Geballtes Data-Mining-Know-How

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StatSoft (Europe) GmbH  Hoheluftchaussee 112  D-20253 Hamburg  Tel. ++49 (0)40 / 46 88 66-0
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Pressemitteilung
Geballtes Data-Mining-Know-How
Unternehmen sammeln oft riesige Datenmengen, nutzen sie aber nicht optimal für die
Informationsgewinnung. Data Mining sorgt hier für Abhilfe und ist DIE Methode, um
Prozesse zu optimieren und Wissens-Werte z.B. im analytischen CRM, Marketing,
Controlling, der Qualitätssicherung, in der strategischen Unternehmensplanung oder der
Revision zu schaffen. Dabei spielt die Unternehmensgröße keine Rolle - Data Mining führt
zu Optimierungen und Wettbewerbsvorteilen sowohl in Großunternehmen als auch in
Unternehmen mit weniger als 50 Mitarbeitern.
Häufig steht jedoch - insbesondere mittelständischen - Unternehmen das erforderliche
Data-Mining-Know-How nicht oder nicht ausreichend zur Verfügung. StatSoft (seit über 20
Jahren Softwarehersteller und Dienstleister im Bereich Datenanalyse mit weltweiter
Präsenz) trägt diesem Defizit Rechnung und bietet praxisorientierte, software-neutrale
Trainings zum Thema Data Mining an.
Jeweils im Frühjahr und im Herbst finden in Hamburg drei bewährte, produktunabhängige
Methodenkurse zum Thema Data Mining statt:

Effizientes Datenmanagement in Statistik und Data Mining
Praxisorientierte Einführung in wichtige Schritte der Datenbereinigung und -aufbereitung

Einführung in Methoden für statistisches Data Mining
Einführung in die Konzepte und Methoden des Data Minings

Data Mining in der Praxis
Praktische Weiterführung des Methodenkurses Einführung in Methoden für statistisches Data Mining.
Die Teilnehmer setzen hier anhand konkreter Beispiele das erlangte theoretische Wissen praktisch um
Die Kurse finden jeweils an drei aufeinanderfolgenden Tagen statt und können separat oder
als Block gebucht werden. Details zu den einzelnen Kursen, aktuelle Termine und
Buchungsmöglichkeiten finden sich unter www.statsoft.de/schulungen.
Kontakt:
StatSoft (Europe) GmbH, Monika Nielsen, Telefon 040 - 46 88 66 0,
Email: [email protected], www.statsoft.de
03/09
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