PASS Deutschland e.V.

PASS Deutschland e.V.
April 2011
Treffen der Regionalgruppen PASS Deutschland e.V.
Details zu den einzelnen Treffen werden auf der Website angekündigt. Bitte wende Dich an den angegebenen Ansprechpartner der jeweiligen
Region, seine Mailadresse findest Du auf der jeweiligen Webseite.
Rhein/Main
http://www.sqlpass.de/algruppen/RheinMain/tabid/83/Default.aspx
Oliver Engels
12. April 2011 um 18:00 Uhr
• SSIS zur Migration von Datenbanken nutzen - Robert Panther,
Logica
Julian Breunung
Franken
http://www.sqlpass.de/algruppen/Franken/tabid/71/Default.aspx
Klaus Oberdalhoff
Michael Deinhard
12. April 2011 um 18:30 Uhr
• Vortrag von Ralf Dietrich
Köln/Bonn/Düsseldorf
http://www.sqlpass.de/algruppen/KölnBonnDüsseldorf/tabid/81/Default.aspx
Tillmann Eitelberg
14. April 2011 um 18:00 Uhr
• Data Mining, Artus Krohn-Grimberghe
Christoph Muthmann
14. Juni 2011
17. Mai 2011
16. Mai 2011
Andreas Wolter
Bayern
http://www.sqlpass.de/Regionalgruppen/Bayern/tabid/76/Default.aspx
Helmut Knappe
14. April 2011 um 18:00 Uhr
• Codename "Denali" – die nächste Version des SQL Servers - Sylvio
Hellmann, Microsoft PFE
Siegfried Spuddig
Mittelrhein
http://www.sqlpass.de/algruppen/Mittelrhein/tabid/82/Default.aspx
Bernd Jungbluth
11. Mai 2011
• SQL Server System- und Datenbanksicherheit, „Fallstricke und Best
Practices“ - Andreas Wolter
Philipp Lenz
12. Mai 2011
17. August 2011
• Erfahrungsaustausch
Hannover/Göttingen
http://www.sqlpass.de/algruppen/HannoverGöttingen/tabid/79/Default.aspx
Christoph Seck
12. Mai 2011 um 18:30
• The Developer Side of MS BI - Sascha Lorenz
14. Juli 2011
Artus Krohn-Grimberghe
Vladimir Stepa
Stuttgart
http://www.sqlpass.de/Regionalgruppen/Stuttgart/tabid/87/Default.aspx
Armin Neudert
28. Juni 2011 um 19:00 Uhr
• Vortrag von Artus Krohn-Grimberghe, Thema steht noch nicht fest
Michael Niethammer
22. September 2011
Ansprechpartnerin: Christa Kurschat
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PASS Deutschland e.V.
April 2011
Allgemein
Diesmal krankheitsbedingt keine Einträge.
Wir wünschen Olaf auch auf diesem Weg alles Gute und
baldige Genesung.
Ansprechpartner: Olaf Pietsch
Business Intelligence
How to Conduct a Data Mining Project
Die Erfahrung zeigt, dass recht wenige Kunden darauf eingehen. Aber die im Artikel beschriebene Vorgehensweise hat
für beide Seiten Vorteile und wirkt sich so gut wie immer
positiv auf die Akzeptanz und Qualität der Implementierung
aus.
http://blogs.solidq.com/dsarka/Post.aspx?ID=123
http://mdxdax.blogspot.com/2011/02/mdx-overwritesemantics-and-complex.html
Building dynamic OLAP data marts on-the-fly
Ich bin ein großer Fan davon, wiederkehrende Tätigkeiten
durch Generierung oder Abarbeitung von Metadaten zu
automatisieren oder wenigstens zu erleichtern. In dem
verlinkten Artikel startet der Autor eine Serie, die sich noch
interessant entwickeln kann.
