Pentaho Data Integration

DATASHEET
Pentaho Data Integration
Big Data und Mehr: Die notwendige Leistung,
um schneller auf viele Datenquellen gleichzeitig zugreifen, diese vorbereiten und zusammenführen zu können
Mit Pentaho wird die Verwaltung des enormen Datenvolumens und zunehmenden Vielfalt und Geschwindigkeit der
Dateneingabe in Organisationen beträchtlich vereinfacht,
und das unabhängig vom Datentyp und der Anzahl der
Datenquellen. Die umfassende Datenintegrationsplattform
von Pentaho liefert analysebereite Daten für Endbenutzer
15-mal schneller, und zwar mit visuellen Tools, die Zeit und
Komplexität reduzieren. Anstatt in SQL zu programmieren
oder mit MapReduce zu arbeiten, erhalten Unternehmen
sofort einen echten Wert aus ihren Daten von Datenquellen
wie Hadoop, NoSQL und relationalen Datenbanken durch
Verwendung eines visuellen Editors.
Wandeln Sie Big Data in verwertbare
Analysen um
Pentaho bietet einfachen Zugriff, Untersuchung und
Der visuelle Editor von Pentaho Data Integration umfasst:
• Intuitiver Drag&Drop-Designer
• Umfassende Bibliothek mit vorgefertigten Komponenten
• Dynamische Umwandlungen, um Feldzuordnungen,
Validierungs- und Anreicherungsregeln mithilfe von Variablen zu bestimmen
• Integrierter Debugger für Tests und Feineinstellung der
Auftragsausführung
Big Data Integration und Datenverarbeitung
bei hohen Volumina
Pentaho reduziert die Zeit und die Komplexität der Integration mit Big Data Quellen. Der intuitive visuelle Editor von
Pentaho bietet Folgendes:
• Native Konnektivität für führende Hadoop-, NoSQLundAnalysedatenbanken
• Visueller Editor für MapReduce-Aufträge zur Reduzierung
der Entwicklungszyklen um das bis zu 15-Fache
• Datenvorbereitung, Modellierung und Untersuchung
nicht strukturierter Datensätze
Organisation aller Datenquellen, darunter Hadoop, NoSQL
Die leistungsstarke Datenintegrations-Engine von Pentaho
und Analysedatenbanken, um einsatz- und verwertbare
bietet:
Analysen zu erhalten.
• Multi-threaded Engine zur schnellen Ausführung
Liefern Sie Daten an viele verschiedene
Anwendungen
• Cluster-Unterstützung, sodass die verteilte Verarbeitung
Die von Pentaho bereitgestellten Datenstandardisierungs-,
• Einzigartige Hadoop-interne Ausführung für Höchstleis-
Anreicherungs- und Qualitätsfunktionen liefern SaaSAnbietern und ISVs Informationen in der Form, die für ihre
Anwendungen am besten geeignet ist.
Integrieren Sie Big Data mit vorhandenen
Unternehmensdaten und führen Sie sie
zusammen
Dank der breiten Konnektivität mit jedem Datentyp
und der hohen Leistung bei der Ausführung in Hadoop
vereinfacht und beschleunigt Pentaho den Prozess
der Integration bestehender Datenbanken mit neuen
Datenquellen.
