Modulbeschreibung - Landschaftswissenschaften

Wahlpflichtmodul
Umweltdatenanalyse und –modellierung
Einführung in Python-Scripting mit ArcGIS
Modul-Code:
M III-9
09/ 2016
Anbieter
Institut für Physische Geographie und Landschaftsökologie
Modulverantwortliche/r
M. Sc. Jennifer Peußner
Häufigkeit des Angebots
nach Bedarf
Dauer des Moduls
1 Semester
Semesterlage
Wintersemester im ersten oder zweiten Studienjahr (1./3. Semester)
Verwendbarkeit
Masterstudiengang Landschaftswissenschaften
Eingangsvoraussetzungen
Dringend empfohlene Vorkenntnisse:
Vertiefte Kenntnisse im Umgang mit dem Geographischen
Informationssystem ArcGIS.
Es sind keine Programmierkenntnisse notwendig.
Dozenten
M. Sc. Jennifer Peußner
Art der LV/SWS
Übung (4 SWS)
ECTS-LP/Workload
6 LP / 180 Stunden
Präsenzzeit: 50 h
Selbststudium, Vor- und Nachbereitung: 130 h
Notenskala
1,0; 1,3 (sehr gut); 1,7; 2,0; 2,3 (gut); 2,7; 3,0; 3,3 (befriedigend); 3,7; 4,0
(ausreichend); 5,0 (nicht ausreichend).
Prüfungsleistungen
Referat (Programmierprojekt + Vortrag und Diskussion der Ergebnisse)
Studienleistungen
(Voraussetzung für die
Vergabe von LP)
Bearbeitung von Hausübungen
Inhalte und Lern/Kompetenzziele
(Learning outcomes)
Inhalte:
Die Programmiersprache Python erfreut sich in der Wissenschaft
zunehmender Beliebtheit. Sie kann bspw. für komplexe Berechnungen und
Modelle oder auch zur Aufbereitung und Formatierung großer Datenmengen
verwendet werden.
Zudem ist sie mit ArcGIS kompatibel und ermöglicht dort eine Automatisierung häufig genutzter Abläufe, erweiterte Optionen für
Feldberechnungen sowie die Erstellung eigener Toolboxen.
Lernziele / Kompetenzen:
Vermittlung von Grundkenntnissen in Python (u. a. allgemeine Struktur der
Sprache, Daten- und Objekttypen, Schleifen, bedingte Anweisungen,
Verwendung und Erstellung von Funktionen, Verarbeitung von
Benutzereingaben und Dateien).
Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Arbeitsabläufen in ArcGIS.
Erweiterte Feldberechnungen und Erstellung eigener Werkzeuge mit Python
in ArcGIS.
Lesen und Schreiben von (Text-)Dateien zur Datenaufbereitung mit Hilfe von
Python-Skripten.
Literatur
LANGTANGEN, H. P. (2014): A Primer on Scientific Programming with Python
(4. Aufl.). Springer, Berlin-Heidelberg.
TATEOSIAN, L. (2016): Python for ArcGIS. Springer, Berlin-Heidelberg.
ZANDBERGEN, P. A. (2013): Python Scripting for ArcGIS. ESRI Press.
Ausführliche Übungsmaterialien werden in den Übungen ausgegeben.
didaktische Hilfsmittel
Computerübungen