MDX Measures on Rows in SSRS
Der Artikel beschreibt einen Workaround, welcher es
erlaubt, die von einer MDX-Abfrage gelieferten Daten so zu
formatieren, wie es eigentlich nicht vorgesehen ist. Es ist auf
jeden Fall gut zu wissen, dass es geht und wie man es
anwendet, wenn die Situation es erfordert.
http://blog.robkerr.com/blog/post/2011/02/23/SSAS-MDXMeasures-on-Rows-in-SSRS.aspx
http://sqlblogcasts.com/blogs/drjohn/archive/2011/02/06/b
uilding-dynamic-olap-data-marts-on-the-fly.aspx
Deploying OLAP cubes using C# script tasks and
AMO
Der Artikel ist ein Teil einer Serie, die Teilbereiche
beschreibt, welche man zur automatisierten Generierung
von OLAP-Lösungen benötigt. Der erste Teil ist im
vorhergehenden Link angegeben.
Calculated Member & Named Set Definition
Calculated Members und Named Sets erlauben es,
Geschäftslogik den Nutzern eines Cubes zur Verfügung
zustellen. Wenn der Nutzer aber wissen möchte, wie die
Definition aussieht, muss er den Entwickler fragen. Der
Artikel zeigt, dass es auch anders geht.
http://ssasbysss.blogspot.com/2011/02/calculated-memberdefinition.html
MDX Overwrite Semantics and Complex
Attribute Relationship
http://sqlblogcasts.com/blogs/drjohn/archive/2011/02/07/s
sis-deploying-olap-cubes-using-c-script-tasks-and-amo.aspx
Preserve Measure Null Values
Der Artikel weist uns darauf hin, dass man manchmal die
Standardeinstellungen prüfen muss, wenn man ein
bestimmtes Verhalten im Cube sehen möchte. Im konkreten
Fall werden NULL Values zu 'richtigen' 0-Werten, was nicht
immer erwünscht sein kann.
http://www.bidn.com/blogs/DevinKnight/ssis/1587/ssaspreserve-measure-null-values
Der Artikel ist ein Beispiel dafür, dass MDX immer wieder
Effekte zeigt, die man nicht versteht, ohne die Hintergründe
zu kennen.
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PASS Deutschland e.V.
Using DMV Queries to get Cube Metadata
Der Artikel enthält einige Beispiele für Abfragen von
Metadaten zu Cubes, die man über DMVs erhalten kann.
Leider erklärt er die Queries nicht, man muss sie also selber
ausprobieren, um ihren Zweck zu verstehen. Zusätzlich
werden noch ein paar nützliche Links zu weiterführenden
Informationen gegeben.
http://bennyaustin.wordpress.com/2011/03/01/ssas-dmvqueries-cube-metadata/
Quick Installation Guide for Analysis Services
Load Testing using ASLoadSim and ASQueryGenerator
April 2011
gibt es keine Probleme, aber man hat ja z.B. auch
Prozentwerte.http://blog.datainspirations.com/2011/03/08/
retrieving-aggregate-data/
SSIS – Export all SSIS packages from msdb
In einem der letzten Newsletter hatte ich einen Artikel
referenziert, der beschrieb, wie man alle Pakete aus der
msdb extrahieren kann. Hier findet sich nun eine alternative
Variante, die komplett auf SSIS basiert.
http://www.ssistalk.com/2011/03/14/ssis-export-all-ssispackages-from-msdb/
SQL Server Customer-Ready videos on Channel
9
Normalerweise kommen Performanceprobleme oft erst an
die Oberfläche, wenn das Projekt schon recht weit oder
schon fertig ist. Load Testing hätte hier helfen können, die
Probleme früher zu erkennen. Der Artikel zeigt zwei Projekte
aus der Codeplex Website, die dabei helfen.
Wir sind doch alle ab und zu neugierig, was die Zukunft wohl
bringt. Für die nächste Version des SQL Servers können wir
ein wenig Licht in das Geheimnis bringen. Unter dem Link
findet Ihr Videos, die die einzelnen Bereiche erläutern.
http://www.beeii.com/?p=466
http://blogs.msdn.com/b/mattm/archive/2011/03/07/sqlserver-customer-ready-videos-on-channel-9.aspx
Retrieving Aggregate Data from Analysis Services for Reports
Ansprechpartner: Michael Riedmüller
Der Artikel gibt Hinweise zum richtigen Umgang mit
Aggregaten, die in Reporting Services dargestellt werden
sollen. Bei Werten, die einfach summiert werden dürfen,
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PASS Deutschland e.V.
