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Microsoft Azure Deutschland ist jetzt verfügbar - http://azure.com/Deutschland
Einordnung und Überblick
Data Scientist
Operationalisierung
IT-Abteilung
Anwendungsentwickler
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Der Data Scientist
agil
Tool seiner Wahl
möglichst wenig Zeit
Skalierung
Code für die Operationalisierung
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Der IT Mitarbeiter
zentrale Anlaufstelle für die Datenhaltung
Insellösungen vermeiden
wenige standardisierte Schnittstellen
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Der Anwendungsentwickler
Tool seiner Wahl
machen
komplexe analytische Modelle
Prozesse
Real-Time Abfragen
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zugänglich
Batch-
Was ist der Microsoft SQL Server?
Was ist R?
Was ist der Microsoft R Server und welche
Optionen zur Operationalisierung bietet er?
Wie lassen sich der R Server und der
SQL Server zusammenbringen?
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Compute Contexts
Stored Procedures
Reporting Services
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What
is R?
Was ist
R?
Language
Platform
• Eine Programmiersprache für Statistik und Data Science
• Ein Framework für Visualisierungen
• Open Source
Community
• Wird genutzt von 2.5M+ Data Scientists und Statistikern
• Wird im Rahmen vieler Statistik-Studiengänge gelehrt,
wodurch viele Studienabgänger R gut kennen
• Viele aktive Nutzergruppen in aller Welt
Ecosystem
• CRAN Packages: 8000+ frei verfügbare Erweiterungen,
Algorithmen und Datensätze
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Quelle: IEEE Spectrum 7/2015
Die Popularität von R wächst!
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Herausforderungen beim Unternehmenseinsatz
R setzt Spezialwissen
für die Skalierung
auf große Datenmengen voraus
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Operationalisierung
und Modellverwaltung erfordern
viel Aufwand.
Kommerzieller
Support nicht direkt
verfügbar.
Microsoft R Produkte
• Freie Open Source R
Distribution
• Sichere, skalierbare und
unterstützte R Distribution
• Erweitert und bereitgestellt
durch Microsoft
• Mit kommerziellen
Komponenten von Microsoft
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Copyright Microsoft Corporation. All rights reserved.
The Microsoft R Server Platform
• Open source R interpreter
• R 3.3.2
• Freely-available huge range of R
algorithms
• 100% Compatible with existing R scripts,
functions and packages
• Performance enhanced R interpreter
• Adds high-performance math library to
speed up linear algebra functions
• Adds package management utilities
• Ready-to-Use high-performance
big data big analytics
• Fully-parallelized analytics
• Data prep & data distillation
• Descriptive statistics & statistical tests
• Range of predictive functions
• User tools for distributing customized R
algorithms across nodes
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• Wide data sets supported – thousands of
variables
• High-speed & direct
Available for:
• High-performance XDF
• SAS, SPSS, delimited & fixed format text
data files
• Hadoop HDFS (text & XDF)
• Teradata Database
• SQL Server 2016
• ODBC
• Distributed computing framework
• Delivers cross-platform portability
Operationalisierung von R
AzureML R package
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Herausforderungen beim traditionellen Analytics Ansatz
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Nutzung sämtlicher Möglichkeiten von R…
• Statistik, Visualisierung & Predictive Analytics
• Gutes, weit verbreitetes Know-How vorhanden
… inklusive Microsoft R Server Big Data Möglichkeiten:
• Skalierung in Rechenzeit
• Skalierung mit der Datenmenge
… in der Datenbank
• Zusammenarbeit von Data Scientists und Data Engineers
• Minimierung von Datenduplikation
• Minimierung von Datentransfer
… in einer sicheren Umgebung
+
SQL Server 2016
• Daten liegen nur in einer zentralen Stelle
• Sicherheitfeatures des SQL Servers stehen zur Verfügung
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Copyright Microsoft Corporation. All rights reserved.
R Code in Stored
Procedure
R Skript auf Server
• Verwendung jeder R IDE möglich
• Setzen eines SQL Server Compute Contex
• Ausführung von RevoScaleR rx Funktionen
auf dem Server
• Ausführung von Open-Source R Funktionen
mittels rxExec
• Erstellung einer Stored Procedure
• Direkte Nutzung von R Code möglich
• Entwicklungsunterstützung via R
Tools for Visual Studio
• Nutzung wie normale SQL Queries
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Data Scientist
IT-Abteilung
Anwendungsentwickler
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
[email protected]
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