René Probst
Jan 2004
4-17
Theorie
4-18
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