April 2011
PASS Essential:
SQL Server Data Mining – Einführung, Abgrenzung und ein praktischer Einstieg
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
2 Tage
Koblenz, prosozial GmbH
16./17.05.2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 598€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 950€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Notebook mit Excel 2007/2010 und SQL Server 2008 (R2)
Sprecher:
Artus Krohn-Grimberghe arbeitet seit nunmehr einem Jahrzehnt mit den verschiedenen Versionen des Microsoft
SQL Server. Schon früh hat er angefangen, erworbenes Know-How in Schulungen und Vorträgen weiterzugeben.
Wenn er nicht gerade in einem Training oder einem Projekt steckt, forscht er an der Universität Hildesheim an
Data Mining Algorithmen für eCommerce-Szenarien.
Nach Abschluss des Workshops können Sie
•
•
•
•
Data Mining von anderen Anwendungen abgrenzen
die wichtigsten Data Mining Aufgabenstellungen implementieren und umsetzen
Data Mining in Geschäftsanwendungen integrieren
ein Data Mining Projekt selbständig angehen
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Interesse an der Analyse von Daten
Weitere Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
Allgemeiner Überblick Data Mining
o Abgrenzung Data Mining gegenüber Reporting, OLAP und Statistik
o Wie arbeitet Data Mining
Klassische Data Mining Fragestellungen
o Klassifikation, Scoring, Outlier-Detection /Fraud-Detection, Clustering, Target Mailing,
Data Mining als Prozess: Das CRISP-DM Vorgehensmodell
Vorstellung verschiedener Data Mining Algorithmen
o Data Mining Algorithmen des Microsoft SQL Server 2005/2008/2008 R2
o Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile der verschiedenen Algorithmen
o Spezifische Einsatzgebiete der Data Mining Algorithmen
Praktisches Data Mining mit Microsoft Excel 2007/2010 und dem Microsoft SQL Server
o Implementierung eines Scoring Modells
o Optimierung einer Target Mailing-Kampagne mittels Data Mining
o Integration eines Data Mining Modells in eine Geschäftsanwendung
Mehrere Stunden Hands-on Data Mining Labs
Bitte beachten Sie unsere AGB
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PASS Deutschland e.V.
PASS Essential:
Start-Up Workshop: Datenbank-Security (100-300)
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
1 Tag
Bad Homburg, Microsoft
26. Mai 2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 299€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 475€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Notebook mit SQL Server 2008 R2
April 2011
Sprecher:
Andreas Wolter (MCT, MCITPDD, MCITPBID, MCITPDA, MCDBA, MCSA) ist seit 10 Jahren europaweit im Einsatz, um sein Wissen in Profitrainings oder bei der Entwicklung vor Ort weiterzugeben und anzuwenden. Mit
seiner Firma SARPEDON Quality Lab ( http://www.SarpedonQualityLab.com) hat er sich auf die Entwicklung
und Optimierung von Datenbanksystemen und Datawarehouse-Umgebungen mit SQL Server und der dazugehörigen BI-Suite spezialisiert. Ganz besonders liegt ihm dabei die Sicherheit der Daten am Herzen. Sein Blog ist
unter http://www.vb-magazin.de/forums/blogs/andreaswolter zu finden.
Nach Abschluss des Workshops können Sie
•
SQL Server Rechtestrukturen evaluieren und implementieren
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Grundlagen T-SQL und Datenbank-Administration SQL Server
Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Sicherheit eines SQL-Server Systems herstellen
Hintergründe und Best-Practices
Schemas, Rollen, Benutzer richtig verwenden
Sicherheitsüberprüfung der Installation von SQL Server
Sicherheitseinstellung mit den grafischen Werkzeugen von SQL Server
Problembehandlung
Authentifizierungsmodi
Zuweisen von Anmeldekonten zu Benutzern, Rollen, Schemas und Datenbanken
Zuweisen von Berechtigungen zu Benutzern, Rollen
Verwendung von Credentials/Anmeldeinformationen
Verwendung von Proxys für SQL Server Agent Aufträge
Besitzerverkettungen / Datenbankübergreifende Besitzerverkettungen
o Vorteile und auch Risiken
Verwalten der Anwendungssicherheit mit Anwendungsrollen
Überblick über die Verschlüsselung mit SQL Server
Sicherheit im Unternehmen - Vom (lokalen) Login zur Datenzelle, Monitoring
Sicherung der Backup- und Datendateien
Ausführliche Übungen und Simulationen sowie: Q&A-Session
Bitte beachten Sie unsere AGB.
