Success Story Kuratorium für Dialyse und N ierentransplantation e.V. (KfH) Qualitätssicherung mit System Business Intelligence Lösung von IBM hilft dem KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V., Neu-Isenburg, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Hohe Qualität in der Gesundheitsversorgung ist ein absolutes Muss. Doch wie es um die tatsächliche Qualität in bestimmten Einrichtungen bestellt ist, lässt sich gar nicht immer so einfach herausfinden. Das KfH geht hier mit einer Business-Intelligence-Lösung auf Basis von IBM Software einen innovativen Weg und unterstützt die Qualitätssicherung mit umfangreichen Analysen, um die individuelle Patientenbehandlung und Betreuung kontinuierlich zu verbessern. Das gemeinnützige KfH wurde 1969 gegründet und steht für eine umfassende, uneingeschränkt sichere Versorgung nierenkranker Patienten in Deutschland. Heute werden ein Drittel aller Dialysepatienten in Deutschland in den Einrichtungen des KfH behandelt. Über 7.000 ärztliche, pflegerische und administrative Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind für die Behandlung und Betreuung der Patienten in über 200 KfH-Nierenzentren tätig. Eines der wesentlichen Ziele des KfH ist es, die medizinische Qualität für die Patienten ständig zu sichern und zu verbessern. Neben regelmäßigen Weiterbildungen für die Mitarbeiter sind eine EDV-gestützte Behandlungs- und Pflegedokumentation sowie das medizinische Qualitätsmanagementsystem QiN (Qualität in der Nephrologie) wichtige Elemente der Qualitätssicherung. QiN entstand aus einer Kooperation des KfH mit der Universitätsklinik Köln und repräsentiert heute eines der größten Qualitätsmanagement-Programme im deutschen und europäischen Gesundheitswesen. QiN gibt den behandelnden Ärzten eine schnelle Rückmeldung über qualitätsrelevante Parameter und beantwortet auch wissenschaftliche Fragestellungen. Auf solider Datenbasis die Behandlungsqualität verbessern Weil das genutzte EDV-System wegen der großen und weiter wachsenden Datenmengen seine technischen Grenzen erreicht hatte, entschied sich das KfH im Jahr 2007, für QiN eine umfassende IT-Lösung zur Auswertung der medizinischen Daten zu schaffen. Die Lösung sollte es den KfH-Nierenzentren ermöglichen, Patienten über längere Zeiträume zu beobachten und die Behandlungsfortschritte tagesaktuell zu analysieren, auch im Vergleich mit Daten aus den anderen Zentren des KfH. 1 novem business applications GmbH | Beim Strohhause 17 | 20097 Hamburg | T +49 40 / 226 32 48 0 | [email protected] Success Story Kuratorium für Dialyse und N ierentransplantation e.V. (KfH) Ziel des neuen QiN-Systems war es, die Daten- und damit letztlich auch die Behandlungsqualität weiter zu verbessern. Damit Fehler und mangelnde Informationen zeitnah erkannt werden können, gehörte eine kontinuierliche Übermittlung von Behandlungsdaten zu den wichtigen Anforderungen. Ein professionelles Business Intelligence-System sollte es möglich machen, tagesaktuelle Berichte zu erstellen. Schließlich sollte die Kapazität so ausgebaut werden, dass für alle KfH-Nierenzentren die entscheidenden Behandlungsindikatoren (z.B. HämoglobinBlutfarbstoff ) und zusätzliche Parameter aus der elektronischen Patientenakte (z.B. CRP- zeigt Entzündung an) in den Bericht aufgenommen werden konnten. Da sensible medizinische Daten verarbeitet werden, spielte der Datenschutz eine wichtige Rolle. Gemäß den rechtlichen Bestimmungen müssen alle Patientendaten, die analysiert werden, verschlüsselt und pseudonymisiert sein. Auf Basis dieser Anforderungen entwickelte die novem business applications GmbH zusammen mit anderen Partnern eine Business Intelligence-Lösung, welche die Daten in einem zentralen System auswertet. Die Lösung beruht auf einem Data Warehouse auf Basis einer Microsoft SQL-Datenbank; analysiert werden die Daten mit Hilfe von IBM Cognos-Werkzeugen für Business Intelligence und ETL (Extract/Transform/Load). Umfassender Quartalsbericht Ergebnis der Auswertungen ist weiterhin ein umfassender Quartalsbericht, der auf etwa 200 Seiten über das vergangene Vierteljahr Rechenschaft gibt. Der zentrale Bericht gibt den ärztlichen Leitern