von Aufträgen über mehrere Knoten hinweg unterstützt
wird
tungen
Breite Konnektivität and Datenlieferung
Pentaho Data Integration bietet breite Konnektivität für
eine Vielfalt an Daten, inklusive allen gängigen strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Datenquellen. Einige Beispiele:
• Standardmäßige relationale Datenbanken, Oracle, DB2,
MySQL, SQL Server
• Hadoop, Apache Hadoop, Cloudera, HortonWorks, MapR
Pentaho bietet grundlegende Data-Profiling-Funktionen
• NoSQL-Datenbanken, MongoDB, Cassandra, HBase
wie Zeilenzahl, mathematische Funktionen und Identifi-
• Analytische Datenbanken, Vertica, Greenplum, Teradata
zierung von Nullwerten sowie Datenqualitätsoperatoren
• Spezialisierte Daten-Stores, Splunk, Amazon Redshift
wie Zeichenfolgen-Manipulatoren, Zuordnungsfunktionen,
• Packages, Enterprise Applications, SAP
Filtern und Sortieren. Um Namens- und Adressprüfungs-
• Cloudbasierte und SaaS-Anwendungen, Salesforce, Ama-
funktionen bieten zu können, ist Pentaho mit führenden
zon Web Services
• Dateien, XML, Excel, Flatfile- und Webservice-APIs
Um die Leistung bei Datenextrahierungs-, Lade- und Lieferprozessen zu erhöhen, bietet Pentaho folgende Funktionen:
• Native Konnektivität und Sammelladen für die meisten
üblichen Datenquellen
• Datenlieferung in ein mehrdimensionales Format für die
Analyse
• Datenlieferung mithilfe von Echtzeitdiensten für Betrieb-
Datenqualitätsanbietern wie Human Inference und Melissa
Data integriert. Pentaho-Funktionen für Data-Profiling und
Datenqualität bieten:
• Identifizierung von Daten, die Business Rules und Normen
nicht entsprechen
• Deduplizieren und Bereinigen nicht einheitlicher und
redundanter Daten
• Validierung, Standardisierung und Korrektur von
Namens-, Adress-, E-Mail- und Telefondaten
sanwendungen von Drittanbietern
Teamarbeit und Kooperation für Entwickler
Pentaho Data Integration basiert auf einem zentralisierten
Repository, auf das alle Mitarbeiter in einem Datenintegrationsprojekt zugreifen, um bei der Entwicklung der Datenverarbeitung zusammen zu arbeiten. Pentaho bietet:
• Gemeinsames Repository für die Zusammenarbeit von
Datenanalysten, Entwicklern und Datenverantwortlichen
• Content Management, Versionierung und Sperrung, um
einfach Auftragsversionen zu erstellen und die Wiederherstellung und Nutzung vorheriger Versionen zu
ermöglichen
Leistungsstarke Administration und
Verwaltung
Pentaho Data Integration bietet vorgefertigte Funktionen
für die Verwaltung aller Geschäftsabläufe bei Datenintegrationsprojekten. Dazu zählen:
• Verwaltung von Sicherheitsberechtigungen für
Benutzer und Rollen
• Integration mit bestehenden Sicherheitsdefinitionen
in LDAP und Active Directory
• Festlegen von Berechtigungen zur Steuerung von
Benutzeraktionen, Lesen, Ausführen oder Erstellen
• Zeitplanung für Datenintegrationsabläufe
• Überwachung und Analyse der Leistung von
Datenintegrationsprozessen
WARUM PENTAHO DATA INTEGRATION?
• Leistung der Big Data Orchestrierung und
Integration: Integration aller Daten, ob Hadoop,
NoSQL oder relational, in einer Plattform;
Hadoop-interne und ClusterAusführung der
Datenverarbeitung, um maximale Skalierbarkeit
zu ermöglichen
• Einfache Nutzung: Einfaches Setup;
intuitiver visueller Editor; keine zusätzliche
Programmcodegenerierung; mehr als 100
vorgefertigte Zuordnungsobjekte, mit visuellem
MapReduce-Designer für Hadoop
• Modern und erweiterbar: 100% Java für
plattformübergreifende Entwicklung; flexible
Architektur, um Konnektoren, Transformationen
und benutzerdefinierte Ausdrücke hinzuzufügen
• Hoher Wert, geringe Kosten: Keine sofort zu
zahlenden Gebühren; Abonnement-Lizenzmodell
ohne Entwickler-/
Benutzerlizenzgebühren; keine
Wartungsgebühre
Spoon - mongo_data_merge (changed)
Perspective:
View
Design
Welcome
Data Integration
4:09 PM
pentaho
Model
Visualize
mongo_data_merge
100%
Steps
Big Data
Cassandra Input
Cassandra Output
Hadoop File Input
HBase Input
Calc Mn/Yr
Sales Data
Hadoop File Output
HBase Input
HBase Output
MapReduce Input
MapReduce Output
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Lookup Sales
Table output
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MongoDb Output
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