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PASS Deutschland e.V.
April 2011
PASS Essential:
SQL Server Data Mining – Einführung, Abgrenzung und ein praktischer Einstieg
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
2 Tage
Stuttgart, MS Böblingen, Hanns-Klemm-Str. 5, 71034 Böblingen
28./29.06.2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 598€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 950€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Notebook mit Excel 2007/2010 und SQL Server 2008 (R2)
Sprecher:
Artus Krohn-Grimberghe arbeitet seit nunmehr einem Jahrzehnt mit den verschiedenen Versionen des Microsoft
SQL Server. Schon früh hat er angefangen, erworbenes Know-How in Schulungen und Vorträgen weiterzugeben.
Wenn er nicht gerade in einem Training oder einem Projekt steckt, forscht er an der Universität Hildesheim an
Data Mining Algorithmen für eCommerce-Szenarien.
Nach Abschluss des Workshops können Sie
•
•
•
•
Data Mining von anderen Anwendungen abgrenzen
die wichtigsten Data Mining Aufgabenstellungen implementieren und umsetzen
Data Mining in Geschäftsanwendungen integrieren
ein Data Mining Projekt selbständig angehen
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Interesse an der Analyse von Daten
Weitere Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
Allgemeiner Überblick Data Mining
o Abgrenzung Data Mining gegenüber Reporting, OLAP und Statistik
o Wie arbeitet Data Mining
Klassische Data Mining Fragestellungen
o Klassifikation, Scoring, Outlier-Detection /Fraud-Detection, Clustering, Target Mailing,
Data Mining als Prozess: Das CRISP-DM Vorgehensmodell
Vorstellung verschiedener Data Mining Algorithmen
o Data Mining Algorithmen des Microsoft SQL Server 2005/2008/2008 R2
o Eigenschaften sowie Vor- und Nachteile der verschiedenen Algorithmen
o Spezifische Einsatzgebiete der Data Mining Algorithmen
Praktisches Data Mining mit Microsoft Excel 2007/2010 und dem Microsoft SQL Server
o Implementierung eines Scoring Modells
o Optimierung einer Target Mailing-Kampagne mittels Data Mining
o Integration eines Data Mining Modells in eine Geschäftsanwendung
Mehrere Stunden Hands-on Data Mining Labs
Bitte beachten Sie unsere AGB.
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PASS Deutschland e.V.
PASS Essential:
Datenbank-Special: Daten schützen! Sind Ihre sicher?
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
1 Tag
Dresden, datafino GmbH
30. Juni 2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 299€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 475€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Laptop mit SQL Server, Rechner kann auch gestellt werden
April 2011
Sprecher:
Ralf Dietrich ist seit 1998 als Trainer und Consultant für Microsoft Betriebssysteme und Datenbanken tätig.
Als MCT, MCSE (Security) und MCITP für SQL Server liegt sein Fokus in der Performanceanalyse und im Data
Warehouse Design. Mit Microsoft SQL Server 2005 beschäftigt er sich seit Mitte Juli 2003. Ihm liegen sichere
Servernetze & SQL-Server Installationen besonders am Herzen.
