ADAT1_06_01a

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Recovery
• Wiederherstellung eines konsistenten
Datenbankzustandes nach
Fehlersituationen
– Logische Fehler im Programm
– Engpässe bei der Resourcenverteilung
• Platz für Tablespaces
– Verlust des Hauptspeichers
– Verlust von Datenbankdateien
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Recovery (Fs.)
• Änderungen in der DB durch
Transaktionen
• Transaktion: Folge von Lese und
Schreiboperationen, welche die
Datenbank von einem konsistenten
Zustand in einen anderen
konsistenten Zustand überführen.
– Atomarität
– Dauerhaftigkeit
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Recovery (Fs.)
• Before Images Undo Tablespace / Rollbacksegmente
–
–
–
–
Datensatzzustand vor der Veränderung
Teil der Datenbank
Rücksetzen von Transaktionen
Lesen veränderter Informationen offener
Transaktionen
– Lesen von Datesatzzuständen vor der
Veränderung durch Transaktionen
– Endliche Größe – Snap Shot too old
(Zeichnung)
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Recovery (Fs.)
• Transaktionen – Begin, Commit, Rollback
• 2 Arten von Recovery
– Instance Recovery - z.B. Systemcrash
– Media Recovery z.B. Headcrash von Magnetplatten
• After Images - Redo Logs
– Datensatzzustand nach der Veränderung
– Logwriter
– Archiver
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Recovery (Fs.)
• Backup
– Cold Backup - Database down
– Hot Backup - Database up
• Volles Backup
– Alle Datenbankdateien
• Inkrementelles Backup
– Änderungen in den Datenbankdateien
• zum letzten inkrementellen Backup
• Zum letzten vollen Backup
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Concurrency Control
• Mehrere Benutzer verwenden Daten
zur selben Zeit ohne die Konsistenz
zu gefährden
• Beispiel - Ab- und Zubuchen zum
selben Konto
• Serialisierbarkeit
– Ergebnis ist unhabhängig von der
Reihenfolge der Aktionen
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Concurrency Control (Fs.)
• Datensatzsperren - Lese und / oder
Schreibsperren
• Granularität der Sperre
–
–
–
–
Datenbank
Tabelle
Datenblock
Datensatz
• Deadlocks
• Verwendbarkeit der Datenbank
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Concurrency Control (Fs.)
• Pessimistisches Concurrency Control
– Deadlock Erkennung und Lösung
• Optimistisches Concurrency Control
– Versionierung der Datensätze
– Deadlock Vermeidung
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Ad Hoc Abfragen
• Nicht alle betrieblich notwendigen
Abfragen sind vorhersehbar
• Schnell und ohne Entwicklung eines
Anwendungsprogrammes
• Einfach deklarativ (beschreibend)
• SQL Abfrageübersetzer
• Datenmengenprobleme
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Ad Hoc Abfragen (Fs.)
• Optimaler Zugriffspfad
– Beispiel:
• Artikel (ANR, , ARTBEZ, LFNR)
• Lieferanten (LFNR, LNAME)
• Anforderung: Suche Einige Lieferanten mit
ihren Artikeln.
• Nested Loop
• Sort Merge
• Index Look up
– Rule Based Optimizer
– Statistischer Optimizer
• Analyze Tables
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