der KfH-Nierenzentren ein wichtiges Instrument zur Steuerung an die Hand und ermöglicht den Vergleich mit den anderen Zentren des KfH. Ein HTML-basierter Berichtsgenerator gibt zudem auf Anfrage Auskunft zu individuellen Fragestellungen der Leitung und der Ärzte. Hier können die Mitarbeiter der KfH-Nierenzentren auch tagesaktuelle Daten einsehen und die entsprechenden Auswertungen erhalten. Berichtsgenerator - Funktionen Aus Datenschutzgründen erhält jedes KfH-Nierenzentrum generell nur pseudonymisierte Auswertungen. So ist ein genauer Vergleich mit anderen Zentren in den Berichten zwar möglich, der Datenschutz bleibt aber gewahrt. Darüber hinaus kann jedoch jeder Arzt die Daten seiner eigenen Patienten namentlich einsehen obgleich der Patientenname nicht übermittelt wird. Möglich macht das eine ausgefeilte Datenschutzlösung: Jedes Zentrum und jeder Patient bekommt vom System einen Code zugewiesen, den nur der jeweilig behandelnde Arzt mit seinem lokalen System wieder entschlüsseln kann. Die technische Grundlage der Business Intelligence-Lösung bildet Cognos 8 von IBM. Die Software stellt die gesamte Palette der Business Intelligence-Funktionen: Berichte, Analysen, Scorecards, Dashboards und ETL (Extract/Transform/Load) auf einer einzigen Service-orientierten Architektur (SOA) für alle Anwender bereit. Zudem lässt sie sich einfach implementieren, verwalten und benutzen. 2 novem business applications GmbH | Beim Strohhause 17 | 20097 Hamburg | T +49 40 / 226 32 48 0 | [email protected] Success Story Kuratorium für Dialyse und N ierentransplantation e.V. (KfH) „Da auch die Ärzte und Pflegekräfte in den KfH-Nierenzentren mit dem System arbeiten, war eine unserer wichtigsten Anforderungen an die Business Intelligence-Lösung die einfache Bedienbarkeit“, erläutert Carsten Thiell, IT-Manager QiN. „Zudem benötigen wir für die QiN-Analysen sehr komplexe Formeln und Berechnungsalgorithmen, die nur mit wenigen Werkzeugen durchgeführt werden können.“ IBM Cognos beherrscht die nötigen Algorithmen und kann auf Basis von Java individuell erweitert werden. So war es möglich, verschiedene Diagramm-Typen wie Boxplots und Errorbars zusätzlich zu implementieren. Diese Diagramme werden von den marktüblichen Programmen nicht Berichtsgenerator - Errorbars Berichtsgenerator - Boxplots unterstützt, in der Medizin jedoch häufig verwendet. Ein wichtiges Kriterium war darüber hinaus die hohe Leistungsfähigkeit und gute Skalierbarkeit von IBM Cognos. Das System verarbeitet große Datenmengen: Täglich zwischen 23.00 Uhr nachts und 4.00 Uhr morgens lädt es etwa 7,6 Millionen inkrementelle Datensätze als Basis für die Analysen. Mit Hilfe der Cognos-Werkzeuge analysiert QiN dann die Daten und erstellt Benchmarking-Auswertungen nach unterschiedlichen Kriterien wie Altersgruppen, Geschlecht, Diagnose oder verschiedenen medizinischen Kennwerten wie Hämoglobinwert oder Blutfluss. Die verschiedenen Benchmarking-Darstellungen und die individuellen Berichte helfen den Mitarbeitern des KfH im „Tagesgeschäft“, den Patienten zielorientiert schneller, effektiver und besser zu behandeln. Darüber hinaus werden für spezifische, wichtige Indikatoren (z.B. Kt/V – Behandlungsquantität der Dialyse) Ampelsysteme erarbeitet, die es dem Arzt ermöglichen, schnell die Problemsituation des einzelnen Patienten zu erkennen und unmittelbar und zielgerichtet eine Problemlösung zu initiieren. QS-Bericht an die Dialysezentren: Benchmarking Potential voll ausschöpfen „Wir sind insgesamt sehr zufrieden mit der Business Intelligence Lösung auf Basis von IBM Cognos“, fasst Carsten Thiell zusammen. „Für die Qualitätssicherung leisten die Auswertungen und Analysen einen wichtigen Beitrag. Trotzdem ist das Projekt für uns noch nicht abgeschlossen: Wie geplant, erweitern wir das System laufend um neue Berichte und Auswertungen. So halten wir die Qualitätssicherung auf dem aktuell höchsten Stand“. Ziel ist dabei eine optimale und individuelle Patientenbetreuung unter dem Motto: schneller erkennen, effektiver reagieren und noch besser behandeln. 3 novem business applications GmbH | Beim Strohhause 17 | 20097 Hamburg | T +49 40 / 226 32 48 0 | [email protected]