Nach Abschluss des Workshops können Sie
•
die Sicherheit eines SQL-Server Systems herstellen
•
Hintergründe und Best-Practices
•
Schema, Rollen, Benutzer richtig verwenden und ein effektives Monitoring betreiben
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Grundlagen zur Windows Sicherheit
Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Sicherheitsüberprüfung der Installation von SQL Server
Sicherheitseinstellung mit den grafischen Werkzeugen von SQL Server
Problembehandlung
Implementieren eines Authentifizierungsmodus
Sicherheit von Netzwerk und Windows
Zuweisen von Anmeldekonten zu Benutzern, Rollen, Schemata und Datenbanken
Zuweisen von Berechtigungen zu Benutzern, Rollen, Credentials
Verwalten der Sicherheit in SQL Server
Besitzerverkettungen / Datenbankübergreifende Besitzerverkettungen
Verwalten der Anwendungssicherheit
Verschlüsselung mit SQL Server
Sicherheit im Unternehmen - Vom (lokalen) Login zur Datenzelle, Monitoring
Ausführliche Übungen und Simulationen sowie: Q&A-Session
Besondere Anforderungen (Webdienst- und Replikationssicherheit)
Absicherung der Backup- und Datendateien
Bitte beachten Sie unsere AGB.
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PASS Deutschland e.V.
PASS Essential:
Datenbank-Special: Setup, Sizing und Recovery
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
1 Tag
Dresden, datafino GmbH
01. Juli 2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 299€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 475€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Laptop mit Netzwerkkarte (Übungsumgebung wird durch Remote Desktop bereitgestellt)
April 2011
Sprecher:
Ralf Dietrich ist seit 1998 als Trainer und Consultant für Microsoft Betriebssysteme und Datenbanken tätig.
Als MCT, MCSE (Security) und MCITP für SQL Server liegt sein Fokus in der Performanceanalyse und im Data
Warehouse Design. Mit Microsoft SQL Server 2005 beschäftigt er sich seit Mitte Juli 2003. Ihm liegen sichere
Servernetze & SQL-Server Installationen besonders am Herzen.
Nach Abschluss des Workshops können Sie
•
das Planen einer optimalen Datenbank-Installation und das automatische Verwalten der Datenbankdateien
•
die korrekte Anwendung der Sicherungsoptionen inklusive der verschiedenen Datenbankmodi
•
die erfolgreiche Wiederherstellung von System- und Benutzerdatenbanken
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Erforderlich: Erfahrungen im Umgang mit dem Windows 2000/2003-Betriebssystem
•
Optional:
o Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte relationaler Datenbanken
o Kenntnisse über die grundlegenden Transact-SQL-Syntax
Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Wahl der richtigen Edition und Plattform, Einführung in Datenstrukturen, Erstellen von Datenbanken, Vergrößern,
Verkleinern oder Löschen einer Datenbank
Bestimmen der Platzierung von Datenbankdateien und Transaktionsprotokollen, um die Systemleistung zu verbessern und Fehlertoleranz zu implementieren.
Optimieren einer Datenbank mit Hilfe von hardwarebasiertem RAID.
Optimieren einer Datenbank mit Hilfe von Dateigruppen, Leistungsaspekte
Verschieben von Dateien auf andere Partitionen oder Laufwerke im Onlinebetrieb
Erstellen von Sicherungsdateien und Sicherungssätzen, Festlegen und Ändern eines Wiederherstellungsmodells für
eine Datenbank, Sichern von Benutzer- und Systemdatenbanken mit Hilfe von Transact-SQL und SQL Server Enterprise Manager / Management Studio, Sichern von Datenbanken, die in mehreren Dateien und Dateigruppen erstellt
wurden (optional)
SQL Server-Wiederherstellungsprozess
Grenzen von Datenbank-Snapshots, Wiederherstellen von Datenbanken von verschiedenen Sicherungstypen
Wiederherstellen von beschädigten Systemdatenbanken
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PASS Deutschland e.V.
