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Wiederholung
• Suchen in linearen Feldern:
Datenstrukturen und
Algorithmen
Ohne Vorsortierung:
• Sequentielle Suche
• Speicherung nach
Zugriffswahrscheinlichkeit
• Selbstanordnende Felder
VO 708.031
Mit Vorsortierung:
• Binärsuche
• Interpolationssuche
• Quadratische Binärsuche
• FastSearch
worst-case: T(n)=Θ(n)
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Wiederholung
Bäume
• Laufzeitverhalten der Suchverfahren für vorsortierte Felder
Mittlerer Fall
Schlechtester Fall
O(log n)
O(log n)
Interpolationssuche
O(log log n)
O(n)
Quadratische Binärsuche
O(log log n)
O( n )
„FastSearch“
O(log log n)
O(log n)
Binärsuche
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• Definition:
Ein Baum ist eine Menge, die durch eine sog.
Nachfolgerrelation strukturiert ist.
Elemente: Knoten
• In einem Baum gilt:
1
– ∃ Knoten w ohne
Vater(w) (w=Wurzel)
1
– ∀ Knoten k≠w ∃ Knotenfolge k0, k1, …, kt
mit k0=k, kt=w und ki=Vater(ki-1) für i=1, 2, …, t.
(Ast zwischen k und w, Länge t,
t … Tiefe des Knotens k)
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Bäume
Bäume
• Ordnung eines Knotens: Anzahl seiner Söhne
• Ordnung eines Baumes: maximale Ordnung aller Knoten
• Die Knoten eines Baumes sind entweder Blätter (Knoten ohne
Söhne, Ordnung 0) oder innere Knoten (Ordnung >0)
• Jeder Knoten ist Wurzel eines Teilbaumes
• Höhe eines Baumes: Länge des längsten Pfades von der
Wurzel bis zu einem Blatt
• Voller Baum der Ordnung k: Jeder Knoten
hat genau k Söhne oder ist ein Blatt
• Ein vollständiger Baum ist ein voller
Baum, bei dem jedes Blatt gleiche
Tiefe hat
• Anwendungen:
– Hierarchische Strukturen:
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– Inklusionsstrukturen:
Bäume
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Binärbäume
• Anwendungen in der Informatik:
–
–
–
–
–
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• Jeder Knoten hat maximal zwei Nachfolger
Rekursionsbäume
Entscheidungsbäume
Suchbäume
Haldenbäume
Codebäume u.v.a.
/
Beispiel (Syntaxbäume):
Arithmetische Ausdrücke
Blätter (= Knoten ohne Söhne) enthalten
Zahlen, innere Knoten speichern
Operatoren (+, -, *, /).
*
+
2
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+
3
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Existiert ein Sohn- oder ein Vaterknoten nicht,
wird nil zurückgeliefert
3
5
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Binärbäume
Binärbäume
• Reihenfolge der Knoten:
– Symmetrische Reihenfolge (SR, inorder):
linker Teilbaum in SR, Wurzel, rechter Teilbaum in SR
• Reihenfolge der Knoten:
– Hauptreihenfolge (HR, preorder):
Wurzel, linker Teilbaum in HR, rechter Teilbaum in HR
– Nebenreihenfolge (NR, postorder):
linker Teilbaum in NR, rechter Teilbaum in NR, Wurzel
Aufruf: SR(w)
w … Wurzel
T(n) = Θ(n)
Beispiel:
/
*
(HR)
+
/
*
+
+
3
4
3
(NR)
+
2
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3
4
3
Infix-Notation
2
5
Postfix-Notation
5
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Sortierte Binärbäume
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Sortierte Binärbäume
• Binäre Suchbäume sind in symmetrischer Reihenfolge sortiert
• Suchen (binäre Suche):
b … gesuchter Wert
k … Wurzel des Teilbaums
Knoten im linken Teilbaum
≤ Wurzel ≤ Knoten im
rechten Teilbaum
Aufruf: SUCHE(b, w)
Suchzeit: O(h)
h … Höhe des Baumes (= Länge des längsten Astes)
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Sortierte Binärbäume
Sortierte Binärbäume
• Minimum und Maximum:
• Vorgänger und Nachfolger:
Vorgänger von k: was ist der größte Wert kleiner als k?
k … Wurzel des Teilbaums
Wenn ein linker Sohn existiert,
suche das Maximum in diesem
Teilbaum, …
Laufzeit:
jeweils O(h)
… sonst suche den niedrigsten
Knoten, bei dem sich k unter
dem rechten Sohn befindet
Laufzeit: O(h)
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Sortierte Binärbäume
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Sortierte Binärbäume
• Vorgänger und Nachfolger:
• Einfügen:
Fügt den Wert w in den Binärbaum B ein
Nachfolger von k: was ist der kleinste Wert größer als k?
Simuliere eine Suche nach w, bis zu einer
freien Stelle (x=nil)
Dort fügen wir das Element ein (als Sohn
von y)
Wenn ein rechter Sohn
existiert, suche das Minimum
in diesem Teilbaum, …
… sonst suche den niedrigsten
Knoten, bei dem sich k unter
dem linken Sohn befindet
Baum B war leer
Laufzeit: O(h)
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Laufzeit: O(h)
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Sortierte Binärbäume
Sortierte Binärbäume
• Entfernen:
• Aufbau eines sortierten Binärbaumes:
Suchen ⇒ Knoten k
a) k ist Blatt: abhängen
– durch wiederholtes Einfügen (⇒ natürliche Bäume)
– Binärbaum hängt von der Reihenfolge der Elemente ab
T(n) = O(n*h)
= Θ(n2), wenn h = Θ(n)
b) k hat nur einen Sohn:
Teilbaum von diesem Sohn an VATER(k) anhängen
c)
Einige wenige
Reihenfolgen
liefern entartete
Bäume (= Listen)
k hat 2 Söhne: Finde den Nachfolger k‚
(k' hat keinen linken Sohn!)
Setze WERT(k) = WERT(k' )
Entferne k'‚ Fall a) oder b)
Laufzeit: O(h)
Fügt man randomisiert ein, ist E[h] klein
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Sortierte Binärbäume
• Zusammenfassung:
–
–
–
–
–
–
–
Minimum
Maximum
Vorgänger
Nachfolger
Einfügen
Löschen
Suchen
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Bis zum nächsten Mal.
Alle Operationen in O(h) Zeit
h … Baumhöhe
(Donnerstag, 16. Dez. 2010, 11:15, i13)
• Vorteil: dynamische Lösung des Wörterbuchproblems
• Nachteil: Zeiten bis zu Θ(n)
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