April 2011
PASS Essential:
Dashboard in a Day mit SQL Server Reporting Services 2008 (R2)
Dauer:
Ort:
Datum:
Teilnehmeranzahl:
Preis:
Schulungszertifikat:
Anmeldung:
Voraussetzungen:
1 Tag
Stuttgart, MS Böblingen, Hanns-Klemm-Str. 5, 71034 Böblingen
23.09.2011, 09.00-16.30 Uhr
max. 12 TN
PASS Mitglieder 299€ (inkl. MwSt.), Nicht-Mitglieder 475€ (inkl. MwSt.)
ja
E-Mail an registrierung [at] sqlpass [punkt] de
Laptop mit Wechselplatte / HDD und ca. 15GB Platz / 1GB Hauptspeicher frei (für Virtual PC 2007 Image)
oder: Laptop mit SQL Server 2008 SP1 Developer Edition oder höher
Sprecher:
Oliver Engels ist Gründungsmitglied der PASS SQL Server Usergroup Deutschland, PASS Speaker und Chapter
Leader Rhein-Main. Als Vorstand der oh22data AG beschäftigt er sich seit 1991 mit der Verbindung von CRM
und Business Intelligence. Dabei ist der SQL Server das Datenbanktool seiner Wahl, welches ihn seit Version
4.5 begleitet. PowerPivot und Excel 2010 hat er bereits mit PASS Kollegen Markus Fischer auf dem PASS Camp
2010 „BI for.the Masses“ erfolgreich vorgestellt. Begeistert von einer „weiteren Variante“ analytischer Möglichkeiten, fasst er die aktuellen Funktionen des Beta Release in einem Hands-On Essential zusammen.
Ziel dieses PASS Essentials ist eine Einführung in die Reportingfunktionen des SSRS 2008 anhand eines Beispielprojektes (Demoumgebung wird auf Image gestellt). Erstellen Sie selbst ansprechende und informative Reports mit SQL Server 2008 (und SQL Server 2008 R2).
Nach Abschluss des Workshops kennen Sie
•
die Toolsets mit welchen sich SSRS Reports erstellen lassen
•
die Vorgehensweise um verschiedenste Datenquellen für den SSRS bereit zu stellen und zu Parameterisieren
•
alle Komponenten des SSRS die gutes und flexibles Reportdesign ausmachen
•
viele Tipps und Tricks Rund um das Thema SSRS
•
neue Funktionen des SQL Server 2008 R2
Dieses Essential wird als Hands-On Workshop durchgeführt und die Teilnehmer haben am Ende des Tages viel selbst gemacht und ein ansprechendes interaktives Dashboard mit Reporting Services erstellt!
Teilnehmer Voraussetzungen:
•
Grundkenntnisse in der Navigation und Nutzung von Visual Studio 2008
•
Grundkenntnisse in T-SQL
Kursinhalte:
•
•
•
•
•
•
•
•
Grundsätze modernen Reportdesigns
Filter, Sortierung, Gruppierung, Aggregation
Formatierung und dynamische Elementeigenschaften
Ausdrücke und Funktionen
Listen, Tablix, Charts, Gauges und Maps
Subreports
Third Party Tools
Spaß, Lust und Laune an Reporting Services 2008 sowie der November CTP von R2
Bitte beachten Sie unsere AGB.
Dieser Newsletter wird herausgegeben vom PASS Deutschland e.V., http://www.sqlpass.de
Newsletter-Archiv: http://www.sqlpass.de/Mitgliedsbereich/NewsletterArchiv/tabid/88/Default.aspx
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April 2011
Weitere Treffen der Regionalgruppen PASS Deutschland e.V.
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Region, seine Mailadresse findest Du auf der jeweiligen Webseite.
Berlin
http://www.sqlpass.de/Regionalgruppen/Berlin/tabid/75/Default.aspx
Markus Raatz
19. April 2011
21. Juni 2011
Georg Urban
Ruhrgebiet
http://www.sqlpass.de/algruppen/Ruhrgebiet/tabid/85/Default.aspx
Klaus Hoeltgen
14. April 2011 um 19:00 Uhr
10. Mai 2011
Frank Geisler
Hamburg
http://www.sqlpass.de/algruppen/Hamburg/tabid/78/Default.aspx
Sascha Lorenz
14. April 2011
11. Mai 2011
Rolf Keyser
Karlsruhe
http://www.sqlpass.de/algruppen/Karlsruhe/tabid/80/Default.aspx
Stefan Kirner
18. April 2011 um 18:30
30. Mai 2011
Helge Rutz
Sachsen
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Ralf Dietrich
16. Mai 2011 um 18:00 Uhr
xx. xxx 2011
Ulrich Walter
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